精選人工智慧作文錦集五篇
在日常生活或是工作學習中，大家都不可避免地要接觸到作文吧，根據寫作命題的特點，作文可以分為命題作文和非命題作文。你所見過的作文是什麼樣的呢？以下是小編整理的人工智慧作文5篇，歡迎閱讀與收藏。
人工智慧作文 篇1
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇2
隨著工業4·0的逐步推進、深入，人工智慧的概念一再被提及乃至應用到生活實際。從阿爾法狗大敗人類棋手到各類手機內建的語音助手，人類在不斷設法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類一樣思考。這彷彿夠令人們緊張了，“‘ai’革命”、人工智慧控制人類。然而，恰如庫克所言，我們應當警惕的是另一種同化。人工智慧時代下，計算機對人的同化才是人類如臨的大敵。
生活中，我們時常會遇到這樣的人：凡事精打細算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的後果，迴圈往復地機械操作著每一件其主觀肯定的流程。這類計算機同化下的精緻利己主義者無疑是遭人厭惡的，是社會的害群之馬。歸根結底，乃是計算機對人類的同化才導致了今人與前人的異化。
同化之本，當是價值觀的同化。人有三觀，三觀正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即演算法——運算某個程式的邏輯順序。計算機本是人類製造以供使用的`工具，演算法也是人類依據自然科學的規律編碼而成，是以最優解為根本目的的。而現如今，人們推崇的是演算法而非價值觀。從修改同學志願，到寢室內下毒，這一件件悲劇不正是因為當事人摒棄了其價值觀的判斷、取捨，選取了某個他所認為的“最優解”嗎？沒有了價值觀的約束，演算法得出的“解”會是答案嗎？失去了價值觀，人變得如同一臺臺直立行走的計算機。
與此同時，同化也在同情心、同理心上進行著。計算機是冰冷、生硬的工業造物，而人類是熱血流淌的血肉之軀。而現在，越來越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”，從此不問人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時代以新的面貌、新的形式呈現在世人面前——受機械同化的、無同情心的人。他們機械地接收資訊、機械地進行運算、機械地進行輸出。何其可怖！
當一個人失去了價值觀和同情心後，他還剩下什麼？我不禁想起千年前那個經典的悖論——當一艘船上所有的木板都被更換以後，這艘船還是原來的那艘船嗎？我想，當一個人全身上下都被計算機同化過後，他已經就是一臺計算機了，他已徹底與人類異化而絕緣了。那麼，讓我們設想一下：當人類完完全全像計算機一樣思考呢？嗬！還擔心什麼人工智慧威脅人類？人類就是人工智慧啊。
請重視起人工智慧這個同化與被同化的話題吧，莫讓“救救人類”的呼聲最終迴響在計算機房。
人工智慧作文 篇3
我的媽媽是1978年出生的，也就是祖國媽媽開始改革開放的年代，巧吧。她可是改革開放的見證人之一!媽媽說呀，四十年來，我們的祖國發生了日新月異的變化。我還在新聞上看到我們國家的人工智慧已經走在世界的前列了!
什麼是人工智慧呢?為了滿足我的好奇心，爸爸帶我來到了人工智慧科技基地參觀了一番!
“3號桌的客人，您好!請取下您的飲料。”服務員機器人雙手端著托盤，用悅耳的聲音向我說道。
太厲害了!我的機器人!早就聽說智慧機器人十分厲害，今天我是第一次親眼目暏，第一次與機器人如此近距離的親密接觸。我真想伸出手去摸摸它!懷著激動的心情，我取下了飲料。機器人“見”我取走了飲料，便轉了個身走了。
“爸爸，太謝謝你了!謝謝你帶我來這科技基地參觀!我一定要好好地玩玩!”我對爸爸叫道。“去吧!去吧!我的小機器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智慧機器人，我來了!”我大叫道!
前面又來了個小胖機器人!它長得真可愛：胖胖的身材，肚子中間有一個螢幕，大腦袋上兩隻大眼睛一閃一閃的。“小胖，唱一首歌來聽。”小胖眨了眨眼睛，嗡聲嗡氣地說：“請問，您要聽什麼歌?”“嗯，唱首張也的《走進新時代》吧!”“好的，請稍等片刻。”我在心裡默唸著：1……2，不到2秒，耳邊就響起優美的歌聲：“改革開放富起來，繼往開來的領路人，帶領我們走進那新時代，高舉旗幟開創未來!”“哇哦!好厲害啊!”我和一旁的人們邊鼓掌邊讚歎。爸爸感嘆道：“改革開放四十年，變化實在太大了!”
接下來，我又和爸爸參觀好幾種智慧機器人，有精通全國各種菜系，能煮出幾百種菜色的“大廚”機器人;有自動清潔打掃，整理家務的“清潔”機器人;有上知天文，下曉地理，無事不精通的“教師”機器人……這些機器人讓我大開眼界，讓我既興奮又羨慕，我多想也能擁有一個屬於自己的機器人啊!
我們還參觀了程式設計、智慧家居、VR技術……人工智慧原來是如此神奇!我多想成為一個人工智慧專家呀!創造科技，改變未來!晚上，帶著甜甜的夢，我睡著了!夢中，無數的機器人在穿梭著……
人工智慧作文 篇4
近來，越來越多人工智慧的研發引起了各界的廣泛關注，已然成為當下熱點。那麼，是否有了人工智慧就不再需要人類了呢？又或者是說，人工智慧是否會超越人腦呢？
譬如去年阿爾法狗與圍棋高手李世石進行比賽，經過多日的焦灼賽事後，結局是阿爾法狗勝利。由此看來，許多人也許會說人工智慧比人更聰明。可是，真的是這樣嗎？對於機器人來說，“聰明”真的存在嗎？
雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基於資料的科學計算上，是由人類透過計算機將資訊程式設計進它的程式裡，人工智慧它沒有屬於自己的思想，也沒有自己由感而發的情緒，只是一具跟著程式進行運作的冷冰冰的軀殼。而人類則是有自己的喜怒哀樂、七情六慾，是有思想的血肉之軀。他們能嚐盡世間冷暖，感知五味雜陳。光憑這些，機器人則是永遠都可望而不可及的。
因為，若無人類，何來人工智慧？即便最近研發出的阿爾法元，它遠比它的“哥哥”阿爾法狗強大，因為他不再被人類認知所侷限，而能夠發現新知識，發展新策略。然而，美國密歇根大學人工智慧實驗室主任認為：這並非任何結束的開始，因為人工智慧與人甚至與動物相比，所知所能依然極端有限。
某些相關領域的工人面臨著“丟飯碗”的危險。可在我看來，工人是無可或缺的存在。人工智慧體現著國家的發展，但工人更是體現著民族的智慧與情感啊！反之，若人類像計算機一樣思考，世界會變成什麼模樣？
這個答案大家應該都明白，我們每天就會變得像一具麻木的軀殼遊蕩在世界的各個角落，沒有思想，冷酷，無情，沒有價值觀和同情心，只是按設定的程式，日復一日，年復一年，每天做著相同的事情。這樣的話，世界還會有溫度嗎？
毋庸置疑，自然是沒有的。曾經的人類也許會為自家寵物的故去而傷心落淚；曾經的人類也許會因與伴侶相知相守而感到幸福；曾經的人類也許會由於自己的失敗覺得不是滋味。而機器人類，獨守於自己的程式世界裡，永遠無憂且無慮，不會與外界有任何的關聯。若是說心守如蓮，可它無心；若是說坐地成佛，可它無念。總而言之，言而簡之，人工智慧只是機器，可若人類變此，只能說是披著人皮的機器吧。
希望人類在心守那片琉璃淨土，彌勒內堂，勿忘自己是有心、有溫度、有感情的人，而非那程式化、智慧化、機械化的機器人。
人工智慧作文 篇5
“你覺得人工智慧是什麼？”剛上大學的哥哥和我影片時問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智慧的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智慧就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”說著，他把電腦開啟，然後在一個黑黑的螢幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連線的卡通人物出現在螢幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在螢幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘程式碼’，有了程式碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用程式碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程式也是用哥哥現在寫程式碼的這個小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智慧呀？”哥哥說：“當然是了，它是由許多的演算法整合的。”快掛影片時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智慧，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”
人工智慧已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智慧世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智慧多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。
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