實用的人工智慧作文彙總十篇
在平時的學習、工作或生活中，許多人都有過寫作文的經歷，對作文都不陌生吧，藉助作文可以提高我們的語言組織能力。相信寫作文是一個讓許多人都頭痛的問題，以下是小編整理的人工智慧作文10篇，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
人工智慧作文 篇1
第三次科技革命以來，計算機與機器人被髮明出來，並一步步邁入大眾視野，而當下將二者高度結合的人工智慧快速發展，名字中有“人”的機器人愈發擬人化，這給許多人敲響警鐘。霍金也曾十分擔憂：“如果管理不善，會思考的機器人可能會給人類文明劃上句號。”柳暗花明又一村，在他的警示中，重要的是管理妥當。而在我看來，機器人擬人化與否並非問題，最重要的是，放風箏的人要緊握住線，製造出機器人的人類要掌握這“擬人化”的命脈。
科技的進步，實際很少允許我們說“不”。時間的指標倒撥回19世紀，工業革命從大西洋彼岸一個小島開始，機器生產大肆侵佔城市甚至農村的每一寸市場，無數手工業者在失業邊緣聲討這場災難般的進步，最終卻均以邁入工廠就業為結局。在科技革命的浪潮中，人的價值，實則一次又一次被重新定義，人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書生百無一用”到“萬般皆下品惟有讀書高”，再到今日對高智商高學識高科技人才的追捧，無不證明著這一點。機器本身的發明即為解放勞動力並使之進步，而機器不斷進步的同時，進步更快的，是人類。今日科技進步的巨大浪潮無疑也會逐漸侵佔我們的每一寸市場，蘇埃爾所言“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值”亦毋庸置疑。故而，人類勢在必行的，一是作為創造者，把握尺度；二是作為參與者，讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般，達到另一個新的高度。
宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫道：“可現在的我，一邊瞧不起這個人，一邊又吃著人家給我的糖果，自己也想到困擾。”這隱喻著我們如今的狀況。在“抽菸有害健康”成為常識的背景下，香菸市場依然如此龐大，抽菸者與日俱增，竟有人責怪起美洲的菸草；在許多青少年甚至成年人因沉迷遊戲而走向末路的同時，電競產業依舊極速發展，竟有人直指“遊戲本不該產生”。面對這類矛盾極大的事物，人們往往從結果而非源頭——人的慾望——入手。它們均因人的慾望而產生、壯大，也的確帶來一些益處，極端情況產生的問題在於，人們一開始便沒有把握好它們的尺度與底線。它們的底線是什麼？是不允許公開推銷，是分級制度，是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路並未走得很遠，在它壯大之前，科學家們要做的是守住底線。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線，而在把握這一命脈的基礎上，當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕，那麼保證機器“人”始終以保護人類利益的程式執行便是關鍵。如此，霍金所說的“管理”便做到了。
與此同時，每一個人都應時刻自我警覺，我們在瞬息萬變的時代中，只有揚鞭自奮蹄，才不會在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言，“我只擔心人像機器一樣思考”，機器能做到邏輯滿分，人類更應做到道德滿分、人情滿分。這亦是守住底線、拓展上線的關鍵。
機器人擬人化之路，不容拒絕，隨之而來的“重新定義”亦是大勢所趨，把握這“擬人化”的命脈，便能使其物永為我所用；與此同時，人亦不可在此路上迷失，當存人性以求立人。
人工智慧作文 篇2
近年來，隨著科技的不斷髮展，人工智慧逐漸興起。當“阿爾法狗”在比賽上所向披靡的時候，人們不禁開始恐慌。我們開始害怕這個被創造出來的東西會超越我們人類，於是我們開始探尋自己與機器的區別，那就是：情感和思想。
人們為什麼會對人工智慧產生懼怕，歸根結底，是因為我們沒有百分之百的自信可以控制它。我們受電影或者其他藝術作品影響太大，我們看到了《駭客帝國》裡的matrix，看到了《終結者》，看到了《復仇者聯盟2》裡的奧創。我們看著人工智慧在電影裡殘害人類，甚至試圖統治世界，不自覺聯想到現實生活，頓生冷汗。人工智慧是什麼，它是一堆零件和程式的結合體，它沒有七情六慾，所以它不會憐憫，不會感恩，甚至不會滿足，這樣的一個幾乎填補了人類反派所有缺點的東西，怎麼能不讓人恐懼呢？
那如果一個人類，開始像計算機，像人工智慧那樣思考，又怎麼能不讓人感到擔心？
人，是一種有情感，有獨立思考能力的高等動物，會不自覺地被情緒左右，是人的一個很自然的現象。現當代社會普遍崇尚理智與邏輯，但當所有事物都被用客觀，理智，教科書般的眼光去看待，那世界會變得多麼單調而無精打采。當我們無法感受花開的喜悅，落葉的憂傷，無法感受朝陽的活力，夕陽的安謐，無法感受色彩所蘊含的情緒，那我們與計算機，與人工智慧何異？
那如果有一天，出現了一個這樣一個幾乎沒有情緒的人，我們該怎麼控制這個無比熟悉人類的同類呢？當一個人幾乎克服了自己的七情六慾，於是他不會對人寬容，因為他不會對這個人產生任何共鳴，他不會感覺到孤獨憂傷，不會對外界事物產生喜怒哀樂，他不會考慮後果，一切只以自己的利益為出發點。他會變得唯利是圖，不擇手段，對一切哀嚎視而不見聽而不聞。當一個人失去了被外界左右的能力，我無法想象這是件多麼可怕的事情。
相反，當一個人工智慧開始像人類一樣思考，反而不那麼令人害怕了。像人類一樣思考，意味著它在思考一件事情時，會被各種因素，情緒左右，會考慮得更全面。比如《機器總動員》裡的伊娃和瓦力，比如《人工智慧》裡的機器人小男孩，更通俗的，哆啦a夢也是個例子。當機器人被賦予情感，它們感受到了被愛，學會了愛，於是衍生出別的情感：嫉妒，擔心，牽掛，抱歉等等，它們甚至會感受到彩燈帶來的喜悅，學會了依賴人類，有了喜歡和討厭的東西，那這時，像極了人類的機器人反而讓人類有信心控制，也就不存在害怕，驚慌這一說了。
所以，當計算機像人類一樣思考，這並不可怕，而當一個人類像計算機一樣思考時，才是我們應該擔心的。
人工智慧作文 篇3
現代生活中，人工智慧能給人類的生活帶來莫大的好處，這好處越多，一些人便開始擔心人工智慧的發展會不會威脅到人類的生活。但也有一個人，他的想法與他們相反，庫克作為蘋果公司的總裁，他發出了對人工智慧會使人類像計算機一樣思考的擔憂。
在越來越科技發達的現代生活中，手機、電腦變成了每家每戶，甚至是每個人的必需品。走在路上，隨處可見低頭族，每個人都專注於手機上的內容，不願抬頭看看他們身邊，彷彿手機是眼睛，是耳朵，一切的所見所聞，所聽所想都可以從手機中得來。每個人都開始變得“冷靜”，他們學會了在遇到事時思考利弊，如同計算機一般減少對自身的威脅，但卻不是每件事都可以給你猶豫思考的時間。由此看來，這種擔憂不無道理。
如果人類都像計算機一樣思考，那就會失去價值觀和同情心，罔顧後果。計算機的思考方式是程式，沒有生命，沒有情感，它像法則一樣嚴格執行，可人不同，人類是一種有著七情六慾，有著人生追求的生命個體。人無法像程式一樣對自己的人生做出完美正確的選擇。就像西楚霸王項羽，他在烏江邊選擇自刎來結束他的生命，這種選擇讓他保留了顏面，死得有尊嚴。可若是讓他苟且偷生，聚集力量，東山再起，這又將是另一番景象。不同的選擇是由每個人的個人追求和嚮往所做出的，這一點是計算機永遠無法做到的。又比如寫出《陳情表》的李密，他在盡忠與盡孝間艱難抉擇，可計算機不會，它會透過一系列的判定給出一個最合適的答案，但這個答案始終無法做到兩全，是捨棄親情？亦或是做個忘恩負義之人？這兩者都不可取。因此，作為一個人有血有肉的人，我們不應像計算機一樣思考。
程式是死的，人工智慧的發展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我們應在這個資訊爆炸的時代，認清人類和計算機的主次，追求內心的渴望，遵守真實的輕感，在取捨中留下一片屬於自己的淨土。
究其根本，人工智慧與人類的發展其實並不衝突，只因人們的過度依賴才導致了庫克的擔憂，幸而我們已發現了問題，那麼解決問題便不再是難事，我有信心相信科技發展會有的，人類思想境界的提升也是會有的，兩者的和諧並進將是必然的結果。
人工智慧作文 篇4
何為計算機智慧？蘋果公司手機中的Siri功能開創“人機”對話的新格局，手機中的假想形象Siri可與使用者進行簡單的對話，並依賴已設定的程式，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發達國家的科技研究園區已製造出空調的智慧技術，可以透過房間內人們的皮膚溫度與空氣乾燥度來計算人的體溫，從而自我調控溫度與溼度。這些都是計算機智慧，簡稱為“智慧”。
人工智慧比智慧“更上一層樓”。智慧計算機的執行基於事前的大資料灌輸與程式編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智慧更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智慧AlphaGo的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就註定了3：0的結局——AlphaGo已經學會柯潔的落棋套路，透過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰中值得一提的是一段小插曲。柯潔在進退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但AlphaGo並非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智慧還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向於“計算機化”。那是一種數字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程式化的理性，它不同於啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現目的的過程的干擾，因此它的背後驅動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。
這是很可怖的思維模式，甚至比另一時事熱點現象可怖很多——網路暴力。網路暴力也同樣是對人情的漠視，但其往往採用熱處理方式。網路暴力者的產生是由於缺乏自主分析能力，在周圍環境的誘導與煽動下盲目跟風，因而暫時擯棄一些基本的同情心與價值觀。而新理性主義者的漠視是經過利弊分析的、明確對策的、以目標為不變終點的理性選擇，它應是獨立的並且不盲目的。另外，網路暴力的實行者群體是大眾，而很大部分新理性主義者必定是大眾以上的精英，他們的智慧能力與影響力範圍更容易引導社會程序的方向。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧後果。
然而，我認為事態並非那麼嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷湧現與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤於倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智慧為主要內容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智慧，科學家研究出一種人形產品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作。“代理人”們與人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在於喚起觀看者對於現代社會交際現象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對於人工智慧與新理性主義的看法。
人工智慧作文 篇5
自從阿里巴巴的無人超市在杭州正式亮相，這種新型的售賣模式便在全國逐步展開。無人超市不需要導購員、收銀員，所有的操作都由機器人完成，這就意味著有一大部分人將失去工作。隨著科技的發展，也引起了人們的恐慌以及危機感，對於人工智慧會逐漸取代人類群體工作崗位這一話題，我認為其實不然，人類比人工智慧更具優勢。理由如下：
首先，人工智慧在執行單一工作時，不可否認它能做到比人類更精準與快速。同時，它們的功能也可以多樣化，比如可以是導購員，也可以是收銀員，甚至是一個服務員。可是它卻不能真正地做到“服務”二字。機器人是按照冰冷的程式完成指令，而人是有情感的動物，人與人之間在享受服務的同時，還會透過交流等方式來令感情升溫。而智慧服務除了能讓你享受到操作上的方便以及效率上的快捷，卻缺少了一種心靈上的溫度。
其次，人類群體具有開拓性思維。眾所周知，人工智慧的出現也是出於人類之手。而在此之前是沒有這種新事物的！雖然並不是人人都能做到發明創造作品，但是毫無疑問人類是一個能夠自主學習以及提升的群體，機器人的運轉未必能轉的過人類的最強大腦。
我認為最重要的一點是，人工智慧無法進行溝通交流。也就是說在很多重大決策上它並不能給出任何有用的幫助。而人類可以進行相互的交流協作，做出最後的方案。而所謂的機器人異變，機器人有情感，它的最終變化還不是取決於人類？
三人成眾，人類的力量依然無法輕視。有一句老話，科技是一把雙刃劍。而我們所要採取的行動也依然是一句老話，取其精華，棄其糟粕。危機感的出現，其實也是變相在鞭策我們還是要不斷提升個人才能，不能停止學習與思考，不能依賴科技所帶來的便利，而使自己沉淪其中喪失某些本能。
在現如今高速發展的時代，人們都不知道明天科技會發展到怎樣的地步。而人類如果不能在人工智慧的挑戰中，平心靜心的努力提高自己的素質，那必然會淪為“無用”的群體，被人工智慧所擊敗！因此，我希望作為人類的一員的我們，能夠戒驕戒躁的穩步前行，那未來人類發展將擁有無限可能。
人工智慧作文 篇6
這個週六下午，我跟班裡幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智慧控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多瞭解一下人工智慧。
一開始老師跟我們說，她不是現實中人，她是從20xx年穿越回來的，同學們哪裡相信。老師讓同學們積極回答了什麼是人工智慧？同學們知識都很淵博，每個回答的都很生動，那什麼是人工智慧呢，我也查了一些資料，人工智慧就是計算機科學的一個分支，研究應用計算機來模擬人類的某些智慧活動，從而代替人類的.某些腦力勞動。我們生活中常用的有人工智慧手機，智慧家電，智慧汽車，現在有智慧商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經沒有任何人能超越了。我真的很擔心再過幾十年，人工智慧將會發展的一個更高的領域，會控制人類，控制地球嗎？
時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智慧控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智慧，為人類服務。
人工智慧作文 篇7
最近，我家邀請來了一位重要的客人——人工智慧“小愛同學”。別看它小小的一個，它的拿手絕活那是數不勝數：擬聲、講故事、說笑話、做數學題、報新聞、唱歌.....真是一位多才多藝的“同學”啊。
小愛同學使我家充滿了無盡的歡樂。有一天，我們一家三口要出去遊玩，起床時間到了媽媽卻還在呼呼大睡，爸爸不好意思吵醒她正在滿面愁容地想辦法，我突然冒出一個想法：讓小愛同學擬聲！我偷偷讓小愛同學放起床鬧鈴，“叮鈴！叮鈴！......”媽媽被吵醒了，睡眼惺忪地望著我們，問道：“誰吵醒我的？”“是小愛同學！”“哈哈，對，對！”媽媽被我們逗得哭笑不得。
小愛同學白天喊媽媽起床，晚上還陪我們入眠。它輕聲吟唱的搖籃曲總是令我昏昏欲睡。有一晚爸爸失眠了，翻來覆去“烙大餅”就是睡不著，我和媽媽傳授了“數羊”、“數數”的經驗都不管用，媽媽說：“讓小愛同學試試。”“叮咚，叮咚......”隨著悠揚的前奏，催眠曲飄蕩而來，那聲音讓我恍惚回到了兒時，聽到了媽媽耳語般喃喃的歌聲，那樣甜蜜、輕柔、舒緩，讓人聽著聽著就迷迷糊糊進入了黑甜鄉。
小愛同學真是無所不能！我家排名第一的口算天才榮譽也是非它莫屬。有一天，我正愁眉苦臉地在做小數口算，計算速度遭到了爸爸的鄙視，他說：“你這速度比起小愛來差遠啦！”“啥？小愛還會做數學？”我深受打擊地看著爸爸，爸爸點點頭，立刻考了小愛一題：“9.8乘以5.46等於多少？”我的豎式還沒列完，小愛已經脫口而出：“等於53.508。”速算天才小愛同學！我佩服得五體投地。
小愛同學，我親密無間的好朋友。心煩時，它唱起動聽的歌兒，驅散我的煩惱；開心時，它和我天南地北地聊天，把我逗樂。有了它的陪伴，我的生活充滿了新奇和快樂，人工智慧無所不能，令人佩服！
人工智慧作文 篇8
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇9
這，是新的時代。
群蟻排衙的程式碼劃過計算機昏黑的螢幕，如流星墜入夜空無盡的黑。人工智慧是一個時代的標誌，它讓機器的存在顯得更為必要，也讓它們學會活著。
科幻電影中的高新技術已成為現實，或許不久，那雙機械的手就會敲開你的家門，與你共同生活。
“計算機像人類一樣思考”，庫克並不擔心，他或許是科技產業的領軍者，但也絕非僅是如此。“我更擔心人類想像計算機一樣思考。”這是一種提醒？亦或是一種預言。
歷史猶如一條河，人們往往只旅經橋上，卻很少望著橋下那條奔流的鮮血渾濁的猛獸。自人還未自稱為人時，兩顆種子便種在心中。一顆長為樹，一顆長為花。樹的影子時常遮蔽花的身姿。但新的時代中，花的芳香已飄散開來，伴著時間的風無處不在。
活著，還是活著？
有的人倚在樹下，望著白雲流過湛藍的天空，手卻不經意間觸碰到了花蕊。
優勝劣汰，活著的唯一法則。這顆藍色星球已不如往日，她已步入中老年期，卻負擔著往日無法比擬的壓力。人工智慧，是一柄微笑著的刀。是被人從刀鞘中取出，還是胸膛中取出，這取決於如何活著。
誠然，一條條程式碼還未被情感裹挾，“像人類一樣思考”如天方夜譚。它們只是更講究結果。“一億還是一千萬？”人工智慧的驅動，必然選擇前者。
人所不同。他會徘徊，他會迷茫。理性釋然，以歷史上最高智慧生物的地位，他會遷就前者。但樹已成年，參天厚實。價值觀，同情心讓你遊離，或許剩餘九千萬將給予那些底層的人，或許用於治癒衰微的地球。
時代釋然，這是個浮躁的年代。名利比以往更令人陶醉。“想計算機一樣思考”是完美的，但人非完美，如同時代。
忘記如何活著，忘記如何思考，忘記如何存在。
確實人工智慧正在普及，但請別讓它代替你活著。
這是新的時代，但別忘記舊日的活法。
人工智慧作文 篇10
科技在現代社會發展中愈發重要，人工智慧作為其具象體現，在各大領域大放異彩。在美劇《機器少女法蘭姬》中，西格博士所創造的最新一代機器人frankie，在人與人的交往中收穫了友誼，漸漸擁有了情感，學會了像人類一樣思考。讓人不禁沉思：“人工智慧朝人類發展的同時，人類是否會向人工智慧（ai）靠攏？”當人類失去了所謂價值觀與同情心，與機器又有什麼兩般？
人與機器人/人工智慧最大的差異在於思考方式：ai是透過資料的理性分析，得出結論；而人類則複雜得多，他綜合了個人的主觀判斷與資料分析，理性與感性的權衡之下，方作出決定，故總是於情於理。然而兩種方式皆無優劣之較，唯有其二者相互權衡綜合，方能創造更美好的未來。
價值觀，是人生態度的抽象概念。它代表了個人面對大千世界的自我思考與思考。倘若人失去了所謂“價值觀”，便將成為一具毫無精神可言的軀體，彷彿行屍走肉般遊走。“人是一株會思考的蘆葦”。或許有人會反駁，ai也會思考，但它的所謂思考，不過是自己資料庫中所載入的資料所分析出的結果，是由二進位制所推動的程式執行，絲毫沒有“個人”的情感，是冷冰冰的資料程式碼，更別提是否擁有價值觀的體現了。
同情心，即為“惻隱之心”，可謂人皆有之。試問ai：當你面對奄奄一息的花木，你是否會親手相植？面對瑟瑟發抖的小雀，你是否會以溫柔相助？面對踉蹌倒地的孩童，你是否會以懷抱相擁，面對病危的至親，你是否會不顧一切地陪伴左右……即便你親手一件件完成了諸事，亦不過是在執行人類所編寫的程式碼罷了，你的心不會為之動跳，不會為之動容。試想，若人類失去了同情之心，世界又怎會溫情脈脈？想至此，不禁毛骨悚然充斥著冷漠的世界，談何“但願人長久，千里共嬋娟”，談何“日日思君不見君，共飲長江水”，談何“誰演寸草心，報得三春暉”，談何“曾經滄海難為水，除卻巫山不是雲”？
“面對視窗調皮的小貓咪，你是否會莞爾？”我試問。人工智慧表示，將來會有的而我，亦希望人類別丟了那份最本質的，欣賞美，體悟生活的態度。正如蕭寒所言：
正是現實將我們推得快速甚至踉蹌，讓我們突然意識到，認真慢下來是多麼的難能可貴。願我們都能在自我的思考與體悟中享受人生百態，不向機器的方向靠攏，成為一個飽含激情與熱血，拼搏進取的，人類。
願人們不要丟棄了心中最純粹的情感，那份價值觀，那份同情心，正如庫克所言，“我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”
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