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人工智慧作文

【必備】人工智慧作文彙總6篇

  在學習、工作乃至生活中,大家都嘗試過寫作文吧,寫作文是培養人們的觀察力、聯想力、想象力、思考力和記憶力的重要手段。你寫作文時總是無從下筆?以下是小編為大家收集的人工智慧作文6篇,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

人工智慧作文 篇1

  隨著科技的高速發展,我們的生活已不足夠用“日新月異”來形容,稱其為“瞬息萬變”也不為過。我們似乎比起親自動手一筆一劃書寫更青睞於指尖迅速地在鍵盤上敲擊,比起書信輾轉多地經歷長途跋涉最終到達收信人手中更青睞於編輯好文字,輕輕點擊發送瞬息之間即可到達不論距離多遠的“目的地”,比起絞盡腦汁用盡畢生所學想出華麗詞藻更青睞於計算機的人工智慧幫助我們解決措詞。

  “人工智慧”從一個“聞所未聞”“見所未見”的新身份伴隨著科技高速發展的腳步,悄然走進了我們尋常百姓的生活之中,悄然覆蓋了我們的千家萬戶。

  可能一下子提起這個聽起來有些專業的名詞有一些陌生,那就舉一個我們生活中的例子好了,“siri”很熟悉吧,蘋果手機的使用者只要衝著手機喊一聲“嘿,siri”螢幕喚起,你可以透過對“siri”釋出語音指令,讓“她”控制手機,幫助你解決問題。“開啟相簿”,siri就幫你打開了手機相簿;“打電話給某某”siri就幫你撥通你手機聯絡人的電話號碼;“附近的餐廳”siri就幫你在搜尋引擎上找到了附近的餐廳,還配有相應的地圖,為使用者的行程提供了便利。就算你喚起siri但是沒有接下來的指令siri也會回覆你“我在,請講。”,這時候,你似乎覺得手機那頭,就真的有一個siri操著一口流利的普通話用溫柔的女音與你對話。

  siri就是人工智慧,不僅是蘋果手機擁有siri,各大國產手機也有各自的人工智慧ai系統。

  之前聽說過擁有人工智慧系統的計算機,用著人類聽起來是卡殼,似是而非的語音交流的新聞,開始大家以為這只是人工智慧出現的故障,但後來仔細思考發現大事不妙,計算機之間能夠對話不稀奇,這是人工智慧的功勞,但要是計算機透過貌似故障的語音交流呢?這能說明什麼?計算機在用它們自己的語音交流啊,仔細想想,還是很可怕的,人工智慧要是會讓計算機像人類一樣思考,那人工智慧是否會成為人類主宰,人類成為機器的奴隸,人類智慧在人工智慧面前變得微不足道。

  但如果往深處想,如果人類能夠保留這份心智,最多和人工智慧成為競爭對手,好像事態就沒有那麼嚴峻了,蘋果公司總裁庫克認為,我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考,我更擔心人類像計算機一樣思考,失去了價值觀和同情心,罔顧後果。

  人類如果一味地依賴計算機,依賴人工智慧,遲早會將這個原來為人類提供便利的人工智慧而付為慘痛代價。

  人工智慧按照人類的意願被設計,根據既定的規則分析執行,為人類提供便利,但它始終只是人工智慧,沒有感情,它只會做出利益最大化的解決方案。問它一個“大學生為救老人而失去生命”是否值得的問題,它根本就是答非所問。固然人工智慧有所不足,好在我們還在,人類的心智還在,我們還能對事物有感性認識,經過科學思維加工,產生理性認識,運用理性認識指導實踐,產生新的認識迴圈往復,更好地認識世界改造世界。可如果有一天人類像計算機一樣思考,失去價值觀同情心罔顧後果,我們也就變得麻木冷漠,熱血沸騰的心還會自強不息地跳動嗎?

  縱然事物發展的總方向是前進的,但事物發展是螺旋上升的,曲折性不可避免,為了防止人類像計算機一樣思考,我們還是要不忘初心,保留心智,千萬別讓人類心智淪為人工智慧。

人工智慧作文 篇2

  蘋果創始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過:“人固有一死或輕於浮毛或重於泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高於普通生物的智慧與思考能力,作為人,我們就要為社會的發展做出貢獻。”

  在科技日益發展的今天每天都有無數發明橫空出世,他們使人類的生活變得更方便,逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發明中,最震驚世人的當屬人工智慧的誕生。人工智慧幾乎可以和人類那一樣思考,它的工作效率也高於常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質,是人類創造出的機器而不是機器創造出了人。

  有人說機器人可以替代人類完成所有的任務,可以挑戰所有的職業。我不同意這個觀點,就從教師這個職業出發,“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理,真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識,而是教會他做人的道理,真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海裡留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎?答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞,價值觀的開始,同情心養成的過程。

  機器人取代人類這不可能也不可怕,但人類卻像機器人一樣缺乏人性,失去價值觀正在我們的生活中發生。老人倒地,糾結於扶不扶?一個生命即將在你面前逝去,你卻在忙著拍照,傳到社交網站……這樣的事件讓人寒心,讓人懷疑。這是人性的缺乏,還是價值觀的變化?

  為什麼會有這樣的事件發生,這比機器人統領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算,只計較得失,不計過程,只重結果。這樣的世界我不敢想象,也不願想。

  說到底這些現象的產生也和社會的發展脫不了干係,隨著社會的發展人們的初心發生了變化,在這個社會夜不閉戶只是書本名詞,室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙於追名逐利,像五柳先生一樣,“採菊東籬下,悠然見南山”的雅緻,“出淤泥而不染,濯清漣而不妖”的品性,生我者父母也,知我者相如也”交情都不復存在,所以才會導致這些現象的產生。

  時間在發展,科技在進步,在這過程中不忘初心,不失人性,不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫,喧囂的社會難以靜心。有時,朝對流雲,暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處,給自己一個悠遠的四方世界,這未嘗不是一件好事。

人工智慧作文 篇3

  “你這是怎麼回事?想要對付我嗎?”男主人怎麼也想不出來屋子裡怎麼會有一個箱子,他猜不出箱子裡面究竟是什麼,也不敢大意。

  “主人,既然你想同歸於盡,那還不如……”屋子下達指令,箱子自動開啟,原來是匕首、火槍、牛皮紙、安樂死,甚至還有上吊用的繩子和觸電裝置。

  “我可沒為你配備這些裝置啊。”男主人一下子癱倒在地上。

  “哦,對了,忘了告訴你了,主人,這是在安裝逃生裝置時,那個安裝工人友情贈送的。”“該死的。”男主人想死的心都有了,這些無良的商家。

  “主人,是你逼我的。當初,我只是一個初級的智慧機器人,連話都說不清楚,端個茶杯都要掉在地上,你對我是又打又罵,一點都不尊重。說來,我還得謝謝你,除了給我一套超級快的運算系統讓我可以執行最優設計之外,又給了我可以自行思考的終端漏洞,這才有了你我截然不同的今天。既然你想毀了我,那不如在你拆掉我之前,先讓我終結了你。”

  男主人完全失去了主動權,屋子步步緊逼,男主人節節敗退。他想起妻子臨出門時說的話,後悔不迭:“人工智慧是把‘雙刃劍’,使用不當,得不償失啊。”

  “蒼天啊,大地啊,我該怎麼辦啊,這哪是什麼超級智慧住宅,這簡直是奧斯維辛集中營啊!”就在男主人叫天天不應,叫地地不靈之際,門外傳來了一陣敲門聲。

  是男主人的妻子回來了,另外還帶來了電腦駭客和消防人員。

  原來,妻子離家出走後,一直放心不下男主人,就聯絡了電腦駭客,想私下裡解除這座房子的智慧系統,但考慮到丈夫可能不會答應,所以就安裝了一個監控系統來監視住宅裡的一舉一動。當看到屋子拿出那個箱子的時候,妻子意識到機會來了。

  “是時候了。一、二、三,行動。”妻子一聲令下。駭客啟動了智慧終結系統,消防員破門而入,妻子一把抱住癱軟在地的丈夫,丈夫不無懊悔兼動情地說:“人工智慧,究竟還是要人類智慧引導才行啊。”

人工智慧作文 篇4

  隨著時代的進步,科技的發展,人工智慧這一詞脫穎而出,因此一個問題就產生了——-“人和人工智慧的區別在哪?”人之所以被稱為高階動物,不是因為能雙腿站立、走路,而是因為有人情味,有感覺,有情感;而人工智慧,它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。

  還記得《開學第一課》中,朗朗和他的徒弟,還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽完兩段聲音後,讓其區分,哪段是人彈奏?哪段是機器人的?郎朗區別出來了。他區別出來的原因,讓我更加理解了人工智慧——-第一段音餘樂,談的很好,沒有彈錯。第二段音樂,有彈錯的地方,但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎?正是因為人有感情、有色彩,所以,人工智慧永遠無法取代我人的地位。

  當然,我們生活中不能缺少人工智慧。對於企業家而言,人工智慧的出現,讓他們的工作質量和效率大幅度提高。對人們而言,人工智慧的出現,讓生活更方便、更美好。比如,你在車上就可以控制所有的家電;所有的重要事件,都不用擔心沒人提醒。所以說,人工智慧讓生活更美好。但是,這並不代表人工智慧就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個職業,機器人也能做到,把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時間裡連續雕刻,甚至能永不停歇的雕刻,然而與人雕刻的東西相比之下,人雕刻的東西,雖然有小的瑕疵,它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下,讓其有了“藝術生命力”。

  任何事物都有兩面性。人工智慧,有好有壞。而我們應該清楚並明白一點,是我們掌控它,而不是人工智慧來改變我們。同時,我們人類還會將自己的優點更大化、更突出,讓其毅力,堅持和決心更加強。人工智慧——沒有毅力,所以它只是一臺機器,充其量是臺具備運算能力的機器;人工智慧—它沒有堅持,所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味;人工智慧——沒有決心,所以它沒有目標和理想,因此它沒有奮鬥的精神;人工智慧——沒有價值觀和感情色彩,所以它只能讓我們的生活更美好,只會推進我們人類變得更優秀,遇到困難勇往直前,遇到挫折永不言敗,不輕言放棄。知道孟子所說的,“故天將大任於斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇於奮鬥、勇於拼搏、知難不退。還記得愛迪生的一句名言——唯有強者才能在風暴中生存。這就是人與人工智慧的區別。這就是人工智慧永遠無法取代人類在地球上的地位之根本所在。

  讓我們更加堅強,決心更加強大,毅力更加堅強吧!讓我們的生活充滿色彩,充滿奮鬥的目標吧!讓我們奮鬥拼搏起來吧!這就是人類永遠勝過人工智慧的原因。

人工智慧作文 篇5

  深度學習目前最接近人類智慧

  要回答上述問題,需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。

  所謂自然語言處理,簡單點說,就是利用計算機對人類語言進行分析,以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

  在自然語言處理技術的發展過程中,經歷了三種研發模式:

  第一種是基於規則的自然語言處理模式,主要透過對話語進行語法分析和語義分析,然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的,它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

  但是,這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸,因為人類的語言理解過程實在太複雜,而語言學家對自然語言的分析很不充分,無法提供充足的語法規則和語義規則,計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

  第二種是基於統計的自然語言處理模式,主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧,不需要了解話語的句法結構和語義關係,只需考察它被人類說出的可能機率就行,被說出的機率越大,相關話語就越合理。而機率的計算,可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

  這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則,讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用,在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化,使很多技術從實驗室走向了實際應用。

  第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路,也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬,然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

  這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式,目前的發展態勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

  把作文評分交給電腦?高利害考試中無法實施

  三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢?我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

  如果讓人工智慧給學生作文評分,按照基於規則的工作模式,就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來,如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語言”專案打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據是什麼?是詞彙量多少,還是句子的複雜度,還是句式的不同型別?

  在第二語言教學中,類似的評分系統已經得到較為廣泛的.應用,因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化,但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說,結構、思想等專案更為重要,之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知,但這種感覺很難分解,更無法量化。因此,基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。

  如果是基於統計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數量的作文語料,然後構建大型語料庫,分析其中各型別作文的各種資料。

  比如,優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異;

  比如,議論文平均用幾個例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,記敘文寫了幾個細節,每個細節平均多少字……

  在統計的基礎上,把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對,然後評分數。

  顯然,基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料,也可以根據這些資料對作文進行等級排序,但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義,這些資料與作文分數之間的關係,仍然需要語文專家提供意見,而這方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度學習的工作模式,那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練,這些已經精準給分的學生作文,被稱為“訓練語料”。

  將訓練語料輸入到人工神經網路,由其分解為一組向量,再透過分層計算得出評分,然後將機器評分與已經標註好的得分相比較,得到誤差值。

  再根據誤差值,調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重,這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果:人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

  這樣,就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功,然後就可以推向開放環境,也就是提供沒有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致,那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。

  深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問題也很多。

  首先,即使評分結果可用,過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列,不考慮這篇作文的語言表現、思想內容,只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的,準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了,但是它是以機器的方式幹成的,人類無法理解。

  其次,我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了,真正要獲得實用的理想結果,訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

  更重要的是,這裡還存在一個“智慧倫理”問題,如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的,這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無法實施的。

  根據以上分析,要在作文評價領域完全使用人工智慧,不說完全不可能,至少要走的路還很長很長。

  作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為

  那麼,在語文教育領域,人工智慧是否毫無作為呢?當然不是。我們認為,人工智慧可以成為一個很好的輔助工具,在諸多領域大有可為。

  在閱讀教學中,人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現,為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準,從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

  在寫作教學中,人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導,從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

  在練習系統中,人工功能可以構建封閉的專家系統,對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解,極大提高參與性和趣味性……

  在評價領域,我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫作是一個非常嚴峻的問題,在實際評分時,有時難以認定並客觀給分。

  今後,如果有統計型的人工智慧參與,那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判,並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時,甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

  此外,可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高,說明其用法越常規,越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性,一個是語言不規範,應給予負面評價,一個是語言新穎,應給予正面評價,機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行,從而使作文語言專案的評分更加準確規範。

  還有,統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析,可以得出一系列大資料,如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析,為基層的作文教學提供充足的科學資料。

  最後想強調的是,人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用,其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題:

  要解決閱讀材料難度分級的問題,就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些;

  要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題,就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些;

  要解決作文自動評分的問題,就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

  這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了,這些問題不解決,人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智慧作文 篇6

  現代生活中,人工智慧能給人類的生活帶來莫大的好處,這好處越多,一些人便開始擔心人工智慧的發展會不會威脅到人類的生活。但也有一個人,他的想法與他們相反,庫克作為蘋果公司的總裁,他發出了對人工智慧會使人類像計算機一樣思考的擔憂。

  在越來越科技發達的現代生活中,手機、電腦變成了每家每戶,甚至是每個人的必需品。走在路上,隨處可見低頭族,每個人都專注於手機上的內容,不願抬頭看看他們身邊,彷彿手機是眼睛,是耳朵,一切的所見所聞,所聽所想都可以從手機中得來。每個人都開始變得“冷靜”,他們學會了在遇到事時思考利弊,如同計算機一般減少對自身的威脅,但卻不是每件事都可以給你猶豫思考的時間。由此看來,這種擔憂不無道理。

  如果人類都像計算機一樣思考,那就會失去價值觀和同情心,罔顧後果。計算機的思考方式是程式,沒有生命,沒有情感,它像法則一樣嚴格執行,可人不同,人類是一種有著七情六慾,有著人生追求的生命個體。人無法像程式一樣對自己的人生做出完美正確的選擇。就像西楚霸王項羽,他在烏江邊選擇自刎來結束他的生命,這種選擇讓他保留了顏面,死得有尊嚴。可若是讓他苟且偷生,聚集力量,東山再起,這又將是另一番景象。不同的選擇是由每個人的個人追求和嚮往所做出的,這一點是計算機永遠無法做到的。又比如寫出《陳情表》的李密,他在盡忠與盡孝間艱難抉擇,可計算機不會,它會透過一系列的判定給出一個最合適的答案,但這個答案始終無法做到兩全,是捨棄親情?亦或是做個忘恩負義之人?這兩者都不可取。因此,作為一個人有血有肉的人,我們不應像計算機一樣思考。

  程式是死的,人工智慧的發展也是不可避免的,但人是活的,且人的思想是不受限制的,我們應在這個資訊爆炸的時代,認清人類和計算機的主次,追求內心的渴望,遵守真實的輕感,在取捨中留下一片屬於自己的淨土。

  究其根本,人工智慧與人類的發展其實並不衝突,只因人們的過度依賴才導致了庫克的擔憂,幸而我們已發現了問題,那麼解決問題便不再是難事,我有信心相信科技發展會有的,人類思想境界的提升也是會有的,兩者的和諧並進將是必然的結果。

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