銷售管理系統專業論文
銷售管理系統是現今社會漸漸發展起來的管理方式之一，以下是小編為大家精心整理的銷售管理系統專業論文，歡迎大家閱讀。
篇一：銷售管理系統專業論文
摘 要：小型連鎖超市賣場管理系統主要由系統管理、巡視管理、賣場佈局管理、商品排架管理、商品管理、應急處理、統計查詢等模組構成。系統側重於商品在賣場的佈局以及對商品的日常管理。本文對各功能模組進行了探討，並對系統開發過程中的相關問題進行了探討。
關鍵詞：連鎖超市;賣場管理;管理資訊系統
1 引言(Introduction)
隨著時代的進步和社會的發展，超市這種銷售形態也越來越多地呈現在我們的面前[1]。目前，連鎖超市已經成為了我國零售業的一種非常常見的形態，為促進流通、服務大眾發揮了重要的作用。
2 系統分析(Systems analysis)
賣場管理是指商場對能夠保證顧客正常選購商品、並最終促進顧客與企業實現商品交換過程的營業場所的管理。賣場管理的總體要求是經營功能管理結合，智力與體力結合，力求做到經營、管理、服務、技術和核算能力的綜合運用。賣場管理包括商品陳列管理、賣點維護管理、員工管理、指標控制管理、庫存管理、收貨管理、收銀管理、DM促銷管理、顧客管理、退換貨管理等等。
小型連鎖超市經營面積小，人員也少，顯然大型賣場的管理方式不適用於它。這是其一。其二，站在計算機系統的角度，第一，賣場管理中的很多管理，如庫存管理、收銀管理等已經有其相應的系統了;第二，賣場管理中的一些工作是適合手工完成的，如何用計算機進行管理。總之，如何建立一個適合小型連鎖超市使用的賣場計算機管理系統，是需要我們做深入研究的。
綜合起來看，小型連鎖超市的賣場管理應該具備以下功能：
①操作介面良好。其評價標準就是簡單易用，不能過於複雜，不能對操作人員提出過高要求。
②對賣場的佈局進行總體規則和管理。
③對商品質量進行控制，包括保質期的監控。
④緊急或特殊情況的及時處理。
⑤對巡視進行管理，對缺貨等進行及時補充。
綜上所述，我們所說的賣場管理是對小型連鎖超市的單店的商品佈局、商品質量監控等使用計算機進行管理的系統。
需要說明的是，本系統定位於總店對各單店(對總店而言，各單店就是賣場)的賣場管理，定位於單一店鋪的現場管理，具體內容詳見本文第三部分的系統定位。
3 系統功能(System function)
小型連鎖超市賣場管理系統主要由系統管理、巡視管理、賣場佈局管理、商品排架管理、商品管理、應急處理、統計查詢等模組構成，如圖1所示。
各功能模組具體說明如下：
(1)系統管理
系統管理包括系統設定、密碼修改、資料匯入匯出以及模板管理等功能。系統設定主要是對系統的基本功能進行設定。例如，列印功能設定等。密碼修改是給登入者使用的一個基本功能，可以在此修改自己的密碼，以便取消系統預設的密碼。模板是指現成的佈局圖，可以是總店的，也可以是別人的。這種圖可以是紙介質，也可以是電子版的。
(2)賣場佈局管理
賣場佈局管理是指賣場的總體佈局及功能劃分，例如食品區、生鮮區等。具體包括佈局設計、佈局修改、佈局使用、佈局調整和佈局列印等功能。我們可以進行設計，也可以對設計或者已有的結果進行修改，最終將結果打印出來讓員工按效果圖進行佈置。
在功能使用上，佈局設計、佈局調整等是總店許可權，佈局修改、佈局使用是現場許可權，佈局列印是共同許可權。就許可權而言，佈局修改後是需要審批的，只有批准後的佈局才能使用，這是佈局調整所要完成的任務。
(3)商品排架管理
商品排架管理是指確定商品在貨架上的擺放位置的過程。商品在貨架上並不是隨意擺放的，其有一定的規律和原則，這不在本文的研究範圍內。
在本系統中，提供的排架功能有手工排架和自動排架，手工排架可以藉此於EXCEL，也可以在架子上排完後畫圖。自動排架則是使用相應的軟體完成。
(4)巡視管理
巡視管理包括巡視流程管理、巡視人員管理和巡視記錄。這是一個標準的手工工作，並不適合計算機系統管理。因此，我們只是在巡視流程和巡視人員，以及巡視記錄上採用了計算機系統來進行管理，而且只是簡單地記錄。
(5)商品管理
在本系統的商品管理中，我們主要是對商品的保質期、商品價格和缺貨情況進行管理。保質期主要是依據商品的生產日期，並結合季節等進行警示和監控，重點是食品類。價格管理是用於商品價格調整用的。在本功能模組下的缺貨登記主要是商品巡視時所看到的情況的彙總。
(6)應急處理
應急處理主要是對突發事件的處理。對此，計算機系統是不能完成的。所以，在此處我們設計的功能是應急預案、方案調整和應急記錄。嘗試著用系統來完成應急方案的呼叫、調整及突發狀況的處理情況。
(7)統計查詢
統計查詢包括統計彙總、巡視查詢以及商品查詢等。統計彙總是一個大的功能，下面還有一些子功能。查詢可以按巡視或商品進行。
4 相關問題(Related issues)
(1)系統定位
本系統是連鎖管理系統中的一個子系統，它的使用有兩個層面，一是總店或者是區域管理層面的，二是連鎖店的現場管理。第一個層面主要考慮是店面的總體而已，連鎖標識等，第二個層面更多的是結合店面情況進行的。在系統登入時，不同使用者進不同層面，互不相關。基於此種考量，很多的功能在本系統中是沒有的。目前更常見的是不做本部分功能或者把收銀、進貨等多功能整合在一起做的一個系統，這種系統應該稱為小型超市管理系統，它是沒有連鎖字樣的。
(2)功能界定
對本系統的功能界定，首先是基於連鎖超市的，有些功能有，有些功能是沒有的。另一方面，在功能設計時，總是希望儘可能細一些，全面一些。所以，就變成了現在的這個樣子。再次，本系統側重於單店的使用體驗，並注意與其他系統之間的區別與聯絡。
與此同時，考慮到單店使用的具體情況，對品類管理等在本系統是不涉及的。而在整個小型連鎖超市管理系統中，品類管理是作為一個單獨的系統出現的。
5 結論(Conclusion)
小型連鎖超市賣場管理系統的開發，可以使超市按照符合要求、滿足顧客需要的佈局對經營的商品進行佈置，還可以完善超市的現場管理。相信在今後不斷改進的過程中，本系統會發展的更好。
篇二：銷售管理系統專業論文
[摘 要] 在零售業高速發展的今天，連鎖經營的出現及商品銷售型別的多樣化使得原有的銷售系統難以滿足零售業資訊化建設的需求，為此係統從當前零售業的特點出發，在充分考慮連鎖經營零售店業務發展需求的基礎上提出了基於.NET的商品銷售決策系統模型。該模型能夠完成連鎖零售店中商品從採購、庫存、銷售、結算到決策一系列工作，其中決策功能是整個系統的關鍵，因此文章重點介紹了銷售預測模組的實現。
[關鍵詞] 直賣品 購買品 委託購買品 銷售預測 滾動預測 組合預測
一、背景
據有關機構調查，目前，我國大中型零售企業80%不同程度採用了計算機管理,其中絕大多數是實行連鎖經營的零售企業。迄今，我國共有連鎖零售企業2300多家，連鎖店鋪38000多間，全年銷售額超過3000億元，佔全國零售總額的8%左右。資訊化的發展給我國連鎖零售業帶來的績效是巨大的，反映在增加商品銷售規模每年達20%以上，也就是600億元以上。以目前我國大型連鎖零售企業銷售額每年遞增30%，即90億元計算，其發展前景和巨大效益不可限量。企業因採用資訊科技而節約成本、增加銷售而產生的直接利潤就是每年30億元以上,可以說，連鎖經營的收益都是來源於管理技術進步產生的成本節約。由此可看出：資訊科技已經成為零售企業的核心競爭力。
隨著我國大型連鎖零售企業的規模化跨區域發展，資訊科技的應用廣度與深度不斷擴大，經營者開始考慮這樣的事情：如何與供應商共贏、如何培養忠實的消費群、如何用資料為企業的未來經營提出決策指導?因此零售業資訊化已不再侷限於企業內部的進銷存管理，企業開始關注於影響它的兩大客戶：供應商及顧客;連鎖化的推行更使這些業界的巨頭們認識到資訊化不僅僅是硬體與軟體的整合，藉助系統巨頭們推動的是他們的管理模式，軟體不僅僅給應用者帶來效率，還承載著管理規範化的重任。因此發展新型的商品銷售系統，提高商業企業現代化管理水平，已成為商業企業管理亟需解決的問題。
但是，我國目前的零售軟體還存在很多不足：近些年來開發的商品銷售系統，絕大部分是基於後臺管理而開發的，並沒有採用收款機聯網工作，導致商業中最重要的銷售、經營資訊得不到完整及時的處理;另一方面，這些銷售系統可處理的商品銷售型別比較單一，在業務管理流程的開發方面還欠缺經驗，結果是系統不完善，達不到預期的目標，成效甚微，投資也難以收回。針對這些問題，在認真研究連鎖零售店的經營特點基礎上，根據連鎖零售店中商品採購、庫存、銷售、結算到決策一系列工作流程，我們設計了基於.NET的商品銷售決策系統，為解決當前零售軟體的問題提供了可行的解決方案。
二、系統功能分析
根據連鎖經營的零售企業的實際業務需求特點，基於.NET商品銷售決策系統可分成六大模組。根據商品銷售型別的不同，每個模組進行了不同的處理。
系統中的商品銷售型別包括直賣品、購買品和委託購買品三種。直賣品是由供應商直接提供給連鎖店的商品，供應商是連鎖店的會員或者連鎖店隸屬於該供應商(類似商品專賣店);購買品是連鎖店根據市場的流行趨勢和發展需求自行採購的商品;委託購買品是供應商委託連鎖店銷售的商品，與直賣品的不同之處在於委託購買品供應商與連鎖店間是委託關係，連鎖店可對其商品的銷售收入進行評價，選擇效益高的供應商，而直賣品供應商則是無法選擇的;另外兩類商品手續費的計算方式也不同，委託購買品是按批次商品來支付手續費，而直賣品則是將銷售額的一定比例作為手續費。
系統各模組功能如下：
1.基本資訊管理模組：實現供應商以及所銷售商品資訊的錄入和管理;由於這些基本資訊都是可變的，所以系統可應用於多種領域的商品銷售。
2.採購管理模組：依據市場需求為連鎖零售店制定了科學的採購計劃並規範了採購流程。根據商品銷售型別的不同，系統採用了不同的採購方式：利用當前流行的供應鏈採購實現直賣品和委託購買品的採購，為供應商提供關於商品銷售情況的語音查詢和網上查詢以方便供應商在瞭解商品銷售情況的同時及時地進行供貨;針對購買品系統採用連鎖零售店集中採購的方式，由總部對各銷售門店所需的購買品進行統一備貨和送貨;同時對供應商進行管理，為連鎖店選擇合適的供應商提供了依據。
3.庫存管理模組：提供了完善的盤點流程及庫存資訊的管理。系統利用配送中心管理購買品的庫存，並實現對分店的自動補貨業務;同時制定了安全庫存量和經濟採購量以提高庫存的質量，另一方面也為系統進行及時準確的採購提供了依據。
4.銷售管理模組：接受POS系統的銷售資料，實現了對顧客資訊的管理，保證了終端資訊的準確性;同時對銷售資料進行分析用於商品管理和供應商管理：以報表的'形式顯示商品排行和統計資訊，利用商品ABC分析法確定採購和淘汰的商品種類，並根據系統的業務需求及特點輸出各種形式的賬票，如：商品銷售統計、銷售排行賬票、供應商銷售排行賬票等。
5.結算管理模組：提供了科學的結算流程並實現了與銀行的自動轉賬業務，能夠完成連鎖店內的結算並實現對供應商的自動轉賬，監督各銷售分店的資金支出情況;
6.銷售預測功能：利用各零售分店提供的銷售資料，進行銷售排行並根據產品分類及預測週期等因素選擇適當的預測方法，將顧客資訊加入到預測過程中，對各類商品銷售量或銷售單價進行預測，為連鎖零售企業進行商品管理提供依據，同時也可為供應商提供生產決策資訊，便於供應商選擇合適的商品進行適量生產。
三、銷售預測功能實現
1.銷售預測定義
銷售預測不是感性的主觀臆斷，而是在日益成熟的流程和最佳化的演算法模型指導下，以經營戰略和營銷計劃為基礎，結合目前銷售和業務情況，在考慮未來各種影響因素的情況下，科學、理性地預估未來的業務、客戶的銷售量和銷售收入，從而將具有市場不確定性的業務計劃轉化為可運作的具體運營目標。
在實際預測中，經銷商應該加入到銷售預測流程中來：企業與經銷商的利益有一致性，只有產品銷量上去了，大家才能有錢賺。另外，把經銷商納入銷售預測流程，可以發揮經銷商更接近消費者、更瞭解消費者、更瞭解市場的優勢。因此銷售預測可以分為向前看(宏觀預測)和向後看(微觀預測)兩部分：所謂向前看，便是收集來自市場的需求以及潛在客戶訂單訊息(商業企業),透過對銷售市場的分析，瞭解產品發展方向，使預測直接面向市場;而未來需求又是建立在過去、現在基礎上的，向後看便是根據銷售歷史資訊，對於產品的銷售趨勢進行分析從而發現產品銷售概況是處於上升還是下降方向的(連鎖零售店)，提供市場、銷售人員分析的依據，並給預測一定的指導。微觀預測結果將會與來自管理層的宏觀的自上而下的資料進行比較，這樣的預測既能夠反映“拉式”的終端需求，也能包含“推式”的企業營銷及產品策略，如此，微觀與宏觀兩方面運作準確就會形成更加準確的銷售預測的基礎。
基於.NET商品銷售決策系統是為連鎖零售業設計的管理系統，因此在此係統中，我們所做的銷售預測實際上是微觀預測，商業企業可結合本系統的預測結果進行宏觀預測。
2.銷售預測模型
預測模型的選擇是決定整個預測模組效用的關鍵。在選擇時，系統綜合考慮了以下因素：
(1)產品分類：通常人們做預測的慣例是將所有的產品都打包在一起來預測其未來的銷售，實際上這種做法並不科學。我們可以對產品進行不同的分類，不同類別的產品予以不同程度的關注，這樣將使預測更加具有導向性，需求更明確。
系統中我們依照商品ABC分類對商品進行銷售管理。商品ABC分類是指：在眾多商品中，不是每一個商品的比重和管理方法都相同的。根據2∶8管理法則，一般規律是：僅佔銷量20%的商品，卻佔了銷售利潤的80%，這類商品命名為A類商品;佔銷量40%～60%的商品，銷售利潤佔15%，這類商品被命名為B類商品;而佔銷量30%～40%的商品，銷售利潤卻只佔5%，命名為C類商品。
產品分類是對產品進行“漏斗管理”，對不同產品的需求不確定性進行過濾，從而有效規避預測偏差所帶來風險的有效方法。
(2)預測週期：銷售預測可分為中長期預測、短期預測。一般來說，週期越短，準確率越高。實際預測時可採用滾動預測的方式，並在中長期預測的基礎上維護短期預測。滾動預測可以實現對一個時間間隔的多次預測，比如現在是5月，預測8月的銷售數量，可以在5月做一個三月週期的預測，比較精確的預測六月的需求，同時對於7月8月做粗略預測;同樣6月也會對8月做粗略預測，7月對8月做精確的預測。由於多次預測，可以充分考慮市場變化的因素，能夠比單次預測有更好可信度。
基於以上因素的考慮，在系統中我們提出瞭如下的預測方式：深度預測(周預測)，中度預測(月預測)。這裡我們需要說明一點：系統中我們對銷售的商品進行了分類，美國全國零售聯合會(NPF)制定了一份標準的商品分類方案，該方案詳細界定了各類商品的範圍,以及它們的組合方式，目前美國許多大型百貨商店和低價位競爭的折扣商品都採用這一分類法。在NPF的商品分類方案中最大的商品分類等級是商品組，商品組是指經營商品的大類，如食品、家庭用品、服裝等;商品分類的第二級是商品部，商品部一般是將某一大類商品按細分的消費市場進行再一次分類，如食品可分成生鮮食品，一般食品和加工食品;商品分類的第三級是商品類別，這是根據商品用途或細分市場顧客群而進一步劃分的商品分類;如生鮮食品可分成水果、蔬菜、水產品等;商品分類的第四級是品目，主要分類標準為按照功能用途，規格包裝，商品的成分，商品口味等來進行劃分;如蔬菜又分成辣椒、白菜、西紅柿等;存貨單位是庫存控制的最小單位，是商品分類中不能進一步細分的、完整獨立的商品品項，當指出某個存貨單位時，管理者不會將其與其他任何商品混淆，又稱為單品。
在實際預測中，我們根據商品ABC分析法獲取A,B,C三類商品並對A類產品採取深度預測，細化到每個產品(SKU: stock keeping unit);中度預測是細化到規格、系列的預測，主要用於對月銷售統計排行中指定個數品目進行預測。不同的週期予以不同程度的關注，這樣可以保證我們把精力集中在最重要、最迫切的需求上，並且使短期的銷售預測與長期的滾動預測有機結合起來，不至於形成“兩張皮”。
系統採用的預測方法為指數平滑法和迴歸預測法：從預測時間的長短來看，系統中的預測週期均在一年之內，可採用指數平滑法進行預測;另外，從影響因素來看，近些年來，透過對POS系統銷售資料的廣泛統計分析，發現天氣因素的影響在每週的銷售波動中都有所體現，而客流量基本決定了日銷量，是否能吸引顧客，將會直接影響產品的銷售量;因此係統採用迴歸預測法利用系統中獲取的客流量進行預測。
根據平滑次數的不同，指數平滑法分為：一次指數平滑法、二次指數平滑法和三次指數平滑法。系統對多種商品(具體個數由預測條件中的銷售排行數確定)進行預測，由於不同商品銷售趨勢不同，因此係統無法採用固定次數的平滑法進行預測。針對迴歸預測法，系統採用了二元線性迴歸模型。
對於使用多種預測方法得到的預測結果，傳統方法通常是選擇預測精度最高的，而把精度較低的預測方法簡單的加以拋棄。這是不可取的，因為任何一種預測方法，只要應用得當，總會提供一些有用的資訊，而且不同的方法往往考慮了不同的因素，如果能有一種預測方法把考慮了不同因素的預測結果加以綜合，則預測結果必定更為精確。
由Bates和 Granger的組合預測思想可以滿足要求。組合預測的模型為：假定Y 1,Y2,…,Y k是K種互相獨立的不同方法關於Y的預測結果，其預測均方差(MSE)為σ 1 2，σ 2 2，…，σ k 2。令組合預測為:y′=W 1*Y 1+W 2*Y 2+…+W k*Y k
其中:0
四、結束語
本文運用微軟.NET技術結合SQL Server 2000資料庫開發商品銷售型系統，設計了一個集資料庫技術、供應商管理技術及商品決策技術為一體的適用於連鎖零售業商品銷售的決策系統，探索了商品銷售、供應商管理及商品決策的技術和方法，實現了商品銷售及預測的科學化，為構建高效率的商品銷售體系提供了依據。系統的開發對連鎖零售企業制定合理的供銷計劃、提高庫存管理的水平、進行科學的結算和精確的銷售預測有重要意義。
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