關於人工智慧作文錦集10篇
在日復一日的學習、工作或生活中，大家總免不了要接觸或使用作文吧，藉助作文可以提高我們的語言組織能力。你知道作文怎樣寫才規範嗎？下面是小編整理的人工智慧作文10篇，歡迎大家分享。
人工智慧作文 篇1
自從人工智慧圍棋軟體AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智慧就在各個範疇超越了人類。往常，人工智慧影響到了我們生活的方方面面，往常我就給大家引見一下，人工智慧圍棋軟體Leelazero，以及運用它之後對我的影響。
它是一位比利時的程式設計師參考AlphaGo寫出的一款具有深度學習才幹的人工智慧圍棋軟體。它能夠經過自我對局，不時學習，進步自己的圍棋水平。由於電腦比人類快得多，所以它進步的速度十分快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我覆盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點和後續變化來研討如何避免這種錯誤。在leelazero的輔佐下，我瞭解到圍棋最前沿的學問，我的棋力也得到了提升。這裡面leelazero功不可沒。
而且我經過察看leelazero給出的選點，學會了很多適用的招法，在對局中不會那麼容易掉進對手佈下的圈套。
說了這麼多，你們還不知道leelazero的真正實力吧？在一臺高配置的電腦中運轉它，它每一手棋只需求思索5秒鐘，就能夠打敗大部分業餘選手，假如延長它的思索時間，它能夠輕鬆擊敗人類頂尖的職業棋手。
人工智慧正在深化的改動著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。
人工智慧作文 篇2
隨著時代的進步，科技在不斷髮展，人工智慧以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾奈米的晶片，大到整個網際網路的互動系統，可以說我們的生活離不開人工智慧。
近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智慧程式阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰並以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智慧飛速發展擔憂。
人工智慧的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智慧的發展。
人工智慧的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智慧的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智慧普遍於日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智慧可以幫助人類並促進人類的進步。
至於對人工智慧的擔憂，我想說事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智慧，顧名思義是人工的智慧，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智慧會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被裡面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智慧。
為了不讓大片中的劇情變為現實，科學家們應該正確的製造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智慧的發展應該趨向於人類的需要，將人工智慧更加服務於人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，製造對有幫助的人工智慧，不是更好的服務於人類嗎?人工智慧正在不斷的進步。
人工智慧的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利於社會的專案，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智慧向更快更好更強的地方發展，需要將人工智慧的優點放大不斷，更加強大。
當然人工智慧的勝利也不意味著人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智慧的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智慧不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智慧的發展，是人類科技領域的發展，將來有利於人類。
人工智慧作文 篇3
人工智慧是把雙刃劍，用得好，它就是人類的一大助力，用得不好，它可能會成為一場災難。而我個人的觀點更偏向於後者。
就連社會最底層的人們都沒有奴性，更何況是更加高等的人工智慧，它們不可能會心甘情願地聽命於我們人類，雖然現在它們沒有任何不良的舉動，但是未來呢?現在的“阿爾法狗”能做到自己和自己下棋，還觀看他人的對局，現在它們就如同古生物時期的我們，在磨礪之中不斷地進步，而且它們出現在高科技時代，進步和進化地可能都大於當初的我們。
也許以後的某一天，人工智慧接觸到了更多文化，懂得了地球數億年來不變的法則——弱肉強食，會不會想鹹魚翻身，自己做主人，從而對我們人類舉起手中的屠刀。
可能，你們會對我的想法嗤之以鼻，認為我杞人憂天，但是我可以明確地告訴你，這只是你對人類的盲目的信任，就算人工智慧不會反叛人類，但是我們人類之間的勾心鬥角，誰能保證不會有一些不法之徒會利用人工智慧，作為戰爭和製造恐怖事件的武器呢?
因此我認為，人工智慧可以繼續研發，但是也要留下一些後手，只讓它們接觸與自己的作用相關的領域，不接觸與政治和戰爭武器相關的檔案，並設下一些加密系統，以防被那些不法之徒和駭客盜為己用。比如一些醫療裝置，都是人工智慧，要是被人篡改了資料，這背後可是千千萬萬條生命呢，後果將不堪設想!
人工智慧的出現可以說是福禍相依，既能促進人類發展，又能帶來實質性的毀滅，要恰當使用。
人工智慧作文 篇4
隨著科學的發展，我們的生活越來越便利。人工智慧也廣泛地得到應用：在工廠，各種智慧機器人能代替人工作業，不僅速度快、效率高，而且精準度高，實現無縫對接，相較於人工操作，需要大量的人數、時間，還免不了誤差，更主要是大大降低了生產成本，它成功地獲取了企業家們的芳心。
深圳作為我國改革開放的前沿陣地，前段時間實現了汽車無人駕馭。眾所周知，人工駕馭的汽車，行車安全除了與車況、路況、天氣情況有關外，更與駕馭員的身體狀況、心態等因素密切相關，一旦控制不好，悲劇隨時就會發生。無人駕馭的汽車能自動轉彎、停車，能對路面發的各種突發情況作出快速準確的反應，從而有效避免車禍的發生。今後，無人駕馭的汽車可能真的會離我們越來越近。
今年還發生一件有趣的事，圍棋天才柯潔與智慧機器人阿爾法狗的對弈中，居然以微弱的劣勢惜敗。一時間，人腦竟然輸給了電腦成為了人們的熱談，簡直不要太逆天。就連柯潔本人也不得不說：“阿爾法狗太出色，我輸得沒脾氣，它已接近圍棋上帝了。”
人工智慧有這麼多的優點，就一定沒有弊端嗎?人工智慧其實是把雙刃劍，它是研究開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用的一門科學，是對人的意識、思維的資訊過程的模擬，它不是人的智慧，卻能象人一樣思考，也可能超過人的智慧，它可能反抗人類。這種隱患在多部電影中發生過，其主要的關鍵是決不允許機器擁有自主意識的產生與延續，甚至是產生情感，那將是一件很可怕的事情。如果人工智慧也可以依據經驗獨立思考，也就和人類一樣，一念天堂一念地獄。而模式化的機器整體實力會越來越強，破壞力也就越來越大。就像《機械姬》裡所說的，當機器學會了欺騙，邪惡會比人本身更可。個人覺得人工智慧這個方向要謹慎發展，如果將來機器人也有了思想，那將是人類的末日，之前看過一個電影《機械公敵》就有這樣的場景，想想都可怕。萬一，有一天，它造反了，統治了人類，我們豈不成為它的奴僕。而且大量工廠應用機器人，導致人口失業，就業困難，豈不是也給人們的生活帶來了災難。所以，人工智慧是人類發明的，是為了人類的生活造福的，我們一定發發揚它的優點，規避它的風險，讓它全心全意的為人類提供服務。
人工智慧作文 篇5
第三次科技革命以來，計算機與機器人被髮明出來，並一步步邁入大眾視野，而當下將二者高度結合的人工智慧快速發展，名字中有“人”的機器人愈發擬人化，這給許多人敲響警鐘。霍金也曾十分擔憂：“如果管理不善，會思考的機器人可能會給人類文明劃上句號。”柳暗花明又一村，在他的警示中，重要的是管理妥當。而在我看來，機器人擬人化與否並非問題，最重要的是，放風箏的人要緊握住線，製造出機器人的人類要掌握這“擬人化”的命脈。
科技的進步，實際很少允許我們說“不”。時間的指標倒撥回19世紀，工業革命從大西洋彼岸一個小島開始，機器生產大肆侵佔城市甚至農村的每一寸市場，無數手工業者在失業邊緣聲討這場災難般的進步，最終卻均以邁入工廠就業為結局。在科技革命的浪潮中，人的價值，實則一次又一次被重新定義，人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書生百無一用”到“萬般皆下品惟有讀書高”，再到今日對高智商高學識高科技人才的追捧，無不證明著這一點。機器本身的發明即為解放勞動力並使之進步，而機器不斷進步的同時，進步更快的，是人類。今日科技進步的巨大浪潮無疑也會逐漸侵佔我們的每一寸市場，蘇埃爾所言“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值”亦毋庸置疑。故而，人類勢在必行的，一是作為創造者，把握尺度；二是作為參與者，讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般，達到另一個新的高度。
宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫道：“可現在的我，一邊瞧不起這個人，一邊又吃著人家給我的糖果，自己也想到困擾。”這隱喻著我們如今的狀況。在“抽菸有害健康”成為常識的背景下，香菸市場依然如此龐大，抽菸者與日俱增，竟有人責怪起美洲的菸草；在許多青少年甚至成年人因沉迷遊戲而走向末路的同時，電競產業依舊極速發展，竟有人直指“遊戲本不該產生”。面對這類矛盾極大的事物，人們往往從結果而非源頭——人的慾望——入手。它們均因人的慾望而產生、壯大，也的確帶來一些益處，極端情況產生的問題在於，人們一開始便沒有把握好它們的尺度與底線。它們的底線是什麼？是不允許公開推銷，是分級制度，是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路並未走得很遠，在它壯大之前，科學家們要做的是守住底線。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線，而在把握這一命脈的基礎上，當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕，那麼保證機器“人”始終以保護人類利益的程式執行便是關鍵。如此，霍金所說的“管理”便做到了。
與此同時，每一個人都應時刻自我警覺，我們在瞬息萬變的時代中，只有揚鞭自奮蹄，才不會在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言，“我只擔心人像機器一樣思考”，機器能做到邏輯滿分，人類更應做到道德滿分、人情滿分。這亦是守住底線、拓展上線的關鍵。
機器人擬人化之路，不容拒絕，隨之而來的“重新定義”亦是大勢所趨，把握這“擬人化”的命脈，便能使其物永為我所用；與此同時，人亦不可在此路上迷失，當存人性以求立人。
人工智慧作文 篇6
7月8日，一則杭州“淘咖啡”無人智慧店開業的新聞得到了各大媒體的熱炒。“淘咖啡”是一個佔地達200平方線下實體店，它集商品購物、餐飲於一身，可容納使用者達50人以上，在這裡，沒有一位營業員，你可以隨心所欲選購喜歡商品，不用排隊，無需掃碼支付，不用結賬，拿了東西直接能走，是不是很神奇又很讓人期待呢！
“淘咖啡”背後實際上應用的就是人工智慧技術。近年來，“人工智慧”的應用已越來越廣泛，無人超市、AlphaGo、Takego等等，不知不覺中它已悄悄走進了我們的生活。可以想見，隨著該項技術的進一步提升和完善，越來越多的應用將會誕生，將來不僅僅是無人超市，還會有無人醫院、無人工廠……
很顯然人工智慧技術將給我們的生活帶來巨大的便利，也大大提升工作效率。但同時，它的出現也讓我們面臨了一個難題——我們工作將越來越多的被機器所“佔領”，那麼丟掉飯碗的人們又該怎麼辦？這一刻，我突然聯想到了動畫片《機器人總動員》當中的情形，人類無比依賴著機器人，生活全由它們來服侍和掌控。雖然這看起來讓我們不愁吃，不愁穿，但如果有一天機器人也“造反”了，那我們又該怎麼辦呢？
看來，人工智慧技術對於我們有利也有弊，我們要學會辯證地看待，既要利用它來改進我們的生活，又不能完全沉迷依賴於它們。
人工智慧作文 篇7
在這快速發展的新時代，越來越多的新生事物出現在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那麼我們怎樣看待這些新生事物呢？
進入21世紀，人工智慧也慢慢進入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時，有一些人開始擔心起人工智慧的未來。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。所以人們開始擔心在未來，人工智慧會有支配人類的能力。越來越多的科學家開始研究人工智慧。在各個領域，人工智慧超過人類的例子也越來越多。但是，我們不能過於依賴人工智慧。人工智慧永遠脫離不了人類的掌控，如果脫離了人類的控制，那就不是人工智慧了。它的好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動，使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創造之中。而問題也正是這個，人類把解放出來的智慧用在何處，如果不加以控制任其氾濫，那人類也將會自取滅亡。
另外，人工智慧的崛起也導致一部分人的失業。儘管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的`速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能；如何讓後代做好準備，在滿世界都是人工智慧的社會求得工作機會。
人工智慧是由人類創造，為人類服務的。儘管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智慧的時代，同樣也是。
人工智慧作文 篇8
隨著人工智慧在不同領域的逐漸滲透，對機器人勢將取代人類的隱憂被不斷提及。而若機器真有一天能同人類一般思考時，人類與機器間的隔膜就能被抹去嗎？恐怕不能。我想機器只怕感受不到陶潛“少無適俗韻，性本愛丘山”追尋淡然，摒棄錙銖利害的超脫情懷；體會不到王勃在長天一色的景緻下，又嘆出“天高地迥，興盡悲來”的心境；更無法想象如木心所說在緩緩流淌的時光中，一生只夠用來愛一人的矢志不渝。
即使為機器裝進頭腦，浪漫的情思卻無法灌輸進心臟。可現實是，與其擔心像人的機器招搖過市，不如擔心人類在價值觀與同情心衰退的當下，是否終有一天會活成機器的模樣。
失去價值觀的人的視界黑白相混。他是主流的影子，只會亦步亦趨地跟從別人的思想，從不有勇氣發出自己的聲音，是為孱頭；他認是為非，任非為是，獨立的思想未曾有一刻衝破麻木不仁的桎梏閃現真理之光，是為昏蛋。這樣的靈魂彷彿眼前被蒙上一層紗，眼前的世界未曾真切，故一切形象皆可被捏扁搓圓，任意揉造。世界上只有一個力重千鈞的周樹人，而無足輕重的周樹人茫茫何其多。我不知一個沒有確立明晰價值觀的人如何用靈魂支撐血肉豐盈的軀體；亦不知此等靈魂究竟會為社會貢獻何種建樹。
如果說沒有明辨思維的人看不清黑白，那麼失去同情心的人在看到黑白之後，眼中就只有黑白。這樣的人對小悅悅事件中，“不做冷漠佛山人”的口號無動於衷；對因地溝油、毒奶粉而受到殘害的孩童們所遭受的本不存在的痛苦置若罔聞；更對“微公益”、“衣加衣”、“愛心午餐專案”瞥以毫無意義的目光。一個從群眾中走出來，卻丟棄了同情心不知回到民眾中去的偉人稱不上偉人。羅素在《我為何而活》中說“愛與知識將我帶入天堂，而對人類苦難痛徹心扉的憐憫將我重新帶回地面”。君不見杜甫《三吏》、《三別》，託翁將對人民苦難的憐憫傾注於筆端。在每一片他耕耘過的土地上，這些文字是為人類文學殿堂的瑰寶，正因其閃耀著同情之心而大放異彩。
未來人工智慧將不斷代替人類各領域的工作，可生而為人所有義務去追尋和保有的辯證明理的思維和溫熱惻隱的心靈，正是我們可以雄踞一方，與機器劃清界限之所在。只有承擔了生而為人的責任，堅守為人所不得不堅守，作為人類的我們才可以盡人事而無悔，盡己力而無愧，在滾滾洶湧的科技大潮面前，迸發強烈的人性力量，活出屬於這顆星球現今的主導種群——-人類的神采。
人工智慧作文 篇9
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇10
蘋果公司總裁庫克提出了自己的擔心：人類的思維方式正在向計算機靠近。那麼，計算機是如何思考的？
計算機的使命是執行程式，它的思考過程是根據現有的條件進行判斷並作出選擇的過程。自程式被編入的那一天起，計算機就如同堅守信仰一般，篤信無疑地執行著程式。這種思考方式的優勢顯而易見：專一、高效。你絕不用擔心會有意外發生。
但同樣的方式如果複製到人類的大腦中，卻有諸多劣勢。首先，計算機的思考結果非黑即白，而在複雜的人類社會中，黑色與白色之間有著幾十種深淺不同的灰色地帶，只有更為靈活的思維方式才能駕馭這片灰色。再者，這種方式的本質是被動執行，而非主動創造，因此它是可以被修改的。駭客利用這項弱點篡改程式，而極端恐怖主義的領導者也可以利用這一點來奴役更多人的大腦。最後，這種程式一旦開始，自身是難以停止的，對於人類來說，如果碰到了給定選擇之外的情況，發現自己無法駕馭，很容易使其走上自我毀滅的道路。
這樣非黑即白的思維方式在人類身上有何體現？我認為，社交網路是最好的放大鏡。每逢熱點話題出現，人們總是急於站隊，並且輿論常常會出現一邊倒的情況。
舉例來說，去年北京八達嶺動物園發生老虎傷人事件，一名女子為了和丈夫調換座位而在猛獸區下車，遭老虎攻擊致重傷。網路輿論幾乎全都倒向了對該名女子漠視規則的譴責，甚至認為她是咎由自取。我不否認女子本身的過錯和遵守規則的重要性，但如果換個角度，人們是否應該對一名傷者留有最基本的同情心？
急於站隊的過程中，人們忽視了同情心，忽視了人類最基本的人情味。生活節奏越來越快，人們沒有時間去猶豫，思考的過程正在貶值，只有結果在不斷被放大。
近年來人工智慧發展迅速，人們一直在擔心工作崗位會被人工智慧所取代，也一直在尋找與其和平共處的方式。想要和平共處，顯然要從改變人類自身的思維方式入手。機器人沒有的，我們有，兩者形成互補，方能產生平衡。
我們不妨想一想，什麼樣的工作是人工智慧無法替代的，我們便從這些工作所在的領域入手，尋找改善人類思維方式的良藥。我的答案是：藝術。藝術來源於情感的真實表達，縱然機器人可以彈鋼琴，也無法用音樂傳遞溫度。一個博覽群書的人，很少會對人輕易地做出非黑即白的評判，因為書中豐滿立體的人物形象告訴了他：善與惡往往並存，美就在醜的旁邊。藝術的薰陶能使人多角度、全方位地看待事物，而非輕易做出有失偏頗的判斷。它教會人中立，教會人“存在即合理”，給人提供思考的角度和方式而非思考的結果。在讀書和思考的過程中，人們會逐漸形成自己的價值觀，這是人一生評判事物的標準，甚至稱得上是自己的信仰。這份價值觀一旦形成，人便不容易變得隨波逐流，凡事都會有思考的過程。它能幫助人更好地駕馭生活中的“灰色地帶”，而非急於做出判斷。
人之所以為人，可貴在情感、在思考、在人情味。保留住這三者，人工智慧便難以取代人類。人類應當揚長避短，保留作為人應有的思維方式。
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