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《人工智慧》讀後感1000字

《人工智慧》讀後感1000字(通用6篇)

  當細細地品讀完一本名著後,相信大家的視野一定開拓了不少,此時需要認真思考讀後感如何寫了哦。你想好怎麼寫讀後感了嗎?下面是小編為大家整理的《人工智慧》讀後感1000字,希望對大家有所幫助。

  《人工智慧》讀後感1000字 篇1

  因為我本人碩士畢業論文用到的就是bp神經網路,所以我也是對人工智慧的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智慧就是機器或者系統可以像人一樣進行學習經驗、思考判斷,透過輸入層,中間層,輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設定好規則的黑箱,裡面具體運算方式其實很複雜,就像人類大腦,思考了哪些、訊號怎麼傳遞的,其實一般人也是不知道的,但就是能做出決策來。

  這本書介紹了人工智慧的歷史,基本原理,需要關注的地方,對人類社會的挑戰,以及各國做出的策略。

  但是我認為本書最大的作用是讓我對於人工智慧開拓了視野,原來只是去考慮機器怎麼思考,是有形的機器還是無形的系統。實際上人工智慧的安全問題(戰爭機器人的出現、阿西莫夫機器人三定律),倫理問題(是否要給機器人以人的地位),道德問題(由於設計人員或多或少的原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問題),法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發人還是擁有者還是機器本身),對人類工作的挑戰,可能會導致大多數人失業等問題。

  我覺得對於人工智慧的時代,目前來看還是炒概念,不可否認隨著阿爾法狗的出現代表著新時代的人工智慧演算法層級的一大進步,但是人工智慧如果想進入到目前各行各業還是要走很長時間的。但是很多專業領域可以操作使用,尤其在僅僅靠系統判斷的領域,比如預測,投資等。因為真正需要作業的工作,不僅僅要系統智慧還要硬體上可以配套。但是人工智慧的時代可期,十年後應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的丟擲者一般是政府方面,我認為如果對於新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什麼創新了。等發展起來再說,就是我的想法,當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯,有人駕駛的車能判斷出來誰的責任,但是該撞還是撞了,汽車出現了100多年了,規則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題,很多人找不到工作的事情,這是肯定的,就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人,現在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員幹啥去了?時代會進步的,有些崗位自然會被取代,但是人作為可以適應不同環境的智慧生物,肯定可以適應新時代的。

  總之科技的進步是無人可以阻擋的,為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。

  《人工智慧》讀後感1000字 篇2

  最近讀了李開復、王詠剛兩位合著的《人工智慧》這本書,寫篇讀後感。

  對於人工智慧我是有學習的慾望的,而且是強烈的願望,因為後續所有的軟體技術、產品一定都會和人工智慧扯上關係,否則就會被社會淘汰,這是必然趨勢,誰也抵擋不了。

  先來介紹兩位作者吧。

  李開復:博士,1988年獲卡內基-梅隆大學計算機科學博士學位,他的博士論文主題是關於世界上第一個“非特定人連續語音識別系統”,並於1988年由《商業週刊》雜誌授予該系統“科學創新獎”。職業生涯開源於蘋果,並官至蘋果互動式多媒體部門副總裁。1998年創辦微軟中國研究院,同年他開發的“奧賽羅”人機對弈系統擊敗人類世界團體比賽冠軍選手。而後,他轉任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區總裁,2009年創立創新工場。

  王詠剛:畢業於北京大學,畢業後長期從事金融行業軟體研發,任方正奧德公司技術總監。2006-2016年在谷歌公司任Staff

  Engineer、資深技術經理等職,參與或負責研發的專案包括桌面搜尋、谷歌拼音輸入法、產品搜尋、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉(Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分散式系統、HTML5動畫/遊戲引擎等技術領域擁有深厚的積累。

  這本書分為六個章節:

  第一章是“人工智慧來了”,這個章節主要介紹的是人工智慧目前的應用場景和產品,並簡單介紹了什麼是人工智慧,屬於科普形式章節;

  第二章是“AI復興:深度學習+大資料=人工智慧”,這個章節詳細解釋了歷史上三次人工智慧熱潮的過程,李開復博士自己也感嘆了一把生不逢時,不然他可能在學術上的成就更大。這一章節應該算是整本書裡技術含量最高的一個章節,通俗易懂地解釋了深度學習技術,如果你是想了解一些原理性知識,看這一章節就對了;

  第三章是“AI真的會挑戰人類?”,這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示,以及來自霍金等科學家的警告,並且介紹了人工智慧還不能做什麼。

  第四章是“人類將如何變革?”,這章主要介紹了從工業革命到文藝復興,也介紹了諸如自動駕駛、金融、生活、醫療、藝術創作等各個產業與人工智慧的結合方式,主要還是從產品的角度討論問題;

  第五章是“機遇來臨:AI先行的創新與創業”,這章主要介紹了未來10年的中國人工智慧領域的佈局;

  第六章是“迎接未來:AI時代的教育和個人發展”,這個章節主要介紹了應該如何學習、該學什麼、教育應該關注什麼,以及有了人工智慧之後人生還有什麼意義等,這些內容。

  總的來說這本書屬於人工智慧科普類書籍,不是針對專業人士的,對於搞軟體的人,或是產品經理來說,這倒是一本入門書。

  《人工智慧》讀後感1000字 篇3

  “不可思議的想象,不同凡響的誇張,不可複製的喜劇。”你知道這是對哪本書的高度評價嗎?沒錯,它就是《裝在口袋裡的爸爸》系列叢書!我對這套書愛不釋手,尤其是《人工智慧超人》更是百看不厭。

  你一定想象不到,這本書裡的角色有多神奇!書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋裡卻酷愛搞發明的楊歌爸爸,有來自一百年後的擁有狂人科學家思維的人工智慧程式Tiger,還有來自一百年後的人工智慧程式安琪……

  你一定想象不到,這本書的內容有多麼不可思議!這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智慧程式。Tiger無所不能,它可以藉助電腦、手機等電子產品教楊歌改造智慧頭盔,使楊歌成為了一個聰明絕頂的人。楊歌不僅學習成績突飛猛進,而且還成為了人工智慧方面的專家。此外楊歌還變成了“神運算元”,幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導楊歌製造了機械臂、感測手套等可穿戴裝置。穿上這些裝備後的楊歌,變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升,生活也變得豐富多彩:拿獎拿到手軟,成為了“別人家的孩子”,是全國的焦點。因此,Tiger也深受楊歌的信任。

  我好羨慕楊歌呀!如果我也有這樣一位人工智慧朋友該多好!它可以讓我的學習變得輕鬆,還可以讓我上天入地、無所不能!

  但後來,事情發生了變化。狡猾的Tiger製造了一個“甲蟲智腦”晶片,慫恿楊歌把晶片安裝到後脖頸上。Tiger則透過晶片控制了楊歌的大腦,並妄圖藉助楊歌的身體統治全世界!如果楊歌反抗,Tiger還會透過駭客手段製造意外,企圖讓楊歌喪命!從此,楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情,而且破壞力巨大。

  看到這裡,我不禁冷汗直冒,暗暗為楊歌著急,更慶幸自己沒有這樣一位人工智慧“朋友”。

  還好,這時安琪——一個來自一百年後的正義的人工智慧程式出現了!它和楊歌爸爸聯手製造出了人工智慧戰甲。經過激烈的搏鬥,他們最終打敗了Tiger,拯救了楊歌,也拯救了世界!

  讀到這兒,我禁不住抹了一把額頭上的汗,提到嗓子眼兒的心也終於“咚”地落回到了原處。

  但可惜的是,最後安琪犧牲了……

  我的眼眶瞬間溼潤了……

  人工智慧,能幹好事也能幹壞事,科技真的.是一把雙刃劍!一面可以造福人類,使人類變得更強大,讓我們的生活更加豐富多彩;另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處,甚至毀滅世界!原子能的發明和應用不正好印證了這一點嗎?

  讀完這本書,我深刻明白了這樣一個道理:凡事都有兩面性!我們在研究新科技、運用新科技的時候,不能僅僅看到它造福人類的一面,更要對它的破壞性有所估計和嚴格控制!

  我們人類不僅要有“科學腦”,還應該擁有一顆“人文心”!

  《人工智慧》讀後感1000字 篇4

  AI復興:深度學習大資料=人工智慧

  這一次人工智慧復興的最大特點是,AI在語音識別,機器視覺,資料探勘等多個領域走進了業界真實的應用場景,與商業模式緊密結合,開始在產業界發揮真正的價值。

  第三次AI熱潮:有何不同?

  AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰剛剛塵埃落定,“人類是不是要被機器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來。可大家千萬不要忘了,這並不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天,全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。

  幾乎每一項新興企業成功的技術,在真正成熟之前,都要經歷先揚後抑的過程,並在波折起伏中透過積累和迭代,最終走向真正的繁榮,穩定和有序發展。

  人工智慧之所以有今天的成就,深度學習居功至偉。

  圖靈測試:假如一臺宣稱自己會“思考”的計算機,人們如何辨別計算機是否真的會思考呢?一個好方法是讓測試者和計算機透過鍵盤和螢幕進行對話,測試者並不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人,如果測試者分不出與之的對話只是人還是機器,即,如果計算機能在測試中表現出與人等價或至少無法區分的智慧,那麼我們就說這臺計算機通過了測試並具備人工智慧。

  語音識別的發展告訴我們,老一代研究者如果不能儘快更新知識儲備,就只有面臨被解僱的命運。

  早在20世紀70年代,語音識別就曾經有過一些技術突破,有趣的是,今天異常成功的深度學習技術,當年曾在語音識別領域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智慧熱潮中,語音識別領域發生了天翻地覆的變化,深度學習就像一個秘密武器,蟄伏多年,重出江湖,首先在計算機視覺領域,幫助計算機認識人臉,認識圖片,影片中的物體,然後,拔劍四顧,衝入語音識別,機器翻譯,資料探勘,自動駕駛等幾乎所有人工智慧技術領域大展伸手。

  語音識別系統在近年來突飛猛進,技術上只有一個原因--深度學習!

  人工智慧領域的研究者,幾乎無人不談深度學習。很多人甚至高喊出了“深度學習==人工智慧”的口號。

  深度學習能夠大的伸手的兩個前提條件—強大的計算能力和高質量的大資料,都是在2010年前後逐漸不成熟的。

  國內的高科技企業,如百度,阿里,騰訊,華為,小米,搜狗,今日頭條,都在近年紛紛建立人工智慧研究團隊,搭建類似谷歌大腦的大規模深度學習叢集,而這些叢集已經在諸多產品中發揮著深度學習的神奇效能。

  AI的發現並不是被AlphaGo推向了風口,相反AlphaGo是人工智慧的一個產物。的確,第三次人工智慧正在復興,這一次的規模會更大,範圍會更廣,語音識別就是一個活生生的例子,深度學習的加入,讓語音識別的準確度,再上一個臺階。

  《人工智慧》讀後感1000字 篇5

  夕陽是一首悲歌,旋律湧進了黛青色的雲際。獨倚軒窗,窗外細雨紛紛,我又不禁憶起了那個夜晚,那間屋內……

  獨自一人坐在窗前,看了看手中的題目,百思不得其解。我捂住腦袋,閉目深思起來。乘三?還是除以三?亦或是乘四?“唉,到底怎麼做這道題!。”苦惱起來,便離開座位,在房內徘徊。偶然間,我發現櫃子上有一個手機。“不如就用手機查一查吧。”腦中很快萌生出這樣的想法。但我轉念一想還是作罷。不過看見作業上的題目,我又陷入了困惑。題目做不出來,媽媽回來指不定又該說教我了,與其被動讓媽媽來訓,還不如自己查一查寫上答案呢。查,還是不查呢?查吧,萬一媽媽發現了呢?不過也不一定會這麼趕巧被她發現吧?抱著僥倖心理,我慢慢走向櫃子,掂起腳,左顧右盼,彷彿做賊一般,拿下手機,回到座位。將攝相頭對準題目,只一聽,“咔嚓”一聲,就得出了答案。正當我心中竊喜之餘,媽媽卻早已來到我身後,一掌狠狠地拍在桌上,瞪著銅鈴般眼睛注視著我。我連忙低下了頭。空氣彷彿都凝固了,只有窗外的風呼呼掠過,嘲笑著我。房間裡的寂靜沒過多久,就被媽媽那河東獅吼給打破了。

  一句又一句的話,如刀子般衝破了耳朵的最後一道防線,直入我的內心。一陣怒火也湧上心來,“題目不會,我又能怎麼辦?不查手機就只能空著啊!”語罷,便怒氣衝衝進了臥室,甩上門,跳上床便抽泣起來。

  半個小時,一小時……怒火也隨之漸漸熄滅。

  下了床,望見書架上那本《裝在口袋裡的爸爸——人工智慧超人》,一幕幕情節映入眼簾:主人公楊歌在一次偶然的機會下認識了未來人工智慧程式“Tiger”,受到了它的很多很多好處。但由於過度依賴,差點成為了它的傀儡。最終主人公在另一個人工智慧程式的幫助下消滅了“Tiger”。轉念一想,我不禁忘卻了剛才的怒氣。現在的科技的確發達,但我們也不能過度依賴於科技,否則福寶也會成為災星,給我們帶來災難,所以自己的努力才是最重要的啊。

  “你還有資格笑我,呵呵,也不想想自己!”腦海中傳來的聲音牽動了我的思緒。再回想起剛才的事,題目不會做,就該動腦筋,翻翻書上的例題,多方面思考,才能把這個題目真正弄懂,過度依賴於手機做題只會讓我們的頭腦越來越偷懶,越來越笨拙。

  想到這,我的兩腮漸紅,鼻頭一酸,衝出房門,站在媽媽面前,說道:“對不起,媽媽,我不應該向你發火,依賴手機做題是我的不對。”媽媽緩緩起身,嘴角微微上揚,露出了欣慰的笑容:“不要緊,明白了就好。”溫暖的大手輕撫著我的臉龐,一股暖流湧上心頭……

  不知不覺間,皎潔的月光灑滿大地,照亮了潺潺流水的小溪,照亮了遠處群山,更照亮了我童年成長的路。

  邀一輪明月,攜一縷清風,帶來萬千思緒。是啊,禍福本相倚,只待細心辨。

  《人工智慧》讀後感1000字 篇6

  時光易逝,白雲蒼狗,我們的世界無時無刻不在變化之中。科技是第一生產力,從第一次科技革命到第二次科技革命,再到現在的資訊革命,科學技術曾給人類帶來的無窮的變化。當谷歌人工智慧“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰”中以4:1擊敗韓國著名棋手李世石九段後,人類不僅在感嘆機器智慧領域取得又一個里程碑式的勝利,也感嘆一個新的時代—智慧時代的到來。機器依靠大資料和智慧演算法“贏了”人類的大腦。"我認為任何一種對人類心靈的衝擊都比不過一個發明家親眼見證人造大腦變為現實。"-尼古拉特斯拉曾這麼說。每一次科技革命,都會帶來翻天覆地的變化,人工智慧作為21世紀科技發展的最新成就和智慧革命,深刻揭示了科技發展為人類社會帶來的巨大影響,大資料與智慧時代已經到來。

  人工智慧即AI,是計算機科學的一個分支,可以對人的意識、思維的資訊過程進行模擬,與人類智慧相似,人工智慧的產品上到宇航太空,下到深海潛艇,大若巨人,小若米粒,已經在不斷延伸到各行各業中,有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品,楊瀾以媒體人的身份,深入人工智慧的科技領域,帶領團隊走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市,用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事,探尋人工智慧的發展歷史和未來道路。

  英國狄更斯曾說過“這是最好的時代,也是最壞的時代”。在全球智慧時代下,AI改變著社會和經濟,一方面改善人類生活,帶來各行各業的便利,極大地提高社會資源的利用率,是社會精細化發展;另一方面機器搶到了人的飯碗,失業隨之而來,創造了無隱私的社會,也帶來倫理上的衝突等負面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學府和國際性知名大企業,領略人工智慧在視覺識別、語音識別、機器人制造、自動駕駛等領域的最新科研成果,也理性地指出人工智慧在社會、經濟、倫理等方面的觀察與思考。

  本書由騰訊一流團隊與工信部高階智庫傾力創作。內容全面,條分縷析,循序漸進的將人工智慧前世今生,以及未來的發展預測呈現給讀者。不僅展現了當下人工智慧產業全貌和最新進展,也對人工智慧給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。在閱讀時候,一邊感嘆科技和智慧革命帶來的翻天地覆,也在思考智慧革命的何去何從。

  任何事物都有兩面性,科技也不例外。科技技術是一把雙刃劍,我們是人類,我們希冀於自己的人腦創造更強大更智慧的機器來幫助我們解決難題,而不是用機器來固化我們的大腦。如今的人工智慧應用廣泛,機器翻譯、影象識別、輔助診斷等等,方便快捷了我們的生活,也應該警惕技術帶來的挑戰,人工智慧就像一面鏡子,照見人類智慧的神奇與偉大。我們提出,拓展發展新空間,實施網路強國戰略,實施“網際網路+”行動計劃,發展分享經濟,實施國家大資料戰略,提升製造業數字化、網路化、智慧化水平,培育一批網路化、智慧化、精細化的現代產業新模式。大到國家上層建築,小到企業和我們個人,希望在人工智慧革命的時代下能夠大有作為。

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