人工智慧的計算機網路技術應用論文
摘要：資訊科技為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發展，人工智慧是一種全新的發展趨勢。文章從人工智慧的概念出發，介紹了人工智慧的優點和缺點，並總結了計算機網路技術存在的問題，最後詳細介紹了幾種人工智慧在計算機網路技術中的應用。
關鍵詞：人工智慧；計算機網路技術；防火牆
1人工智慧的概念
人工智慧是以模仿人類智慧為核心，但最終超越人類智慧的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發展人工智慧就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智慧與計算機網路技術的聯絡非常緊密，計算機網路技術很多方面影響著人工智慧的發展，而人工智慧也有很多方面可以應用到計算機網路技術中。
2人工智慧的優點
2.1保證網路穩定執行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網路技術的影子[2]。企業、個人、相關部門都要依賴計算機網路技術進行生產和管理，而計算機網路技術近年來的發展也非常迅猛，為社會發展起到極大的幫助，但計算機網路技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩定的因素，例如一些資料處理，由於資料比較模糊無法採取有效的處理方法。人工智慧就可以對計算機網路技術提供極大的支援，因為人工智慧體現的是對人類思維的模仿，對資料的處理會更加靈活，配合計算機網路技術強大的計算能力，就可以讓負責的資料得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了資料處理的成本。
2.2網路管理更加便捷
網路的覆蓋範圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智慧可以讓網路管理更加簡單便捷。網路結構通常是分層管理，人工智慧以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢，網路管理也隨之提升了很大效率。人工智慧註定成為未來網路管理的主要方式，因此，加強人工智慧與計算機網路技術的協作能力是最佳化網路管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智慧可以利用模糊控制法將有效的資料從海量資料中提取出來，讓資料處理的效率提升，減少了資料檢索的時間。這就代表著人工智慧可以極大程度上減少計算資源的消耗，節省人們的時間。
3人工智慧的`缺點
人工智慧的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智慧會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智慧來執行的，如今人工智慧和計算機網路技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現就是會有很多人員失業，畢竟對於企業來說使用人工智慧要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智慧最終取代人類，也是有可能發生的。
4計算機網路技術存在的問題
計算機網路技術對人們的幫助已經非常細緻，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網路安全問題一直都是人們關心的重點。網路上資料資源的規模越來越大，但這些資源大多數都是不規則的，有一些資料帶給人們的是純粹的干擾，計算機網路技術智慧對這些資料進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網路技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網路犯罪行為並沒有有效的遏制手段。
5人工智慧在計算機網路技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統
這是一種針對郵箱使用研究出的系統，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用於廣告，有些是詐騙資訊，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智慧的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統，相當於郵箱外設定了一套防禦系統，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必使用者親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙資訊進入，有效保護使用者的財產安全。
5.2智慧防火牆技術
防火牆對於計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害資訊進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智慧的應用讓計算機的防火牆更加有效，可以進行自動防禦，計算機可以透過智慧防火牆技術解決一些軟體拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防禦。智慧防火牆技術可以說是對傳統的防火牆技術的強化，對於企業來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅資訊保安的隱患也更加複雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智慧防火牆技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火牆技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的資料進行處理，透過對資料的分析以及篩選，利用程式設計生成一份報告，在第一時間呈現給使用者，使用者能夠隨時掌握計算機的資料收集情況，也是對病毒的防範，能夠在最短的時間內發現病毒入侵情況，以便於及時採取措施，保護網路安全。與嚴格意義上的防火牆不同的是，防火牆體現的是對有害資訊的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的資訊進行分析處理，人工智慧的融入可以讓資料處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的效能。
5.4網路管理與系統評價系統
網路管理與系統評價是一種在人工智慧剛開始應用到計算機上時出現的，人工智慧在其中起到的特點就是利用資料庫以及一種問題求解系統對網路管理進行最佳化，使之更加高效。計算機在執行中也會出現一些問題，使用者往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便於對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智慧在網路管理中起到的作用非常重要，因為人工智慧是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在資料處理時能夠運用邏輯思維，對重要資料進行儲存，以便於隨時提取計算機中的資料。
5.5規則產生式專家系統
這種人工智慧是建立起一個以專家知識為主的資料庫，吸取專家推理機制的優點，計算機網路管理人員提前編制針對已知的入侵特徵設計好的規則，以大量的規則建立成專業資料庫，在網路管理中，系統以審計記錄以及編制好的規則為依據，對入侵情況進行分析，並判斷出入侵系統的種類以及特徵。人工智慧在對入侵情況進行處理的效率更高，並且更具有準確性，人工智慧的處理方式以及相關應用效能也會更加有效。但人工智慧也有一定的侷限性，因為是以已知的經驗以及規則進行處理，檢測範圍比較有限。
5.6人工神經網路
這種人工智慧的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現了人工智慧產生的思路，在應用上更加體現智慧的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網路對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在並行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網路管理方面也是非常實用的應用。
5.7資料探勘技術
資料探勘技術的原理就是以審計程式為基礎，對一些主機會話以及網路連線的情況進行更加細緻的描述，並準確提取資料。資料探勘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網路的一些日常活動以及規則可以進行更加有效的學習和處理，對資料進行全面的記憶，因此在網路出現異常的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智慧的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特徵設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統計算機入侵檢測技術有著非常大的侷限性，尤其是識別病毒的能力不強，防毒能力也有待提高，透過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對於一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統中會隨機產生一些字串，運用一些演算法將一些片段字串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9資料融合技術
這項應用是對人類的資訊處理能力進行模仿，主要是透過對資料進行組合從而獲取更多的資訊，對資源進行整合協同，在計算機網路管理領域應該比較廣泛，可以讓多個感測器進行聯合併發揮出更大的作用，並讓整個系統的效能得到有效提升。單個的感測器在檢測範圍方面還是比較侷限的，這項應用可以將這種侷限性打破，讓計算機網路安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智慧技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智慧是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智慧的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智慧的普及範圍會更廣。將人工智慧應用在計算機網路技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面效能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智慧在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智慧的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳.大資料時代人工智慧在計算機網路技術中的應用[J].科技創新與應用，2016（36）：98.
[2]安曉光.人工智慧在計算機網路技術中的應用探究[J].中外企業家，2016（23）：119-121.
[3]王垂祺.人工智慧在計算機網路技術中的應用[J].資訊與電腦（理論版），2015（14）：74-75.
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