有關人工智慧作文集錦八篇
在學習、工作或生活中，大家或多或少都會接觸過作文吧，作文是人們把記憶中所儲存的有關知識、經驗和思想用書面形式表達出來的記敘方式。你知道作文怎樣才能寫的好嗎？以下是小編整理的人工智慧作文8篇，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
人工智慧作文 篇1
作為一名在人工智慧時代的作家，我從未擔心過自己失業，也絕不相信人工智慧可以成為像我一樣的作家，寫下精美的文字。但是，最近幾個月，我的作品的銷量卻一直在降低，我便決定去附近的一家書店去尋找靈感。
但是，在我走進一家書店時，卻發現店中的圖書幾乎都沒有署名，封面上還大多寫著“中國人工智慧出版社”。至於我自己的書，自然是難尋蹤跡。
走過一排排書架，我發現人工智慧所著之書種類繁多，不僅有小說，還有紀實文學、散文……甚至還有人工智慧文言文選集。可以說，大半個書店都被它們“佔領”了。
我不禁拿起了書架上的一本小說細細翻看，其中內容與平常的小說並無差別，但是對人物、風景的描述卻是十分精細。有時還會引經據典，在文中引用幾個詩句，畢竟人工智慧能記住所有先人的作品，世界上所有的好詞佳句。這樣的書自然受人歡迎。
再往前走，就到了書店的盡頭，擺放著幾排非人工智慧的著作。書架旁站著幾位學生，還有一位正在讀書的老者。我走向前去，仔細欣賞這幾排書。其中有一些是文學名著，還有一些哲學類書籍，剩下的則是詩歌鑑賞之類。
學生們告訴我，他們的語文老師讓他們去讀一本叫做《平凡的世界》的小說，我連忙問道：“那你們的老師為什麼讓你們讀這些書呢？”幾位學生面露難色，不知如何回答。
這時，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智慧是寫不出這樣的書的，”他拿起了手中的書，“比如說莎士比亞，他的閱歷，思考，那些人工智慧是不會有的。它們的書裡，有人物，有情節，有情感，但是唯獨沒有思想。這可不是你“博覽群書”就能獲得的。”
我不禁嘆了口氣，的確，人工智慧作家不比人類強，但這不也恰恰是很多人類作家所缺少的嗎？
回到家，我開始構思一部與人工智慧不同，與以前的作品也不同的書。
人工智慧作文 篇2
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇3
近來，越來越多人工智慧的研發引起了各界的廣泛關注，已然成為當下熱點。那麼，是否有了人工智慧就不再需要人類了呢？又或者是說，人工智慧是否會超越人腦呢？
譬如去年阿爾法狗與圍棋高手李世石進行比賽，經過多日的焦灼賽事後，結局是阿爾法狗勝利。由此看來，許多人也許會說人工智慧比人更聰明。可是，真的是這樣嗎？對於機器人來說，“聰明”真的存在嗎？
雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基於資料的科學計算上，是由人類透過計算機將資訊程式設計進它的程式裡，人工智慧它沒有屬於自己的思想，也沒有自己由感而發的情緒，只是一具跟著程式進行運作的冷冰冰的軀殼。而人類則是有自己的喜怒哀樂、七情六慾，是有思想的血肉之軀。他們能嚐盡世間冷暖，感知五味雜陳。光憑這些，機器人則是永遠都可望而不可及的。
因為，若無人類，何來人工智慧？即便最近研發出的阿爾法元，它遠比它的“哥哥”阿爾法狗強大，因為他不再被人類認知所侷限，而能夠發現新知識，發展新策略。然而，美國密歇根大學人工智慧實驗室主任認為：這並非任何結束的開始，因為人工智慧與人甚至與動物相比，所知所能依然極端有限。
某些相關領域的工人面臨著“丟飯碗”的危險。可在我看來，工人是無可或缺的存在。人工智慧體現著國家的發展，但工人更是體現著民族的智慧與情感啊！反之，若人類像計算機一樣思考，世界會變成什麼模樣？
這個答案大家應該都明白，我們每天就會變得像一具麻木的軀殼遊蕩在世界的各個角落，沒有思想，冷酷，無情，沒有價值觀和同情心，只是按設定的程式，日復一日，年復一年，每天做著相同的事情。這樣的話，世界還會有溫度嗎？
毋庸置疑，自然是沒有的。曾經的人類也許會為自家寵物的故去而傷心落淚；曾經的人類也許會因與伴侶相知相守而感到幸福；曾經的人類也許會由於自己的失敗覺得不是滋味。而機器人類，獨守於自己的程式世界裡，永遠無憂且無慮，不會與外界有任何的關聯。若是說心守如蓮，可它無心；若是說坐地成佛，可它無念。總而言之，言而簡之，人工智慧只是機器，可若人類變此，只能說是披著人皮的機器吧。
希望人類在心守那片琉璃淨土，彌勒內堂，勿忘自己是有心、有溫度、有感情的人，而非那程式化、智慧化、機械化的機器人。
人工智慧作文 篇4
科技的快速發展，人工智慧的面世與普及，造就了一個與一百多年前的地球完全不同的世界。
23世紀，“新生代”人類的出生，使人類向進化邁出了偉大的一步，每一個人類新生兒的誕生，都有一個伴隨出世的人工智慧，人類與人工智慧一同成長，這就是所謂的“新生代”。
而作為23世紀鐘聲敲響時出生的我成為人類的第一個“新生代”，而與我共同降生的人工智慧成了我一生相伴的摯友。
作為“新生代”的我，成長速度比大我幾歲的孩子還要快的多，因為我有人工智慧，我們倆如同雙胞胎一般共同成長。
與我伴生的人工智慧對其他人而言是一個計算機，而對我來說，它卻是我最親的人，他同我一樣，也有喜怒哀樂，他也如同我一般是一個有血有肉的人。
平日裡他只能在我的腦海中出現，他在我的思維中，我們倆是，他想我知，我想他知，可謂是同一體
而在需要時他可以佔據任意一臺計算機，脫離我，來到現實，與我相伴。
23世紀為了“新生代”公共事業十分發達，幾乎每一件事兒都可以計算機聯絡起來，交通有公共的，而在外出時人工智慧只需進入汽車，汽車變成了他的身體，帶我出行。
知識已經不是人類所需要學習的了，需要學習的是，與你相伴的人工智慧，人類只需理解和運用知識，人工智慧會成為你的秘書，幫助你完成每一件事。
“新生代”是人類的希望，新生代的成長，關乎人類的未來，未來人類的發展，不再是單單只是人類了，還有的人工智慧。人的定義也會發生改變，人是由人類和與其伴生的人工智慧所組成的
人的發展，使世界充滿希望。
人工智慧作文 篇5
隨著時代的發展、科技的創新，越來越多的新興產品被髮明與生產。其中，人工智慧已引起人類的普遍關注和重視。對此蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機那樣思考。這是為何呢？
誠然，人工智慧在很大程度上方便了人們的生活，但它也在逐漸影響人們的生活觀念與世界觀，甚至失去了價值觀和同情心，罔顧後果。而導致如此沉重後果的原因，大抵正是因為人類變得與計算機一般，不再有活躍的思想，不再有豐富的感情了吧！
人類與計算機的關係是役使和被役使，是我們發明了它並使用它。計算機是永遠無法超越人的智慧的，因為人的智慧不僅在於對資料、概念的分析，更在於人的意識的存在。帕斯卡爾說：人因思想而偉大。即使再人工智慧也無法擁有真正的思想，況且它本身的存在便是人所賦予的，所以我們並不怕其會像人類一樣思考。
在高速發展、資訊大爆炸的當下，人們的生活快節奏、碎片化，因而大部分人缺少了時間來獨處，去反思去思考社會與人生。我們的思想漸漸被格式化，所追求的創新也往往只是一個層次的“新”。如今人造古城愈多、網路上同質化現象嚴重，就連文學也似乎在日漸式微。
同時，人們愈加重視客觀事物的價值了，變得巧言令色、譁眾取寵、以利為首，缺少了那份人性的真、善、美。畢淑敏說：“在非洲遊覽，沒有無緣無故的熱情服務，來自陌生人的溫暖流暢，幾乎都要靠金錢來潤滑。”雖然人的確很難完全離開錢財而生活，但身外之物卻畢竟不是我們最為重要的東西。古時的“魚傳尺素、驛寄梅花”雖已不在，但古今人心相通人情相同，我們為人的敏感、細膩、深沉是不會因時代不同而磨滅的，這些人情味遠遠比物質財富來得更溫暖更值得保留。
網紅直播直言要求粉絲支付寶轉賬，言語粗魯多謾罵的毒蠍與不文明卻被網友貼上人性的標籤；面對流言蜚語，不細究真相就人云亦云，成為輿論下的愚者……這些都是當今人們失去了價值觀與思考的後果。我們在衡量利弊中變得做事功利性強，對待人情世故過於客觀理性，這不是與計算機無所差異了嗎？
不做、不成為“人工智慧”！
人工智慧作文 篇6
隨著時代的進步，科技的發展，人工智慧這一詞脫穎而出，因此一個問題就產生了——-“人和人工智慧的區別在哪？”人之所以被稱為高階動物，不是因為能雙腿站立、走路，而是因為有人情味，有感覺，有情感；而人工智慧，它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。
還記得《開學第一課》中，朗朗和他的徒弟，還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽完兩段聲音後，讓其區分，哪段是人彈奏？哪段是機器人的？郎朗區別出來了。他區別出來的原因，讓我更加理解了人工智慧——-第一段音餘樂，談的很好，沒有彈錯。第二段音樂，有彈錯的地方，但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎？正是因為人有感情、有色彩，所以，人工智慧永遠無法取代我人的地位。
當然，我們生活中不能缺少人工智慧。對於企業家而言，人工智慧的`出現，讓他們的工作質量和效率大幅度提高。對人們而言，人工智慧的出現，讓生活更方便、更美好。比如，你在車上就可以控制所有的家電；所有的重要事件，都不用擔心沒人提醒。所以說，人工智慧讓生活更美好。但是，這並不代表人工智慧就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個職業，機器人也能做到，把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時間裡連續雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而與人雕刻的東西相比之下，人雕刻的東西，雖然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下，讓其有了“藝術生命力”。
任何事物都有兩面性。人工智慧，有好有壞。而我們應該清楚並明白一點，是我們掌控它，而不是人工智慧來改變我們。同時，我們人類還會將自己的優點更大化、更突出，讓其毅力，堅持和決心更加強。人工智慧——沒有毅力，所以它只是一臺機器，充其量是臺具備運算能力的機器；人工智慧—它沒有堅持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智慧——沒有決心，所以它沒有目標和理想，因此它沒有奮鬥的精神；人工智慧——沒有價值觀和感情色彩，所以它只能讓我們的生活更美好，只會推進我們人類變得更優秀，遇到困難勇往直前，遇到挫折永不言敗，不輕言放棄。知道孟子所說的，“故天將大任於斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇於奮鬥、勇於拼搏、知難不退。還記得愛迪生的一句名言——唯有強者才能在風暴中生存。這就是人與人工智慧的區別。這就是人工智慧永遠無法取代人類在地球上的地位之根本所在。
讓我們更加堅強，決心更加強大，毅力更加堅強吧！讓我們的生活充滿色彩，充滿奮鬥的目標吧！讓我們奮鬥拼搏起來吧！這就是人類永遠勝過人工智慧的原因。
人工智慧作文 篇7
現代社會，在完善人民發展需求及以世界史觀吸取前車之鑑歷史教訓的基礎之上，我們在將科技作為第一生產力蓬勃發展的同時，也成功地將人工智慧展現於人們眼前。然而，在盡享人工智慧與生俱來的便利的同時，多重弊端逐一顯現，使人不禁深思：人工智慧真的百利而無一害嗎？
放眼觀望人工智慧為當今社會帶來的美好光景，不難看出，它正宛如一列疾馳的列車將我們送入科技現代化的生活。當工作、娛樂、壓力宣洩等現實需求層層累積，傳統方式再無法負荷、解決之時，人工智慧憑藉著其縝密且精確性極高的計算能力、零腦力、操作門檻低的技術特點橫空出世。大至工農業操作機械，生產流水線，小至公用設施建設、家用電器……人工智慧以其獨有的旺盛生命力極其適宜面對各年齡層段的市場特點與優勢，長驅直入到快節奏高強度生活的方方面面。作為單純依靠計算機程式編碼設計的新興科技，人工智慧因其削去原本重複性勞動的特徵，提升著人們的生活質量。
然而，當人們貪圖於享受人工智慧所創造的生存便利的同時，一些本沉睡於我們內心深處，標榜著個人性格特徵的價值觀漸漸變了味，同情憐憫的人性真情正逐日走向消亡。一個可怕的事實正擺於眼前：我們正慣於像計算機一樣思考。不法商家掛羊頭賣狗肉，非法圍獵頂風作案殘害生靈，見義勇為卻為著曝光率及高價酬謝……數字、利益、金錢令人們紛紛紅了眼，宛如失了智的洪水猛獸成了重利薄義的社會敗類。而計算機的高效性也同樣令作弊、不顧及他人安危的惡性競爭已在光怪陸離的社會大環境中幾乎成為尋常。效率至上主義的人們過分重視著結果的圓滿，而肆意地忽略這過程的完缺。更有甚者，狂愛著顯示屏之上的訪問量與點選數，丟棄自身的主觀判斷，披著言論自由的外衣驕傲地評判事不關己的正誤，成為著擅長輿論抨擊的“鍵盤俠”。
這些個可怖的現象，在宣揚自由文明和諧平等的社會之中胡作非為，剝奪著人性本質的寬仁禮信，消耗著文化底蘊所積攢萌發的正能量，難道不可悲嗎？荀子所宣揚的“人性本惡”難道真的是當下時代的最佳標籤嗎？
是的，我們必須承認，日新月異的人工智慧科技正潛移默化地使我們慣於像計算機一樣思考，我們正成為著科技衍生品的附庸。身處物慾狂潮之時價值觀的遊離與思維僵化導致了創新思維的缺失，重經濟效益而非創造過程的思維定勢令我們變為物質的奴隸。因此，在所難免地，由個人所集聚而成的社會風氣亦變得急功近利，本末倒置。不良氛圍的傳播無法根治。科技的進步也助長著貪樂圖逸，求奢厭簡的包裝主義。我們樸素求實的文化渲染力遭受著一次又一次越發強大，難以掙脫的桎梏。
這是現下我們面臨的困境，也是在眾多泯滅人性，主觀判斷不斷扭曲亂象橫行之根本。
誠然，人工智慧為我們的生活不斷德提升著品質及效益，但同樣也為現社會正確價值觀宣揚及正能量傳播造成阻滯。為器所用，並不是我們的最終結局。透過以人為本，社會正視嚴陣以待等手段措施。我堅信，人工智慧最終將會形成百利而無一害的究極發展趨勢，與人類共同構建未來的明亮藍圖。
人工智慧作文 篇8
這個週六下午，我跟班裡幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智慧控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多瞭解一下人工智慧。
一開始老師跟我們說，她不是現實中人，她是從20xx年穿越回來的，同學們哪裡相信。老師讓同學們積極回答了什麼是人工智慧？同學們知識都很淵博，每個回答的都很生動，那什麼是人工智慧呢，我也查了一些資料，人工智慧就是計算機科學的一個分支，研究應用計算機來模擬人類的某些智慧活動，從而代替人類的某些腦力勞動。我們生活中常用的有人工智慧手機，智慧家電，智慧汽車，現在有智慧商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經沒有任何人能超越了。我真的很擔心再過幾十年，人工智慧將會發展的一個更高的領域，會控制人類，控制地球嗎？
時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智慧控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智慧，為人類服務。
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