資料分析師崗位職責通用15篇
在生活中，越來越多地方需要用到崗位職責，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。崗位職責到底怎麼制定才合適呢？以下是小編精心整理的資料分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
資料分析師崗位職責1
職責：
1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計；
2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析；
3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施；
4、負責資料需求對接流程最佳化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；
2、3年以上資料統計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感；
5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。
資料分析師崗位職責2
職責：
1、主要協助分析師工作，包括資料整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的資料統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
資料分析師崗位職責3
職責：
1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的`能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
資料分析師崗位職責4
職責：
1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出最佳化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
資料分析師崗位職責5
職責：
1、研究大資料新技術分析發展方向；
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；
3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始資料進行加工清洗；
5、參與資料平臺的設計、開發、維護與最佳化，滿足上層資料運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；
4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
資料分析師崗位職責6
崗位職責
工作職責：
1、熟練使用秒針系統相關軟體進行廣告監測，提取相關資料並製作報告；
2、分析資料並對資料進行多角度挖掘，為客戶提供資料層面的策略指導；
3、負責客戶的定製化需求，提供相關資料支援，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動資料的準確及有效達成；
職位要求：
1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；
2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善於從資料中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟體，對Flash軟體有一定的瞭解；
5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
資料分析師崗位職責7
職責：
1.定期整理交易資料，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行資料的蒐集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
資料分析師崗位職責8
職責：
1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。
2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
資料分析師崗位職責9
職責：
1、對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出最佳化的方案
2、分析海量使用者行為資料，最佳化使用者生命週期流程，提升使用者規模
3、利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
資料分析師崗位職責10
職責：
1、負責股票app的資料分析體系建設；
2、負責股票app中資料埋點；
3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力；
5、透過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。
任職要求：
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具；
4、有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗；
5、良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
資料分析師崗位職責11
職責：
1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務最佳化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；
6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並最佳化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
資料分析師崗位職責12
職責：
1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；
3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最最佳化理論提升模型效能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
資料分析師崗位職責13
職責：
1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告；
2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告；
3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因；
4、管理把控產品需求所需上報資料；
5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收；
6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和最佳化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
資料分析師崗位職責14
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
資料分析師崗位職責15
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務最佳化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
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