《人工智慧》讀後感（通用17篇）
當閱讀完一本名著後，相信大家都有很多值得分享的東西，不能光會讀哦，寫一篇讀後感吧。你想知道讀後感怎麼寫嗎？以下是小編為大家整理的《人工智慧》讀後感（通用17篇），僅供參考，歡迎大家閱讀。
《人工智慧》讀後感 篇1
“不可思議的想象，不同凡響的誇張，不可複製的喜劇。”你知道這是對哪本書的高度評價嗎？沒錯，它就是《裝在口袋裡的爸爸》系列叢書！我對這套書愛不釋手，尤其是《人工智慧超人》更是百看不厭。
你一定想象不到，這本書裡的角色有多神奇！書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋裡卻酷愛搞發明的楊歌爸爸，有來自一百年後的擁有狂人科學家思維的人工智慧程式Tiger，還有來自一百年後的人工智慧程式安琪……
你一定想象不到，這本書的內容有多麼不可思議！這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智慧程式。Tiger無所不能，它可以藉助電腦、手機等電子產品教楊歌改造智慧頭盔，使楊歌成為了一個聰明絕頂的人。楊歌不僅學習成績突飛猛進，而且還成為了人工智慧方面的專家。此外楊歌還變成了“神運算元”，幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導楊歌製造了機械臂、感測手套等可穿戴裝置。穿上這些裝備後的楊歌，變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升，生活也變得豐富多彩：拿獎拿到手軟，成為了“別人家的孩子”，是全國的焦點。因此，Tiger也深受楊歌的信任。
我好羨慕楊歌呀！如果我也有這樣一位人工智慧朋友該多好！它可以讓我的學習變得輕鬆，還可以讓我上天入地、無所不能！
但後來，事情發生了變化。狡猾的Tiger製造了一個“甲蟲智腦”晶片，慫恿楊歌把晶片安裝到後脖頸上。Tiger則透過晶片控制了楊歌的大腦，並妄圖藉助楊歌的身體統治全世界！如果楊歌反抗，Tiger還會透過駭客手段製造意外，企圖讓楊歌喪命！從此，楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情，而且破壞力巨大。
看到這裡，我不禁冷汗直冒，暗暗為楊歌著急，更慶幸自己沒有這樣一位人工智慧“朋友”。
還好，這時安琪——一個來自一百年後的正義的人工智慧程式出現了！它和楊歌爸爸聯手製造出了人工智慧戰甲。經過激烈的搏鬥，他們最終打敗了Tiger，拯救了楊歌，也拯救了世界！
讀到這兒，我禁不住抹了一把額頭上的汗，提到嗓子眼兒的心也終於“咚”地落回到了原處。
但可惜的是，最後安琪犧牲了……
我的眼眶瞬間溼潤了……
人工智慧，能幹好事也能幹壞事，科技真的是一把雙刃劍！一面可以造福人類，使人類變得更強大，讓我們的生活更加豐富多彩；另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處，甚至毀滅世界！原子能的發明和應用不正好印證了這一點嗎？
讀完這本書，我深刻明白了這樣一個道理：凡事都有兩面性！我們在研究新科技、運用新科技的時候，不能僅僅看到它造福人類的一面，更要對它的破壞性有所估計和嚴格控制！
我們人類不僅要有“科學腦”，還應該擁有一顆“人文心”！
《人工智慧》讀後感 篇2
夕陽是一首悲歌，旋律湧進了黛青色的雲際。獨倚軒窗，窗外細雨紛紛，我又不禁憶起了那個夜晚，那間屋內……
獨自一人坐在窗前，看了看手中的題目，百思不得其解。我捂住腦袋，閉目深思起來。乘三？還是除以三？亦或是乘四？“唉，到底怎麼做這道題！。”苦惱起來，便離開座位，在房內徘徊。偶然間，我發現櫃子上有一個手機。“不如就用手機查一查吧。”腦中很快萌生出這樣的想法。但我轉念一想還是作罷。不過看見作業上的題目，我又陷入了困惑。題目做不出來，媽媽回來指不定又該說教我了，與其被動讓媽媽來訓，還不如自己查一查寫上答案呢。查，還是不查呢？查吧，萬一媽媽發現了呢？不過也不一定會這麼趕巧被她發現吧？抱著僥倖心理，我慢慢走向櫃子，掂起腳，左顧右盼，彷彿做賊一般，拿下手機，回到座位。將攝相頭對準題目，只一聽，“咔嚓”一聲，就得出了答案。正當我心中竊喜之餘，媽媽卻早已來到我身後，一掌狠狠地拍在桌上，瞪著銅鈴般眼睛注視著我。我連忙低下了頭。空氣彷彿都凝固了，只有窗外的風呼呼掠過，嘲笑著我。房間裡的寂靜沒過多久，就被媽媽那河東獅吼給打破了。
一句又一句的話，如刀子般衝破了耳朵的最後一道防線，直入我的內心。一陣怒火也湧上心來，“題目不會，我又能怎麼辦？不查手機就只能空著啊！”語罷，便怒氣衝衝進了臥室，甩上門，跳上床便抽泣起來。
半個小時，一小時……怒火也隨之漸漸熄滅。
下了床，望見書架上那本《裝在口袋裡的爸爸——人工智慧超人》，一幕幕情節映入眼簾：主人公楊歌在一次偶然的機會下認識了未來人工智慧程式“Tiger”，受到了它的很多很多好處。但由於過度依賴，差點成為了它的傀儡。最終主人公在另一個人工智慧程式的幫助下消滅了“Tiger”。轉念一想，我不禁忘卻了剛才的怒氣。現在的科技的確發達，但我們也不能過度依賴於科技，否則福寶也會成為災星，給我們帶來災難，所以自己的努力才是最重要的啊。
“你還有資格笑我，呵呵，也不想想自己！”腦海中傳來的聲音牽動了我的思緒。再回想起剛才的事，題目不會做，就該動腦筋，翻翻書上的例題，多方面思考，才能把這個題目真正弄懂，過度依賴於手機做題只會讓我們的頭腦越來越偷懶，越來越笨拙。
想到這，我的兩腮漸紅，鼻頭一酸，衝出房門，站在媽媽面前，說道：“對不起，媽媽，我不應該向你發火，依賴手機做題是我的不對。”媽媽緩緩起身，嘴角微微上揚，露出了欣慰的笑容：“不要緊，明白了就好。”溫暖的大手輕撫著我的臉龐，一股暖流湧上心頭……
不知不覺間，皎潔的月光灑滿大地，照亮了潺潺流水的小溪，照亮了遠處群山，更照亮了我童年成長的路。
邀一輪明月，攜一縷清風，帶來萬千思緒。是啊，禍福本相倚，只待細心辨。
《人工智慧》讀後感 篇3
也許這個標題應該叫：人工智慧無法取代“部分人類”。
人工智慧是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題，而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續下去，因為這關係到我們對自己的認知和對世界的認識。
人工智慧無法取代人類這一點，是站在主體性上來說的，但如果要問為什麼，回答就不是那麼輕易的事情。如果要說我們有靈魂，而機器沒有，誰又見過我們的靈魂？如果要說我們有感情，而機器沒有，那些透過圖靈測試的機器，又怎麼能知道他們沒有感情？
要回答很多困擾我們的問題，需要從人工智慧的基礎學起，需要了解技術的發展脈絡，需要思考如果人工智慧越來越多地滲入我們的生活，對我們的倫理、道德、社會規範，形成怎樣的挑戰。
這本書在做這樣的努力：梳理脈絡、提出問題、探索解決之道，儘管不是那麼完美。對於想真正瞭解人工智慧的人來說，是有用的。
《人工智慧》讀後感 篇4
人工智慧將是未來最有前景的科技趨勢之一，人工智慧將與我們息息相關。
隨著網際網路紅利的消退，電商、網遊等領域的增長速度將放緩，而隨著計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別技術的深入發展，人工智慧在技術上已經越來越深入。
現今網際網路的資訊爆炸，也積累了大量的資料、使用者行為資訊，為人工智慧營銷打下了堅實的基礎。隨著人們對生活品質的要求越來越高，各行業的市場競爭越來越激烈，我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智慧的道路，以實現更高的目標。
而人工智慧以其智慧、個性、高效的特點，逐漸的被應用起來。資料越來越豐富，如何從繁雜的資料中整理出有用的資訊，以指導我們在廣告營銷、使用者分析的行動，這是值得我們重視的問題。面臨使用者越來越個性化的需求，如何高效地滿足並取得使用者的滿意，是擺在我們面前的課題。
人工智慧恰好能解決以上的一切。人工智慧的很多技術已經被應用到企業營銷，為企業營銷提供出色的解決方案。如果能在人工智慧領先別人，就能在激烈的競爭中站得更穩。
《人工智慧》讀後感 篇5
翻開這本書讀到的第一句話，就對這本書產生了好感……
“即使我們可以使機器屈服於人類，比如，可以在關鍵時刻關掉電源，然而作為一個物種，我們也應當感到極大的敬畏。——阿蘭·圖靈”
這句話放在幾年前，恐怕有太多人是不認同的，但是今日，人工智慧已經走進每個人的生活，它似乎不止可以幫助人類，甚至要替代人類，這讓大家不禁開始恐慌，當機器有了人的思想，世界將會怎樣?
翻開這本厚重的書，我們可以從技術、產業、戰略、法律、倫理、治理、未來，7個篇章中瞭解人工智慧，可以說這事一本在人工智慧上及其全面的書，它帶著我從瞭解人工智慧，解釋人們對人工智慧的誤區，介紹人工智慧的過去現在未來，到人工智慧的產業，眾所周知的自動駕駛、智慧機器人、智慧家居，還有在這些背後的一些問題，比如法律問題，當AI犯法，應該由誰負責，如何負責?等等等等……
作為一個外行，在人工智慧剛剛進入大家的視野時，我們注意到的恐怕只有AI機器人、自動駕駛、智慧家居……這些看似對生活產生便利的方面，但是讀了這本書，我再次體會了，對於機器，要產生敬畏，同時，國家也一應該制定相關的法律法規。在網際網路如此發達的今日，必須要把那些妄想利用AI犯罪逃脫法網犯罪分子扼殺在搖籃裡。
希望在不遠的將來，我們可以因為人工智慧時代的到來而慶幸。
《人工智慧》讀後感 篇6
1962年Arthur Samuel戰勝西洋跳棋高手。1997年IBM開發的深藍戰勝了世界象棋棋王卡斯帕羅夫。2016年AlphaGo 4：1戰勝了李世石。而到現在AlphaGo正在朝著可以與人自由對話方向發展。
深度學習+大資料＝人工智慧，圖靈測試早晚不再是目標。發展到現在，無人駕駛已趨於成熟，只是因為社會倫理道德難以解決而無法商業化，它比人類駕駛事故率和死亡率低很多。銀行自助系統，無人超市也進入一個刷臉的時代，馬雲也開了第一家無人酒店；各種機器人服務生也出現在很多飯店。醫院也開始引進人工智慧幫助醫生開藥方。
大眾所關注的兩個焦點：
1、將來機器人會不會消滅或者奴役人類。
2、會不會出現大範圍的失業。
1）人類經過了億萬年的發展，經歷了各種人力不可抗的惡劣環境都生存了下來，而且越發展越好，假如有一天機器人真的掙脫了人類的控制，我們也會找到自己生存的方式，過程可能充滿血腥，但是也正因為人對死亡的恐懼而讓人類生命更加頑強。我們即不悲觀的認為世界末日將要到來，也不要樂觀的認為機器人不會造反。更有意義的做法是積極的尋找預防的方法，樂觀的看待問題，同時也做好最壞的打算。
2）按照“5秒鐘準則”，全人類約50%的人將面臨再就業問題。我們的整個教育體系，經濟體制都將面臨衝擊，尤其教育體系，在人工智慧初期的現在，教育的問題已經凸顯，再不變革，那麼教育培養出來的都是社會的負擔，以及無數學子悲慘的人生。
人工智慧的到來勢不可擋，而且很快就會到來，希望它更多的是幫助人類開發自身潛能，只能作為工具來服務人類。
未來已來，你做好準備了嗎？
《人工智慧》讀後感 篇7
在暑假裡，我讀了許多有趣的書，但讓我印象最深刻的還得數《裝在口袋裡的爸爸之人工智慧超人》，這本書讓我愛不釋手，每天都會拿出來翻看。
你一定想不到，這本書有多神奇：來自一百年後的人工智慧程式TIGER，來自一百年後的人工智慧警察安琪，拇指大的小人楊哥的爸爸……這可都是我現實生活中見不到的人物啊！
這本書的奇妙之處遠不止這些，當我讀到這些內容時真讓我大開眼界：最近一段時間，人工智慧大流行，楊歌意外地遇到了一個叫TIGER的人工智慧程式，TIGER藉助電腦、手機等工具，幫助楊歌改造了智慧頭盔、機械臂等，楊歌穿上這些裝備，變成了人工智慧超人，不僅力大無窮，而且聰明絕倫，更成為了人工智慧領域的專家，TIGER也受到了楊歌的信任。楊歌的爸爸卻認為TIGER沒安好心，另有目的。
果然，狡猾的TIGER設計了一個“甲蟲智腦”晶片，楊歌將晶片安裝到自己的後勃頸上，TIGER利用晶片控制了楊歌的大腦，他變得脾氣暴躁，冷酷無情，而且破壞力巨大，大街上的機器人也開始失控，整個世界頓時變得混亂無序。這時，出現了一位時空警察“安琪”，她和楊歌爸爸一起經過漫長而又激烈的戰鬥最終打敗了TIGER，拯救了世界。
這就是《裝在口袋裡的爸爸》，這本書的故事一環扣一環，緊密相連，讓人看了還想看。
看完了書，我明白了人工智慧並不能用“好”和“壞”來形容，關鍵要看用在誰的手上。人工智慧是整個社會的趨勢，我們要做的是努力讓人工智慧為人類服務，推動社會的發展進步，而不是讓人類成為人工智慧的奴隸。
我現在在學習程式設計，我一定要學好這門課程，爭取長大後利用學到的本領能為國家和社會多做貢獻。
《人工智慧》讀後感 篇8
有一本書，像黑暗中的一束光，照亮了我的心，把我引向熱愛科學的道路。它就是在我的書桌上反覆出現的一本書——《從入門到實踐——帶孩子走進人工智慧世界》。翻開它，我看到一個充滿神秘夢幻而又真實的高科技智慧時代！
人工智慧已經涉及到我們生活的方方面面。你看媽媽買菜不用現金，用手機掃一下二維碼就可以支付；我們出去吃飯不用再不停翻選單，用手機掃一下二維碼就能點餐、結賬；老師上課只要一開啟多媒體，就給我們打開了五彩繽紛的知識寶庫……真是太方便了！
人工智慧給人類生活帶來了翻天覆地的變化，在災難面前又是人類堅不可摧的保障。
冠狀病毒肺炎肆虐時，智慧機器人更是一大功臣。它們可以給確診病人送餐送藥，對病區進行消毒，減少醫護人員感染的可能，也減輕了護士的負擔。這些不用吃飯不用休息不會感染病毒的小護士真是太惹人喜愛了！
讓我親身感受人工智慧魅力的是疫情期間的線上學習。我們透過微課影片進行學習，在智慧小管家裡提交作業、交流分享作業。老師親自給我們上網課，我們透過影片連麥進行小組學習，開展小組讀書會。宅在家裡，但我感覺老師和同學從未離開，他們一直陪伴在我身邊。大家一起學習真好！
凡是科學都具有兩面性。聽老師說人工智慧代替某些職業，許多人因此失業等，我又產生了危機感。未來對人的學識能力一定有很高的要求，我要有多少淵博的知識才能適應人工智慧操縱下的世界呢？這個世界會不會被人工智慧所統治？這麼多問題一直盤繞在我的腦袋裡，我沉迷於人工智慧中不能自拔。
科學發展日新月異，我還是趕緊拿起書本，好好學習，才能好好利用人工智慧這把雙刃劍。
《人工智慧》讀後感 篇9
關於機器能否擁有意識這個論題，其實是關於意識的本質的討論，但目前對於意識，人類還沒有一個明確的定義。二元論認為，意識是非物質的思維所具有的屬性，而思維跟物質的大腦是相互獨立的，機器不可能具有意識，除非它可以得到一個非物質的思維，而這是不可能的，所以，機器永遠不可能有意識。
還有一些看法認為思維產生於大腦，大腦是一臺數字計算機，而思維是一個計算機程式，這個理論又分為“強人工智慧”與“弱人工智慧”。根據“強人工智慧”，一臺計算機只要有了正確的程式就可以擁有像人類一樣的智慧與思維；而“弱人工智慧”理論，則認為計算機可以模擬人的思維，它們可以模擬一系列的思維過程，如思考、決策等。但是，不管它們做得多麼出色，它們都不能創造真正的思維或者真正的意識，而只能做到“看起來像”有意識一樣。意識尚未被定義，我們也沒有鑑別意識的手段，所以更談不上人工意識能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路，還不如加緊工作，看看我們究竟能做到什麼程度，就像絕大多數機器人學家正在做的那樣。我們幾乎可以肯定，更好、更聰明的機器將不斷出現，而關於它們是否擁有意識的討論也會繼續下去，對於人工意識的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識本身的性質。拋開這些問題，回到電影本身，斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結合在一起，他對人工智慧的未來作了一個深刻且悲觀的預言。
“人工智慧”旨在用計算機來模擬思維，從而複製思維，產生智慧行為，那麼我們是否可以說計算機或者機器人也會產生同人類一樣的情感呢，如果機器擁有人類同等的智慧，人類會不會與機器發生情感、人類與機器人如何相處，這就涉及一些倫理道德等社會性的問題。影片中，人類對劣等機器人的獵殺充滿了不人道。影片在此表現出一種荒誕的意味：人不像人，機器人才像人，擁有人性情感的他們不會對人類的暴虐熟視無睹，這場激戰在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過，但結局我們看到了，人類作為一個滅絕的物種被緬懷。當機器具有了人類的意識和思維，它們會愛，就會恨，會服從，就會反抗。如果機器人的智慧太高以至於超過了人類的智慧，那麼我們就有理由相信它們就很有可能取代人類成為地球的主宰者，人類感受到生存受到威脅後，影片中的行為就不足為奇。有關於這個憂慮，我從相關書籍中瞭解到這樣一點：“人工智慧不是人的智慧，更不會超過人的智慧”。
“機器思維”同人類思維的本質區別：
1、人工智慧純系無意識的機械的物理的過程，人類智慧主要是生理和心理的過程。
2、人工智慧沒有社會性。
3、人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創造能力。
4、兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在後。如果是這樣，那麼我的擔心就純屬多餘了。目前人類對人的智慧的研究尚且有侷限，機器人的智慧程度自然不敢企及，但隨著科技的不斷髮展，會有怎樣的奇蹟發生我們也無從得知，人工智慧是否能超越人的智慧，現在還是一個遙遠的、不可知的問題。所以，同樣不確定的還有影片對未來的預言。
最後一點，正如影片開頭告訴我們的那樣，人類將會面臨越來越嚴峻的生存環境，臭氧層空洞、溫室效應、海平面的上升……誰也不能保證不會有世界末日的那一天，當人類已經無法適應環境，依照達爾文“物競天擇”的理論，被淘汰從而導致滅絕的將會是我們人類自己，而機器人將會因為極強的適應能力從而被環境選擇。假設我們能將記憶和思維植入機器人中，那麼機器人是不是就具有了“人類生命的延續者”這一神聖的使命呢？
《人工智慧》讀後感 篇10
這本書我斷斷續續看了大約兩三個星期，誰知微信讀書統計我總共才花了8個多小時。我對新科技發展一向反應遲緩，對計算機科學也知之甚少，只有對Alphago和柯潔的大戰以及無人駕駛車的前景等還算感興趣，這本相當於人工智慧科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智慧的佈道者，娓娓道來人工智慧的來龍去脈，宏觀地介紹人工智慧在各個領域的發展現狀和前景，大聲宣告人工智慧時代即將來臨，並且敦促大家做好準備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書中印象比較深的有如下幾點:
1. 人工智慧，分為弱人工智慧強人工智慧，和超人工智慧。弱人工智慧就是能在特定領域內解決問題的人工智慧，目前的大部分人工智慧都屬於這一類，佼佼者比如說Alphago，又比如我現在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強人工智慧，這種也叫通用或完全人工智慧，可勝任人類所有工作，目前還沒有這種人工智慧。最後一種是超人工智慧，也就是比人還要聰明的AI，這個目前只存在於科幻小說裡，在可見的未來不太可能會實現。那這三類人工智慧，第一類，對人是沒有威脅的，那第二類或者第三類，就難說了。
2. AI的出現將會帶來人類的另一次大的產業革命，並且它可能比之前的蒸汽機帶來的工業革命對人類社會和產業結構的影響還要巨大。據說，在人工智慧時代，重複性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們並不會使人類失業，而是使人們的工作內容形式發生大的改變。並且據說人類會被機器解放出來，有更多的時間和自由去追求自己的興趣，發展自己的創造力等。
3. 在這樣的背景下，未來的教育方式和目標也會發生巨大的改變。教師要學會與機器協作，教學方式側重於小組討論，內容要側重於培養學生的創造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師，則很可能幾年後就會被機器所替代。
除去以上幾點，我還記得這本書裡說到的人的故事。任何人類社會的發展都離不開個體的人，這本書裡提到了很多形形色色的對AI發展有傑出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智慧》讀後感 篇11
作為語音識別領域的專家李開復博士出的這本《人工智慧》為人工智慧領域的科普書籍告訴我們諸多現實問題：我們真的知道什麼是人工智慧嗎？個人應該做些什麼，才能避免被AI取代？企業應該如何升級，才能在新的商業變局到來前抓住先機？
截至目前，已出現過3次AI熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，第三次因為深度學習與大資料發展與結合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點是：
AI在語音識別、機器視覺、資料探勘等多個領域走進了業界的真實應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮出真正的價值。
人工智慧是人類對科技無限探索和發展的智慧成果，將帶領人類社會進入一個相對富足的豐產時代。
AI作為工具，對生產效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經濟、政治、文學、藝術等人類生活的方方面面，將為我們創造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和飢餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發現、大變革、大融合、大發展的開端。
在不久的未來，AI將取代人類50%左右的工作，AI會取代工廠的工人、建築工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專業工作。
所以，人工智慧時代，程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；
反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對於複雜系統的綜合分析、決策能力，對於藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、常識等。基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智慧時代最有價值，最值得培養、學習的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。
AI只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應當是儘早認清AI與人類的關係，瞭解變革的規律，儘早制定更能適應新時代需求的科研戰略、經濟發展佈局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。
《人工智慧》讀後感 篇12
時光易逝，白雲蒼狗，我們的世界無時無刻不在變化之中。科技是第一生產力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現在的資訊革命，科學技術曾給人類帶來的無窮的變化。當谷歌人工智慧“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰”中以4：1擊敗韓國著名棋手李世石九段後，人類不僅在感嘆機器智慧領域取得又一個里程碑式的勝利，也感嘆一個新的時代—智慧時代的到來。機器依靠大資料和智慧演算法“贏了”人類的大腦。"我認為任何一種對人類心靈的衝擊都比不過一個發明家親眼見證人造大腦變為現實。"-尼古拉特斯拉曾這麼說。每一次科技革命，都會帶來翻天覆地的變化，人工智慧作為21世紀科技發展的最新成就和智慧革命，深刻揭示了科技發展為人類社會帶來的巨大影響，大資料與智慧時代已經到來。
人工智慧即AI，是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的資訊過程進行模擬，與人類智慧相似，人工智慧的產品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經在不斷延伸到各行各業中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智慧的科技領域，帶領團隊走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智慧的發展歷史和未來道路。
英國狄更斯曾說過“這是最好的時代，也是最壞的時代”。在全球智慧時代下，AI改變著社會和經濟，一方面改善人類生活，帶來各行各業的便利，極大地提高社會資源的利用率，是社會精細化發展;另一方面機器搶到了人的飯碗，失業隨之而來，創造了無隱私的社會，也帶來倫理上的衝突等負面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學府和國際性知名大企業，領略人工智慧在視覺識別、語音識別、機器人制造、自動駕駛等領域的最新科研成果，也理性地指出人工智慧在社會、經濟、倫理等方面的觀察與思考。
本書由騰訊一流團隊與工信部高階智庫傾力創作。內容全面，條分縷析，循序漸進的將人工智慧前世今生，以及未來的發展預測呈現給讀者。不僅展現了當下人工智慧產業全貌和最新進展，也對人工智慧給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。在閱讀時候，一邊感嘆科技和智慧革命帶來的翻天地覆，也在思考智慧革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外。科技技術是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀於自己的人腦創造更強大更智慧的機器來幫助我們解決難題，而不是用機器來固化我們的大腦。如今的人工智慧應用廣泛，機器翻譯、影象識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應該警惕技術帶來的挑戰，人工智慧就像一面鏡子，照見人類智慧的神奇與偉大。我們提出，拓展發展新空間，實施網路強國戰略，實施“網際網路+”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大資料戰略，提升製造業數字化、網路化、智慧化水平，培育一批網路化、智慧化、精細化的現代產業新模式。大到國家上層建築，小到企業和我們個人，希望在人工智慧革命的時代下能夠大有作為。
《人工智慧》讀後感 篇13
最近因為很想了解人工智慧，在知乎、飯糰上看到許多人十分推崇這本書作為入門的讀物，於是決定找來進行學習。《科學的極致：漫談人工智慧》是由集智俱樂部出版的，書中對於人工智慧的歷史脈絡、內涵、當前的困難和可能的突破方向等，都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀，可以說十分適合我這種非技術背景的讀者。
透過閱讀本書，我瞭解到了人工智慧的發展歷史、計算理論、計算機基本原理、怪圈與哥德爾定理、通用人工智慧理論、神經網路（包括人腦）與深度學習、自然語言理解等知識理論。
當歷史的車輪迴到1900年，數學家大會在巴黎召開，年輕的捷克數學家哥德爾發現了“哥德爾不完備定理”，阿蘭·圖靈則設想出了有名的圖靈測試，推動了後續的AI研究。直到1956年，人工智慧這個概念在美國達特茅斯會議上被提出，這一年，也被公認為人工智慧的元年。起初，人工智慧專家們野心勃勃，試圖創造出不遜於人類之類水平的智慧機器，但隨後人工智慧的每一個新浪潮都經歷了從盲目樂觀到徹底沮喪的輪迴。通用問題求解器、感知機技術、基於規則的專家系統、遺傳演算法、神經網路、機率圖模型、支援向量機、莫不如此。人工智慧近60年所走過的曲折道路，諸如奇點臨近、超級智慧機器人、人與機器的共生演化等激動人心的內容並沒有出現。但儘管這條道路蜿蜒曲折，荊棘密佈，但它卻在不斷髮展壯大。
在20世紀的90年代，人工智慧形成了三足鼎立的三個學派。分別是以傳統邏輯功能為主導的符號學派，透過模擬大腦的結構（神經網路）為主的連線學派以及從簡單生物體與環境互動的模式中尋找答案的行為學派。
深度學習可以說是目前最熱門的一個AI詞彙，它屬於連線學派。簡單來說，機器學習是透過演算法，使得機器能從大量歷史資料中學習規律，從而對新的樣本做智慧識別或對未來做預測。從20世紀80年代末，機器學習的發展經歷了兩次浪潮，淺層學習和深度學習。根據不同的學習方式，機器學習可以分為全監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習、遷移學習等等。而根據是否應用了神經網路，機器學習又可以分為神經網路機器學習和其他機器學習。更進一步，對於應用了多層神經網路的機器學習，被稱之為深度學習。即深度學習是機器學習當中的一個子集。當前，深度學習最典型的三個應用方向是：語音識別、影象識別和自然語言處理。
自然語言處理是人工智慧領域目前最核心的瓶頸。語音識別、影象識別等感知層技術，已經有了不小的進展，而自然語言處理，是將人的語言形式轉化為機器可以理解的、結構化的、完整的語義表示。儘管深度學習已經取得了相關的進展，但是機器仍然難以理解人類語言產生的過程，在閱讀或者加工文字時，經過了怎樣的步驟，深度學習透過學習模型的“深層結構”從而對資料中存在的複雜關係進行建模。
書讀完了，最觸動我的是艾倫圖靈這個傳奇科學家，他提出了偉大的圖靈測試。
假如有兩間密閉的屋子，分別關了一個人和一臺計算機。屋子外面，有一個人作為測試者，只能透過一根導線與屋子裡面的人或計算機進行聊天。如果測試者在有效的時間內，無法判斷出這兩間屋子裡面，哪一個關的是人，哪一個是計算機，那麼就稱這個計算機通過了圖靈測試，具備了智慧。
這個測試標準推動了後續很多AI研究，比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動了人工智慧的進展，而圖靈本人卻在1954年死於一個被氰化物注射過的蘋果，年僅42歲。據說，蘋果公司為了紀念這位計算機科學之父，特意用那個被圖靈咬掉一口的蘋果作為公司的logo。
能夠製造出向人類一樣思考的機器是科學家們最偉大的夢想，用智慧的'大腦解讀智慧必將成為科學發展的終極。重要的是，人們對於人工智慧的夢想永遠沒有破滅過，也許人工智慧之夢將無法在我的有生之年實現，或許始終無法逾越哥德爾定理那個碩大無朋的“如來手掌”，但是，我相信人工智慧之夢將永遠驅動著人類不斷前行，挑戰極限。
《人工智慧》讀後感 篇14
趁著AlphaGO掀起的熱潮，這周看完了《人工智慧的未來》，一本談論人工智慧關於計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。
關於人工智慧的定義，技術上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智慧永遠迴避不了關於意識或自由意志的問題。
關於自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者透過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳演算法等人工智慧技術，闡述了人工職能領域的進展，同時基於資訊科技遵循指數增長的規律，提出了加速回報定律，樂觀預計智慧機器人在未來幾十年內會出現。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴充套件，非生物系統的引入（特別是人工大腦技術），是否會產生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在雲端，是否就可以得到“永生”。
數學家斯坦·烏拉姆說過：“技術的加速發展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發展，在這個奇點之後，我們現在熟知的社會將不復存在”。
這一天，對人類來說是喜還是憂？人類是透過自己的智慧毀滅了自己還是得到了永生，誰能說清楚呢？
《人工智慧》讀後感 篇15
讀了楊鵬的小說《人工智慧超人》這本書，我大為感慨。該書的主要內容為：主人公楊歌意外地遇到了一個叫做tiger的人工智慧程式。Tiger藉助手機，電腦等實體，幫助楊歌改造了很多裝置，使楊歌成為了人工智慧領域的專家。Tiger還發明出來了一個叫做“甲蟲智腦”的晶片，楊歌將晶片安裝到自己的身上，卻變得脾氣暴躁，冷酷無情，事情變得失控起來。原來是tiger計劃消滅人類，一步步將人類推向了萬劫不復的深淵……
在讀這本書之前，我對智慧機器人一直充滿了嚮往，總是認為智慧機器人聽從人類的指令是必須的，他們可以為人類提供更多的服務和幫助。可是，讀完這本書，我突然對人工智慧充滿了驚恐：如果人工智慧真的有了意識，具備了人類的情感、邏輯和判斷能力後，可能會與人類爭奪資源、地位，最終導致人類賴以生存的環境遭到破壞。同時也可能發生人類被人工智慧控制的情況，最終淪為人工智慧的奴隸。人工智慧還有可能會發動戰爭，攻擊人類，毀滅人類，讓自己成為這個世界的主宰。試想一下，如果人工智慧擁有各種高科技的裝備的，液態金屬鑄就的外殼皮膚，手裡擁有尖端的智慧武器，人類肯定不是他們的對手，若他們發生叛亂，那麼可能人類真正的世界末日就要到來了，就像電影《終結者》裡描繪的那樣。
我想到了去年，美國發明的一款人工智慧機器人，在科學家檢測它的輸出程式時，發現了一串不明來歷的程式碼，疑似人工智慧出現了自主意識。英國著名科學家斯蒂芬?霍金教授曾警告過發展人工智慧會帶來的負面影響。他預言：徹底開發人工智慧可能導致人類的滅亡。現在，人工智慧在各行各業甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助，為人們生活更好地服務，但我們還要看到發展人工智慧可能帶來的負面風險，有序有限制地開發人工智慧。
《人工智慧超人》故事的結尾，安琪犧牲了自己，阻止了Tiger的計劃，使失控的機器們重新開始正常工作。正如書中所說：人工智慧是整個社會發展的趨勢，我們要做的是努力讓人工智慧為我們服務，推動社會的發展，而不是讓人類成為人工智慧的奴隸！這正是我們需要思考和探索的！
《人工智慧》讀後感 篇16
20年前，鮮有人會相信人工智慧將會普及到每家每戶，都認為是天方夜譚。但在科技發達的今天，這——早已不是夢！
這個寒假，我讀了《從入門到實踐：帶孩子走進人工智慧世界》這本書。本書分為三個部分：先介紹人工智慧的基本常識；再展現生活中的人工智慧；最後傳授如何在電腦中自制人工智慧。
“潤物細無聲”，人工智慧滲透到我們的生活中，用途越來越廣泛了，大到國家機密，小到個人生活。通俗一點講，人工智慧在我們生活中最常見的例子就是手機中的APP了。如百度上的語音搜尋，靠的就是人工智慧。是不是就是這麼簡單而又奇妙！
人工智慧高度發展的現在，我們也不由地產生了一陣恐懼——人工智慧在未來是否會取代人類？其實，這種擔心並不是多餘的。早在1997年，IBM公司研發的國際象棋超級電腦深藍（DeepBlue）就戰勝人類的國際象棋世界冠軍。但是，這並意味著它能取代人類，它只是人類科技發展的前景。因此我們也不能過於恐懼，對人工智慧能保持一種平常心和一些的敬畏心就好。
如今，發展人工智慧是必然的趨勢，是在這科技大爆發的時代最重要的一項工作之一。將來，人工智慧肯定會比現在更普遍，在各種工作中，高強度的工作也會由人工智慧所代替。目前，中國在人工智慧方面也處於一種領先的狀態。在短短的幾年裡，取得了許多輝煌成就。2015年，中國人工智慧專利數量就已經超過美國，位居全球第一。在中國，弱智慧方面的應用發展已經越來越快，如人臉識別、語音識別、智慧服務、大資料分析等等，都有很多應用。雖然中國在人工智慧領域的發展速度越來越快，但在交通、能源、金融等領域的應用，未來還有還有很長的路要走。
可我相信，在不久的將來這些都會一一實現！我更相信，不久的將來，中國人工智慧將會發展成強人工智慧它會有自主學習的功能，系統也將會模擬人類大腦進行更深層的思考，從而躍居世界的領先地位！因為中國擁有超強學習能力的“少年”們！
人工智慧，讓中國“上九天攬月，下五洋捉鱉”變為現實，我們的未來早已不是夢……
《人工智慧》讀後感 篇17
儘管它是一本2009年老教科書，從目錄上看，其歸納總結有特色，例如，AI歷史性里程碑事件及概念總結。真想了解一個行業，不是隻當磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全域性，足以為謀。
對於AI非專業讀者，顯然，它值得一試，就當看小說，不喜歡情節就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農幹啥活，試一下AI的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優點是知識內容高度集中，都是乾貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結AI歷史，數理邏輯學應用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉化成最最佳化問題，然後從數學的角度求解其最優解。即對於給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優方案。另外，像還有高階知識表示和知識推理技術部分，包括模糊邏輯、模態邏輯、非單調邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業，是書的重點核心內容之一。另外，就是有關於Agent有關介紹。例如，“計算機和人工智慧領域中，Agent可以看做是一個實體，它透過感測器感知環境，透過執行器作用於環境。對於人類Agent，眼睛、耳朵等器官如同感測器，手、腳和嘴等如同執行器”......它介紹了“規劃技術基本概念”......
當然，它介紹了自然語言，機器學習理解。NL一直是人工智慧界所關注的核心課題之一。意外收穫是瞭解到喬姆斯基體系在NL及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大，MIT書店與他有關係書有幾排。
顯然，能夠得到一些基礎性具體思維方法及步驟或者大概念，就是讀教科書的好處。讀教科書缺點就是總是落伍，特別是在AI領域。不過，對於吃瓜的讀者可能問題不太大……
當然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力於透過試圖在生物學現象中抽取基本的動力學原理來理解生命，並把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試物件。蟻群最佳化演算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協作方式學習。粒群最佳化演算法基於鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理，透過人工方式構造最佳化搜尋演算法。”
問題是其中各種演算法能夠解決什麼樣問題？為什麼要用此法或者用這些演算法的侷限性是什麼？這些好像是黑箱作業，如此等等…因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
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