【必備】人工智慧作文合集5篇
在現實生活或工作學習中，大家都經常接觸到作文吧，透過作文可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。你知道作文怎樣才能寫的好嗎？下面是小編為大家整理的人工智慧作文5篇，歡迎大家分享。
人工智慧作文 篇1
何為計算機智慧？蘋果公司手機中的Siri功能開創“人機”對話的新格局，手機中的假想形象Siri可與使用者進行簡單的對話，並依賴已設定的程式，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發達國家的科技研究園區已製造出空調的智慧技術，可以透過房間內人們的皮膚溫度與空氣乾燥度來計算人的體溫，從而自我調控溫度與溼度。這些都是計算機智慧，簡稱為“智慧”。
人工智慧比智慧“更上一層樓”。智慧計算機的執行基於事前的大資料灌輸與程式編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智慧更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智慧AlphaGo的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就註定了3：0的結局——AlphaGo已經學會柯潔的落棋套路，透過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰中值得一提的是一段小插曲。柯潔在進退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但AlphaGo並非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智慧還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向於“計算機化”。那是一種數字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程式化的理性，它不同於啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現目的的過程的干擾，因此它的背後驅動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。
這是很可怖的思維模式，甚至比另一時事熱點現象可怖很多——網路暴力。網路暴力也同樣是對人情的漠視，但其往往採用熱處理方式。網路暴力者的產生是由於缺乏自主分析能力，在周圍環境的誘導與煽動下盲目跟風，因而暫時擯棄一些基本的同情心與價值觀。而新理性主義者的漠視是經過利弊分析的、明確對策的、以目標為不變終點的理性選擇，它應是獨立的並且不盲目的。另外，網路暴力的實行者群體是大眾，而很大部分新理性主義者必定是大眾以上的精英，他們的智慧能力與影響力範圍更容易引導社會程序的方向。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧後果。
然而，我認為事態並非那麼嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷湧現與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤於倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智慧為主要內容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智慧，科學家研究出一種人形產品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作。“代理人”們與人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在於喚起觀看者對於現代社會交際現象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對於人工智慧與新理性主義的看法。
人工智慧作文 篇2
作為一名在人工智慧時代的作家，我從未擔心過自己失業，也絕不相信人工智慧可以成為像我一樣的作家，寫下精美的文字。但是，最近幾個月，我的作品的銷量卻一直在降低，我便決定去附近的一家書店去尋找靈感。
但是，在我走進一家書店時，卻發現店中的圖書幾乎都沒有署名，封面上還大多寫著“中國人工智慧出版社”。至於我自己的書，自然是難尋蹤跡。
走過一排排書架，我發現人工智慧所著之書種類繁多，不僅有小說，還有紀實文學、散文……甚至還有人工智慧文言文選集。可以說，大半個書店都被它們“佔領”了。
我不禁拿起了書架上的一本小說細細翻看，其中內容與平常的小說並無差別，但是對人物、風景的描述卻是十分精細。有時還會引經據典，在文中引用幾個詩句，畢竟人工智慧能記住所有先人的作品，世界上所有的好詞佳句。這樣的書自然受人歡迎。
再往前走，就到了書店的盡頭，擺放著幾排非人工智慧的著作。書架旁站著幾位學生，還有一位正在讀書的老者。我走向前去，仔細欣賞這幾排書。其中有一些是文學名著，還有一些哲學類書籍，剩下的則是詩歌鑑賞之類。
學生們告訴我，他們的語文老師讓他們去讀一本叫做《平凡的世界》的小說，我連忙問道：“那你們的老師為什麼讓你們讀這些書呢？”幾位學生面露難色，不知如何回答。
這時，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智慧是寫不出這樣的書的，”他拿起了手中的書，“比如說莎士比亞，他的閱歷，思考，那些人工智慧是不會有的。它們的書裡，有人物，有情節，有情感，但是唯獨沒有思想。這可不是你“博覽群書”就能獲得的。”
我不禁嘆了口氣，的確，人工智慧作家不比人類強，但這不也恰恰是很多人類作家所缺少的嗎？
回到家，我開始構思一部與人工智慧不同，與以前的作品也不同的書。
人工智慧作文 篇3
隨著當代科學技術的發展，人們更多的依賴於人工智慧，他們將這類科技歸於生活必不可少的一部分。蘋果公司總裁庫克認為，“我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”由於掃地機器人，按摩沙發等智慧型傢俱的嶄露頭角，人類的生活似乎離不開了這些替代品。漸漸地，遺忘了生活的本質以及人與人之間的溝通交流。
猶記得，去年熱議的“是否要扶摔倒的老人？”對於老人這一敏感話題，許多人是心有餘而力不足。他們擔心老人碰瓷，倚老賣老；擔心自己的滿腔熱情最終會石沉大海，無人問津，反而遭遇無盡的謾罵。在有了這一點的擔憂上，多數人選擇忽視，而甚至可能錯過一條生命。就近，中國剛頒佈了“好人法”來維護好人的利益。而早年，美國已實施了這項政策。我不禁感嘆人類難道要像人工智慧一樣冷血而沒有熱度嗎？現在人與人之間的同情心竟要建立在一部法律上。回顧中華五千年曆史，這是何其的恥辱！
因為今天要參加競賽，我早早起了床，準備好了一切。可當我來到車站時，卻發現那輛公交車已將要開走。我奮力追趕，那司機也看到我了，但他卻沒有停下車。我焦急而又不甘。我想，司機應該不會知道因為他的這一舉動，我可能再要等半小時的車而錯過這如此重要的比賽。司機有錯嗎？當然沒有，我們不該道德綁架一定說是他的過錯。他也只是按照程式的指令做事罷了，彷彿一個披著人皮的智慧機器，喪失了人與人之間的同情心，嚴重的說，他已經沒有了價值觀，罔顧後果。
當今社會，因為有了手機和電腦，我們終日面對著的是一張冰冷的螢幕，習慣地發出任何文字都必須配上表情包，否則便尷尬地聊不下去。世界彷彿快變成人工智慧的天下，全球將被覆蓋冰雪的刺骨寒冷，孤寂而又冷漠。我們每天的生活都將變成一套程式，每天來回枯燥地重複著相同的指令，而喪失人與人之間的真情和溫暖。這一天真會如期而至嗎？我覺得不會，人性不會被泯滅，人與人之間仍有著溫暖和真情。失去的價值觀和同情心都將被一聲久違的寒暄，一次不留名的樂於助人，一次眾人團聚的歡笑而喚回。只要人人都獻出一份愛，世界將變成美好的明天。
我堅信，人類作為地球的統治者將永不會四分五裂，真情永駐人類心頭，人工智慧即使能代替甚至完善人類的行動，但他們永遠無法替代人類，替代人類的溫暖的心靈以及人與人之間的真情。
人類將永遠不會變成人工智慧。
人工智慧作文 篇4
隨著時代的進步，科技的發展，人工智慧這一詞脫穎而出，因此一個問題就產生了——-“人和人工智慧的區別在哪？”人之所以被稱為高階動物，不是因為能雙腿站立、走路，而是因為有人情味，有感覺，有情感；而人工智慧，它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。
還記得《開學第一課》中，朗朗和他的徒弟，還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽完兩段聲音後，讓其區分，哪段是人彈奏？哪段是機器人的？郎朗區別出來了。他區別出來的原因，讓我更加理解了人工智慧——-第一段音餘樂，談的很好，沒有彈錯。第二段音樂，有彈錯的地方，但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎？正是因為人有感情、有色彩，所以，人工智慧永遠無法取代我人的地位。
當然，我們生活中不能缺少人工智慧。對於企業家而言，人工智慧的出現，讓他們的工作質量和效率大幅度提高。對人們而言，人工智慧的出現，讓生活更方便、更美好。比如，你在車上就可以控制所有的家電；所有的重要事件，都不用擔心沒人提醒。所以說，人工智慧讓生活更美好。但是，這並不代表人工智慧就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個職業，機器人也能做到，把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時間裡連續雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而與人雕刻的東西相比之下，人雕刻的東西，雖然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下，讓其有了“藝術生命力”。
任何事物都有兩面性。人工智慧，有好有壞。而我們應該清楚並明白一點，是我們掌控它，而不是人工智慧來改變我們。同時，我們人類還會將自己的優點更大化、更突出，讓其毅力，堅持和決心更加強。人工智慧——沒有毅力，所以它只是一臺機器，充其量是臺具備運算能力的機器；人工智慧—它沒有堅持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智慧——沒有決心，所以它沒有目標和理想，因此它沒有奮鬥的精神；人工智慧——沒有價值觀和感情色彩，所以它只能讓我們的生活更美好，只會推進我們人類變得更優秀，遇到困難勇往直前，遇到挫折永不言敗，不輕言放棄。知道孟子所說的，“故天將大任於斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇於奮鬥、勇於拼搏、知難不退。還記得愛迪生的一句名言——唯有強者才能在風暴中生存。這就是人與人工智慧的區別。這就是人工智慧永遠無法取代人類在地球上的地位之根本所在。
讓我們更加堅強，決心更加強大，毅力更加堅強吧！讓我們的生活充滿色彩，充滿奮鬥的目標吧！讓我們奮鬥拼搏起來吧！這就是人類永遠勝過人工智慧的原因。
人工智慧作文 篇5
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的.基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
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