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人工智慧作文

人工智慧作文集錦九篇

  在平凡的學習、工作、生活中,大家都嘗試過寫作文吧,作文是透過文字來表達一個主題意義的記敘方法。還是對作文一籌莫展嗎?下面是小編為大家收集的人工智慧作文9篇,僅供參考,歡迎大家閱讀。

人工智慧作文 篇1

  阿爾法狗以棋戰勝人類;鋼琴機器人彈奏悠揚的樂章;百度機器人“小度”甚至能做到常人無法完成的事。科技發達的現代,人工智慧領域這顆冉冉升起的新星,正在不斷地大放異彩,創造著人類意想不到的奇蹟。

  科技正在一點一滴地滲透於我們的生活。人手一臺智慧手機或是平板電腦已經不是什麼新鮮事了。我們拿起手機便能獲得海量的資訊,但是錯綜複雜的資訊讓人眼花繚亂,錯誤的觀念往往會影響人們的價值觀,而網路中充斥著的網路暴力以及不文明行為,也會潛移默化地影響人的心理,讓人變得越來越冷漠,失去同情心。

  蘋果公司總裁庫克認為,我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考,我更擔心人類像計算機一樣思考,失去了價值觀和同情心,罔顧後果。在當今社會,這樣的事例不在少數。面對摔倒的老人,人們腦中聯想到的詞無非是“碰瓷”、“欺騙”,而不會第一時間把老人扶起來。還有曾經轟動一時的“小悅悅”事件,因為人們的不管不顧,最後釀成了不可挽回的悲慘結局。他們不顧後果,僅僅只是為了保全自己的利益,就如同房龍在《寬容》序章中所寫的守舊老人一樣,為了捍衛自己錯誤的價值觀,為了保全自己的利益,殘忍地將先驅者殺死。他醜陋冷漠的嘴臉,正與那些像計算機一樣思考的人如出一轍。

  人之所以能成為站在頂端的生物,是因為我們具有主觀能動的思想,具有豐富多變的感情。這能幫助我們在需要的時候做出正確的回應,幫助我們創造並感受這個世界,這使我們比計算機更加優秀。正是因為人心是有溫度的,人是會思考的,這個世界才會千姿百態,豐富多彩。反之,若是我們都像計算機一樣生活,我們沒有情感,我們機械化地生活,那麼世界就會像流水線一樣索然無味。

  人是一株會思考的蘆葦。因為思想的活躍我們才能成為這個世界上最智慧的生物。因此,我們用我們的智慧創造出了人工智慧,但是我們絕不能讓我們創造出來的智慧來統治我們的思想。現在,手機,電腦等高科技裝置正在我們的生活中佔重要地位,不過,我們不妨試試放下手機,看看書,讓我們的思想得到進步;看看我們的家人朋友,讓我們知道我們是被溫暖包圍的。而在網路中,我們應該積極宣揚正能量,宣傳正確的價值觀。我們要讓科技成為美好生活的推動力,而不是成為讓人思想倒退的嫌疑犯。

人工智慧作文 篇2

  隨著時間的推移,科技作為第一生產力,在21世紀,也得到了飛速的發展。人工智慧這一領域也不再模糊,漸漸走入了人們的視線中。

  例如英國物理學家霍金先生所使用的英特爾系統,可以將他的所想轉化成語言告訴人們。如今社會,計算機和智慧手機已經逐漸進入了大眾化的時代。人工智慧也頻頻出現在了人們的視線中。但正如蘋果公司總裁庫克認為,人類像人工智慧一樣思考,失去價值觀和同情心,才是最可怕的。

  試想一下,在未來,人工智慧漸漸發展,擁有了思考的能力,而人類卻慢慢退化,失去了感情,再也不會思考,只會如同計算機那樣冷冰冰的思考、儲存自己所需要的,將過期檔案刪除。那種場景該有多可怕。或許屆時,侏羅紀時代恐龍滅絕那樣,人類也終將走向滅亡。人類發明了計算機,如果最終被計算機所統治,不也是人類的一大悲哀麼?

  是的,在如今的這個時代,計算機已經成為生活中不可或缺的一部分。人們每天用它工作、生活。商人用它收發郵件;學生用它查閱資料;科學家用它計算資料。

  人類之所以強大,是因為我們有思考,有同情心和價值觀。人們可以使用計算機,但不能過分依賴於它。它是科技的產物,而人類卻發展了科技。一旦依賴感產生了,只要遇到困難,大家的第一反應就會是“找百度”。但殊不知,自己尋找方法的過程才是最為珍貴的。

  縱使計算機擁有了思考的能力,但它的本質也不會變,它是一臺冷冰冰的機器,它沒有人類的感情,沒有同情心。我們會因為親人的過世而傷心流淚,它們不會;我們會因為感人事蹟為之動容,它們不會;我們會為一個走失的孩子倍感焦急,它們不會;我們會為朋友兩肋插刀,它們不會;我們會為取得成功激動喜悅,它們不會。

  如果人類像計算機一樣思考,那麼也將失去這些情緒,成為一臺冷冰冰的機器,試想你和親人、朋友互不理睬。你在路邊看到乞討的小女孩或許會伸出援助之手,但一旦如計算機一般失去同情心,你就會對她視而不見,任她自生自滅。這該有多麼可怕,世界將沒有任何情感存在,整個地球將陷入死寂。

  正如學生該不該使用手機一樣,計算機也是如此。它也是一柄雙刃劍,如果使用得當,會成為一個好幫手,而如果過於依賴,則會讓自己走向滅亡。所以,請別讓人工智慧取代大腦。

人工智慧作文 篇3

  蘋果公司總裁庫克提出了自己的擔心:人類的思維方式正在向計算機靠近。那麼,計算機是如何思考的?

  計算機的使命是執行程式,它的思考過程是根據現有的條件進行判斷並作出選擇的過程。自程式被編入的那一天起,計算機就如同堅守信仰一般,篤信無疑地執行著程式。這種思考方式的優勢顯而易見:專一、高效。你絕不用擔心會有意外發生。

  但同樣的方式如果複製到人類的大腦中,卻有諸多劣勢。首先,計算機的思考結果非黑即白,而在複雜的人類社會中,黑色與白色之間有著幾十種深淺不同的灰色地帶,只有更為靈活的思維方式才能駕馭這片灰色。再者,這種方式的本質是被動執行,而非主動創造,因此它是可以被修改的。駭客利用這項弱點篡改程式,而極端恐怖主義的領導者也可以利用這一點來奴役更多人的大腦。最後,這種程式一旦開始,自身是難以停止的,對於人類來說,如果碰到了給定選擇之外的情況,發現自己無法駕馭,很容易使其走上自我毀滅的道路。

  這樣非黑即白的思維方式在人類身上有何體現?我認為,社交網路是最好的放大鏡。每逢熱點話題出現,人們總是急於站隊,並且輿論常常會出現一邊倒的情況。

  舉例來說,去年北京八達嶺動物園發生老虎傷人事件,一名女子為了和丈夫調換座位而在猛獸區下車,遭老虎攻擊致重傷。網路輿論幾乎全都倒向了對該名女子漠視規則的譴責,甚至認為她是咎由自取。我不否認女子本身的過錯和遵守規則的重要性,但如果換個角度,人們是否應該對一名傷者留有最基本的同情心?

  急於站隊的過程中,人們忽視了同情心,忽視了人類最基本的人情味。生活節奏越來越快,人們沒有時間去猶豫,思考的過程正在貶值,只有結果在不斷被放大。

  近年來人工智慧發展迅速,人們一直在擔心工作崗位會被人工智慧所取代,也一直在尋找與其和平共處的方式。想要和平共處,顯然要從改變人類自身的思維方式入手。機器人沒有的,我們有,兩者形成互補,方能產生平衡。

  我們不妨想一想,什麼樣的工作是人工智慧無法替代的,我們便從這些工作所在的領域入手,尋找改善人類思維方式的良藥。我的答案是:藝術。藝術來源於情感的真實表達,縱然機器人可以彈鋼琴,也無法用音樂傳遞溫度。一個博覽群書的人,很少會對人輕易地做出非黑即白的評判,因為書中豐滿立體的人物形象告訴了他:善與惡往往並存,美就在醜的旁邊。藝術的薰陶能使人多角度、全方位地看待事物,而非輕易做出有失偏頗的判斷。它教會人中立,教會人“存在即合理”,給人提供思考的角度和方式而非思考的結果。在讀書和思考的過程中,人們會逐漸形成自己的價值觀,這是人一生評判事物的標準,甚至稱得上是自己的信仰。這份價值觀一旦形成,人便不容易變得隨波逐流,凡事都會有思考的過程。它能幫助人更好地駕馭生活中的“灰色地帶”,而非急於做出判斷。

  人之所以為人,可貴在情感、在思考、在人情味。保留住這三者,人工智慧便難以取代人類。人類應當揚長避短,保留作為人應有的思維方式。

人工智慧作文 篇4

  隨著資訊科技的不斷髮展,人工智慧技術亦也越來越普及,愈多令人驚歎的技術躍入人們的視野,許多過去人們從不敢想的成就透過計算機和人工智慧逐一實現。從日常瑣事到更高階的領域,資訊科技幾乎覆蓋一切領域。同時,藉助大資料的幫助,人工智慧在許多人類擅長的事物上體現出更勝一籌的“智慧”,這當中在近期被關注諸多的就是在圍棋領域人類不斷的挑戰失敗。

  資訊科技的強大所導致的便是人類開始擔心被取代,科幻電影中涉及人工智慧產生獨立思維的題材也屢見不鮮。在這些影片中,人工智慧憑藉“不會犯錯”和“沒有感知疼痛的能力”而佔據絕對的上風,故然影視作品最後的結局總是美好的,人類取得了勝利,但也不由得使人們思考起“被取代”這一問題了。

  所謂“我思故我存”,人類不斷開發出人工智慧而暫未被取代的真正原因,我認為正是在於人類具有獨立思考的能力和對生活便利性的追求,是“人”的思維揚決定的,而人工智慧相較於人類而言,就顯得“麻木不仁”了。構成人工智慧究其本源無非一串串的'編碼,人工智慧只是根據編碼來行動,而編碼的決定權始終在人類手上。或許這就是庫克“不擔心計算機像人類一樣思考”的理由。

  那麼真正值得擔心的是什麼呢?是人類因過度依賴計算機而導致失去了自我判斷和學習的能力,從而放棄了思考。同時,人工智慧是不存在感情認知的,當人類的思維被編碼固化之後,其價值觀和同情心便會消失殆盡。

  最為直觀的例子在於,越來越多的人使用電子裝置進行社交之後,面對面談話的能力直線下降。寫字時也因慣於拼音輸入而忘記原本看來很簡單的字形。此外,人的判斷能力亦有下降的趨勢,因為計算機的編碼只有“1與0”,正確與錯誤。在快節奏的生活中,人們也開始和計算機一樣給看到的事物下定義,第一眼看覺得是錯便大聲宣揚其錯誤性並加以鄙夷,覺得對就高調傳播“正能量”,卻理所當然的無視了對與錯的辯證關係,這是價值觀的缺失。當面對網路上發起的捐助時,一部分人咬死不信,一部分人對打著道德旗號盲目跟風捐贈,兩者都是典型的“計算機思考方式”。

  學而不思則罔,學是人與計算機都能做到的,思卻是獨屬人類的特性。因而如果人類將“思”都與計算機同化,那麼終有一天人類的大腦跟不上計算機的更新,從而失去本心,這才是電影所表現出來的事件的根本原因。並非人工智慧有統治人類的智慧,而是人類放棄了存在的本質“思”而甘於被統治。

人工智慧作文 篇5

  深度學習目前最接近人類智慧

  要回答上述問題,需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。

  所謂自然語言處理,簡單點說,就是利用計算機對人類語言進行分析,以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

  在自然語言處理技術的發展過程中,經歷了三種研發模式:

  第一種是基於規則的自然語言處理模式,主要透過對話語進行語法分析和語義分析,然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的,它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

  但是,這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸,因為人類的語言理解過程實在太複雜,而語言學家對自然語言的分析很不充分,無法提供充足的語法規則和語義規則,計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

  第二種是基於統計的自然語言處理模式,主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧,不需要了解話語的句法結構和語義關係,只需考察它被人類說出的可能機率就行,被說出的機率越大,相關話語就越合理。而機率的計算,可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

  這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則,讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用,在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化,使很多技術從實驗室走向了實際應用。

  第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路,也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬,然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

  這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式,目前的發展態勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

  把作文評分交給電腦?高利害考試中無法實施

  三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢?我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

  如果讓人工智慧給學生作文評分,按照基於規則的工作模式,就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來,如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語言”專案打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據是什麼?是詞彙量多少,還是句子的複雜度,還是句式的不同型別?

  在第二語言教學中,類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用,因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化,但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說,結構、思想等專案更為重要,之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知,但這種感覺很難分解,更無法量化。因此,基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。

  如果是基於統計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數量的作文語料,然後構建大型語料庫,分析其中各型別作文的各種資料。

  比如,優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異;

  比如,議論文平均用幾個例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,記敘文寫了幾個細節,每個細節平均多少字……

  在統計的基礎上,把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對,然後評分數。

  顯然,基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料,也可以根據這些資料對作文進行等級排序,但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義,這些資料與作文分數之間的關係,仍然需要語文專家提供意見,而這方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度學習的工作模式,那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練,這些已經精準給分的學生作文,被稱為“訓練語料”。

  將訓練語料輸入到人工神經網路,由其分解為一組向量,再透過分層計算得出評分,然後將機器評分與已經標註好的得分相比較,得到誤差值。

  再根據誤差值,調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重,這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果:人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

  這樣,就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功,然後就可以推向開放環境,也就是提供沒有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致,那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。

  深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問題也很多。

  首先,即使評分結果可用,過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列,不考慮這篇作文的語言表現、思想內容,只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的,準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了,但是它是以機器的方式幹成的,人類無法理解。

  其次,我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了,真正要獲得實用的理想結果,訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

  更重要的是,這裡還存在一個“智慧倫理”問題,如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的,這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無法實施的。

  根據以上分析,要在作文評價領域完全使用人工智慧,不說完全不可能,至少要走的路還很長很長。

  作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為

  那麼,在語文教育領域,人工智慧是否毫無作為呢?當然不是。我們認為,人工智慧可以成為一個很好的輔助工具,在諸多領域大有可為。

  在閱讀教學中,人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現,為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準,從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

  在寫作教學中,人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導,從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

  在練習系統中,人工功能可以構建封閉的專家系統,對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解,極大提高參與性和趣味性……

  在評價領域,我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫作是一個非常嚴峻的問題,在實際評分時,有時難以認定並客觀給分。

  今後,如果有統計型的人工智慧參與,那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判,並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時,甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

  此外,可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高,說明其用法越常規,越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性,一個是語言不規範,應給予負面評價,一個是語言新穎,應給予正面評價,機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行,從而使作文語言專案的評分更加準確規範。

  還有,統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析,可以得出一系列大資料,如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析,為基層的作文教學提供充足的科學資料。

  最後想強調的是,人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用,其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題:

  要解決閱讀材料難度分級的問題,就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些;

  要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題,就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些;

  要解決作文自動評分的問題,就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

  這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了,這些問題不解決,人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智慧作文 篇6

  身處於21世紀的我們,科技正處於噴薄之勢,每天,訊息如同波濤洶湧般的向我們襲來;每天,這個世界都在改變,日新月異。

  不知從何時起,人工智慧這一詞彙如同一顆耀眼的新星一般進入了我們的生活之中,隨著越來越多的智慧化裝置出現在我們的視野中,不免有些人杞人憂天的想到,“終結者”這一電影之中的情節。機器人統治人類?可笑!但社會趨勢卻又確實如此!

  在我看來,是科技的發展致使了某些人的胡思亂想。

  現如今的社會,人人都擁有手機,每戶人家都擁有電腦。我們可以利用手機做到以前我們所無法想象的事,我們可以利用電腦將世界“縮小化”,可以隨時隨地的向親朋好友分享自己的所見所聞,將地球縮小化為“地球村”。

  我曾讀到過這樣一則事例:“一處聞名遠近的景點發生了火災,可當消防員趕到之時,卻看見近乎於水洩不通的人流在此拍照,閒聊這火勢,卻完全沒有一個人有絲毫救火之意”。

  這也許就是科技發展所導致的弊端吧。

  現如今的我們,每天都在受到外界訊息的干擾,有些人受到不良訊息的干擾,出去混社會;有些人受到網路文學的干擾,形成了“君子報仇,十年不晚”的思想價值觀和“人不為己,天誅地滅”的行徑;更有甚者,有些稚氣未脫的臉龐之上已有了歷經人生大起大落的滄桑之感。

  這些錯誤的價值觀和人生觀在我看來很大一部分的原因皆因網路和計算機的迅速發展。

  其實,我們早已活在了計算機與網路的“陰影”之下,所謂的人工智慧不如說是智慧人工,不知是社會進化了,還是人類退化了。

  蘋果公司總裁庫克曾說過:“我不擔心人工智慧社會讓計算機像人類一樣思考,反而,我更擔心人類像計算機一樣思考,失去價值觀和同情心,罔顧後果。”

  其實,我們所處社會的“價值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人,這整個社會的“同情心”也早已扭曲,我們早已不再談論可憐之人,卻在談論他們的可恨之處。

  其實,我們早已成為罔顧後果之人!悲哉,那又何為?

  也許,當計算機與網路淡出人類視野之時,才是我們真正迴歸於初心之時,才是人類真正悔悟之時。

  也許那時,我們才能真正歸於初始;也許那時,我們才真正理解我們的本心;也許那時,我們才真真正正的稱為“21世紀”這一新世紀之人!

人工智慧作文 篇7

  托馬斯·弗裡德曼曾說過:“當你按下機器的暫停鍵,它會停止工作;但當你按下人類的暫停鍵時,他們會啟動。你會開始反思,反思你的假設,重新想象什麼是可能的,把你最深的觀念重新聯絡起來”。隨著人工智慧侵入人類生活,人類一邊與機器展開能力角逐,一邊從機器中學來“利益最大化”的“理性”思考模式,卻在自相矛盾的模仿中捨棄了對本質的思索。庫克所擔心的計算機革命,此刻正發生在人類身上,肯噬著人類本引以為豪的人性。

  人為機器程式設計,可人類的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式,又如何能被程式設計?人工智慧下的“智慧人”失去人性,冷漠,唯利是圖,又何以贏過人機戰役?

  人類嚮往與憧憬著“智慧人”,卻不知道真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的共存關係,在於留下我們引以為豪的優勢——人性。其中,同情心尤為重要。

  人類的同情心是不公平對待的降解劑。《相約星期二》中,美國社會莫里有這樣一句禱文:“相愛或者死亡”。這個“愛”既可指個人慾望,也可指人間大愛。對此,莫里留下的遺言也引人深思,“要有同情心,要有責任感”。在殘暴的屠殺中,埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營,母親和妹妹當晚被殺害,而在慘無人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木,他親眼目睹了父親的死亡,當時卻自認為“卸下了沉重的包袱,再也不用擔心他的死活,可以為了自己的自由而努力。”年長後,埃利為當年的無知悔過,懺悔中長期與人類不平等的待遇抗爭,獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中,他提到“我發誓,在世界的任何一個角落若發生了不平等的待遇,我絕不會袖手旁觀!”比起獨立存在的計算機,人類從出生到死亡,都不能脫離於社會,脫離於彼此緊密的情感聯絡。若是失了同情心,置他人的苦難於不顧,最終等待援扶的你,將終無所依。在20xx年的“小悅悅事件”中,若是路過的幾位路人向女童伸出援助之手,一個生命或許會被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯,“智慧人”的宿命在人性泯滅後走向滅亡。

  康德有言“不要把人作為達到利益的手段,要將其作為目的。”每個人都想摘那枝頭上的一個蘋果,不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學會了計算機的冷漠,同時卻沒能保住計算機難以學來的價值觀和同情心,變得目光短淺。

  人類的價值觀使人類立於人工智慧之上,從而視野更深更遠。每逢春節,手機的鈴聲便未曾停歇,我們自以為便捷的人工智慧正割斷著人類的情感連線。我們學會了以手機紅包代替殷切的期盼,以群裡發祝福代替真誠的祝願。手機上聊得火熱的人,走在街上卻相逢不相識。可當人們價值觀發生之時,又可曾想過自己的世界正越來越小,目光正越發短淺著。世界上有許多事物不可代替,當它們被無情拋棄,換來的是冷冰冰的“等價交換”時,又一種美好趨於凋零,而人類的情感,此刻正趨於被冰封。

  當然,人若總是“真性情”的,衝動使性,意氣用事,便與野獸沒了差別,亂了社會秩序。曾聽說計算機有“摩爾定律”,幫助計算機更快地完成任務,若是應用於生活來,可助人更理性地取捨,更高效地選擇有利條件,達成利益最大化。在不違天地之道的情況下,大可學習計算機的思考方式,此時這種思考方式帶給人類社會的影響,該是有利無害的。

  計算機革命掃蕩著社會向我們襲來。若是想做人工智慧下的“智慧人”,請謹記著:“真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的關係,讓他們在和諧中共存,以共存創造和諧。

人工智慧作文 篇8

  二十世紀,在歐洲大陸上誕生了世界上第一臺計算機。它的體型及構造之繁複,需由多人操作,才能在一定時間內完成計算任務。隨著科學技術的發展,軟體工程和計算機硬體設計一併崛起,在不到一個世紀的時間裡,計算機的體積縮小了上萬倍,它的處理速度堪稱神速,操作人員也由多人縮減到了一人,甚至無人。自此,計算機似乎擁有了自我的“思考能力”,人類稱其為人工智慧。

  而此“思考”非彼“思考”。就目前計算機技術的發展情況而言,人工智慧終究需要依據程式語言來實現,而計算機尚不可脫離人類的掌握,自行作為。人類按照程式語言的規則進行軟體程式設計,以對計算機下達指令,使其執行,這就是計算機最基礎的“思考方式”,俗稱計算。為了讓計算機擁有進一步的“思考能力”,人們對自己的思維路線進行探究,命令計算機如嬰兒學習思考一般,分析曾重複執行過的指令或是固定步驟,並對此計算,再根據人類的思維慣性,在下一次遇到類似的情況時,運用機率和統計,推測出下一步的行為。

  歸根結底,計算機都只是簡單記性和機械化計算的載體,以邏輯思維對事情進行是或非的判斷。它看似擁有“思考能力”,卻僅是對周遭不管不顧的,人工智慧操縱下的牽線木偶。確實,它稱得上是“人工”,卻無法堪稱“智慧”。

  與計算機不同,人類才算得上真正的“智慧”。人類擁有自由行動的能力,對事物存在著不同的看法。他們依靠自己進行判斷和思考。在人類的世界中,萬物並不是僅憑對錯就能分割的,評判標準不一則皆有異面,這是不同人價值觀的體現。也正因如此,社會才有溫情的存在和人類同情心的體現,不像計算機那般枯燥而冰冷。

  然而,多年來社會上的各事各象卻在時刻挑戰著人類思維的死角,推動人類與計算機思維的同化。11年的“小悅悅事件”撼動人心,在人們對人情冷漠咂舌嘆息的同時,道德感和法律風險的矛盾也不斷刺激人們對傳統價值觀的思考。他們猜測現場的情況,事故發生的前因後果,擔憂自己被誣陷為肇事司機,思考自己在法律地位上的優劣之勢——他們用計算評判,估計自己的利益得失,用冷冰冰的機率數字決定自己的行為取向。這真的還是“人類”嗎?失去了情感和道德感召,人類如同魯迅所寫《狂人日記》中吃人的生活一般,受生存本能的驅使,麻木僵硬。“人工”早已不復存在,有何以稱為“智慧”?

  到那時,人類也不過是由碳、氫、氧等元素構成的有機體罷了。

人工智慧作文 篇9

  7月8日,一則杭州“淘咖啡”無人智慧店開業的新聞得到了各大媒體的熱炒。“淘咖啡”是一個佔地達200平方線下實體店,它集商品購物、餐飲於一身,可容納使用者達50人以上,在這裡,沒有一位營業員,你可以隨心所欲選購喜歡商品,不用排隊,無需掃碼支付,不用結賬,拿了東西直接能走,是不是很神奇又很讓人期待呢!

  “淘咖啡”背後實際上應用的就是人工智慧技術。近年來,“人工智慧”的應用已越來越廣泛,無人超市、AlphaGo、Takego等等,不知不覺中它已悄悄走進了我們的生活。可以想見,隨著該項技術的進一步提升和完善,越來越多的應用將會誕生,將來不僅僅是無人超市,還會有無人醫院、無人工廠……

  很顯然人工智慧技術將給我們的生活帶來巨大的便利,也大大提升工作效率。但同時,它的出現也讓我們面臨了一個難題——我們工作將越來越多的被機器所“佔領”,那麼丟掉飯碗的人們又該怎麼辦?這一刻,我突然聯想到了動畫片《機器人總動員》當中的情形,人類無比依賴著機器人,生活全由它們來服侍和掌控。雖然這看起來讓我們不愁吃,不愁穿,但如果有一天機器人也“造反”了,那我們又該怎麼辦呢?

  看來,人工智慧技術對於我們有利也有弊,我們要學會辯證地看待,既要利用它來改進我們的生活,又不能完全沉迷依賴於它們。

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