有關人工智慧作文彙總七篇
在日復一日的學習、工作或生活中，大家都寫過作文，肯定對各類作文都很熟悉吧，作文是人們把記憶中所儲存的有關知識、經驗和思想用書面形式表達出來的記敘方式。作文的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編精心整理的人工智慧作文7篇，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
人工智慧作文 篇1
時代不斷髮展，越來越多的資訊和工作量需要處理，也促使人工智慧成為了大勢所趨。人工智慧的出現最根本的原因就是人類的需求，它不斷地被應用在各大領域。
人們也是不斷的思考與表達對人工智慧的期望。這裡不得不提一些大火的科技影片。《終結者》《星際迷航》《機械公敵》等影片中有人類對人工智慧的設想。比如《機械公敵》中人工智慧機器人被塑造成了一種會威脅人類的危險物。公元20xx年的機器人具備了自我進化能力並有了自我感知，隨之而來的必然是一場製造者和被製造者之間的戰爭。而在現實生活中，人工智慧不僅僅是機器人形式存在，更多會被應用於人類生活質量的提高及工作環境的改善。
AI是人工智慧的英文簡稱，越來越多產品推出A工特色。手機在當今已經變得越來越智慧，拍照可以AI識別，講話可以AI識別等；家中的電視，者箱都已可以聽懂人類的指令；汽車變成無人駕駛讓人們心生好奇與疑惑；動畫片的形象越來越生動。這一項項應用案例都體現了人工智慧的目的：讓機器有人的智慧。人類自衣食任行等基本生活方式豐富化發展。
人工智慧對生活的影響是顯而易見的。逐漸代替行業工作者的工作，尤其是工廠流水線職位等，如物流行業的快遞機器人。物流快遞的工作量在資訊化時代直線上升，無疑要增加選購人員，可機器人與雲倉庫的有機結合，大大減少了對工人的需求而且提高了工作效率，快遞機器人可24小時工作。與網路購物相關聯的便是網路支付安全。網路中賬號都有自己的密碼數字容碼是最容易破解的，而人工智慧領域圖家識別和算加視覺等技術，提供了面識別、指紋識別，虹膜識別等保密方式，使人們生活中的密秘、隱私。以及人身財產安全能夠得到更多的保障。還有一方面的變化是我們學生可以切身體驗到的提高了學習和工作生活效率。過去，學生需要用筆記本手寫一個個重點，教師使用花名冊點名，而大學生在課堂上使用雲課堂APP，將能直接理解和儲存教師傳授的知識點，而且教師也能接在軟體上籤到，更有效拳的監督學生的出勤和聽課效率等。
人工智慧的到來，不可否認為人類的生產生活帶來了巨大的便利，可說到底人工智慧也不是人類，不能像人類一樣，人類會有工作出錯的時候，人工智慧也不例壞外，一旦某些程式出現差錯，可能造成的後果不堪設想。比如knightscope制途的一款商場保安機器人在購物中心懂到並打傷一個男孩；美國一名女子被自動駕駛的汽車撞傷後不治身亡由此可見，人工智慧的存在有一定的風險，某些方面有時候是不能完全替代人類準確執行。而且也正因機器人為人類工作，某些崗位完全被代替，導致了許多人失業，社會的不安定因素也被放大。
正確認識人工智慧的好處有許多，可以推動科技的發展，更高效率的工作，更便利的生活。但錯誤的認識，也是有許多的不處如阻礙科技的發展，智慧產物將受到打擊，人類在關於這方面的發展可能停滯不前。人工智慧決今不斷進入與改變人們的生活，或許日久見機心，在人工智慧徹底暴露出嚴重至不可挽回的問題時，我們要做的就只有不斷完善功能，讓其更好地為人類做貢獻發揮出它相身的作用，讓人工智慧永遠利大於弊。
人工智慧作文 篇2
“唉，要是我是人工智慧該多好呀！”突然感覺我的身體在慢慢的上升，與此同時，空中傳來一個聲音：“你可以控制你的靈魂進入機器中就可以控制機器。但是別玩兒的太過頭了。”說完那個聲音就消失了。 哈哈，如果我能鑽進去世界控制中心的大電腦。那就能控制整個世界了！”我並沒有聽剛才空中那個聲音的勸告，馬上鑽進了世界控制中心的大電腦。
進入大電腦之後，我馬上壟斷了世界的用電，世界立刻陷入一片恐慌之中。然後我派我的機械大軍去攻擊人類，人們並沒有做過多的抵抗，就投降了。世界發生這麼大的變化，仁慈的上帝是不可能坐視不管的，他派自己的兒子耶穌二次下界，去討伐我的機械武裝。
耶穌帶領人們對我的機械大軍進行英勇的反抗，一直打到世界控制中心的門口。我氣得渾身發抖，立刻進行反擊，只見電子屏周圍出現了很多機械臂，手裡的武器五花八門，有迫擊炮，火箭筒，加特林，鐳射等等等等。但耶穌並不害怕我的武器，並將巨大的機械臂砍了個粉碎，最後，一劍扎進了顯示屏的中心，一股黑水噴湧而出。
那些黑水慢慢的變成許多黑泥鰍似得蛇，漸漸爬向了耶穌。耶穌用劍砍其中一條蛇，那蛇被砍為兩半，很快又粘合在一起。但耶穌並沒有因此而驚慌失措，他念動咒語，只見天上一團團的天火降落在蛇身上，蛇群頓時軟成一團爛泥，在地上掙扎了一番之後，變成了蒸氣。
我隨即附在了一個人身上，只見那人立刻仰著頭，口吐白沫，接著便撲向耶穌。“這是鬼衝身！”
耶穌舉劍便刺向那個人的心臟。但我很快就躲過這一劍，然後“嗷”的一聲撲向耶穌，耶穌唸叨起咒語來，接著把劍刺進了地下，只見那人“嗷”一聲倒在地上，立刻就不動了。這時，我也感覺天旋地轉，掉在了地上，耶穌走向前問我：“是撒旦把你變成這樣的吧？”
我連忙跪地磕頭祈求饒命。
耶穌說：“你只有信我才能得救。我先把你放回去，看你以後的表現，我現在要去收拾撒旦了。”
然後，他便把我推回原來的身子。 “哎呀，媽呀。”我起來之後仍驚魂未定。
人工智慧作文 篇3
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇4
我認為比起機器像人類一樣思考，人類像機器一樣思考更有可能。
首先，人工智慧是由人類研發的，且目前尚未發展成熟。
人工智慧，顧名思義就是有人類開發製造的，具有智慧效能的機器。它的思想，它的一切都是由我們人類設定好之後，給予它的，它沒有過多的自主思考的空間。並且人工智慧的出現和發展不過數載，比起人類在歷史長河中的時間相比，可謂不過彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進化論，我們人類發展的過程中，經歷了大自然的物競天擇，適者生存，優勝劣汰這樣的階段，早已經具備了比較完善的模樣。
但是人工智慧並不成熟，現在所誕生的一些產品並不是最好的或者說比較好的，而是仍然在摸索中的。這樣的人工智慧如何代替我們？
其次，人類的思想是多元化的，但人工智慧的是較為單一的。
人類的思想最多隻是相似，即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會出現思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特。”這句話不無道理。
在漢武帝實施“罷黜百家，獨尊儒術”的措施前，我國曆史上曾經有過一個文化十分輝煌的階段，便是戰國時期。那是諸子百家，百家爭鳴的場面，在我國曆史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這裡的“百”只是虛詞，實際上那個時代還有更多的文化流派，這麼多流派終歸是會有相似的思想，但是不會存在相同的。如果真實存在，那麼這些流派自然會變成同一流派而流傳下來，而不會分成這麼多部分。
然而，人工智慧所具有的思想，都是我們人類提前編輯好輸入給它的，它無法改變無法拒絕，只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會產生新的。
再其次，當今社會人愈發冷漠。
我們人類和機器最大的區別是什麼？便是我們同時擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺中被磨滅，當有一天我們的感性完全消失了，那麼我們與機器又有什麼不同？
這是一件可怕的事情，04年發生的“小悅悅事件”即使過去久遠，但它依舊是個活生生的例子展現在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔憂人工智慧是否會代替我們，而是要擔憂我們是否會變成，現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的，更是每個人要去解決的問題。
假使我們忽視現在的問題，未來有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來，那麼這樣才是人工智慧會代替我們人類的時候。綜上所述，我認為，人類像機器一樣思考更有可能。
人工智慧作文 篇5
隨著工業4·0的逐步推進、深入，人工智慧的概念一再被提及乃至應用到生活實際。從阿爾法狗大敗人類棋手到各類手機內建的語音助手，人類在不斷設法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類一樣思考。這彷彿夠令人們緊張了，“‘ai’革命”、人工智慧控制人類。然而，恰如庫克所言，我們應當警惕的是另一種同化。人工智慧時代下，計算機對人的同化才是人類如臨的大敵。
生活中，我們時常會遇到這樣的人：凡事精打細算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的後果，迴圈往復地機械操作著每一件其主觀肯定的流程。這類計算機同化下的精緻利己主義者無疑是遭人厭惡的，是社會的害群之馬。歸根結底，乃是計算機對人類的同化才導致了今人與前人的異化。
同化之本，當是價值觀的同化。人有三觀，三觀正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即演算法——運算某個程式的邏輯順序。計算機本是人類製造以供使用的工具，演算法也是人類依據自然科學的規律編碼而成，是以最優解為根本目的的。而現如今，人們推崇的`是演算法而非價值觀。從修改同學志願，到寢室內下毒，這一件件悲劇不正是因為當事人摒棄了其價值觀的判斷、取捨，選取了某個他所認為的“最優解”嗎？沒有了價值觀的約束，演算法得出的“解”會是答案嗎？失去了價值觀，人變得如同一臺臺直立行走的計算機。
與此同時，同化也在同情心、同理心上進行著。計算機是冰冷、生硬的工業造物，而人類是熱血流淌的血肉之軀。而現在，越來越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”，從此不問人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時代以新的面貌、新的形式呈現在世人面前——受機械同化的、無同情心的人。他們機械地接收資訊、機械地進行運算、機械地進行輸出。何其可怖！
當一個人失去了價值觀和同情心後，他還剩下什麼？我不禁想起千年前那個經典的悖論——當一艘船上所有的木板都被更換以後，這艘船還是原來的那艘船嗎？我想，當一個人全身上下都被計算機同化過後，他已經就是一臺計算機了，他已徹底與人類異化而絕緣了。那麼，讓我們設想一下：當人類完完全全像計算機一樣思考呢？嗬！還擔心什麼人工智慧威脅人類？人類就是人工智慧啊。
請重視起人工智慧這個同化與被同化的話題吧，莫讓“救救人類”的呼聲最終迴響在計算機房。
人工智慧作文 篇6
隨著時代的進步，科技在不斷髮展，人工智慧以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾奈米的晶片，大到整個網際網路的互動系統，可以說我們的生活離不開人工智慧。
人工智慧使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來說，從最早人們出門在外需要拿著大把的錢幣，到後來出現了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智慧造就了現今如此快捷的生活方式
人工智慧也使得人類在工作上更加有效率。最早的人力勞動不僅耗時耗力，在精度方面也有著極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源，其工作精度也達到了人工不可超越的程度。人工智慧可以說是現今最偉大的發明之一。
人工智慧有眾多的好處，是否人工智慧便可完全取代人類了呢？我想答案是未必的。人工智慧說到底依舊是由人類開發出的程式，它只能單一地完成人類給其施加的指令，它的形式是單調且僵硬的。
假如你把心理調節師這一職務交給一個人工智慧去做，我想它應該會使一個患上抑鬱症的人變得更為抑鬱，甚至我認為它都能使一個普通的正常人也變得抑鬱煩躁。這樣的原因是顯而易見的，人類的情緒千變萬化，一個情緒的背後可能隱藏著更多的情緒，這是人工智慧所無法瞭解的。
所以我們不必擔心人工智慧是否會在將來超越人類從來替代人類，值得我們思考的應是人類是否因為人工智慧而變得懶惰，死板，沒有情趣。如果人類變得像人工智慧那樣，我想這個世界將會變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及後果，人類失去了交流，社會變得單一無趣，生活也失去了原來的多彩而變為黑白兩色
人工智慧的益處眾多，我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時我們也要對人工智慧有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬於人類最珍貴的東西——人情。
人工智慧作文 篇7
Alphago成功擊敗世界圍棋冠軍。當這條新聞出現在每個人的眼前時，人們都為之感嘆，世界在變化，人工智慧在崛起。不少名人大家做出了人工智慧在未來將替代人類的陰謀論。但在這眾多的呼聲中，卻有一個不一樣的聲音堅定地傳了出來，那就是蘋果公司總裁庫克。他不擔心人工智慧會讓計算機像人一樣思考，更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。
這樣的觀點讓我不禁背後發涼，想起了經典反烏托邦作品《1984》中的情景，每個人的思想都被禁錮，被統一，人們的價值觀被扭曲，同情心這種“無用”的情感被掃蕩。所有人都活在一個統一而“快樂”的生活中，愚昧而不自知，意志堅定而錯誤。就像計算機一樣，照著既定的程式去思考，去行動而罔顧後果。
人之所以為人，在於其心其思想。正是每一個人都有著不同的價值觀，才有了豐富多彩的社會。正是有每一個人一生不斷地思考，才能出現五彩斑斕的人類史。正是每一個人有著跨越種族，國界的同情心，才會有那些廣為傳頌，可歌可泣的美好故事。
從人工智慧到“人”工智慧，兩個看似相同的詞，卻是完全不同的含義。人工智慧的發展，是現代科技發展的必然結果，是自然規律的選擇。任何妄圖阻擋其發展的行為，都無異於螳臂擋車。但倘若說人工智慧是造成“人”工智慧這一現象的根本原因，那就大錯特錯了“人”工智慧的病源其實依舊在人。
人心在這浮躁的社會中浮沉，人們被迫適應著社會的節奏。在與社會的聯絡中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人們都在被社會的洪流沖刷，而漸漸失去了自我。人不在為人，卻成了“機器”。價值觀和同情心被消去，沈為人的基本底線被打破。人心變得空虛，靈魂變得空洞，生活變得破碎，行為變得機械，思維變得刻板。一切的一切都讓人變得統一而愚昧。也許“人”工智慧確實能帶來短期的利益，但在長遠上，卻是得不償失的。人類的可能性，在這一過程中被抹殺。這樣的社會即使並非末世也恰似末世。
作為一個個體的人，也許無法對這一大趨勢做出任何行動，所謂的宣講，教育都收效甚微。只有一個人意志的覺醒，才能打破這一現狀認清自我，找回失去的人性，不要讓那個機械無趣的你替代活力生機的你。
不要讓人工智慧成為“人”工智慧。
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