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資料分析師崗位職責

資料分析師崗位職責(精選23篇)

  在現實社會中,崗位職責使用的情況越來越多,崗位職責的明確對於企業規範用工、避免風險是非常重要的。我敢肯定,大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的,下面是小編幫大家整理的資料分析師崗位職責,歡迎大家借鑑與參考,希望對大家有所幫助。

  資料分析師崗位職責 篇1

  職責:

  1、負責金融領域的大資料應用,利用機器學習建立金融行業資料模型,包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作;

  2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基於模型結果提升客戶業務價值;

  3、根據一方和三方資料來源,對資料進行甄別、清洗和整合;

  任職資格:

  1、本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;

  2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上資料探勘工作經驗,至少親身完成一箇中大型建模專案;

  3、熟悉各類機器學習演算法,包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,並使用最最佳化理論提升模型效能;

  4、自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善於溝通,團隊協作能力優秀;

  5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

  資料分析師崗位職責 篇2

  職責:

  1、主要協助分析師工作,包括資料整理、分析,行情分析、傳達,技術分析、授課。

  2、協助部門主管處理部門的日常事務;

  3、協助部門部門做銷售團隊的資料統計及分析;

  4、負責部門文化的建設和傳播工作;

  5、處理上級安排的其他工作。

  職位要求:

  1、喜歡金融,希望進入金融行業,實現財富自由的夢想;

  2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

  3、有較強的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達能力;

  4、具備往管理崗位晉升的野心;

  資料分析師崗位職責 篇3

  職責:

  1、協助分析師蒐集行業相關資訊,為相關需求者提供更準確的資訊。

  2、協助部門經理完善部門管理制度。

  3、協助資料分析師進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析

  4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,

  5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的資訊

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責任心強,組織紀律性;反應靈敏,執行力強。

  2、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願,

  3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

  4、具有良好的人品與職業操守,踏實細緻的工作作風,良好的溝通能力和團隊合作精神。

  資料分析師崗位職責 篇4

  職責:

  1、負責日常銷售和運營端資料分析,能快速響應業務端需求,進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;

  2、結合業務需求,對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;

  3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務最佳化。

  職位要求:

  1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗,有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流資料庫;

  3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。

  資料分析師崗位職責 篇5

  職責:

  1.定期整理交易資料,向上級領導賬戶分析結果;

  2.按照要求進行技術和基本面規律的分析,進行資料的蒐集及整理;

  3.嚴格執行公司各項制度,配合部門領導有關工作;

  4.負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;

  5.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

  要求:

  1、對金融經濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

  2、有無經驗亦可,金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

  3、有較強的學習能力,公司提供完善免費的交易培訓;

  4、有求知慾,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和慾望;

  5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

  資料分析師崗位職責 篇6

  工作職責

  1、熟練使用秒針系統相關軟體進行廣告監測,提取相關資料並製作報告;

  2、分析資料並對資料進行多角度挖掘,為客戶提供資料層面的策略指導;

  3、負責客戶的定製化需求,提供相關資料支援,滿足客戶的潛在及延展性需要;

  4、與客戶及相關執行人員的協調溝通,保證監測活動資料的準確及有效達成;

  職位要求

  1、對數字敏感,踏實,重視細節,邏輯能力與學習能力強;

  2、具有團隊協作精神,協調能力強,能在壓力下保證工作效率;

  3、善於從資料中發現規律,有一定的總結概括能力,具備較強的溝通與表達能力;

  4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟體,對Flash軟體有一定的瞭解;

  5、有廣告公司數字營銷工作背景優先,無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的,同樣歡迎。

  資料分析師崗位職責 篇7

  職責:

  1、蒐集相關的外匯市場諮詢,完善外匯品種資料庫

  2、研究外匯市場相關制度,分析外匯市場相關制度

  3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導

  4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關部門參考和使用,

  任職要求:

  1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善於溝通,

  2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限,免費提供0基礎崗前培訓

  3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

  4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

  5、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願

  6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

  7、認同公司的發展理念,願意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

  8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關領域的分析評論。

  9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

  資料分析師崗位職責 篇8

  職責:

  1、研究大資料新技術分析發展方向;

  2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行資料分析;

  3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

  4、負責對原始資料進行加工清洗;

  5、參與資料平臺的設計、開發、維護與最佳化,滿足上層資料運營體系各項需求;

  6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

  任職要求:

  1、對資料敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

  2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法,熟悉機器學習演算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

  3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

  4、熟悉資料倉庫實施方法論,熟悉資料建模,瞭解資料倉庫體系架構,瞭解資料集市;

  5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

  6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

  7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

  8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

  10、熟悉linux,使用Shell,python指令碼經驗優先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

  13、有大資料平臺建設經驗者優先。

  資料分析師崗位職責 篇9

  職責:

  1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的'分析報告;

  2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

  3、對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;

  4、支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題,開展資料分析工作,基於資料分析成果,為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務最佳化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;

  5、制定資料分析的工作流程和規範,確保資料資訊保安;

  6、具備底層資料維護經驗,能夠獨立完成常規資料庫維護;

  7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析,總結投放問題,提出並最佳化策略。

  我們對您的期待:

  1、本科及以上學歷,三年以上資料分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;

  2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

  4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

  5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

  6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。

  資料分析師崗位職責 篇10

  職責:

  1、資料收集設計:根據專案目標,設計爬取資料的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

  2、資料處理和清理:對海量業務資料進行處理和分析,清洗文字資訊,資料標籤。

  3、資料分析輔助:配合業務分析團隊和演算法團隊,進行使用者標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,專案資料分析輔助。

  專業及其他要求:

  1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業,碩士優先;

  2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

  3、 3年以上相關工作經驗,紮實的程式設計基礎,熟悉Java、python等程式語言,有海量文字資料處理經驗優先;

  4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成資料查詢與清洗;

  5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

  6、瞭解tableau等統計軟體

  7、有強烈的上進心和自我提升的意願,對大資料和AI技術有飽滿的熱情

  資料分析師崗位職責 篇11

  職責:

  1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

  2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

  3、APP重要資料監控,資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

  4、管理把控產品需求所需上報資料;

  5、整理設計資料視覺化報表,跟進並完成報表驗收;

  6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求,跟進完成需求;

  7、對接運營市場等其他部門,必要時提供資料支援;

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;

  2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗,熟練掌握Excelsql,具備專業的資料處理和分析能力,有較強的邏輯性;

  3、針對產品問題能建立相應的資料模型,對資料有較強的敏感度,指導產品邏輯的設計和最佳化;

  4、具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;

  5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

  資料分析師崗位職責 篇12

  1、對公司各條線產品最佳化提供量化資料分析支援,包括產品定價、產品監控、產品運營等資料分析工作;

  2、負責客戶畫像分析與客戶資料進行解讀,輸出有價值的報告,支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定;

  3、完成客戶所需的各種日常資料分析需求與資料分析報告;

  4、設計並完成公司各產品日常經營資料報表,提供各相關部門查詢,作為資料輸出視窗;

  5、協助部門各項資料分析需求。

  資料分析師崗位職責 篇13

  職責:

  1、負責出行平臺層面司乘使用者分析,給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

  2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

  3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支援臨時型研究專案,產出使用者留存及遷移的分析結論,用於輸出給各品類最佳化營銷產品的運營策略;

  4、參與產品上線前的預估,上線時的資料埋點,上線後的效果評估及最佳化,構建乘客端營銷工具的分析體系。

  5、保持資料敏感,監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進業務決策

  崗位要求:

  1、資料分析相關工作經驗,瞭解使用者需求,網際網路相關領域優先,應用數學,統計學,計算機,經濟學相關專業碩士優先;

  2、具備大資料的處理能力,掌握hive、SQL等相關資料提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

  3、具有較強的思維邏輯能力,良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗;

  4、具備良好的溝通協調能力,有獨立開展分析研究專案經驗;

  5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動資料結論的落地

  資料分析師崗位職責 篇14

  職責:

  1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

  2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

  3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

  4、負責資料需求對接流程最佳化;

  5、參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。

  任職資格:

  1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

  2、3年以上資料統計相關經驗;

  3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

  4、良好的學習能力,邏輯清晰,對資料敏感;

  5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

  資料分析師崗位職責 篇15

  職責:

  1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;

  2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

  3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;

  4、負責對外匯進行業務管理和分析,提出最佳化管理流程的策略或建議;

  5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態,尋找投資機會;

  6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

  崗位要求:

  1、中專及以上學歷,經濟、金融等相關專業;

  2、具有金融分析投資經驗,有分析師執業資格者優先;

  3、具有豐富的金融基礎理論知識,善於進行行業研究和挖掘;

  4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

  5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

  6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

  7、具有很強的工作責任心和團隊精神

  資料分析師崗位職責 篇16

  職責:

  1、對海量業務資料進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸,並提出最佳化的方案

  2、分析海量使用者行為資料,最佳化使用者生命週期流程,提升使用者規模

  3、利用資料探勘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模組或流程自動化,業務報表系統的建設,離線資料流程的建設,資料視覺化等

  4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本

  任職要求

  1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷

  2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/資料庫使用,較強的資料庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

  3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注資料的價值發現和變現轉化

  4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力

  資料分析師崗位職責 篇17

  職責:

  1、負責股票app的資料分析體系建設;

  2、負責股票app中資料埋點;

  3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;

  4、分析運營與推廣需求,固化常規資料報表,提升資料支援運營與推廣的能力;

  5、透過資料分析工具,滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;

  6、完善資料評估機制,推動公司的資料化運營。

  任職要求:

  1、統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上資料經驗;

  2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

  3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;

  4、有過搭建資料分析體系經歷,有獨立開展分析研究專案經驗;

  5、良好的商業嗅覺和資料敏感度,豐富的資料分析經驗,能從海量資料提煉核心結果;

  6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

  資料分析師崗位職責 篇18

  職責:

  1、日常資料監控,包括日報設計、開發、維護等,完善資料報表體系,及時準確監控運營狀況,並提供專業分析報告;

  2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及最佳化方案的推進執行;

  3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估,構建使用者資料模型,挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求,為業務運營提供支援;

  4、資料驅動運營,透過業務資料分析得到有價值的資訊,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

  任職要求:

  1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業背景優先;

  2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

  3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解,有很強的資料處理及數理統計分析能力,對資料與業務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

  4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識,具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

  5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉資料採集,具備大資料處理能力,掌握Hive等相關資料工具;

  6、熟悉報表工具,並可以熟練設計並開發報表;

  7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮,有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

  資料分析師崗位職責 篇19

  職責:

  1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

  3.協助部門建立風險資料庫,瞭解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型最佳化;

  4、完成領導交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語言

  2、熟悉SQL,關係型資料庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類數學演算法,從資料中發現現有系統和演算法的不足,提出改進的演算法並推動實現

  4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

  5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

  6、有統計學數學知識,海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

  資料分析師崗位職責 篇20

  職責:

  1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導,資料視覺化方案的構建;

  2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

  3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

  4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

  任職要求:

  1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士,或碩士特別優秀者;

  2、掌握大氣汙染理論,對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

  3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解,有相關工作經驗者優先;

  4、要求創新能力強,善於利用新方法新工具解決新問題;

  5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善於和人交流。

  資料分析師崗位職責 篇21

  職責:

  1、 負責搭建資料模型,分析業務變化趨勢,用資料驅動產品改進、業務發展,有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發或資料分析背景優先;

  2、 專題性探索,深入資料,對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

  3、 深入理解產品、業務需求,透過資料探勘分析商業前景和商業價值,為管理層決策提供資料支援;

  4、透過資料驅動的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;

  5、關注整個使用者生命週期 ,持續最佳化營銷內容和流程設計;

  6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具,提升業務效率。

  任職要求:

  1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業,熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

  2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗,參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經驗優先;

  3、 掌握大資料海量資料處理技術,或者其他大規模資料處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

  資料分析師崗位職責 篇22

  職責:

  1、基於跨境電商的業務場景,理解業務指標體系,監測和衡量業務運營狀況;

  2、分析國際物流相關資料,發現業務的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執行,並進行效果監測&反饋,實現業務效率提升&業務成本降低;

  3、其他專題/專案分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上資料分析經驗,有物流供應鏈分析經驗者優先;

  2、熟練使用資料分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對業務&資料敏感,優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

  4、精通英語,能常駐海外者優先。

  資料分析師崗位職責 篇23

  1、深入理解MDM主資料管理思想和流程;

  2、理解業務資料、主資料與元資料的區別與關係;

  3、參與過資料模型的設計與開發;

  4、深入理解資料清洗,標準化,轉換,匹配,資料質量、安全管理的原理和業務流程;

  5、參與過資料ETL開發與設計;

  6、熟練運用主流DBMS,nosql資料庫。

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