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人工智慧作文

【熱門】人工智慧作文集合十篇

  在生活、工作和學習中,大家都寫過作文,肯定對各類作文都很熟悉吧,寫作文可以鍛鍊我們的獨處習慣,讓自己的心靜下來,思考自己未來的方向。那麼問題來了,到底應如何寫一篇優秀的作文呢?以下是小編為大家整理的人工智慧作文10篇,僅供參考,歡迎大家閱讀。

人工智慧作文 篇1

  近日各大社交網站報紙電視均被人工智慧程式戰勝世界圍棋冠軍選手的新聞刷屏,而且該款人工智慧程式去年更是完勝了歐洲圍棋冠軍,這兩則新聞持續地引發了,上至網際網路巨頭下至普通老百姓的全民辯論狂潮,人們就人工智慧的問題戰勝人類這個問題,有持樂觀態度的,也有持一份擔憂態度的,在我看來對於人工智慧我們雖然需要保持一份警惕之心,但著實無需要過分擔心。

  人工智慧的創造者終究是人類自身,他體現的是人類的思想和意識,人工智慧本身是無法進行自我創造的,他所謂的對外面世界的認知和做出的反應,只是在執行著人們早已設定好的程式而已,他無法進行思考更不可能有人腦那樣複雜的結構。

  人工智慧的高速發展在諸多領域已經為人們帶來了巨大的便利,並極大的推動了人類社會的發展,這是大家有目共睹的不可否認的事實。

  目前越來越多的人正在受益於人工智慧比如人工智慧的家庭保姆,導盲犬等等,方便了他們的生活,這對於他們來說是一件多麼美好的愜意的事情啊,其實普通的正常人每天也受益於人工智慧比如手機中的智慧語言系統,有調查顯示很多人坦言語言系統幫助了他們,解決了很多問題人工智慧帶給我們種種好處,我們怎麼能忽視不見呢?

  人工智慧反映的是人類的意圖,我們需要擔憂的是,人們以何種意圖為人工和智慧設定怎樣的程式,倘若人們帶著不良的目的利用人工智慧去做一些反科學的反人類的事情,這才是人們應該擔憂的,很多人受到科幻電影的影響,認為人工智慧將在漫長的發展過程中擁有自我意識,然後消滅人類主宰地球,但是我仍然認為這是不可能的,不過那些講述人類創造人工智慧兵團投入到戰爭中的電影,反倒應該引發我們的深思,因此人工智慧本身無好壞是非。關鍵是人們應該怎樣正確有力地去利用它。

  與此同時,對於國人提出的中國是否需要抓住這次機遇發展中國創造的問題,我認為我們應該把握時機,眾所周知,日本是一個科技強國,為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢?其實不單單是日用品,還有很多安裝有人工智慧程式的產品也是備受追捧,這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機,讓人工智慧也有中國創造,如此一來,可大大方便國人的生活,也能展現出我國創新的實力,帶動科技的全面發展。

  人工智慧說到底是人工的,人們無需過分擔心。

人工智慧作文 篇2

  我們這一代人,無不在幼時做過這樣的美夢——當清晨的第一縷陽光從窗外透進,熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手擱在了你的床頭——那是你的私家機器人。你只稍一揮手,它便能為你鞍前馬後地忙碌。

  然而,隨著時代的變遷,科技的飛速發展令我忽然如夢初醒般地意識到這樣一個可怕的事實:指不準哪天,機器人要翻身了。到時候,那個鞍前馬後忙碌的,沒準就是我本人了;而那位高高在上、坐享其成的,則是個頭腦裡裝著晶片的傢伙。

  且先勿笑。你可能會說,人工智慧既是人類的產物,不也終究受人類的制約嗎?何況,機器人沒有思想和情感,可是人類有呀。然而細想一下,僅在十年間的功夫,我們已從手握按鍵電話、出門琢磨半天地圖、不帶錢包無法過活的時代,到了如今一部手機就能走天下,這發展速度快得簡直令人瞠目,人工智慧超越人類的那一天便也指日可待了。

  更可怕的,是人類在對於人工智慧的進化進行催化的同時,將自身異化了。對於這一點,沒有誰比從事高科技產業的蘋果公司總裁庫克更深有感觸了——“我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考,我更擔心人類像計算機一樣思考,失去了價值觀和同情心,罔顧後果。”隨著電子產品的普及,人類已步入資訊化的時代,然而大量資訊的湧入卻正使人們生活變得碎片化,思考變得功利化。畢竟人腦不似機器腦,能大量且迅速地處理各類繁瑣的事務,只得濾去一些自認為不重要的部分,例如在一個陽光和暖的午後與三五好友相約在野外,沏上一壺香茗,抒發一下生活的感悟。取而代之的,興許是在一個工作得昏天黑地的午夜,忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識,便急不可耐地拿起手機,點開了“聯絡人”中某個塵封已久的名字,如同計算機提取資料一般。

  但這都只是些小事了——若同人類利用人工智慧來改造自身相比。當年,“多利羊”的誕生其實已預示了人類未來廣闊的發展前途,幸而人類還是有所節制的,並未以此來胡作非為。但誰又能信誓旦旦地為未來擔保呢?哪個人不想擁有超強的大腦抑或是非凡的體力呀;一些領導人可能就會盤算,既然不能千古留名,那就千古留身吧。於是各類大腦晶片、長生不老藥、電子心臟、電子手臂等開始浮出水面,富家子弟爭相購買。而平民百姓們則在人工智慧的壓迫下失業、被淘汰,日益沉淪。世界將被人的慾望所支配,並最終迫使人類自身走向滅亡。到那時,人類唯一優越於人工智慧的最後一根救命稻草——價值觀和同情心,也將蕩然無存。

  ……

  幸而,這不過是關於人類未來設想的其中之一罷了。只要人類懂得節制,還是有機會免於成為行屍走肉,被人工智慧所淘汰的。

  那麼,我們現在該做些什麼?

  我只能說,先放下你的手機吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回,眺望一下遠方的朝霞,靜心聆聽枝頭的鳥鳴,亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然後,走出家門,去造訪一下你所關心和愛的人,留心生活中點滴的美好。

  畢竟,這才是人生真正的意義與價值呀。

  那些繁瑣的事務和程式化的思考,還是交給人工智慧去做吧。

人工智慧作文 篇3

  深度學習目前最接近人類智慧

  要回答上述問題,需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。

  所謂自然語言處理,簡單點說,就是利用計算機對人類語言進行分析,以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

  在自然語言處理技術的發展過程中,經歷了三種研發模式:

  第一種是基於規則的自然語言處理模式,主要透過對話語進行語法分析和語義分析,然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的,它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

  但是,這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸,因為人類的語言理解過程實在太複雜,而語言學家對自然語言的分析很不充分,無法提供充足的語法規則和語義規則,計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

  第二種是基於統計的自然語言處理模式,主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧,不需要了解話語的句法結構和語義關係,只需考察它被人類說出的可能機率就行,被說出的機率越大,相關話語就越合理。而機率的計算,可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

  這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則,讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用,在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化,使很多技術從實驗室走向了實際應用。

  第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路,也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬,然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

  這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式,目前的發展態勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

  把作文評分交給電腦?高利害考試中無法實施

  三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢?我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

  如果讓人工智慧給學生作文評分,按照基於規則的工作模式,就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來,如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語言”專案打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據是什麼?是詞彙量多少,還是句子的複雜度,還是句式的不同型別?

  在第二語言教學中,類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用,因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化,但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說,結構、思想等專案更為重要,之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知,但這種感覺很難分解,更無法量化。因此,基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。

  如果是基於統計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數量的作文語料,然後構建大型語料庫,分析其中各型別作文的各種資料。

  比如,優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異;

  比如,議論文平均用幾個例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,記敘文寫了幾個細節,每個細節平均多少字……

  在統計的基礎上,把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對,然後評分數。

  顯然,基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料,也可以根據這些資料對作文進行等級排序,但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義,這些資料與作文分數之間的關係,仍然需要語文專家提供意見,而這方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度學習的工作模式,那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練,這些已經精準給分的學生作文,被稱為“訓練語料”。

  將訓練語料輸入到人工神經網路,由其分解為一組向量,再透過分層計算得出評分,然後將機器評分與已經標註好的得分相比較,得到誤差值。

  再根據誤差值,調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重,這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果:人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

  這樣,就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功,然後就可以推向開放環境,也就是提供沒有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致,那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。

  深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問題也很多。

  首先,即使評分結果可用,過程的`可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列,不考慮這篇作文的語言表現、思想內容,只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的,準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了,但是它是以機器的方式幹成的,人類無法理解。

  其次,我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了,真正要獲得實用的理想結果,訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

  更重要的是,這裡還存在一個“智慧倫理”問題,如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的,這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無法實施的。

  根據以上分析,要在作文評價領域完全使用人工智慧,不說完全不可能,至少要走的路還很長很長。

  作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為

  那麼,在語文教育領域,人工智慧是否毫無作為呢?當然不是。我們認為,人工智慧可以成為一個很好的輔助工具,在諸多領域大有可為。

  在閱讀教學中,人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現,為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準,從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

  在寫作教學中,人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導,從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

  在練習系統中,人工功能可以構建封閉的專家系統,對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解,極大提高參與性和趣味性……

  在評價領域,我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫作是一個非常嚴峻的問題,在實際評分時,有時難以認定並客觀給分。

  今後,如果有統計型的人工智慧參與,那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判,並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時,甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

  此外,可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高,說明其用法越常規,越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性,一個是語言不規範,應給予負面評價,一個是語言新穎,應給予正面評價,機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行,從而使作文語言專案的評分更加準確規範。

  還有,統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析,可以得出一系列大資料,如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析,為基層的作文教學提供充足的科學資料。

  最後想強調的是,人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用,其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題:

  要解決閱讀材料難度分級的問題,就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些;

  要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題,就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些;

  要解決作文自動評分的問題,就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

  這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了,這些問題不解決,人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智慧作文 篇4

  星辰執行的軌跡捉摸不定,人類發展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種,部落戰爭到思想之戰,獨裁領袖到明主共和。人類文明經歷的每一次的蛻變都伴隨著科技的銳變!從對自然的敬畏變成利用並改造自然,時至今日,演變成了對自然無休止的破壞。有限的自然資源怎麼能讓人永恆的繁衍下去呢?我們需要科技的力量。

  科技讓我們更加自信。物理學讓我們認識自然的本質,化學讓我們明白物質的構成,生物學讓我們瞭解生命的奧秘,天文學讓我們瞭解天體的浩瀚… 科技讓我們不再是井底之蛙(和過去相比較來說)變得豐富起來,變得更加獨立,更加相信自己的力量,相信自己的雙手和大腦可以創造屬於人類自己的未來。

  科技改變我們的生活。科技經過多次發展,應用與生產生活方面是為了方便人們的生活。汽車方便了人們出行,手機方便了人們聯絡與獲取資訊,電腦使人足不出戶便可進行娛樂休閒。

  科技拯救人類。不說人力不可抵抗的自然災害,就現在的自然資源消耗情況來看,最樂觀來看,人類能維持現在的能源消耗必須依靠科技的力量,各種環境問題必須依靠科技的力量才能的到改善。發現新的可利用資源更是離不開科技的技術支援。開外外太空這種簡短專案,自然需要頂尖的科技成果才可以達成。影片中遇到不可避免的全球性災害,人類可以依靠遺傳學,船舶建造,動力學,材料學等一系列豐繁複雜的科學技術來把人類火種保留下來,來抵擋末日的侵襲。客觀來講,自然和人類兩個不同方面,自然有自然的力量,災害只是自然的一張牌,人類有人類的手段,而人類只有打出科技這張最強的牌,才能打敗自然,獲得勝利。

  科技是人類的未來。未來,科技將充斥在人生活的方方面面,如果你想在天上飛,會有普及到人身上的飛行器,如果你想在家中,手指一動,房間就會整理好,會有物聯網技術來支援,如果你想在車上小憩一會兒,會有智慧駕駛…科技使一切不可能變成可能。科技可以製造最快的車,最強大的飛行器,探索最遠的星系,卻又可以探究最細微的原子機構,最精巧的細胞構成,最細緻的器官功能。然後將一類發現歸與專門學科,一代代的學習舊知識然後進行創新,拓展,延伸。科技就這樣一步步發展起來,其中一些天才性人物,憑藉自己的智慧和意志,甚至可以創造新的學科,新研究方向,新的體系。

  科技就是這樣強大富有魅力,它吸引著一代代人去追尋它的腳步,它擁有的力量又是那樣強大,對科技的追尋也是人類對於力量的追尋,人類最有一天會使用自己創造的科技來改造並戰勝自然,剖析最細微的問題,然後用最大膽的方式來改變!科技才能最終拯救人類的未來!

人工智慧作文 篇5

  顯然,人們在面對這個洪荒的手勢時已經開始驚慌失措了。

  人工智慧似乎不像變遷來得那樣安靜,彷彿更接近於一種狂潮與風暴。我們能否做出理智而大度的回應?當然可以。

  突如其來的人工智慧讓人們驚喜出一種緊張,這不是科技本身的錯誤。隨著機器人餐廳開始罕見地生長在城市的一隅,不僅提高了服務效率,更重要的是它確是可以增長一個國度的創造力的。孩子是機器人餐廳的常客,在想象力萌發的階段讓科技的魅力入股,是大有益處的。同時,今年的就用到了智慧機器人進行身份驗證,各代表無不為人工智慧折服。“人工智慧未來將創造更多的價值。”這樣的說法並沒有根本性的錯誤。

  人工智慧造福人類。如果真要達到造福的目的,就不應該畏畏縮縮失去莊矜;也不要鋪張過度,過分自信,這也顯得粗俗。

  凡事有度,這兒要講的是感性與智慧的度。雖然二者看來並不矛盾,但是人們常認為只能吞掉了感性,世界的低溫彷彿都正裹挾著你我。要使二者達到新的平衡,我們還要事事作出重要的抉擇。不知哪位文人墨客常說:“我依然習慣於寫。”這話說得平靜卻充滿自信。給遠方親友親手寫一封信,文筆雖攀不上什麼陸海潘江,但帶著溫度的字型確是比人工智慧軟體定時傳送的信件豐盈得多。創造感性來與智慧的理性達到新的張力才是我們應該去追求的。

  人類的惰性是貪婪的,倘若使得人工智慧擠佔了我們的思考空間,而讓惰性漸漸生長起來,倒是件可怕的事。用得好,它可以成為一種媒介,用得不好,一旦失足進去,便很難自拔。人們應當在社會事件中做足了思考,然後巧用人工智慧這一跳板。韓國首爾舉辦的五場人機大賽中,李世石失敗了。但是他與人工智慧系統所展開的積極競爭,正是我們接下來應該回應的態度。不要僵死地使用人工智慧系統,而要靈活地利用它,這一方面,李世石是一面很好的鏡子。所以,請留給自己充足的空間,去思考。

  人們對於人工智慧不同的反響取決於人們不同的心態,對於霍金所言的“人工智慧對人類產生威脅”我認為他看得還是太近,或者說這本質是他的一種膽怯,總是害怕人類被替代。其實,越是放不開手腳,反而越容易被束縛。只要培養起健康的科技心態,大膽地巧用人工智慧,想必霍金的擔心也不是問題。可是,他的貪心正反映了現狀的不健康,所以認真腳踏實地改變回應的態度是關鍵。

  李世石的失敗是勝利的前奏,人人都像他那樣冷靜地回應的話,人類與人工智慧是可以攜手共進的。

人工智慧作文 篇6

  在二十一世紀的今天,網路與資訊的發展迅速,人工智慧普及的範圍廣且總數多,正如計算機的到來,給人類帶來的有“綠洲”,也有“沙漠”。

  的確,計算機不僅給人們以享受和滿足,也給人們提供了方便,在各個領域,它都有用武之地。它能做到人們幾乎不可能做到的複雜計算,它能夠模擬危險困難的實驗來預測後果,它推動了網路資訊科技的發展。計算機是一塊誘人的蛋糕,但是讓人們在愉悅的同時,也帶來了隱患。

  越來越多的人變得機械、麻木。手機、電腦等智慧產品幾乎佔據了人們的日常生活。我們常常能夠在新聞裡聽到大人因為貪玩手機而弄丟了孩子,只顧玩手機不看訊號燈被車撞等等諸如此類。影響最大的是幼小的孩子,他們沉迷在虛擬世界中無法自拔。更有甚者,搶劫、殺人、虐待小動物之類的事件屢見不鮮。歸根結底,這是人工智慧帶給我們的隱性災難。

  人工智慧好嗎?答案是肯定的,但代價也是巨大的。它們正在慢慢侵蝕著我們的未來,將我們的下一代引入歧途。

  人工智慧再有智慧,也不能讓計算機像人類一樣思考。而現在的我們卻變得像計算機一樣思考。借用蘋果公司總裁庫克的話來說,就是失去了價值觀和同情心,罔顧後顧。

  人類發明了人工智慧,而現在人工智慧正讓人類變得如計算機一般遲鈍、麻木。這是多麼可笑啊!它們掌控了人們的頭腦、內心,用人工智慧來填補人們內心的空虛與缺乏。

  然而。既然是人類的發明,我們就有必要,也必須要去學會掌控人工智慧,而不是被它們所操控。我們必須讓“沙漠”變成“綠洲”。

  所以,請試著放下你手中的電子產品,走出家門,看看這個幾乎被你遺忘的世界又有了哪些細微的變化,呼吸一下你好久好久沒有認真感受的空氣,聽一聽小鳥的歌唱與昆蟲的合唱,好好地貼近大自然。

  我們要做人工智慧的主人,提醒自己什麼時候該不該使用它們。把失去的價值觀和同情心慢慢找回,讓人生變得充實與飽滿。

  此時不省,更待何時?

人工智慧作文 篇7

  現在這個社會上,要是談論被討論最多的話題,那第一就非人工智慧莫屬了。

  而人工智慧是什麼,這就需要一段資料來解釋了:人工智慧,簡稱AI。他是研究、開發、用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧又分為好幾種,外面的代表們已經等不及了,我們快去看看吧。

  阿爾法狗:

  有請第1位代表出場。

  他就是大名鼎鼎的阿爾法狗,也是世界上唯一保持的攻無不克戰無不勝的圍棋機械人。相信在大約兩年前,大家都聽到過一條驚天動地的新聞,那就是機器人橫掃世界冠軍,而這個機器人就是初代的阿爾法狗,而世界冠軍正是李世石,要知道李世石可是世界排名第一的棋手,卻被3:0橫掃,這說明了他的厲害,之後他60場無敗績,逼得許多名棋手無奈退役。在這之後,阿爾法狗也退役了,可能是怕許多人沒有信心繼續和他比賽了吧。

  怎麼樣?這位兄臺的光榮事蹟介紹完了,滿意了嗎?這位仁兄改變生活的方式有點特別,他不是幫助而是教育。

  AI掃臉:

  最近的人工智慧圈地有一個詞異常受人關注,那便是人工智慧掃臉,請你想象這樣一個畫面,一天你站在餐廳吃飯,正要結賬時,你拿出手機面對一臺機器,那機器掃一掃你的臉,發出一道藍光,就支付完成了,這便是人工智慧掃臉支付。

  而遊戲中你更是可以塑造一個與你一樣的形象,隨著遊戲中的人物一起玩耍。

  各種人工智慧都是為了更好的服務我們,他們使我們的生活變得更加美好。

人工智慧作文 篇8

  托馬斯·弗裡德曼曾說過:“當你按下機器的暫停鍵,它會停止工作;但當你按下人類的暫停鍵時,他們會啟動。你會開始反思,反思你的假設,重新想象什麼是可能的,把你最深的觀念重新聯絡起來”。隨著人工智慧侵入人類生活,人類一邊與機器展開能力角逐,一邊從機器中學來“利益最大化”的“理性”思考模式,卻在自相矛盾的模仿中捨棄了對本質的思索。庫克所擔心的計算機革命,此刻正發生在人類身上,肯噬著人類本引以為豪的人性。

  人為機器程式設計,可人類的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式,又如何能被程式設計?人工智慧下的“智慧人”失去人性,冷漠,唯利是圖,又何以贏過人機戰役?

  人類嚮往與憧憬著“智慧人”,卻不知道真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的共存關係,在於留下我們引以為豪的優勢——人性。其中,同情心尤為重要。

  人類的同情心是不公平對待的降解劑。《相約星期二》中,美國社會莫里有這樣一句禱文:“相愛或者死亡”。這個“愛”既可指個人慾望,也可指人間大愛。對此,莫里留下的遺言也引人深思,“要有同情心,要有責任感”。在殘暴的屠殺中,埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營,母親和妹妹當晚被殺害,而在慘無人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木,他親眼目睹了父親的死亡,當時卻自認為“卸下了沉重的包袱,再也不用擔心他的死活,可以為了自己的自由而努力。”年長後,埃利為當年的無知悔過,懺悔中長期與人類不平等的待遇抗爭,獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中,他提到“我發誓,在世界的任何一個角落若發生了不平等的待遇,我絕不會袖手旁觀!”比起獨立存在的計算機,人類從出生到死亡,都不能脫離於社會,脫離於彼此緊密的情感聯絡。若是失了同情心,置他人的苦難於不顧,最終等待援扶的你,將終無所依。在20xx年的“小悅悅事件”中,若是路過的幾位路人向女童伸出援助之手,一個生命或許會被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯,“智慧人”的宿命在人性泯滅後走向滅亡。

  康德有言“不要把人作為達到利益的手段,要將其作為目的。”每個人都想摘那枝頭上的一個蘋果,不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學會了計算機的冷漠,同時卻沒能保住計算機難以學來的價值觀和同情心,變得目光短淺。

  人類的價值觀使人類立於人工智慧之上,從而視野更深更遠。每逢春節,手機的鈴聲便未曾停歇,我們自以為便捷的人工智慧正割斷著人類的情感連線。我們學會了以手機紅包代替殷切的期盼,以群裡發祝福代替真誠的祝願。手機上聊得火熱的人,走在街上卻相逢不相識。可當人們價值觀發生之時,又可曾想過自己的世界正越來越小,目光正越發短淺著。世界上有許多事物不可代替,當它們被無情拋棄,換來的是冷冰冰的“等價交換”時,又一種美好趨於凋零,而人類的情感,此刻正趨於被冰封。

  當然,人若總是“真性情”的,衝動使性,意氣用事,便與野獸沒了差別,亂了社會秩序。曾聽說計算機有“摩爾定律”,幫助計算機更快地完成任務,若是應用於生活來,可助人更理性地取捨,更高效地選擇有利條件,達成利益最大化。在不違天地之道的情況下,大可學習計算機的思考方式,此時這種思考方式帶給人類社會的影響,該是有利無害的。

  計算機革命掃蕩著社會向我們襲來。若是想做人工智慧下的“智慧人”,請謹記著:“真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的關係,讓他們在和諧中共存,以共存創造和諧。

人工智慧作文 篇9

  自從人工智慧圍棋軟體AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔,人工智慧就在各個領域超過了人類。如今,人工智慧影響到了我們生活的方方面面,現在我就給大家介紹一下,人工智慧圍棋軟體Leelazero,以及使用它之後對我的影響。

  它是一位比利時的程式設計師參考AlphaGo寫出的一款具有深度學習能力的人工智慧圍棋軟體。它可以透過自我對局,不斷學習,提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類快得多,所以它提高的速度非常快。

  我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋,爸爸就讓leelazero幫我覆盤,以便找出我的錯誤,再參考leelazero給出的選點和後續變化來研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下,我瞭解到圍棋最前沿的知識,我的棋力也得到了提升。這裡面leelazero功不可沒。

  而且我透過觀察leelazero給出的選點,學會了很多實用的招法,在對局中不會那麼容易掉進對手佈下的陷阱。

  說了這麼多,你們還不知道leelazero的真正實力吧?在一臺高配置的電腦中執行它,它每一手棋只需要思考5秒鐘,就可以打敗大部分業餘選手,如果延長它的思考時間,它可以輕鬆擊敗人類頂尖的職業棋手。

  人工智慧正在深刻的改變著我們的生活,給我們帶來很多便利和益處。

人工智慧作文 篇10

  近年來,隨著科技的不斷髮展,人工智慧逐漸興起。當“阿爾法狗”在比賽上所向披靡的時候,人們不禁開始恐慌。我們開始害怕這個被創造出來的東西會超越我們人類,於是我們開始探尋自己與機器的區別,那就是:情感和思想。

  人們為什麼會對人工智慧產生懼怕,歸根結底,是因為我們沒有百分之百的自信可以控制它。我們受電影或者其他藝術作品影響太大,我們看到了《駭客帝國》裡的matrix,看到了《終結者》,看到了《復仇者聯盟2》裡的奧創。我們看著人工智慧在電影裡殘害人類,甚至試圖統治世界,不自覺聯想到現實生活,頓生冷汗。人工智慧是什麼,它是一堆零件和程式的結合體,它沒有七情六慾,所以它不會憐憫,不會感恩,甚至不會滿足,這樣的一個幾乎填補了人類反派所有缺點的東西,怎麼能不讓人恐懼呢?

  那如果一個人類,開始像計算機,像人工智慧那樣思考,又怎麼能不讓人感到擔心?

  人,是一種有情感,有獨立思考能力的高等動物,會不自覺地被情緒左右,是人的一個很自然的現象。現當代社會普遍崇尚理智與邏輯,但當所有事物都被用客觀,理智,教科書般的眼光去看待,那世界會變得多麼單調而無精打采。當我們無法感受花開的喜悅,落葉的憂傷,無法感受朝陽的活力,夕陽的安謐,無法感受色彩所蘊含的情緒,那我們與計算機,與人工智慧何異?

  那如果有一天,出現了一個這樣一個幾乎沒有情緒的人,我們該怎麼控制這個無比熟悉人類的同類呢?當一個人幾乎克服了自己的七情六慾,於是他不會對人寬容,因為他不會對這個人產生任何共鳴,他不會感覺到孤獨憂傷,不會對外界事物產生喜怒哀樂,他不會考慮後果,一切只以自己的利益為出發點。他會變得唯利是圖,不擇手段,對一切哀嚎視而不見聽而不聞。當一個人失去了被外界左右的能力,我無法想象這是件多麼可怕的事情。

  相反,當一個人工智慧開始像人類一樣思考,反而不那麼令人害怕了。像人類一樣思考,意味著它在思考一件事情時,會被各種因素,情緒左右,會考慮得更全面。比如《機器總動員》裡的伊娃和瓦力,比如《人工智慧》裡的機器人小男孩,更通俗的,哆啦a夢也是個例子。當機器人被賦予情感,它們感受到了被愛,學會了愛,於是衍生出別的情感:嫉妒,擔心,牽掛,抱歉等等,它們甚至會感受到彩燈帶來的喜悅,學會了依賴人類,有了喜歡和討厭的東西,那這時,像極了人類的機器人反而讓人類有信心控制,也就不存在害怕,驚慌這一說了。

  所以,當計算機像人類一樣思考,這並不可怕,而當一個人類像計算機一樣思考時,才是我們應該擔心的。

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