自動化專業認知的實習報告範文
自動化(Automation)是指機器裝置、系統或過程(生產、管理過程)在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、資訊處理、分析判斷、操縱控制，實現預期的目標的過程。自動化技術廣泛用於工業、農業、軍事、科學研究、交通運輸、商業、醫療、服務和家庭等方面。採用自動化技術不僅可以把人從繁重的體力勞動、部分腦力勞動以及惡劣、危險的工作環境中解放出來，而且能擴充套件人的器官功能，極大地提高勞動生產率，增強人類認識世界和改造世界的能力。因此，自動化是工業、農業、國防和科學技術現代化的重要條件和顯著標志。
本專業培養的學生具備電工技術、電子技術、控制理論、自動檢測與儀表、資訊處理、系統工程、計算機技術與應用和網路技術等較寬廣領域的工程技術基礎和一定的專業知識，能在運動控制、工業過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、資訊處理、管理與決策等領域從事系統分析、系統設計、系統執行、科技開發及研究等方面工作的高階工程技術人才。
大學本科自動化專業的主要課程有:電路原理、高等數學、電子技術基礎、計算機原理及應用、計算機軟體技術基礎、類比電子技術、數位電子技術、過程工程基礎、電機與電力拖動基礎、電力電子技術、自動控制理論、現代控制理論、半導體變流技術、微機原理與介面技術、微控制器原理與應用、訊號與系統分析、過程檢測及儀表、運籌學、計算機模擬、計算機網路、過程控制、運動控制、系統辨識基礎、計算機控制系統、系統工程導論、複變函式與積分變換、自動化概論、嵌入式系統原理與設計。
自動化的發展歷史及趨勢. 1946年，美國福特公司的機械工程師D.S.哈德最先提出“自動化”一詞並用來描述發動機汽缸的自動傳送和加工的過程。50年代，自動調節器和經典控制理論的發展，使自動化進入以單變數自動調節系統為主的區域性自動化階段。60年代，隨現代控制理論的出現和電子計算機的推廣應用，自動控制與資訊處理結合起來，使自動化進入到生產過程的最優控制與管理的綜合自動化階段。70年代，自動化的物件變為大規模、複雜的工程和非工程系統，涉及許多用現代控制理論難以解決的問題。這些問題的研究，促進了自動化的理論、方法和手段的革新，於是出現了大系統的系統控制和複雜系統的智慧控制，出現了綜合利用計算機、通訊技術、系統工程和人工智慧等成果的高階自動化系統，如柔性製造系統、辦公自動化、智慧機器人、專家系統、決策支援系統、計算機整合製造系統等。
在自動化控制中，將輸出量透過適當的檢測裝置返回到輸入端並與輸入量進行比較的過程，就是反饋。系統的控制輸入不受輸出影響的控制系統。如果系統的輸出端與輸入端之間不存在反饋，也就是控制系統的輸出量不對系統的控制產生任何影響，這樣的系統稱開環。與閉環控制系統相對。同閉環控制系統相比，開環控制系統的結構要簡單得多，同時也比較經濟。 開環控制系統主要是用於增強型的系統。同閉環控制系統相比，開環控制系統的結構要簡單得多，同時也比較經濟。 開環控制系統主要是用於增強型的系統。
自適應控制系統是據控制物件本身引數或周圍環境的變化, 自動調整控制器引數以獲得滿意效能的自動控制系統。
最優控制在規定的限度下，使被控系統的效能指標達到最佳狀態的控制。
技術基於模糊數學理論，透過模擬人的近似推理和綜合決策過程，使控制演算法的可控性、適應性和合理性提高，成為智慧控制技術的一個重要分支。
自動化控制系統工程廣泛應用於現在社會, 根據控制器的硬體構成不同,,常見的'有變頻控制系統設計安裝，電機控制系統設計安裝，液壓氣動控制系統設計安裝，電加熱控制系統設計安裝，瓦斯加熱控制系統設計安裝，機電技術服務。根據控制器的軟體控制演算法不同,常見的有機電技術服務,PLC程式(程式)設計，控制系統設計安裝.
具體到我們的現代生活,自動化控制系統亦是隨處可見的 .例如: 照明系統自動化, 水庫管理自動化. 水力發電站綜合自動化, 銀行辦公自動化等等。
本專業畢業生有著廣闊的就業渠道，因為自動化技術的應用廣泛，民航、鐵路、金融、通訊系統、稅務、海關等部門的自動化程度越來越高，科研院所、高科技公司也藉助強大的人才優勢，發展迅猛。未來隨著自動化技術應用領域的日益拓展，對這一專業人才的需求將會不斷增加，自動化專業的畢業生也將藉助這一技術的廣泛應用而在社會生活的各個領域、經濟發展的各個環節找到發揮自己專長的理想位置。
但是謙虛、踏實、穩重是本專業畢業生在擇業時應具備的第一素質。在此基礎上，應用其專業知識投身於祖國的和平發展偉大復興建設中去。主要從事與電氣工程有關的系統執行、自動控制、電力電子技術、資訊處理、試驗分析、研製開發、經濟管理以及電子與計算機技術應用等領域的工作。自動化就業面很廣泛，一般可以選擇自動化以及自動化儀表公司，如西門子，E+H，ABB等公司;可以選擇到化
工廠、醫藥、食品製造等企業中進行生產過程的自動控制;可以選擇自動機器人方向的研究;可以向資料採集、挖掘，模式識別等方面發展;當然也可以深入高科技領域，比如航天航空器控制的研究製造等等。
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