關於人工智慧作文彙編九篇
在生活、工作和學習中，大家都跟作文打過交道吧，藉助作文可以宣洩心中的情感，調節自己的心情。你所見過的作文是什麼樣的呢？下面是小編收集整理的人工智慧作文10篇，僅供參考，大家一起來看看吧。
人工智慧作文 篇1
我認為比起機器像人類一樣思考，人類像機器一樣思考更有可能。
首先，人工智慧是由人類研發的，且目前尚未發展成熟。
人工智慧，顧名思義就是有人類開發製造的，具有智慧效能的機器。它的思想，它的一切都是由我們人類設定好之後，給予它的，它沒有過多的自主思考的空間。並且人工智慧的出現和發展不過數載，比起人類在歷史長河中的時間相比，可謂不過彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進化論，我們人類發展的過程中，經歷了大自然的物競天擇，適者生存，優勝劣汰這樣的階段，早已經具備了比較完善的模樣。
但是人工智慧並不成熟，現在所誕生的一些產品並不是最好的或者說比較好的，而是仍然在摸索中的。這樣的人工智慧如何代替我們？
其次，人類的思想是多元化的，但人工智慧的是較為單一的。
人類的思想最多隻是相似，即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會出現思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特。”這句話不無道理。
在漢武帝實施“罷黜百家，獨尊儒術”的措施前，我國曆史上曾經有過一個文化十分輝煌的階段，便是戰國時期。那是諸子百家，百家爭鳴的場面，在我國曆史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這裡的“百”只是虛詞，實際上那個時代還有更多的文化流派，這麼多流派終歸是會有相似的思想，但是不會存在相同的。如果真實存在，那麼這些流派自然會變成同一流派而流傳下來，而不會分成這麼多部分。
然而，人工智慧所具有的思想，都是我們人類提前編輯好輸入給它的，它無法改變無法拒絕，只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會產生新的。
再其次，當今社會人愈發冷漠。
我們人類和機器最大的區別是什麼？便是我們同時擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺中被磨滅，當有一天我們的感性完全消失了，那麼我們與機器又有什麼不同？
這是一件可怕的事情，04年發生的“小悅悅事件”即使過去久遠，但它依舊是個活生生的例子展現在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔憂人工智慧是否會代替我們，而是要擔憂我們是否會變成，現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的，更是每個人要去解決的問題。
假使我們忽視現在的問題，未來有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來，那麼這樣才是人工智慧會代替我們人類的時候。綜上所述，我認為，人類像機器一樣思考更有可能。
人工智慧作文 篇2
我們這一代人，無不在幼時做過這樣的美夢——當清晨的第一縷陽光從窗外透進，熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手擱在了你的床頭——那是你的私家機器人。你只稍一揮手，它便能為你鞍前馬後地忙碌。
然而，隨著時代的變遷，科技的飛速發展令我忽然如夢初醒般地意識到這樣一個可怕的事實：指不準哪天，機器人要翻身了。到時候，那個鞍前馬後忙碌的，沒準就是我本人了；而那位高高在上、坐享其成的，則是個頭腦裡裝著晶片的傢伙。
且先勿笑。你可能會說，人工智慧既是人類的產物，不也終究受人類的制約嗎？何況，機器人沒有思想和情感，可是人類有呀。然而細想一下，僅在十年間的功夫，我們已從手握按鍵電話、出門琢磨半天地圖、不帶錢包無法過活的時代，到了如今一部手機就能走天下，這發展速度快得簡直令人瞠目，人工智慧超越人類的那一天便也指日可待了。
更可怕的，是人類在對於人工智慧的進化進行催化的同時，將自身異化了。對於這一點，沒有誰比從事高科技產業的蘋果公司總裁庫克更深有感觸了——“我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”隨著電子產品的普及，人類已步入資訊化的時代，然而大量資訊的湧入卻正使人們生活變得碎片化，思考變得功利化。畢竟人腦不似機器腦，能大量且迅速地處理各類繁瑣的事務，只得濾去一些自認為不重要的部分，例如在一個陽光和暖的午後與三五好友相約在野外，沏上一壺香茗，抒發一下生活的感悟。取而代之的，興許是在一個工作得昏天黑地的午夜，忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識，便急不可耐地拿起手機，點開了“聯絡人”中某個塵封已久的名字，如同計算機提取資料一般。
但這都只是些小事了——若同人類利用人工智慧來改造自身相比。當年，“多利羊”的誕生其實已預示了人類未來廣闊的發展前途，幸而人類還是有所節制的，並未以此來胡作非為。但誰又能信誓旦旦地為未來擔保呢？哪個人不想擁有超強的大腦抑或是非凡的體力呀；一些領導人可能就會盤算，既然不能千古留名，那就千古留身吧。於是各類大腦晶片、長生不老藥、電子心臟、電子手臂等開始浮出水面，富家子弟爭相購買。而平民百姓們則在人工智慧的壓迫下失業、被淘汰，日益沉淪。世界將被人的慾望所支配，並最終迫使人類自身走向滅亡。到那時，人類唯一優越於人工智慧的最後一根救命稻草——價值觀和同情心，也將蕩然無存。
……
幸而，這不過是關於人類未來設想的其中之一罷了。只要人類懂得節制，還是有機會免於成為行屍走肉，被人工智慧所淘汰的。
那麼，我們現在該做些什麼？
我只能說，先放下你的手機吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回，眺望一下遠方的朝霞，靜心聆聽枝頭的鳥鳴，亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然後，走出家門，去造訪一下你所關心和愛的人，留心生活中點滴的美好。
畢竟，這才是人生真正的意義與價值呀。
那些繁瑣的事務和程式化的思考，還是交給人工智慧去做吧。
人工智慧作文 篇3
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的'評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇4
在這快速發展的新時代，越來越多的新生事物出現在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那麼我們怎樣看待這些新生事物呢？
進入21世紀，人工智慧也慢慢進入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時，有一些人開始擔心起人工智慧的未來。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。所以人們開始擔心在未來，人工智慧會有支配人類的能力。越來越多的科學家開始研究人工智慧。在各個領域，人工智慧超過人類的例子也越來越多。但是，我們不能過於依賴人工智慧。人工智慧永遠脫離不了人類的掌控，如果脫離了人類的控制，那就不是人工智慧了。它的好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動，使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創造之中。而問題也正是這個，人類把解放出來的智慧用在何處，如果不加以控制任其氾濫，那人類也將會自取滅亡。
另外，人工智慧的崛起也導致一部分人的失業。儘管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能；如何讓後代做好準備，在滿世界都是人工智慧的社會求得工作機會。
人工智慧是由人類創造，為人類服務的。儘管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智慧的時代，同樣也是。
人工智慧作文 篇5
人們總說機器是冰冷的，不可能有情感。我不敢苟同。計算機由二戰時圖靈製造的巨大解碼機器演變至如今的各類人工智慧，歷時不到百年。在技術爆炸的時代，沒有人能斷言未來。我們奉為神聖的情感，充其量不過是神經元間尚未探明的脈衝，移植到機器上未必是不能實現。再隨著模擬技術的提高，人工智慧不過是比一般人智商高得多的天才罷了。現在的中國天才棋手柯潔尚敢放出：“阿爾法狗贏得了李世石，但贏不了我。”的豪言，不遠的未來將徹底成為幻影。人類將親手造出比自己更完美的“物種”，這或許在茫茫宇宙中早有先例。我們希望他是隻會掃垃圾的瓦力而非終結者，因為我們的內心深處無法接受這樣的事實，我們製造出的東西竟與我們平起平坐甚至凌駕於我們之上。他有較我們更強大先進的力量，並可能用更先進的價值觀判處我們死刑。
人類真的應該繼續朝著這製造天使也好魔鬼也罷的路上無畏前進，繼續開啟潘多拉魔盒嗎？我寧願揹負著無盡的指責和擔憂回答是。人類如有一千種讓自己被趕盡殺絕的劣根性，那製造出一種能審判我們的“文明”就是人類最後懺悔的機會。如果連這機會也要扼殺而自欺欺人地活在唯我獨尊並自相殘殺的世界裡，過不了良心的譴責。
人類也不是難逃一死。未來的人工智慧也許會成為如今人類自詡的高階動物，他們不將人類趕盡殺絕就好像我們飼養雞鴨牛羊自有其用一樣。抑或是人類在研究人工智慧的過程中發現了機器無法具有的優秀品質，人與機器相互結合，即人類自我完善為更出色的物種，他也許還叫人類也很可能改名換姓，但這都是人類乃至生物進化史上一個偉大的奇蹟。
藉助對人工智慧的研究人類應該明白的是，探索永遠不該停止。儘管可能釀成玩火自焚的悲劇，但這無畏的求知慾卻是人類身上與眾多缺陷相比為數不多的優點，也是讓人類成為自詡的高階動物的重要原因。人工智慧帶來的是威脅還是價值，我無從知曉。但在這探索的道路上人類將實現自我並死而無憾。抹殺進步的活著才是真正的死亡。
人工智慧作文 篇6
二十世紀，在歐洲大陸上誕生了世界上第一臺計算機。它的體型及構造之繁複，需由多人操作，才能在一定時間內完成計算任務。隨著科學技術的發展，軟體工程和計算機硬體設計一併崛起，在不到一個世紀的時間裡，計算機的體積縮小了上萬倍，它的處理速度堪稱神速，操作人員也由多人縮減到了一人，甚至無人。自此，計算機似乎擁有了自我的“思考能力”，人類稱其為人工智慧。
而此“思考”非彼“思考”。就目前計算機技術的發展情況而言，人工智慧終究需要依據程式語言來實現，而計算機尚不可脫離人類的掌握，自行作為。人類按照程式語言的規則進行軟體程式設計，以對計算機下達指令，使其執行，這就是計算機最基礎的“思考方式”，俗稱計算。為了讓計算機擁有進一步的“思考能力”，人們對自己的思維路線進行探究，命令計算機如嬰兒學習思考一般，分析曾重複執行過的指令或是固定步驟，並對此計算，再根據人類的思維慣性，在下一次遇到類似的情況時，運用機率和統計，推測出下一步的行為。
歸根結底，計算機都只是簡單記性和機械化計算的載體，以邏輯思維對事情進行是或非的判斷。它看似擁有“思考能力”，卻僅是對周遭不管不顧的，人工智慧操縱下的牽線木偶。確實，它稱得上是“人工”，卻無法堪稱“智慧”。
與計算機不同，人類才算得上真正的“智慧”。人類擁有自由行動的能力，對事物存在著不同的看法。他們依靠自己進行判斷和思考。在人類的世界中，萬物並不是僅憑對錯就能分割的，評判標準不一則皆有異面，這是不同人價值觀的體現。也正因如此，社會才有溫情的存在和人類同情心的體現，不像計算機那般枯燥而冰冷。
然而，多年來社會上的各事各象卻在時刻挑戰著人類思維的死角，推動人類與計算機思維的同化。11年的“小悅悅事件”撼動人心，在人們對人情冷漠咂舌嘆息的同時，道德感和法律風險的矛盾也不斷刺激人們對傳統價值觀的思考。他們猜測現場的情況，事故發生的前因後果，擔憂自己被誣陷為肇事司機，思考自己在法律地位上的優劣之勢——他們用計算評判，估計自己的利益得失，用冷冰冰的機率數字決定自己的行為取向。這真的還是“人類”嗎？失去了情感和道德感召，人類如同魯迅所寫《狂人日記》中吃人的生活一般，受生存本能的驅使，麻木僵硬。“人工”早已不復存在，有何以稱為“智慧”？
到那時，人類也不過是由碳、氫、氧等元素構成的有機體罷了。
人工智慧作文 篇7
自從人工智慧圍棋軟體AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智慧就在各個領域超過了人類。如今，人工智慧影響到了我們生活的方方面面，現在我就給大家介紹一下，人工智慧圍棋軟體Leelazero，以及使用它之後對我的影響。
它是一位比利時的程式設計師參考AlphaGo寫出的一款具有深度學習能力的人工智慧圍棋軟體。它可以透過自我對局，不斷學習，提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類快得多，所以它提高的速度非常快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我覆盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點和後續變化來研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我瞭解到圍棋最前沿的知識，我的棋力也得到了提升。這裡面leelazero功不可沒。
而且我透過觀察leelazero給出的選點，學會了很多實用的招法，在對局中不會那麼容易掉進對手佈下的陷阱。
說了這麼多，你們還不知道leelazero的真正實力吧？在一臺高配置的電腦中執行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業餘選手，如果延長它的思考時間，它可以輕鬆擊敗人類頂尖的職業棋手。
人工智慧正在深刻的改變著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。
人工智慧作文 篇8
“唉，要是我是人工智慧該多好呀！”突然感覺我的身體在慢慢的上升，與此同時，空中傳來一個聲音：“你可以控制你的靈魂進入機器中就可以控制機器。但是別玩兒的太過頭了。”說完那個聲音就消失了。 哈哈，如果我能鑽進去世界控制中心的大電腦。那就能控制整個世界了！”我並沒有聽剛才空中那個聲音的勸告，馬上鑽進了世界控制中心的大電腦。
進入大電腦之後，我馬上壟斷了世界的用電，世界立刻陷入一片恐慌之中。然後我派我的機械大軍去攻擊人類，人們並沒有做過多的抵抗，就投降了。世界發生這麼大的變化，仁慈的上帝是不可能坐視不管的，他派自己的兒子耶穌二次下界，去討伐我的機械武裝。
耶穌帶領人們對我的機械大軍進行英勇的反抗，一直打到世界控制中心的門口。我氣得渾身發抖，立刻進行反擊，只見電子屏周圍出現了很多機械臂，手裡的武器五花八門，有迫擊炮，火箭筒，加特林，鐳射等等等等。但耶穌並不害怕我的武器，並將巨大的機械臂砍了個粉碎，最後，一劍扎進了顯示屏的中心，一股黑水噴湧而出。
那些黑水慢慢的變成許多黑泥鰍似得蛇，漸漸爬向了耶穌。耶穌用劍砍其中一條蛇，那蛇被砍為兩半，很快又粘合在一起。但耶穌並沒有因此而驚慌失措，他念動咒語，只見天上一團團的天火降落在蛇身上，蛇群頓時軟成一團爛泥，在地上掙扎了一番之後，變成了蒸氣。
我隨即附在了一個人身上，只見那人立刻仰著頭，口吐白沫，接著便撲向耶穌。“這是鬼衝身！”
耶穌舉劍便刺向那個人的心臟。但我很快就躲過這一劍，然後“嗷”的一聲撲向耶穌，耶穌唸叨起咒語來，接著把劍刺進了地下，只見那人“嗷”一聲倒在地上，立刻就不動了。這時，我也感覺天旋地轉，掉在了地上，耶穌走向前問我：“是撒旦把你變成這樣的吧？”
我連忙跪地磕頭祈求饒命。
耶穌說：“你只有信我才能得救。我先把你放回去，看你以後的表現，我現在要去收拾撒旦了。”
然後，他便把我推回原來的身子。 “哎呀，媽呀。”我起來之後仍驚魂未定。
人工智慧作文 篇9
隨著工業4·0的逐步推進、深入，人工智慧的概念一再被提及乃至應用到生活實際。從阿爾法狗大敗人類棋手到各類手機內建的語音助手，人類在不斷設法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類一樣思考。這彷彿夠令人們緊張了，“‘ai’革命”、人工智慧控制人類。然而，恰如庫克所言，我們應當警惕的是另一種同化。人工智慧時代下，計算機對人的同化才是人類如臨的大敵。
生活中，我們時常會遇到這樣的人：凡事精打細算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的後果，迴圈往復地機械操作著每一件其主觀肯定的流程。這類計算機同化下的精緻利己主義者無疑是遭人厭惡的，是社會的害群之馬。歸根結底，乃是計算機對人類的同化才導致了今人與前人的異化。
同化之本，當是價值觀的同化。人有三觀，三觀正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即演算法——運算某個程式的邏輯順序。計算機本是人類製造以供使用的工具，演算法也是人類依據自然科學的規律編碼而成，是以最優解為根本目的的。而現如今，人們推崇的是演算法而非價值觀。從修改同學志願，到寢室內下毒，這一件件悲劇不正是因為當事人摒棄了其價值觀的判斷、取捨，選取了某個他所認為的“最優解”嗎？沒有了價值觀的約束，演算法得出的“解”會是答案嗎？失去了價值觀，人變得如同一臺臺直立行走的計算機。
與此同時，同化也在同情心、同理心上進行著。計算機是冰冷、生硬的工業造物，而人類是熱血流淌的血肉之軀。而現在，越來越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”，從此不問人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時代以新的面貌、新的形式呈現在世人面前——受機械同化的、無同情心的人。他們機械地接收資訊、機械地進行運算、機械地進行輸出。何其可怖！
當一個人失去了價值觀和同情心後，他還剩下什麼？我不禁想起千年前那個經典的悖論——當一艘船上所有的木板都被更換以後，這艘船還是原來的那艘船嗎？我想，當一個人全身上下都被計算機同化過後，他已經就是一臺計算機了，他已徹底與人類異化而絕緣了。那麼，讓我們設想一下：當人類完完全全像計算機一樣思考呢？嗬！還擔心什麼人工智慧威脅人類？人類就是人工智慧啊。
請重視起人工智慧這個同化與被同化的話題吧，莫讓“救救人類”的呼聲最終迴響在計算機房。
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