有關人工智慧作文7篇
在日常的學習、工作、生活中，大家都嘗試過寫作文吧，作文根據體裁的不同可以分為記敘文、說明文、應用文、議論文。作文的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編收集整理的人工智慧作文8篇，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
人工智慧作文 篇1
早上我睜開眼睛，旁邊有個機器人，早已經手持洗漱工具等候多時了，我張開嘴，任它幫我洗漱，然後另一個機器人端上早餐，並餵我吃飯，我享受著這些不亞於五星級酒店的服務，悠閒的躺在沙發上，突然正在打掃衛生的機器人扔掉抹布，彷彿有意識地向我衝來，並用冰冷的鐵手掐住了我的脖子，而我卻因為久久不運動，雙手已經萎縮毫無招架之力……我突然從床上醒了過來，手捂著脖子驚魂未定，原來是一場夢呢，鬆了一口氣：還好只是一場噩夢。但是隨著科技的發展，這場噩夢到最後會成為現實嗎？
人工智慧的應用廣泛，這方面的科學技術也越來越發達，機器人越來越像人類了，許多酒店的服務人員也變成了機器人，這讓許多人丟掉了工作，也說明了機器人可以替代人類，甚至打敗人類。人工智慧打敗了人類表現著什麼？人類的腦子已經快要敵不過人工智慧了，人工智慧的勝利不由得引發了我對人工智慧飛速發展的擔憂。
在以前人們遠距離交流，主要的方式是依靠書信的形式，而現如今QQ微信微博逐漸普及，上至六七十歲的老人，下至一歲的嬰兒都會使用這些社交軟體，各種輸入法和語音聊天，使得溝通變得更加便捷，但是輸入法的普及帶來的是對文明的衝擊，現在人們常常是提筆忘字，平時只要在手機螢幕上輕輕點幾下，就可以打出你想要表達的內容，而拿起筆往往就不知道這個字該怎麼寫了，這對傳承中華文化無疑是一個巨大的災難，所以說人工智慧帶來的不僅僅只有好處，更多的是對現代文化的衝擊。
近幾年來電子商務發展迅速，各種人工智慧的軟體也逐漸風靡全球，淘寶，天貓，京東，等購物平臺深受大眾喜愛，不用出門，只需要在網頁上找到自己喜歡的物品，再進行網上交易，輕輕鬆鬆送貨上門，為眾多宅男宅女提供了便利，於是上街的人少了，低頭族月光族剁手族漸漸多了起來，這是給傳統貿易形式重重的一擊，由於網上物品價值實惠，輕鬆快捷，實體店的客流量也變得越來越少，許多商家面臨關店的危機，曾經繁華熱鬧的商業街，在短短几年內就煙消雲散了，科技總是要進步的，我們也不能停留在以前的腳步，也應該跟上時代的步伐，但是這些便利帶給我們的同時也不要忘記人工智慧的另一面。
眾所周知，各種人工智慧給我們的生活帶來了許多便利，使得生產力不斷提高，但是科技是一把雙刃劍，在看到它好的一面的同時也不要忘記人工智慧弊的一面，現如今低頭族越來越多，親情漸漸變淡了，人情寡薄更是嚴重，人工智慧雖好，但是不要讓它成為一把割傷了自己的利刃，科學家應該在這個問題上得到重視，著名的偉大科學家霍金留下預言：在未來的100年中，人類如果徹底開發人工智慧可能會導致人類的滅亡。這一可怕的預言值得我們深思！
人工智慧作文 篇2
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧已經漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個很棒的人工智慧！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，裡面有一個巔峰挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這麼厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什麼現在人工智慧都能把人遙遙甩在腦後呢？
阿法狗連線了神經網路系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了。現在人工智慧，的發展水平比人類高多了！
在我家還有一個智慧掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從裡到外掃的乾乾淨淨，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重複掃幾遍，他還有記憶功能，不會在牆壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦！我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上程式設計，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。
現在人工智慧已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。
人工智慧作文 篇3
托馬斯·弗裡德曼曾說過：“當你按下機器的暫停鍵，它會停止工作；但當你按下人類的暫停鍵時，他們會啟動。你會開始反思，反思你的假設，重新想象什麼是可能的，把你最深的觀念重新聯絡起來”。隨著人工智慧侵入人類生活，人類一邊與機器展開能力角逐，一邊從機器中學來“利益最大化”的“理性”思考模式，卻在自相矛盾的模仿中捨棄了對本質的思索。庫克所擔心的計算機革命，此刻正發生在人類身上，肯噬著人類本引以為豪的人性。
人為機器程式設計，可人類的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式，又如何能被程式設計？人工智慧下的“智慧人”失去人性，冷漠，唯利是圖，又何以贏過人機戰役？
人類嚮往與憧憬著“智慧人”，卻不知道真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的共存關係，在於留下我們引以為豪的優勢——人性。其中，同情心尤為重要。
人類的同情心是不公平對待的降解劑。《相約星期二》中，美國社會莫里有這樣一句禱文：“相愛或者死亡”。這個“愛”既可指個人慾望，也可指人間大愛。對此，莫里留下的遺言也引人深思，“要有同情心，要有責任感”。在殘暴的屠殺中，埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營，母親和妹妹當晚被殺害，而在慘無人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木，他親眼目睹了父親的死亡，當時卻自認為“卸下了沉重的包袱，再也不用擔心他的死活，可以為了自己的自由而努力。”年長後，埃利為當年的無知悔過，懺悔中長期與人類不平等的待遇抗爭，獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中，他提到“我發誓，在世界的任何一個角落若發生了不平等的待遇，我絕不會袖手旁觀！”比起獨立存在的計算機，人類從出生到死亡，都不能脫離於社會，脫離於彼此緊密的情感聯絡。若是失了同情心，置他人的苦難於不顧，最終等待援扶的你，將終無所依。在20xx年的“小悅悅事件”中，若是路過的幾位路人向女童伸出援助之手，一個生命或許會被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯，“智慧人”的宿命在人性泯滅後走向滅亡。
康德有言“不要把人作為達到利益的手段，要將其作為目的。”每個人都想摘那枝頭上的一個蘋果，不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學會了計算機的冷漠，同時卻沒能保住計算機難以學來的價值觀和同情心，變得目光短淺。
人類的價值觀使人類立於人工智慧之上，從而視野更深更遠。每逢春節，手機的鈴聲便未曾停歇，我們自以為便捷的人工智慧正割斷著人類的情感連線。我們學會了以手機紅包代替殷切的期盼，以群裡發祝福代替真誠的祝願。手機上聊得火熱的人，走在街上卻相逢不相識。可當人們價值觀發生之時，又可曾想過自己的世界正越來越小，目光正越發短淺著。世界上有許多事物不可代替，當它們被無情拋棄，換來的是冷冰冰的“等價交換”時，又一種美好趨於凋零，而人類的情感，此刻正趨於被冰封。
當然，人若總是“真性情”的，衝動使性，意氣用事，便與野獸沒了差別，亂了社會秩序。曾聽說計算機有“摩爾定律”，幫助計算機更快地完成任務，若是應用於生活來，可助人更理性地取捨，更高效地選擇有利條件，達成利益最大化。在不違天地之道的情況下，大可學習計算機的思考方式，此時這種思考方式帶給人類社會的影響，該是有利無害的。
計算機革命掃蕩著社會向我們襲來。若是想做人工智慧下的“智慧人”，請謹記著：“真正的“智慧”在於妥善管理理性與人性的關係，讓他們在和諧中共存，以共存創造和諧。
人工智慧作文 篇4
我認為比起機器像人類一樣思考，人類像機器一樣思考更有可能。
首先，人工智慧是由人類研發的，且目前尚未發展成熟。
人工智慧，顧名思義就是有人類開發製造的，具有智慧效能的機器。它的思想，它的一切都是由我們人類設定好之後，給予它的，它沒有過多的自主思考的空間。並且人工智慧的出現和發展不過數載，比起人類在歷史長河中的時間相比，可謂不過彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進化論，我們人類發展的過程中，經歷了大自然的物競天擇，適者生存，優勝劣汰這樣的階段，早已經具備了比較完善的模樣。
但是人工智慧並不成熟，現在所誕生的一些產品並不是最好的或者說比較好的，而是仍然在摸索中的。這樣的人工智慧如何代替我們？
其次，人類的思想是多元化的，但人工智慧的是較為單一的。
人類的思想最多隻是相似，即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會出現思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特。”這句話不無道理。
在漢武帝實施“罷黜百家，獨尊儒術”的措施前，我國曆史上曾經有過一個文化十分輝煌的階段，便是戰國時期。那是諸子百家，百家爭鳴的場面，在我國曆史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這裡的“百”只是虛詞，實際上那個時代還有更多的文化流派，這麼多流派終歸是會有相似的思想，但是不會存在相同的。如果真實存在，那麼這些流派自然會變成同一流派而流傳下來，而不會分成這麼多部分。
然而，人工智慧所具有的思想，都是我們人類提前編輯好輸入給它的，它無法改變無法拒絕，只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會產生新的。
再其次，當今社會人愈發冷漠。
我們人類和機器最大的區別是什麼？便是我們同時擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺中被磨滅，當有一天我們的感性完全消失了，那麼我們與機器又有什麼不同？
這是一件可怕的事情，04年發生的“小悅悅事件”即使過去久遠，但它依舊是個活生生的例子展現在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔憂人工智慧是否會代替我們，而是要擔憂我們是否會變成，現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的，更是每個人要去解決的問題。
假使我們忽視現在的問題，未來有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來，那麼這樣才是人工智慧會代替我們人類的時候。綜上所述，我認為，人類像機器一樣思考更有可能。
人工智慧作文 篇5
隨著人工智慧在不同領域的逐漸滲透，對機器人勢將取代人類的隱憂被不斷提及。而若機器真有一天能同人類一般思考時，人類與機器間的隔膜就能被抹去嗎？恐怕不能。我想機器只怕感受不到陶潛“少無適俗韻，性本愛丘山”追尋淡然，摒棄錙銖利害的超脫情懷；體會不到王勃在長天一色的景緻下，又嘆出“天高地迥，興盡悲來”的心境；更無法想象如木心所說在緩緩流淌的時光中，一生只夠用來愛一人的矢志不渝。
即使為機器裝進頭腦，浪漫的情思卻無法灌輸進心臟。可現實是，與其擔心像人的機器招搖過市，不如擔心人類在價值觀與同情心衰退的當下，是否終有一天會活成機器的模樣。
失去價值觀的人的視界黑白相混。他是主流的影子，只會亦步亦趨地跟從別人的思想，從不有勇氣發出自己的聲音，是為孱頭；他認是為非，任非為是，獨立的思想未曾有一刻衝破麻木不仁的桎梏閃現真理之光，是為昏蛋。這樣的靈魂彷彿眼前被蒙上一層紗，眼前的世界未曾真切，故一切形象皆可被捏扁搓圓，任意揉造。世界上只有一個力重千鈞的周樹人，而無足輕重的周樹人茫茫何其多。我不知一個沒有確立明晰價值觀的人如何用靈魂支撐血肉豐盈的軀體；亦不知此等靈魂究竟會為社會貢獻何種建樹。
如果說沒有明辨思維的人看不清黑白，那麼失去同情心的人在看到黑白之後，眼中就只有黑白。這樣的人對小悅悅事件中，“不做冷漠佛山人”的口號無動於衷；對因地溝油、毒奶粉而受到殘害的孩童們所遭受的本不存在的痛苦置若罔聞；更對“微公益”、“衣加衣”、“愛心午餐專案”瞥以毫無意義的目光。一個從群眾中走出來，卻丟棄了同情心不知回到民眾中去的偉人稱不上偉人。羅素在《我為何而活》中說“愛與知識將我帶入天堂，而對人類苦難痛徹心扉的憐憫將我重新帶回地面”。君不見杜甫《三吏》、《三別》，託翁將對人民苦難的憐憫傾注於筆端。在每一片他耕耘過的土地上，這些文字是為人類文學殿堂的瑰寶，正因其閃耀著同情之心而大放異彩。
未來人工智慧將不斷代替人類各領域的工作，可生而為人所有義務去追尋和保有的辯證明理的思維和溫熱惻隱的心靈，正是我們可以雄踞一方，與機器劃清界限之所在。只有承擔了生而為人的責任，堅守為人所不得不堅守，作為人類的我們才可以盡人事而無悔，盡己力而無愧，在滾滾洶湧的科技大潮面前，迸發強烈的人性力量，活出屬於這顆星球現今的主導種群——-人類的神采。
人工智慧作文 篇6
“我們來自一個良心卻各自藏起。”——題記
近日，棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰再次引發了社會各界對人工智慧的關注，民眾對於人工智慧具備自我意識然後統治人類的恐慌亦隨之再度升溫。根據恐怖谷理論，人類總傾向於恐懼與自己相像卻又並非人類的事物，但這次我們或許應當轉而恐懼恐懼本身，正如庫克所言：“人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”
近些年“精緻的`利己主義者”的概念廣為流傳，甚至儼然成為了一個褒義詞。這本身無可厚非，畢竟在當今社會競爭激烈的大背景下，每個人都想抓住機會向上走，想呼吸新鮮的上層空氣，想一窺自己沒有見過的風景。但試問，我們會不會有一天為了所謂的出人頭地義無反顧地丟棄名為“道德”，“良知”和“同情心”的累贅包袱？我們會不會有一天為了那個達到那個所謂的理想目標而罔顧他人的利益？“沒辦法，我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解，人類文明數萬年的道德體系搖搖欲墜。
人工智慧的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個脆弱的道德體系的最後一根稻草。我們用精緻的外殼武裝自己，我們漸漸懷疑這個支撐了我們上萬年的信仰是否真的存在過，於是我們在僅僅是人工智慧的概念面前潰不成軍，我們久久的埋藏自己的良心，久到幾乎忘了它曾經帶我們走出矇昧的黑暗，支援著我們度過漫長歲月，去尋找光和熱。
“我們的心死了嗎？”有人這樣問。
於是有人停下腳步徘徊不定，有人自欺欺人的矇住眼睛當作一切與自己無關，有人揮舞起旗幟大喊原始社會萬歲！田園牧歌萬歲！
他們唯獨不願回頭看看那個奄奄一息的道德體系，亦不願回頭撿拾一路走來丟掉的價值觀，同情心和良知。
這無疑是荒唐的，科學發展的腳步從來都不會因為個人意志而停滯。我們應當做的，也許是單純的回頭，去重新構建那個曾經堅固恢弘的道德大廈，去重新構建我們柔軟的內心。
我們研究人工智慧，我們追求最簡短的科技和最精密的邏輯，我們在嘗試賦予人工智慧“意識”的同時試圖將我們的思維貼近計算機的，試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是，幾十年後，我們或許需要依靠計算機來教會我們什麼是“愛”。
別走得太快，等一等靈魂。
人工智慧作文 篇7
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
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