實用的人工智慧作文集錦九篇
在學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文吧，藉助作文人們可以反映客觀事物、表達思想感情、傳遞知識資訊。一篇什麼樣的作文才能稱之為優秀作文呢？以下是小編收集整理的人工智慧作文9篇，歡迎閱讀與收藏。
人工智慧作文 篇1
“唉，要是我是人工智慧該多好呀！”突然感覺我的身體在慢慢的上升，與此同時，空中傳來一個聲音：“你可以控制你的靈魂進入機器中就可以控制機器。但是別玩兒的太過頭了。”說完那個聲音就消失了。 哈哈，如果我能鑽進去世界控制中心的大電腦。那就能控制整個世界了！”我並沒有聽剛才空中那個聲音的勸告，馬上鑽進了世界控制中心的大電腦。
進入大電腦之後，我馬上壟斷了世界的用電，世界立刻陷入一片恐慌之中。然後我派我的機械大軍去攻擊人類，人們並沒有做過多的抵抗，就投降了。世界發生這麼大的變化，仁慈的上帝是不可能坐視不管的，他派自己的兒子耶穌二次下界，去討伐我的機械武裝。
耶穌帶領人們對我的機械大軍進行英勇的反抗，一直打到世界控制中心的門口。我氣得渾身發抖，立刻進行反擊，只見電子屏周圍出現了很多機械臂，手裡的武器五花八門，有迫擊炮，火箭筒，加特林，鐳射等等等等。但耶穌並不害怕我的武器，並將巨大的機械臂砍了個粉碎，最後，一劍扎進了顯示屏的中心，一股黑水噴湧而出。
那些黑水慢慢的變成許多黑泥鰍似得蛇，漸漸爬向了耶穌。耶穌用劍砍其中一條蛇，那蛇被砍為兩半，很快又粘合在一起。但耶穌並沒有因此而驚慌失措，他念動咒語，只見天上一團團的天火降落在蛇身上，蛇群頓時軟成一團爛泥，在地上掙扎了一番之後，變成了蒸氣。
我隨即附在了一個人身上，只見那人立刻仰著頭，口吐白沫，接著便撲向耶穌。“這是鬼衝身！”
耶穌舉劍便刺向那個人的心臟。但我很快就躲過這一劍，然後“嗷”的一聲撲向耶穌，耶穌唸叨起咒語來，接著把劍刺進了地下，只見那人“嗷”一聲倒在地上，立刻就不動了。這時，我也感覺天旋地轉，掉在了地上，耶穌走向前問我：“是撒旦把你變成這樣的吧？”
我連忙跪地磕頭祈求饒命。
耶穌說：“你只有信我才能得救。我先把你放回去，看你以後的表現，我現在要去收拾撒旦了。”
然後，他便把我推回原來的身子。 “哎呀，媽呀。”我起來之後仍驚魂未定。
人工智慧作文 篇2
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇3
人工智慧是把雙刃劍，用得好，它就是人類的一大助力，用得不好，它可能會成為一場災難。而我個人的觀點更偏向於後者。
就連社會最底層的人們都沒有奴性，更何況是更加高等的人工智慧，它們不可能會心甘情願地聽命於我們人類，雖然現在它們沒有任何不良的舉動，但是未來呢?現在的“阿爾法狗”能做到自己和自己下棋，還觀看他人的對局，現在它們就如同古生物時期的我們，在磨礪之中不斷地進步，而且它們出現在高科技時代，進步和進化地可能都大於當初的我們。
也許以後的某一天，人工智慧接觸到了更多文化，懂得了地球數億年來不變的法則——弱肉強食，會不會想鹹魚翻身，自己做主人，從而對我們人類舉起手中的屠刀。
可能，你們會對我的想法嗤之以鼻，認為我杞人憂天，但是我可以明確地告訴你，這只是你對人類的盲目的信任，就算人工智慧不會反叛人類，但是我們人類之間的勾心鬥角，誰能保證不會有一些不法之徒會利用人工智慧，作為戰爭和製造恐怖事件的武器呢?
因此我認為，人工智慧可以繼續研發，但是也要留下一些後手，只讓它們接觸與自己的作用相關的領域，不接觸與政治和戰爭武器相關的檔案，並設下一些加密系統，以防被那些不法之徒和駭客盜為己用。比如一些醫療裝置，都是人工智慧，要是被人篡改了資料，這背後可是千千萬萬條生命呢，後果將不堪設想!
人工智慧的出現可以說是福禍相依，既能促進人類發展，又能帶來實質性的毀滅，要恰當使用。
人工智慧作文 篇4
3月9號至3月15號，這場人類與人工智慧的首次對決吸引力無數的眼球。我們眼中頂級的圍棋大師竟以1：4的比分輸給了人工智慧系統。激動。譁然。恐慌。各式各樣複雜的情感衝擊著我們的心臟。
是人類創造了人工智慧，這本便是對我們自身智力與能力的又一大超越和突破，而如今，電腦，手機已經佔據了絕大多數人的生活，各種資料各種資料透過常人難以想象的運作系統傳輸到我們眼前與手中，將世界聯絡成為一個整體，機器人亦是從最初的構想走入了我們的生活，就連是我們學校中的老師和同學，也能吃上機器人做的刀削麵呢。
可是，當1：4的比分呈現在我們面前，我想，大多數人也都像我一樣，內心深處湧起一股莫名的寒意。科幻小說與電影中人類與機器人走向對峙，甚至機器人最終消滅人類稱霸全球的場景像旋轉木馬在腦海中輪番上演掠過。於是嘴中的麵條也失了它的勁道美味，畢竟機器人給人類端上的，不僅會使一碗熱氣騰騰勾人胃腸的暖心湯麵，還可能是一杯讓人類苦不堪言咎由自取走向毀滅的毒酒。
如鯁在喉。如鯁在喉啊。
人類創造了人工智慧，卻打敗了自己，這是一個稱重的笑話嗎？這是我們最大的失敗嗎？我們真的會被人工智慧毀滅嗎？
不，我不那樣認為。
李世石輸棋之後說：“這是我的失敗，不是人類的失敗。”
是的，這不是人類的失敗，我仍將這視為人類對自我的超越。人類既然有能力創造人工智慧，也就有能力控制人工智慧。經過反覆的程式和大量的資料分析處理，人工智慧才能完成下一步的行動，它的行為是已經被設計了的，可是人類呢？人類大腦的精巧複雜不是程式可以比拼的，我們的思維過程，我們的情感變化將會是人工智慧始終無法企及的'高度，難道擁有思維的人類還不足以控制利用思維的產物嗎？難道智慧的產物超越得了智慧本身嗎？
答案很明確。
只要人類能善用人工智慧，把他用在人力無法勝任的地方，用於造福人類，為人類社會創造價值，它的前途便會是光明的，人類社會也會因為有了人工智慧而更加美好適居。人工智慧讓我們看到自己的缺陷，但它也彌補我們自己缺陷的途徑。
人類，不應該為了未知的明天和對失敗的恐懼而停止超越。我們一起生活在這顆蔚藍的星球上，我們也要一起在這顆蔚藍星球上創造更為燦爛輝煌的文明，人工智慧，也是我們前行的方向。
人工智慧作文 篇5
生活中“掃一掃”難以逾越的鴻溝已屈指可數。在這樣一個人工智慧成指數型爆炸發展的今天，很難說是我們創造了人工智慧，還是後者塑造了我們。
我曾羨慕人工智慧的超強計算力，幻想有一天不再為數學而發愁，也在勞累不堪或是關鍵時刻掉鏈子時仰慕人工智慧的永不勞累。
物質上，人工智慧所帶來的便捷前所未有，但精神上，它的存在讓現代人似乎還不如生活樸素的古人。
“夕陽無限好，只是近黃昏。”。千年前的李商隱面對被晚霞染成絢麗色彩的天時，油然而生如此感慨。同樣的場景防止今日恐怕結果會大不相同。一位衣著華麗，妝容整潔的女子登上古原，望著西邊漸進地平線的夕陽，用心拍下照片後便坐在路邊發起朋友圈炫耀著這一切，竊喜的數著有了多少贊，任由落日餘暉打在身上。
人工智慧改變了我們對於美的認知。從前，如“造化鍾神秀，陰陽割昏曉，“”山川想繆，鬱乎蒼蒼“這樣的美景在現在我們的眼中已”淪落“為朋友圈攀比的工具，似乎還沒有精緻的下午茶來的惹人喜愛。
碎片化生活可以算是人工智慧氾濫時代的必然產物。我想，碎片化所帶來的最大弊端是其改變了我們對於情誼的認知。興許近朱者赤，近墨者黑，人工智慧的冷漠無情漸漸滲入我們的血液。
蘇秦張儀的友誼是我所向往的。蘇秦佩六國相印，組織中原六國合縱抗秦，而張儀身為秦相，身居廟堂之高。按理說二者選了相互敵對的路後，縱然師出同門，也應割席斷交，可他們在當下政務後仍能相約山間飲酒作樂，暢談往日同門之情。然，如今的情誼呢？所謂的相好閨蜜，似乎維持這份關係的是每日的互贊，是象徵關係親密的巨輪大火。假設有一天，網路停止了，我們又和現在的人工智慧機器一樣冷漠孤立無情。
人工智慧的存在帶來的還有資訊的爆炸。比起古人來自戰場的千里家書所帶來的慰藉，現在這些·親友間的問候交流如同浩渺銀河中的一顆小星星可有可無。訊息欣慰的獲取易如反掌，發表看法的權利在被無限放大，而我們有基本沒有改變。在繁雜的資訊中迷失了自我。看到原本並非大事或是以前沒多少人重視的負面事件在網上被誇大修飾，看到再平常不過的小事背後似乎充斥著種種陰謀，看到這個時間並沒有自己幻想的那麼美好後，很難說我們能辨其真偽去篩選。過多負面的訊息矇蔽了我們的雙眼讓我們變得麻木。這一點上，人工智慧改變了我們，而我們似乎變得連人工智慧都不如。人工智慧至少能夠取其所需，就像阿爾法狗能在千萬演算法中尋找到最有演算法擊敗圍棋高手，而曾嘲笑古代居廟堂之高者竟如此易受讒言矇蔽的我們卻和昏君一樣思考。
人工智慧所帶來的還有我們對於何為任義，何為是非的改變。
蘋果總裁庫克認為：我不擔心人工智慧會讓計算機像人一樣思考，我更擔心人類向計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。
《終結者》的故事讓我們似乎畏懼人工智慧，霍金也曾發文表達對人工智慧對人類影響至深的擔憂，但就算那一天會到來，在此之前還有很長一段路要走，而我們卻已早早的如計算機一般可般無情麻木的做著要做的事，這樣與在希特勒控制下穿同樣制服沒有獨立思想只知道法西斯萬歲的人們有什麼根本的區別。如果我們變成如此，讓我們的意識不再具有主觀能動性，那在人工智慧控制人類時，我們也將無力反抗，那是變真的會是人類終結之日。
人工智慧作文 篇6
這，是新的時代。
群蟻排衙的程式碼劃過計算機昏黑的螢幕，如流星墜入夜空無盡的黑。人工智慧是一個時代的標誌，它讓機器的存在顯得更為必要，也讓它們學會活著。
科幻電影中的高新技術已成為現實，或許不久，那雙機械的手就會敲開你的家門，與你共同生活。
“計算機像人類一樣思考”，庫克並不擔心，他或許是科技產業的領軍者，但也絕非僅是如此。“我更擔心人類想像計算機一樣思考。”這是一種提醒？亦或是一種預言。
歷史猶如一條河，人們往往只旅經橋上，卻很少望著橋下那條奔流的鮮血渾濁的猛獸。自人還未自稱為人時，兩顆種子便種在心中。一顆長為樹，一顆長為花。樹的影子時常遮蔽花的身姿。但新的時代中，花的芳香已飄散開來，伴著時間的風無處不在。
活著，還是活著？
有的人倚在樹下，望著白雲流過湛藍的天空，手卻不經意間觸碰到了花蕊。
優勝劣汰，活著的唯一法則。這顆藍色星球已不如往日，她已步入中老年期，卻負擔著往日無法比擬的壓力。人工智慧，是一柄微笑著的刀。是被人從刀鞘中取出，還是胸膛中取出，這取決於如何活著。
誠然，一條條程式碼還未被情感裹挾，“像人類一樣思考”如天方夜譚。它們只是更講究結果。“一億還是一千萬？”人工智慧的驅動，必然選擇前者。
人所不同。他會徘徊，他會迷茫。理性釋然，以歷史上最高智慧生物的地位，他會遷就前者。但樹已成年，參天厚實。價值觀，同情心讓你遊離，或許剩餘九千萬將給予那些底層的人，或許用於治癒衰微的地球。
時代釋然，這是個浮躁的年代。名利比以往更令人陶醉。“想計算機一樣思考”是完美的，但人非完美，如同時代。
忘記如何活著，忘記如何思考，忘記如何存在。
確實人工智慧正在普及，但請別讓它代替你活著。
這是新的時代，但別忘記舊日的活法。
人工智慧作文 篇7
我認為比起機器像人類一樣思考，人類像機器一樣思考更有可能。
首先，人工智慧是由人類研發的，且目前尚未發展成熟。
人工智慧，顧名思義就是有人類開發製造的，具有智慧效能的機器。它的思想，它的一切都是由我們人類設定好之後，給予它的，它沒有過多的自主思考的空間。並且人工智慧的出現和發展不過數載，比起人類在歷史長河中的時間相比，可謂不過彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進化論，我們人類發展的過程中，經歷了大自然的物競天擇，適者生存，優勝劣汰這樣的階段，早已經具備了比較完善的模樣。
但是人工智慧並不成熟，現在所誕生的一些產品並不是最好的或者說比較好的，而是仍然在摸索中的。這樣的人工智慧如何代替我們？
其次，人類的思想是多元化的，但人工智慧的是較為單一的。
人類的思想最多隻是相似，即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會出現思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特。”這句話不無道理。
在漢武帝實施“罷黜百家，獨尊儒術”的措施前，我國曆史上曾經有過一個文化十分輝煌的階段，便是戰國時期。那是諸子百家，百家爭鳴的場面，在我國曆史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這裡的“百”只是虛詞，實際上那個時代還有更多的文化流派，這麼多流派終歸是會有相似的思想，但是不會存在相同的。如果真實存在，那麼這些流派自然會變成同一流派而流傳下來，而不會分成這麼多部分。
然而，人工智慧所具有的思想，都是我們人類提前編輯好輸入給它的，它無法改變無法拒絕，只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會產生新的。
再其次，當今社會人愈發冷漠。
我們人類和機器最大的區別是什麼？便是我們同時擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺中被磨滅，當有一天我們的感性完全消失了，那麼我們與機器又有什麼不同？
這是一件可怕的事情，04年發生的“小悅悅事件”即使過去久遠，但它依舊是個活生生的例子展現在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔憂人工智慧是否會代替我們，而是要擔憂我們是否會變成，現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的，更是每個人要去解決的問題。
假使我們忽視現在的問題，未來有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來，那麼這樣才是人工智慧會代替我們人類的時候。綜上所述，我認為，人類像機器一樣思考更有可能。
人工智慧作文 篇8
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧已經漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個很棒的人工智慧！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裡面有一個巔峰挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智慧都能把人遙遙甩在腦後呢？
阿法狗連線了神經網路系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智慧，的發展水平比人類高多了！
在我家還有一個智慧掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裡到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上程式設計，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。
現在人工智慧已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。
人工智慧作文 篇9
“你覺得人工智慧是什麼？”剛上大學的哥哥和我影片時問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智慧的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智慧就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”說著，他把電腦開啟，然後在一個黑黑的螢幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連線的卡通人物出現在螢幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在螢幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘程式碼’，有了程式碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用程式碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程式也是用哥哥現在寫程式碼的這個小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智慧呀？”哥哥說：“當然是了，它是由許多的演算法整合的。”快掛影片時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智慧，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”
人工智慧已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智慧世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智慧多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。
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