人工智慧對企業IT基礎架構的影響
在過去幾年中，人工智慧(AI)技術已經得到一定發展，許多行業分析師認為，AI將在不久的將來對企業IT產生顯著影響。下面是小編分享的，歡迎大家閱讀!
【人工智慧對企業IT基礎架構的影響】
在Gartner列出的2017年十大戰略技術趨勢中，前三個分別是AI和機器學習、智慧應用程式和智慧化專案，這三者都圍繞著人工智慧。
AI如何影響企業的IT基礎架構?
1、資源需求增加
AI系統需要大量的計算能力，並且為了支援他們，企業需要可以訪問具有多核處理器的伺服器或雲計算服務。 另外為了構建機器學習系統，企業需要大量的資料，這意味著需要更多的儲存容量。 當然，組織還需要大量網路資源來支援這些計算和儲存系統。
2、安全情報
安全解決方案產生大量的日誌資料，IT管理人員已不能人工管理。 越來越多的安全分析、威脅情報和使用者實體行為分析(UEBA)產品利用機器學習和高階演算法，來識別和減輕攻擊。
然而，黑帽子很快就會開始將AI整合到他們的程式碼中。 基於AI的網路攻擊變得司空見慣可能只是時間問題。
3、智慧監控
除了能夠為網路安全提供幫助，AI還可以幫助監控網路和其他基礎架構。 比如Dynatrace平臺，它提供基於AI的全棧監控，它集成了機器學習和大資料分析功能，為IT專業人員提供智慧監控功能，使他們更輕鬆地完成工作。 該領域的其他供應商還有Spunk和SumoLogic，他們的產品更廣泛地集中在分析各種機器資料，但可用於網路監控。
4、自動幫助支援
人們已經習慣了Cortana和Siri等智慧助手，客戶服務聊天室也變得越來越普遍。很快，AI將可以接管這些自助幫助的職責。IPSoft已經建立了一個名為Amelia 的AI，可以執行一些相關功能。 像IBM的沃森(Watson)這樣的平臺也提供了類似的功能，可以幫助減輕一些IT負擔，為他們所服務的組織提供支援。
5、智慧儲存
一些儲存專家期望AI也能進行儲存管理。機器學習工具可以學習IO模式和資料生命週期，允許儲存解決方案做出與儲存最佳化和分層相關的更明智的決策。 也許有一天，AI甚至可以預測儲存解決方案會發生故障，給使用者有時間備份資料，並在硬體出現問題之前更換硬體。
6、AI用於基礎設施管理
一些專家設想了一個未來，AI不僅可以保護、管理和解決有關網路的問題，而且還可以積極地管理和維護這些系統。 這種自動化水平有時被稱為自驅動基礎設施或AI定義的基礎設施。諸如軟體定義的'資料中心和編排工具(如Kubernetes )的趨勢正在使這種設想成為可能。
7、對人的影響
當然，在關於AI的討論中，人們都會懷疑機器人是否會最終接管他們的工作，特別是一些IT基礎架構管理職位。 5月份，Gartner釋出了這樣的預測：“AI將最終取代IT組織的許多常規功能，特別是在運營方面，例如系統管理、幫助臺、專案管理和應用程式支援。”
然而，許多專家認為，儘管AI會改變人類正在進行的工作的性質，但它不會減少人類的工作崗位。Gartner補充說：“一些工作職位將會消失，但AI會改善人才技能短缺的情況，整個IT組織可以越來越重視創新工作。”
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