實用的人工智慧作文集合5篇
在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文吧，作文一定要做到主題集中，圍繞同一主題作深入闡述，切忌東拉西扯，主題渙散甚至無主題。你知道作文怎樣寫才規範嗎？以下是小編為大家整理的人工智慧作文6篇，歡迎大家分享。
人工智慧作文 篇1
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的`知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇2
托馬斯·弗裡德曼曾說過：“當你按下機器的暫停鍵，它會停止工作；但當你按下人類的暫停鍵時，他們會啟動。你會開始反思，反思你的假設，重新想象什麼是可能的，把你最深的觀念重新聯絡起來”。隨著人工智慧侵入人類生活，人類一邊與機器展開能力角逐，一邊從機器中學來“利益最大化”的“理性”思考模式，卻在自相矛盾的模仿中捨棄了對本質的思索。庫克所擔心的計算機革命，此刻正發生在人類身上，肯噬著人類本引以為豪的人性。
人為機器程式設計，可人類的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式，又如何能被程式設計？人工智慧下的“智慧人”失去人性，冷漠，唯利是圖，又何以贏過人機戰役？
人類嚮往與憧憬著“智慧人”，卻不知道真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的共存關係，在於留下我們引以為豪的優勢——人性。其中，同情心尤為重要。
人類的同情心是不公平對待的降解劑。《相約星期二》中，美國社會莫里有這樣一句禱文：“相愛或者死亡”。這個“愛”既可指個人慾望，也可指人間大愛。對此，莫里留下的遺言也引人深思，“要有同情心，要有責任感”。在殘暴的屠殺中，埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營，母親和妹妹當晚被殺害，而在慘無人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木，他親眼目睹了父親的死亡，當時卻自認為“卸下了沉重的包袱，再也不用擔心他的死活，可以為了自己的自由而努力。”年長後，埃利為當年的無知悔過，懺悔中長期與人類不平等的待遇抗爭，獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中，他提到“我發誓，在世界的任何一個角落若發生了不平等的待遇，我絕不會袖手旁觀！”比起獨立存在的計算機，人類從出生到死亡，都不能脫離於社會，脫離於彼此緊密的情感聯絡。若是失了同情心，置他人的苦難於不顧，最終等待援扶的你，將終無所依。在20xx年的“小悅悅事件”中，若是路過的幾位路人向女童伸出援助之手，一個生命或許會被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯，“智慧人”的宿命在人性泯滅後走向滅亡。
康德有言“不要把人作為達到利益的手段，要將其作為目的。”每個人都想摘那枝頭上的一個蘋果，不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學會了計算機的冷漠，同時卻沒能保住計算機難以學來的價值觀和同情心，變得目光短淺。
人類的價值觀使人類立於人工智慧之上，從而視野更深更遠。每逢春節，手機的鈴聲便未曾停歇，我們自以為便捷的人工智慧正割斷著人類的情感連線。我們學會了以手機紅包代替殷切的期盼，以群裡發祝福代替真誠的祝願。手機上聊得火熱的人，走在街上卻相逢不相識。可當人們價值觀發生之時，又可曾想過自己的世界正越來越小，目光正越發短淺著。世界上有許多事物不可代替，當它們被無情拋棄，換來的是冷冰冰的“等價交換”時，又一種美好趨於凋零，而人類的情感，此刻正趨於被冰封。
當然，人若總是“真性情”的，衝動使性，意氣用事，便與野獸沒了差別，亂了社會秩序。曾聽說計算機有“摩爾定律”，幫助計算機更快地完成任務，若是應用於生活來，可助人更理性地取捨，更高效地選擇有利條件，達成利益最大化。在不違天地之道的情況下，大可學習計算機的思考方式，此時這種思考方式帶給人類社會的影響，該是有利無害的。
計算機革命掃蕩著社會向我們襲來。若是想做人工智慧下的“智慧人”，請謹記著：“真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的關係，讓他們在和諧中共存，以共存創造和諧。
人工智慧作文 篇3
隨著時代的發展、科技的創新，越來越多的新興產品被髮明與生產。其中，人工智慧已引起人類的普遍關注和重視。對此蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機那樣思考。這是為何呢？
誠然，人工智慧在很大程度上方便了人們的生活，但它也在逐漸影響人們的生活觀念與世界觀，甚至失去了價值觀和同情心，罔顧後果。而導致如此沉重後果的原因，大抵正是因為人類變得與計算機一般，不再有活躍的思想，不再有豐富的感情了吧！
人類與計算機的關係是役使和被役使，是我們發明了它並使用它。計算機是永遠無法超越人的智慧的，因為人的智慧不僅在於對資料、概念的分析，更在於人的意識的存在。帕斯卡爾說：人因思想而偉大。即使再人工智慧也無法擁有真正的思想，況且它本身的存在便是人所賦予的，所以我們並不怕其會像人類一樣思考。
在高速發展、資訊大爆炸的當下，人們的生活快節奏、碎片化，因而大部分人缺少了時間來獨處，去反思去思考社會與人生。我們的思想漸漸被格式化，所追求的創新也往往只是一個層次的“新”。如今人造古城愈多、網路上同質化現象嚴重，就連文學也似乎在日漸式微。
同時，人們愈加重視客觀事物的價值了，變得巧言令色、譁眾取寵、以利為首，缺少了那份人性的真、善、美。畢淑敏說：“在非洲遊覽，沒有無緣無故的熱情服務，來自陌生人的溫暖流暢，幾乎都要靠金錢來潤滑。”雖然人的確很難完全離開錢財而生活，但身外之物卻畢竟不是我們最為重要的東西。古時的“魚傳尺素、驛寄梅花”雖已不在，但古今人心相通人情相同，我們為人的敏感、細膩、深沉是不會因時代不同而磨滅的，這些人情味遠遠比物質財富來得更溫暖更值得保留。
網紅直播直言要求粉絲支付寶轉賬，言語粗魯多謾罵的毒蠍與不文明卻被網友貼上人性的標籤；面對流言蜚語，不細究真相就人云亦云，成為輿論下的愚者……這些都是當今人們失去了價值觀與思考的後果。我們在衡量利弊中變得做事功利性強，對待人情世故過於客觀理性，這不是與計算機無所差異了嗎？
不做、不成為“人工智慧”！
人工智慧作文 篇4
隨著時代的進步，科技的發展，人工智慧這一詞脫穎而出，因此一個問題就產生了——-“人和人工智慧的區別在哪？”人之所以被稱為高階動物，不是因為能雙腿站立、走路，而是因為有人情味，有感覺，有情感；而人工智慧，它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。
還記得《開學第一課》中，朗朗和他的徒弟，還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽完兩段聲音後，讓其區分，哪段是人彈奏？哪段是機器人的？郎朗區別出來了。他區別出來的原因，讓我更加理解了人工智慧——-第一段音餘樂，談的很好，沒有彈錯。第二段音樂，有彈錯的地方，但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎？正是因為人有感情、有色彩，所以，人工智慧永遠無法取代我人的地位。
當然，我們生活中不能缺少人工智慧。對於企業家而言，人工智慧的出現，讓他們的工作質量和效率大幅度提高。對人們而言，人工智慧的出現，讓生活更方便、更美好。比如，你在車上就可以控制所有的家電；所有的重要事件，都不用擔心沒人提醒。所以說，人工智慧讓生活更美好。但是，這並不代表人工智慧就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個職業，機器人也能做到，把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時間裡連續雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而與人雕刻的東西相比之下，人雕刻的東西，雖然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下，讓其有了“藝術生命力”。
任何事物都有兩面性。人工智慧，有好有壞。而我們應該清楚並明白一點，是我們掌控它，而不是人工智慧來改變我們。同時，我們人類還會將自己的優點更大化、更突出，讓其毅力，堅持和決心更加強。人工智慧——沒有毅力，所以它只是一臺機器，充其量是臺具備運算能力的機器；人工智慧—它沒有堅持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智慧——沒有決心，所以它沒有目標和理想，因此它沒有奮鬥的精神；人工智慧——沒有價值觀和感情色彩，所以它只能讓我們的生活更美好，只會推進我們人類變得更優秀，遇到困難勇往直前，遇到挫折永不言敗，不輕言放棄。知道孟子所說的，“故天將大任於斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇於奮鬥、勇於拼搏、知難不退。還記得愛迪生的一句名言——唯有強者才能在風暴中生存。這就是人與人工智慧的區別。這就是人工智慧永遠無法取代人類在地球上的地位之根本所在。
讓我們更加堅強，決心更加強大，毅力更加堅強吧！讓我們的生活充滿色彩，充滿奮鬥的目標吧！讓我們奮鬥拼搏起來吧！這就是人類永遠勝過人工智慧的原因。
人工智慧作文 篇5
7月8日，一則杭州“淘咖啡”無人智慧店開業的新聞得到了各大媒體的熱炒。“淘咖啡”是一個佔地達200平方線下實體店，它集商品購物、餐飲於一身，可容納使用者達50人以上，在這裡，沒有一位營業員，你可以隨心所欲選購喜歡商品，不用排隊，無需掃碼支付，不用結賬，拿了東西直接能走，是不是很神奇又很讓人期待呢！
“淘咖啡”背後實際上應用的就是人工智慧技術。近年來，“人工智慧”的應用已越來越廣泛，無人超市、AlphaGo、Takego等等，不知不覺中它已悄悄走進了我們的生活。可以想見，隨著該項技術的進一步提升和完善，越來越多的應用將會誕生，將來不僅僅是無人超市，還會有無人醫院、無人工廠……
很顯然人工智慧技術將給我們的生活帶來巨大的便利，也大大提升工作效率。但同時，它的出現也讓我們面臨了一個難題——我們工作將越來越多的被機器所“佔領”，那麼丟掉飯碗的人們又該怎麼辦？這一刻，我突然聯想到了動畫片《機器人總動員》當中的情形，人類無比依賴著機器人，生活全由它們來服侍和掌控。雖然這看起來讓我們不愁吃，不愁穿，但如果有一天機器人也“造反”了，那我們又該怎麼辦呢？
看來，人工智慧技術對於我們有利也有弊，我們要學會辯證地看待，既要利用它來改進我們的生活，又不能完全沉迷依賴於它們。
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