【推薦】人工智慧作文九篇
在生活、工作和學習中，大家都不可避免地要接觸到作文吧，作文是一種言語活動，具有高度的綜合性和創造性。你寫作文時總是無從下筆？下面是小編為大家收集的人工智慧作文10篇，歡迎大家分享。
人工智慧作文 篇1
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧已經漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個很棒的人工智慧！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裡面有一個巔峰挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智慧都能把人遙遙甩在腦後呢？
阿法狗連線了神經網路系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智慧，的發展水平比人類高多了！
在我家還有一個智慧掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裡到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上程式設計，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。
現在人工智慧已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。
人工智慧作文 篇2
隨著時代的進步，科技在不斷髮展，人工智慧以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾奈米的晶片，大到整個網際網路的互動系統，可以說我們的生活離不開人工智慧。
近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智慧程式阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰並以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智慧飛速發展擔憂。
人工智慧的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智慧的發展。
人工智慧的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智慧的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智慧普遍於日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智慧可以幫助人類並促進人類的進步。
至於對人工智慧的擔憂，我想說事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智慧，顧名思義是人工的智慧，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智慧會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被裡面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智慧。
為了不讓大片中的劇情變為現實，科學家們應該正確的製造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智慧的發展應該趨向於人類的需要，將人工智慧更加服務於人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，製造對有幫助的人工智慧，不是更好的服務於人類嗎?人工智慧正在不斷的進步。
人工智慧的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利於社會的專案，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智慧向更快更好更強的地方發展，需要將人工智慧的優點放大不斷，更加強大。
當然人工智慧的勝利也不意味著人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智慧的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智慧不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智慧的發展，是人類科技領域的發展，將來有利於人類。
人工智慧作文 篇3
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇4
資訊時代已經來臨，資訊的更替以及數碼產品的研發也有如“長江後浪推前浪”般迅速，人們的生活也逐漸離不開科技發展，離不開人工智慧，這不禁會引起我們的反思。蘋果總裁庫克曾經在一個新品釋出會上表明他擔心人心最後會由於人工智慧的普遍而變得像機器一樣冰冷，擔心人工智慧的人性化正在加速促進著人類的機械化，最終人們會失去價值觀和同情心……
我覺得庫克的擔心不無道理，我們首先要清楚，人工智慧是什麼？我認為人工智慧是一種給機器定義公式，並由其實行以達到模擬或擴充套件人類智慧高新的技術。人們馬不停蹄地加速著科技的發展，以便它能作用於人工智慧。同時也能看出，人工智慧在科技界屬於尖端的技術。在這門技術中，人類是定義者，而機器是實行者，所以人類總是超前於人工智慧一小步。而這小小的一步，我認為會成為人類意識到對於人工智慧的過於依賴時，及時回頭的重要一步。
前段時間，多名全國圍棋大師向阿爾法狗開戰，可是都以失敗告終。阿爾法狗是人工智慧的產物，它的勝利也表示著人工智慧在某些層面上的`勝利。還比如說，著名科幻小說《三體》的作者劉慈欣曾在書中提到過一支被“思想鋼印”的軍隊。他們的腦子裡被印刻著“人類必勝”的觀念。最終卻因一個負號全盤皆崩，功虧一簣。
阿爾法狗的事例體現了人類在思維的縝密性和計算力上比不過人工智慧。而在那支軍隊裡，人類自己同時扮演著定義者和實行者的角色，這已超越了人工智慧的範疇，卻是在用著人工智慧的技術，最後的結局體現了人工智慧的不容錯誤性。
這些都是人工智慧的特徵，它們不應該出現在人類的思想中。一個人的思維如果極其縝密，那麼他勢必要浪費掉許許多多的時間和精力，因為現實發生的情況只會是其中的一種，剩下的想法都顯得多餘且無用，有時甚至還會對選擇造成反面的影響。另外，如果不允許一個人犯錯也就是阻礙了一個人的進步。我們在一次次失敗中成長，沒有了失敗，何談成長？
因此，我認為我們應該充分利用人工智慧這個平臺、這種技術來達成我們想要的效果，而不是過度的依賴於它。這種優秀的工具應該被用來促進人類對自己的探索，而不是止步不前，停滯於此。
從結果的角度來看，我認為人們逐漸失去價值觀和同情心的原因在於快節奏的生活環境下，人們過於依賴人工智慧的高效與便利。同時也是社會經濟高速發展需求的必然產物。即使沒有了人工智慧這樣高效的工具，也勢必會有另一種可以代替人工智慧的工具出現。所以，我們既要感謝人工智慧帶來的便利，也要意識到人工智慧可能帶來的危機；我們應該不斷地學習和創新，秉持探索的精神，以批判的眼光來看待事物，讓人工智慧更好的為人所用。
人工智慧作文 篇5
這個週六下午，我跟班裡幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智慧控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多瞭解一下人工智慧。
一開始老師跟我們說，她不是現實中人，她是從20xx年穿越回來的，同學們哪裡相信。老師讓同學們積極回答了什麼是人工智慧？同學們知識都很淵博，每個回答的都很生動，那什麼是人工智慧呢，我也查了一些資料，人工智慧就是計算機科學的一個分支，研究應用計算機來模擬人類的某些智慧活動，從而代替人類的某些腦力勞動。我們生活中常用的有人工智慧手機，智慧家電，智慧汽車，現在有智慧商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經沒有任何人能超越了。我真的很擔心再過幾十年，人工智慧將會發展的一個更高的領域，會控制人類，控制地球嗎？
時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智慧控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智慧，為人類服務。
人工智慧作文 篇6
“在風語鎮上，每個孩子出生前，父母都會定製一個與他相像的機器人，陪他一同長大。但到十八歲時，機器人便會被收回。因為孩子們已經長大，他們要獨自面臨各種挑戰。”她一本正經地將媽媽告訴她的轉述給我。我聽得入了迷。雖然我生活在風語鎮，卻是第一次聽到這個說法。
我去年已是十八歲了，但我與他們是不同的，我沒有過自己的機器人，那種孩童心中微動的渴望與被孤立感萌生。我乘著懸浮機回家想知道答案，媽媽一笑置之。爸爸則從廢亂的機器零件中探出頭：“你還記得去年你感浸了外侵病毒麼?唔肯定是不記得了，你喪失了此之前與小木，就是你的機器人的有關記憶。可能是那個病毒比較特殊。咦?那個機動旋鈕呢?真是的”
我從他的自言自語式的回答彙總還是得到了一些資訊，我不再追究，那些記憶真的離我很是遙遠。
每天我最愛的事情，是坐在綠榕樹下聽他們講自己的機器人。他們也樂於分享那段美好的時期，在他們中間，我是個頭最矮小的，連綠榕樹最低的枝椏也都不到，雖然作為這裡的樹，沒有人敢去挑戰他。
十月十日，父母會步行出去一整天，這是智慧時代少有的事情。我按不下心中的好奇，偷偷跟出去。在這一天的盡頭，掩藏著最憂傷的秘密。
我看到了父母停在一塊墓碑前，周圍荒涼悽落。這顯然是未開發的區域。我清晰地看到墓碑上的遺照是我，那個每天出現在反光屏上的人。腦中突然一陣刺痛，猶如隕石與大氣層摩擦而出現閃耀的光芒，我承受不住這麼多的資訊湧出，昏了過去。
我再次醒來，得知了一切，我只是個十五歲小女孩而已，一年前，中央區突降隕石層，這是偵測星都未發現的事。小木為了救我而變成一堆零件，而父母為了怕我傷心，而將與小木有關記憶都抹去，並改變了我的年齡。
我平靜得連自己都很驚訝。人與機器人的相處已不是問題，作為人類的衍生品，通性不會改變。
文明作為一場五千年的狂奔，飛速的進步推動著更快的進步。無數的奇蹟催生著更大的奇蹟。但最終的力量掌握在時間手中，留下記憶比創造世界更為艱難。我相信愛才是世間之永恆，才是人與機器人和諧相處的最終端。
人工智慧作文 篇7
“你覺得人工智慧是什麼？”剛上大學的哥哥和我影片時問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智慧的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智慧就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”說著，他把電腦開啟，然後在一個黑黑的螢幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連線的卡通人物出現在螢幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在螢幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘程式碼’，有了程式碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用程式碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程式也是用哥哥現在寫程式碼的這個小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智慧呀？”哥哥說：“當然是了，它是由許多的演算法整合的。”快掛影片時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智慧，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”
人工智慧已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智慧世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智慧多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。
人工智慧作文 篇8
在這快速發展的新時代，越來越多的新生事物出現在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那麼我們怎樣看待這些新生事物呢？
進入21世紀，人工智慧也慢慢進入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時，有一些人開始擔心起人工智慧的未來。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。所以人們開始擔心在未來，人工智慧會有支配人類的能力。越來越多的科學家開始研究人工智慧。在各個領域，人工智慧超過人類的例子也越來越多。但是，我們不能過於依賴人工智慧。人工智慧永遠脫離不了人類的掌控，如果脫離了人類的控制，那就不是人工智慧了。它的好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動，使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創造之中。而問題也正是這個，人類把解放出來的智慧用在何處，如果不加以控制任其氾濫，那人類也將會自取滅亡。
另外，人工智慧的崛起也導致一部分人的失業。儘管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能；如何讓後代做好準備，在滿世界都是人工智慧的社會求得工作機會。
人工智慧是由人類創造，為人類服務的。儘管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智慧的時代，同樣也是。
人工智慧作文 篇9
每個人都有自己的理想。曾經，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數學家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類做出巨大貢獻的科學家但是，自從我學了計算機課，瞭解了程式設計，我就迷上了程式設計。這時我才明白，我最想做的還是人工智慧高手。
一開始，我喜歡玩計算機遊戲，後來我發現，透過程式設計，我可以自己設計出更好玩的遊戲，更有趣的小程式，這可比玩遊戲有意思多了。透過半年的學習後，我參加了全國程式設計大賽，還獲得了優秀獎。這件事更加堅定了我的信心，我可以在人工智慧開發方面做得更好。
成功的路註定不是一帆風順的。在學習程式設計的過程中，我也經常遇到攔路虎。我在用程式畫一個空心五角星的時候，我不但要學習新的英語單詞forward，turn right，turn left等，計算畫筆轉彎的角度還需要運用幾何知識，還要有新穎的創意才能設計出好的作品。這時候，我才發現我非常需要更熟練的電腦操作技能，更多的英語知識，更強的數學計算能力，更豐富新穎的創意要想把程式設計學好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以後把各門功課都學得紮紮實實的。
我在新聞裡看到，到了20xx年，我國的人工智慧水平將走在世界的前列，人工智慧將會給我們的生活帶來更多的方便。那時候，我22歲，已經是一名大學生了，我將成為一名人工智慧高手，我會開發出更多的人工智慧作品，為我們的科技強國夢添磚加瓦！
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