智慧技術會讓汽車更好嗎論文
人工智慧科技機器人Alpha Go與頂尖圍棋手李世石的“人機大戰”吸引了世界的關注，雖然比賽以令人驚訝的比分結束了勝負，但智慧技術(AI)卻成為持續的熱門話題。
人工智慧機器人Alpha Go幾近碾壓頂尖圍棋手李世石的“人機大戰”讓圍觀群眾看到了智慧技術的強大以及該項技術進步的速度，但對於汽車行業來說，這場“人機大戰”顯然絕非“一場遊戲”，智慧技術的快速發展將使原本處於起步階段的自動駕駛、無人汽車越來越接近我們的現實生活，那麼，智慧技術會讓汽車更好些嗎?汽車技術人員相信，智慧技術的引入會讓汽車更好。
1提升“預見性”
在資訊科技不斷髮展的今天，要降低汽車的油耗、實現安全和自動駕駛最為有效的手段就是使車輛具有“預見性”。為了使車輛能夠獲得前方道路最新的準確資訊，Continental(大陸集團)正在開發基於雲計算技術的動態eHorizon技術，據瞭解，該技術能夠採集道路前方的資訊，提高車輛電子裝置的效能。
在今年年初舉辦的拉斯維加斯消費電子產品展(CES)期間，Continental(大陸集團)還在拉斯維加斯道路上展示配備了聯網能量管理功能的48伏輕度混合動力車，這使人們有機會了解到動態資料是如何使油耗降低高達4%。與此同時，Continental(大陸集團)的另一款“eHorizon車”則利用動態資料拓寬駕駛員的視野，透過系統提示可及早向駕駛員發出警示，使其能夠遠離危險情況。
事實上，智慧技術已廣泛應用在汽車的各個領域，存在於各種部件中，擁有百餘年曆史的汽車零部件企業，Continental(大陸集團)甚至將自己重新歸類為“國際性科技公司”以此與潮流相呼應。對於他們來說，發展人工智慧的終極目的是為了讓生活更加便利。
Continental(大陸集團)認為，更智慧、更安全、更高效的交通工具是未來道路交通發展的關鍵，正是看到了這一趨勢，他們傾力投入到eHorizon技術的開發當中。在消費電子產品展上，大陸集團舉辦了兩場應用案例展示，以此介紹最新一代動態eHorizon技術。
從2012年起，大陸集團已在商用車市場上證明靜態eHorizon技術能夠實現顯著的節油效果(平均幅度約3%)，靜態型eHorizon技術所用的是車載靜態地圖中的特定資料。現在，大陸集團在此技術的基礎上又將eHorizon技術的發展向前推進了一步，透過應用雲智慧和群體智慧技術，使動態eHorizon 後臺的數字地圖資訊時刻保持更新和準確。
大陸集團由此將限速變數、交通燈、建築物或道路障礙物等各種動態資料和車道專用資料都納入其涵蓋範圍，供車載電子系統直接使用，或供駕駛員瞭解相關資訊。
大陸集團的48伏系統與雲端連通後發揮出了巨大的節能效果。以分段交通訊號或限速變數等動態資料為基礎，大陸能透過預測車輛前方情況而調整節能管理功能，透過熄火滑行和再生制動的最佳化組合使駕駛規劃更高效。總體而言，聯網能量管理系統可使車輛的耗油率再降低3-4%。
駕駛時保持預判也就意味著安全駕駛，這也是任何一位駕駛員在駕校必學的一項內容。然而，在某些情況下，譬如在下一彎道後所發生的事故僅憑人的肉眼或車輛感測器是不能及時發現的。透過大陸集團的動態eHorizon技術車輛可以應用其它車輛所收集的資訊，讓駕駛員能夠看到彎道後的情況，並在駕駛員自己無法判明情況之前就提醒駕駛員。”
大陸集團的盲點彎道警示樣車應用雲技術和叢集智慧獲得實時資料，透過早期警示和更好地瞭解前方路況，來提高駕乘舒適性和安全性。如果某車或障礙物對駕駛員形成潛在風險，在駕駛員或環境感測器尚未發現問題之前就會提早發出視覺化警示，從而讓駕駛員即便在遇到所謂“盲點彎道”和山路時也能有充裕的時間掌握情況，保證順暢的`駕駛體驗。
“V2X整合式安全車聯網”是Continental(大陸集團)最新開發的汽車智慧技術，該技術有三項主要功能：左轉輔助系統，電子制動燈和道路施工輔助。由於汽車在十字路口左轉向時較容易發生事故，利用“V2X”技術，汽車能自動判斷駕駛員在左轉彎時是否察覺到接近的車輛，一旦有危險，該系統就會發出聲音和視覺警告駕駛員。
“V2X”技術中的“電子制動燈”會通知駕駛員前方車輛正在制動，顯示輔助視線，幫助其做出恰當的反應。“道路施工輔助”則能在駕駛員接近施工路段時，提供施工路段的位置和長度資訊，同時推薦駕駛員適合的車道，以確保交通順暢。不僅如此，大陸還開發了“智慧化玻璃控制”技術，利用電子控制訊號，透過監測，根據外部環境的變化，自動調暗光線，改變玻璃的透明度，減少因光線變化引起的駕駛員不適感。
作為有百餘年曆史的傳統企業，大陸集團也開始在積極的“轉型”，他們表示自己正致力於為人員交通和貨物運輸發展智慧科技。目前，大陸集團的車身電子事業部專注於車載資訊管理，研發生產面向各類汽車的廣泛產品，包括組合儀表，多功能顯示器和抬頭顯示器，控制單元，車輛進入控制系統和輪胎資訊系統，收音機，資訊娛樂系統，多媒體整合控制器和控制面板，全自動空調控制單元，軟體，駕駛艙，車載智慧通訊和智慧交通系統的服務和解決方案。大陸集團的車身電子事業部目前在全球員工超過3.6萬名，2014年實現銷售收入約70億歐元。
2自動駕駛在路上
要讓汽車像人類一樣思考、決策，甚至比人類反應更快，絕非易事。為了加快自動駕駛技術的研究步伐，早在2014年，德爾福就宣佈與Ottomatika公司進行合作，共同打造技術平臺。Ottomatika公司是卡內基梅隆大學為了研究如何將自動駕駛技術商業化而成立的一家公司。德爾福的主動安全技術與Ottomatika公司開發的自動駕駛軟體相結合所共同打造的技術平臺可加強汽車在城市或高速公路上行駛時自動作出決定的能力。
2015年初，德爾福和Ottomatika公司曾用一部奧迪 SQ5 完成了首次橫跨美國的自動駕駛旅程，其中99%的路程為自動駕駛。運用自動駕駛技術在2015年橫跨美國的這部奧迪SQ5利用先進的軟體演算法可時時監測並預測道路上各種複雜情況，能夠在駕駛者意識到危險之前就做出決定。
隨著技術的不斷提升，相關資料在不斷完善，人工智慧在自動駕駛汽車領域的應用也在不斷升級和進步。在第一代自動駕駛實驗汽車基礎上，利用橫跨美國之旅得來的大量實驗資料，德爾福更加了解了車輛在不同條件下的不同反應，並針對性地進行了技術調整和升級。在今年的CES展會上，德爾福用全新推出的“V2E ”(車聯一切)技術重新“武裝”了AudiSQ5，使得這輛自動駕駛汽車進一步升級。
透過一系列先進的軟硬體，升級後的自動駕駛車輛實現了與街道、道路標誌、訊號燈、其它車輛甚至行人進行通訊。相比第一代自動駕駛汽車，升級版自動駕駛汽車用中控區域的一塊彩色大螢幕、新增加的可以實現與車連線的iPad和Apple Watch，以及後車窗的白色自動駕駛狀態顯示燈，取代了原來複雜凌亂的感測器識別原始資料圖。
新一代自動駕駛汽車會在啟動後，對車輛進行全身安全檢查，保證系統各環節沒有紕漏。在自查完成之後，當駕駛員按下“Auto按鈕”，控制權就全權交給了汽車本身。汽車會有意識地、安全地駕駛，並將車速控制在一定範圍內。
人工智慧AlphaGo下圍棋，需要運用計算、記憶、推演等功能，而一輛汽車要能“自主”地行駛在路上，除此之外，還需要用到雷達、攝像、定位、高速資料傳輸等多種技術。為了讓汽車更加“智慧”，德爾福給這輛Audi SQ5配備了包括車用雷達、攝像機和鐳射雷達在內的共20多個感測器，車擋風玻璃上安裝了攝像頭和GPS，車廂尾部安裝了四臺被稱為“汽車大腦”的高速電腦，為車輛提供四周360°的全方位感測感知系統。
與人類駕駛員相比，自動駕駛汽車不會疲勞“駕駛”，也不會心情不好，更不會分心，從而提高了車輛的安全效能。德爾福希望有朝一日能真正讓人們放心地“手離方向盤”，實現真正的全自動駕駛。
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