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地方能源消費CO2排放論文

地方能源消費CO2排放論文

  1研究方法

  1.1分部門能源消費CO。

  排放強度估算方法廣東省各部門能源消費CO。排放強度的計算方法參考《IPCC2006國家溫室氣體排放清單指南》,R為廣東省i部門單位產值的能源消費CO。排放量,Mt/萬元;C為i部門的能源消費CO排放量,Mt;X為i部門的產值,萬元;N為k燃料的低位熱值,kJ/kg或kJ/m。;為消費的化石燃料型別數,種;C為k燃料的CO排放係數,kg/TJ或m。/TJ;A為i部門k燃料的消費量,kg或m。,對於農業,建築業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發、零售業和住宿、餐飲業和其他服務業有分燃料型別的能源消費量統計資料,而除建築業外第二產業的其他部門缺少分燃料型別的能源消費量統計資料,故本研究採用估算資料。為確保測算的準確性與可靠性,各種化石燃料的低位熱值及CO排放係數儘量採用適用於我國國情的資料(見表1),具體資料來源於《中國能源統計年鑑2008》_1、國家發改委氣候司《關於公佈2009年中國區域電網基準排放因子的公告》[以及《中國溫室氣體清單研究》]。本研究得到的廣東省各部門CO。排放資料,只包括化石燃料消費引起的排放量,同時沒有包括CO。以外的溫室氣體的排放量。

  1.2EIOLCA模型

  本研究基於EIO-LCA模型建立了廣東省2007年的部門能源消費C02排放矩陣,具體計算見式(2):BR(IA)Y(2)式中:B為各部門的能源消費CO。排放矩陣,b為B中元素(i為產品生產或服務提供部門的序號,J為產品或服務使用部門的序號,i一1,,,一1,,,為投入產出表中的部門數Mt(以COz計),B的各行向量之和表示部門i在產品生產或服務提供過程中的CO直接排放量,各列向量之和表示部門J在生產中因使用部門i的產品或服務而產生的CO隱含排放量;R為對角矩陣,對角元素為R;(卜一A)為列昂惕夫逆陣,反映了經濟的中間投入產出結構以及生產技術水平,其中f為單位矩陣,A為直接需求矩陣,a為A的元素,表示第J個部門增加~個單位的最終需求時所需要的i部門的產出,取值為2007年廣東省(進口、調進)非競爭投入產出表中J部門對i部門產品或服務的直接消耗係數;Y為對角矩陣,對角元素為y,,表示J部門產品及服務的最終需求量(包括最終消費支出、資本形成、出口、調出),萬元。

  1.3資料來源與處理

  本研究使用的主要資料資料有2007年廣東省價值型投入產出表Dg]、分部門能源消費量。。由於投入產出表和能源消費量中的行業統計分類不完全對應,筆者以《國民經濟行業分類》(GB/T4754~2002)為基本參考,調整投入產出表的135個部門為43個部門,具體分類如表2所示。2007年廣東省價值型投入產出表只統計了各部門總的進口及調進產值,而未建立具體的進口及調進中間使用和最終使用矩陣,筆者按照WEBER等[2使用的比例等同法,假設各中間使用部門和最終使用部門對進口及調進產品的使用比例等同於對國內產品的使用比例,將各部門總的進口及調進產品進行分解,建立(進口、調進)非競爭投入產出表,得到43個部門的直接需求矩陣以及各部門產品或服務的最終需求量。《中國能源統計年鑑》給出了廣東省農業,工業,建築業,交通運輸、倉儲和郵政業,批發、零售業和住宿、餐飲業以及其他服務業不同燃料型別的能源最終消費資料,但未給出工業分行業的不同燃料型別的能源消費資料。而《廣東統計年鑑》只統計了工業分行業的能源消費總量(以標準煤表示),卻沒有細分至分燃料型別的能源消費量。筆者利用上述資料基於雙比例尺度(RAS)法,以工業分行業的終端能源消費總量為列目標向量,工業不同型別能源的消費總量為行目標向量,取全國工業分行業終端能源消費量分配比例為初始條件,經多次迭代運算,以估算廣東省工業分行業的不同燃料型別的能源消費量。

  2結果與討論

  2.1基於部門生產的CO排放分析

  廣東省各部門能源消費的CO。直接排放量計算。2007年,廣東省第一產業、第二產業、第三產業能源消費的Co。直接排放量分別為4.O9、31O.45、50.65Mt,所佔比例分別為1.12、85.O1、13.87。可見,能源消費CO直接排放主要集中在第二產業,這其中電力、熱力的生產和供應業能源消費的CO直接排放量最大,達184.02Mt,佔排放總量的50.39;此外,非金屬礦物製品業、交通運輸業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、紡織業能源消費的CO。直接排放量也較高,佔排放總量的'比例分別為12.29、11.66、3.90、2.4O;其餘38個部門能源消費的直接CO。排放量之和僅佔排放總量的19.36。因此,從部門生產的角度看,應重點針對這5個部門的生產製定CO減排政策,以控制生產中因能源消費而產生的CO。排放。廣東省各部門單位產值的CO直接排放量(以下簡稱CO直接排放強度)計算結果。根據各部門的CO直接排放強度對錶2中43個部門進行分組:直接排放強度小於0.37t/萬元的為低碳強度組,0.37~3.70t/萬元的為中碳強度組,高於3.70t/萬元的為高碳強度組。2007年廣東省各部門CO直接排放強度平均為0.37t/萬元,各部門的直接排放強度差異顯著,高碳強度組只有1個部門(電力、熱力的生產和供應業),其直接排放強度為4.98t/萬元;中碳強度組有5個部門,分別為非金屬礦物製品業,交通運輸業,黑色金屬冶煉及壓延加工業,紡織業,石油加工、煉焦及核燃料加工業,其餘的37個部門都屬於低碳強度組。可見,要降低廣東省的CO。直接排放強度,首要應當提高中、高碳強度組部門的能源利用效率。劉暢等_2]的研究指出,科研經費支出的增加有助於高耗能部門能源效率的提高;滕玉華等_23]的研究發現,外商直接在我國投資引致的研究與開發溢位對我國東部地區的能源效率表現出明顯的影響。由此可得,提高科研經費支出,加強節能技術的開發利用,引進外商的直接投資都有利於提高廣東省中、高碳強度組部門的能源利用效率,降低CO直接排放強度,從而實現能源消費的CO減排。

  2.2基於最終需求的Co。排放分析

  廣東省各部門能源消費的CO隱含排放量計算結果見圖2。2007年,廣東省第一產業、第二產業、第三產業能源消費的CO隱含排放量分別為4.88、313.03、47.29Mt,所佔比例分別為1.34、85.729/6、12.95。可見,能源消費CO隱含排放也主要集中於第二產業,這其中建築業的排放量最大,為67.18Mt,佔排放總量的18.40。此外,非金屬礦物製品業,通訊裝置、計算機及其他電子裝置製造業,電力、熱力的生產和供應業,黑色金屬冶煉及壓延加工業能源消費的CO隱含排放量也較大,分別佔排放總量的7.96、7.34、6.69、5.64。與能源消費CO直接排放量的部門分佈情況相比,能源消費CO隱含排放量的部門集中度相比較低,其餘38個部門能源消費的CO隱含排放量之和佔總量的53.97。廣東省各部門單位最終需求引起的CO隱含排放量(簡稱CO。隱含排放強度)的計算結果亦。根據計算結果對43個部門的CO隱含排放強度進行分組:隱含排放強度小於0.57t/萬元的為低碳密集組,0.57~5.70t/萬元的為中碳密集組,高於5.70t/萬元的為高碳密集組。由圖2可見,2007年廣東省各部門的CO。隱含排放強度平均為0.57t/萬元,高碳密集組只有一個部門(電力、熱力的生產和供應業),其隱含排放強度為7.83t/萬元;而中碳密集組有20個部門,其餘的22個部門屬低碳密集組。根據廣東省2007年(進口、調進)非競爭投入產出表中J部門對i部門產品或服務的直接消耗係數得,中、高碳密集組的部門具有密集使用COz直接排放強度高的部門的產品的特點。因此,要降低各部門的CO隱排放強度,其根本仍立足於提高電力、熱力的生產和供應業,非金屬礦物製品業,黑色金屬冶煉及壓延加工業等高能耗部門的能源利用效率。不同的最終需求型別對各部門能源消費的CO隱含排放量的貢獻具有明顯差異。建築業的CO。隱含排放主要由省內資本形成引起;通訊裝置、計算機及其他電子裝置製造業,電氣機械及器材製造業,紡織服裝、鞋、帽製造業,非金屬礦物製品業,黑色金屬冶煉及壓延加工業這些部門的CO。隱含排放主要由省外需求(出口及調出)引起;電力、熱力的生產和供應業以及屬第三產業的部門的CO隱含排放則主要由省內消費需求引起。統計各部門不同最終需求型別的CO隱含排放情況得出,由出口引起的CO隱含排放量最大,為135.94Mt,佔排放總量的37.22其次是由調出、資本形成、最終消費支出引起的,其各自的CO隱含排放量所佔比例分別為27.57、19.23、15.98。可見,廣東省能源消費CO排放主要是由省外的需求引起的。

  對於高碳密集組,電力、熱力的生產和供應業的最終需求能源消費的CO。隱含排放量並不大,其主要因省內居民消費需求所引起的。對於中碳密集組,建築業、非金屬礦物製品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、紡織業、交通運輸業、塑膠製品業這6個部門的CO。隱含排放量均超過10Mt,這些部門的產品或服務需要引起的CO2排放量較高。其中,非金屬礦物製品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、紡織業、交通運輸業、塑膠製品業這5個部門的最終需求大部分來源於省外,僅這5個部門的產品因出口國外的需求引起的C02隱含排放量之和就為59.95Mt,佔廣東省排放總量的16.41,而這5個部門產品因調出省外的需求而引起的CO隱含排放量之和為39.70Mt,佔排放總量的10.87。可見,對於這些部門應當從產業政策、稅收政策上對其規模擴張和產品出口量進行適當限制,防止高碳耗能產品從廣東省大量低價地出口及調出。與上述5個部門不同,建築業的最終需求主要來自於省內資本形成,其引起的CO。隱含排放量為65.63Mt,佔廣東省排放總量的17.97。魏一鳴等_2依據2002年我國122個部門投入產出表計算得到投資的行業需求結構,指出建築業是投資支出的主體。若投資率過高,導致建築業的最終需求增加,大規模的土建工程需求消耗大量高耗能產品,會造成大量的CO隱含排放。而有研究者採用完全分解的Laspeyres指數分解模型,對1995-2008年廣東省的能源消耗強度進行分解,發現1995年以來的14年間,廣東省建築業的能源消費強度不降反升。由此看來,對於廣東省建築業的發展需要進行有效指導,防止重複建設、過度建設以及不合理規劃導致的能源浪費,從而減少建築業的CO隱含排放量。

  對於低碳密集組,通訊裝置、計算機及其他電子裝置製造業,電氣、機械及器材製造業,批發和零售貿易業、餐飲業以及其他等4個部門的CO。隱含排放量均超過10Mt,這些部門的產品或服務需要引起的CO排放量較高。通訊裝置、計算機及其他電子裝置製造業,電氣、機械及器材製造業這2個部門的最終需求主要來源於省外,這2個部門的產品因出口及調出的需求引起的排放量為42.93Mt。批發和零售貿易業、餐飲業以及其他這2個部門的最終需求主要來源於省內,這2個部門的產品因省內居民消費需求引起的排放量為22.88Mt。與中碳密集組不同,低碳密集組中這幾個排放量比較高的部門在引起大量的CO。隱含排放的同時,為廣東省帶來了巨大的經濟效益。以通訊裝置、計算機及其他電子裝置製造業為例,該部門為滿足出口或調出的需求而引起1tCO。隱含排放量的同時,也能為廣東省帶來0.93萬元的增加值。而根據張治軍朝的計算,在廣西人工林的固碳成本約為0.07萬元/t(以CO計)。可見,對於這些部門而言,可以透過支付人工林的建設等簡單的固碳方式,來間接解決部門CO隱含排放量大的問題。

  3結論與建議

  從透過基於EIOLCA模型建立的2007年廣東省部門能源消費CO排放矩陣分析可得:

  (1)不論是從部門的生產視角,還是從最終需求視角看,廣東省能源消費CO排放都集中於第二產業。其中,CO直接排放量集中於電力、熱力的生產和供應業,佔排放總量的5o.39,而CO隱含排放量最大部門為建築業,佔排放總量的18.4O。

  (2)從部門生產的CO排放分析看,電力、熱力的生產和供應業是CO直接排放強度最高的部門,直接排放強度達4.98t/萬元。提高高耗能部門的能源利用效率是減少CO排放量最為有效的方法之一。

  (3)從部門最終需求的CO排放分析看,廣東省能源消費CO排放主要是由省外的需求引起,佔排放總量的64.79。不同最終需求對各部門的CO隱含排放量的貢獻表現出明顯的差異,建築業的CO隱含排放主要由省內資本形成引起;通訊裝置、計算機及其他電子裝置製造業,電氣、機械及器材製造業,紡織服裝、鞋、帽製造業,非金屬礦物製品業,黑色金屬冶煉及壓延加工業這些部門的CO。隱含排放主要由省外需求引起;電力、熱力的生產和供應業以及屬第三產業部門的CO隱含排放則主要由省內消費需求引起。對於不同的部門,應當針對其CO。隱含排放的特點,制定相關的減排策略。

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