SPSS資料對比分析方法
SPSS作為一款成熟的資料分析工具，其主要特點就是將各種各樣的統計分析方法流程化模組化。
一、常用多變數分析技術比較彙總表
注：
卡方分析：定量兩個定性變數的'關聯程度
簡單相關分析：計量兩個計量變數的相關程度
獨立樣本T檢驗：比較兩組平均數是否相等
ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數是否相等，並進行多重比較檢驗
TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數是否相等，並檢驗主效應和互動效應
判別分析與logistic迴歸：應用於檢驗一組計量的自變數（可含虛擬變數）是否可以正確區別一個定性的因變數
多維量表法（MDS）：試圖將個體中的變異資料，經過轉為為一個多維度的空間圖，且轉化的個體在空間中的相對關係仍與原始資料儘量配合一致。
二、SPSS常用統計技術比較彙總表
注：理論模型中變數通常很難測量，這類變數稱為潛變數，如績效、滿意度、忠誠度等。
三、SPSS學習的大致框架
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