金融培訓心得體會精選
近年來，金融行業高管薪酬水平呈現快速增長態勢，與社會平均薪酬水平差距明顯拉大，成為社會關注的焦點。以下小編為你帶來金融培訓心得體會精選，希望對你有所幫助!
金融培訓心得體會精選
在中國進行金融學學習最好的地方是如下9所大學，分為兩類，南開、廈大、財大一類，山大、復旦、交大、同濟、北大、清華一類。而復旦和上財相比，自然是復旦更好些。
這樣列舉和分類，是基於正規的金融學的意義上的兩個主要方向。之所以用“正規”二字，是因為中國人對金融這個概念的傳統理解，不論是學術界和實務界，都與國際上所通行的不大一樣。關於這個問題，我發現有很多人都不甚清楚，這裡有必要做一個簡略的說明。
中國的傳統意義上的金融學，除去少量的證券、保險等內容，主要就是貨幣銀行學(Money & Banking)。這歸屬於貨幣經濟學，以學術語言闡釋，就是開放條件下的宏觀經濟學的貨幣演繹。這個意義上的金融學，可以稱作為宏觀金融，是很典型的貨幣經濟學，是經濟學的重要分支，比如研究國際匯率、外匯儲備、商業銀行管理等等。國際上從不把這種東西叫做金融的。大家熟知的米爾頓·弗裡德曼是一個學術史上非常重要的貨幣研究專家，但沒有人會說他是金融學大師，只說他是經濟學泰斗;最優貨幣理論之父、歐元之父羅伯特·蒙代爾是著名的國際經濟學家，不是金融學家;謝丹陽是國際貨幣基金組織(IMF)高階經濟學家，也不是金融學家。中國在這個方面最好不用說，自然是上財、復旦等學校，1978年改革開放以後，重建國家金融體系最初的一批人就是從這裡培養的。當然還有一個比較特別的地方不能不說，就是中國人民銀行研究生部，俗稱五道口。我本科的一個同學去那裡了。說實在話，這裡真正的理論是學不好的，但是能接觸中央銀行金融調控、監管等方面的實務，能搞好人緣，有利於將來的仕途。
那麼國際上所通行的金融是指什麼呢?學術上一種的主流觀點，金融學是研究隨機市場條件下的跨期資產配置。這可以相對的稱為微觀金融。事實上“金融”二字，顧名思義，本就是資金的融通配置(籌資、投資、分資)。經濟學是研究資產配置的，從這個意義上說，微觀金融學也從屬經濟學。當然，微觀金融學發展到後來已經完全超出經濟學所能承載的範圍，成為相對獨立的學科。為什麼?因為金融市場上的資產，完全不同與商品市場。在這個市場中，以看不見的手為基礎的一般均衡理論失效(供給需求兩線豎直平行沒有交點)，取而代之的是無套利原理。而且，這個市場的獨特性是資產跨期、條件隨機。這下就有很多事情可做了，比如利率結構、股利政策，又比如資產定價、風險管理。
微觀金融學發展到今天，大體分為兩類。一類研究資產定價(Asset Pricing)，主要是在做理論模型的建構和推演，基礎和工具是以隨機過程為核心的一大套隨機數學及相關理論(隨機分析、隨機微分方程、隨機最佳化、隨機控制等等)。還有一類，研究公司財務(Corporate Finance)，其基礎是會計與財務理論(這是我堅持在翻譯Corporate Finance為中文時使用公司財務而不是公司金融的原因)，除理論構建外，還大量進行相關資料支援下的實證研究。這類研究涉及的數學理論雖然沒有前一類那麼深，但對數學功底也有相當的要求。這一點從1958年MM股利無關論的經典論文中就能看出來。當然，這兩類研究還是互有交叉的，也是相互支援的。比如，在公司內部風險研究方面可能需要很多金融市場風險計量方法，還可能需要借鑑保險精算的相關方法。
前面言及的山大、復旦、交大、同濟、北大、清華屬於定價一類，南開、廈大，財大屬於財務一派。當然這種分類絕不是說復旦北大的財務不好，南開廈大的定價很差，其實這9個學校兩塊都算在中國很好。當然了，在世界上能拿的出手的不多。具體來說，定價內的學校，都是數學、理工好，容易調整轉型。事實上，南開、廈大的定價做的也不錯，人家的數學本來就牛麼。就連原本是沒有數學基礎的上財都在努力加強這個方面：現任院長黃明在碩士以前是學物理的，博士才轉向金融，在美國都是很有聲望的數理金融學家。這裡要說一下中國金融數學方面的主要導師。首先是山東大學的金融數學家彭實戈院士。迄今為止，他三個主要貢獻(發現一般隨機最大值原理、創立倒向隨機微分方程理論、建立動態非線性數學期望理論)極大的促進了機率理論和數理金融學的發展，也使得他成為世界級金融數學專家。他的學弟復旦數學系的雍炯敏、原來浙大數學系、現在貴大校長陳叔平、上財應用數學系的`陳啟宏全是出自中國著名數學家李訓經老先生門下，現在除了純數學方面外都在從事金融數學研究。交大是葉中行，同濟是姜禮尚，北大是戴民。
而財務的三所學校，都是在財務方面本來就很好的，財大和廈大的會計並列全國第一，中國財政部會計準則委員會委員50%以上都是這個兩個學校畢業的。財大的湯云為、張為國、廈大的葛家澍都是權威。廈大和復旦都有專門的公司財務的研究中心，財大是財務與會計研究院(隸屬會計學院而不是金融學院)。而定價派在財務方面做的也是很好的，畢竟都是名校，只要工資高，自然有人願意來。
不知不覺說了這麼多，主要是想闡明中國大學的金融跟國外的有些不同，但正在快速的與國際接軌。在這個期間，各大高校金融方面的老師(未必在金融學院)有搞資產定價的，有搞公司財務的，還有搞貨幣銀行的。面對這個充滿生存壓力的社會里，你一定要清楚的考慮好上研究生到底是為了什麼：是更好的找工作還是去做學問，至少是在期望上要定下來;然後，你再進一步選擇要學習金融裡的具體哪個方面。如果將來要工作，學習哪個更有利，更適合自己?如果準備做學問，那麼你更喜歡哪個，自己是數學功底紮實還是財務知識廣泛?這些問題在考研之前要過一遍，否則你考上以後也會對自己為什麼學、到底在學什麼一頭霧水。比如你想去當投行(IB, Investment Banking)、私募(PE, Private equity)中的寬客(Quant, Quantitative Analyst)，那得選擇學資產定價;如果你討厭外表冰冷的隨機分析，而計算機處理資料的能力不錯，又想做點學問，那麼可以考慮學公司財務。但不管什麼目的、如何選擇，在學的時候要好好學，學紮實，理論與實務並進。否則，僅靠一個學校的招牌是絕不能一直混飯吃的。同樣，如果你現在就發現對金融的三個方面一個都不感興趣(包括功利性的興趣)，那就趁早不要選擇考金融的研究生，既然到了來年毫無學習動力，何苦今日拿需要付出青春和汗水的考研開玩笑呢?
最後要說一下的是，作為一個理工科背景的學生，想要轉金融，有優勢劣勢並存。數學基礎好當然是優勢所在，比如學電子訊號的，隨機過程基本上應該是過關的，以後學習要比省心省力不少;但劣勢在於沒有受過金融學的專業訓練，缺少長期的薰陶，金融直感不夠。要知道金融經濟都是活的，其中最重要的就是直感。看不見的手是最重要的經濟學直感，無套利原理是最重要的金融學直感。我想，也許在金融學的課堂上睡四年覺的學生，都比一個理工科背景透過大半年考研時間猛學硬灌金融學的學生有更多的金融學直感。前天我還在跟一個到四大國有銀行電子銀行部的同學聊天，他說他們上司把相關需求交給軟體部門的人去做，那些學軟體工程出生的員工根本就做不好。為什麼?決不是那些人軟體程式設計的技術不過關，而是他們的銀行業務不熟，具體操作層面上的事情他們不甚瞭解，編寫的程式就非常死板，開發的軟體使用起來不夠友好，有的甚至完全不能用。借用這個事情，我們可以認識到金融直感的重要性，儘管這和學習金融學還有些不一樣，但意思是相通的。
還有，要靠金融聯考的話還要要問問人、取取經，怎麼看書、如何做題，在時間不多的約束情況下如何最佳化配置現有應試資源值得細細思量。我沒有考過，但是我有一個建議可供參考：經濟學的部分的宏觀經濟學應當採用新凱恩斯主義學派的經濟學家如曼昆或多恩布什編寫的教材，因為這些教材中的開放條件下的宏觀經濟理論是經典，把這部分內容進行貨幣演繹，就是貨幣銀行學中的主要內容蒙代爾——弗萊明模型。當然，弗裡德曼的理論另當別論。至於國際金融等科目也大體類似。
總之，在金融學的學習和考研的事情上，還是韓老先生的一句古話說的好，業精於勤荒於嬉，行成於思毀於隨。只要考慮清楚，多加勤奮，自然成功
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