產品經理資料分析方法
作為產品經理，你對使用者的需求瞭解多少呢？你知道使用者想要什麼樣的產品嗎？下面是小編整理的產品經理資料分析方法，歡迎檢視，希望幫助到大家。
產品經理資料分析方法
（一）內外因素分解法
內外因素分解法是把問題拆成四部分，包括內部因素、外部因素、可控和不可控，然後再一步步解決每一個問題。
根據內外因素分解法分析如下：
1、 內部可控因素
產品近期上線更新、市場投放渠道變化、產品粘性、新老使用者留存問題、核心目標的轉化；
2、 外部可控因素
市場競爭對手近期行為、使用者使用習慣的變化、招聘需求隨時間的變化；
3、 內部不可控因素
產品策略（移動端/PC端）、公司整體戰略、公司客戶群定位（比如只做醫療行業招聘）；
4、 外部不可控因素
網際網路招聘行業趨勢、整體經濟形勢、季節性變化；
（二）DOSS法
DOSS 是從一個具體問題拆分到整體影響，從單一的解決方案找到一個規模化解決方案的方式。
按 DOSS 的思路分解如下：
1、 具體問題
預測是否有可能幫助某一群組客戶購買課程。
2、 整體
首先根據這類人群的免費課程的使用情況進行資料分析，之後進行延伸，比如對整體的影響，除了計算機類，對其他型別的課程都進行關注。
3、 單一回答
針對該群使用者進行建模，監控該模型對於最終轉化的影響。
4、 規模化
之後推出規模化的解決方案，對符合某種行為軌跡和特徵的行為進行建模，將課程推薦模型加入到產品設計中。
（三）資料分析的應用手段
根據基本分析思路，常見的有 7 種資料分析的手段。
1、畫像分群
畫像分群是聚合符合某中特定行為的使用者，進行特定的最佳化和分析。
比如在考慮註冊轉化率的時候，需要區分移動端和 Web 端，以及美國使用者和中國使用者等不同場景。這樣可以在渠道策略和運營策略上，有針對性地進行最佳化。
2、趨勢維度
建立趨勢圖表可以迅速瞭解市場， 使用者或產品特徵的基本表現，便於進行迅速迭代；還可以把指標根據不同維度進行切分，定位最佳化點，有助於決策的實時性；
3、漏斗洞察
透過漏斗分析可以從先到後的順序還原某一使用者的路徑，分析每一個轉化節點的轉化資料；
所有網際網路產品、資料分析都離不開漏斗，無論是註冊轉化漏斗，還是電商下單的漏斗，需要關注的有兩點。第一是關注哪一步流失最多，第二是關注流失的人都有哪些行為。
關注註冊流程的每一個步驟，可以有效定位高損耗節點。
4、行為軌跡
行為軌跡是進行全量使用者行為的還原。只看 PV、UV 這類資料，無法全面理解使用者如何使用你的產品。瞭解使用者的行為軌跡，有助於運營團隊關注具體的使用者體驗，發現具體問題，根據使用者使用習慣設計產品，投放內容；
5、留存分析
留存是瞭解行為或行為組與回訪之間的關聯，留存老使用者的成本要遠遠低於獲取新使用者，所以分析中的留存是非常重要的指標之一；
除了需要關注整體使用者的留存情況之外，市場團隊可以關注各個渠道獲取使用者的留存度，或各類內容吸引來的註冊使用者回訪率，產品團隊關注每一個新功能對於使用者的回訪的影響等。
6、A/B 測試
A/B 測試是對比不同產品設計/演算法對結果的影響。
產品在上線過程中經常會使用 A/B 測試來測試產品效果，市場可以透過 A/B 測試來完成不同創意的測試。
要進行 A/B 測試有兩個必備因素：有足夠的時間進行測試和資料量和資料密度較高。
因為當產品流量不夠大的時候，做 A/B 測試得到統計結果是很難的。而像 LinkedIn 這樣體量的公司，每天可以同時進行上千個 A/B 測試。所以 A/B 測試往往公司資料規模較大時使用會更加精準，更快得到統計的結果。
7、最佳化建模
當一個商業目標與多種行為、畫像等資訊有關聯性時，我們通常會使用資料探勘的手段進行建模，預測該商業結果的產生；例如：作為一家 SaaS 企業，當我們需要預測判斷客戶的付費意願時，可以透過使用者的行為資料，公司資訊，使用者畫像等資料建立付費溫度模型。用更科學的'方式進行一些組合和權重，得知使用者滿足哪些行為之後，付費的可能性會更高。
資料分析的基本思路
1、挖掘業務含義
首先要了解市場部想最佳化什麼，並以此為核心的 KPI 去衡量。渠道效果的評估，最重要的是業務轉化：對 P2P 類網站來說，是否『發起借貸』遠遠比『使用者數量』重要。
所以無論是 Google 還是金山渠道，都要根據使用者群體的不同，最佳化相應使用者的落地頁，提升轉化。
2、制定分析計劃
以『發起借貸』為核心轉化點，分配一定的預算進行流量測試，觀察對比註冊數量及 ROI 效果，可以持續觀察這部分使用者的後續價值。
3、拆分查詢資料
根據各個渠道追蹤流量、落地頁停留時間、落地頁跳出率、網站訪問深度以及訂單型別資料，進行使用者分群。
4、提煉業務洞察
在不同渠道進行投放時，要根據 KPI 的變化，推測業務含義。比如谷歌渠道的效果不好，可能因為谷歌大部分的流量在海外，可能會造成轉化率低。而金山網路聯盟有很多展示位置，要持續監測不同位置的效果，做出最後判斷。
5、產出商業決策
最後根據資料洞察，指導渠道的投放決策制。比如停止谷歌渠道的投放，繼續跟進金山網路聯盟進行評估，而落地頁要根據資料指標持續地進行最佳化。
產品經理市場調研的目的
我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的物件，需要收集的資料，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的資料。
1、透過調研瞭解市場需求、確定目標使用者、確定產品核心，為了更好的制訂MRD；
2、為領導在會議上PK提供論據；
3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷資訊，及時掌握一手資源；
4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標使用者想要什麼樣的產品或服務；
5、瞭解我們能不能滿足目標使用者的需求並且樂於滿足目標使用者的需求；
6、找準產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路；
7、調研到最後，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以開啟市場等；
8、對於全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然後透過調研去驗證自己的想法的可行性。
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