【精品】人工智慧作文彙編六篇
無論在學習、工作或是生活中，大家都有寫作文的經歷，對作文很是熟悉吧，作文是一種言語活動，具有高度的綜合性和創造性。怎麼寫作文才能避免踩雷呢？以下是小編精心整理的人工智慧作文6篇，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
人工智慧作文 篇1
伴隨著社會經濟的越發強盛，科技領域愈發展露頭角，各種新型機器在眾人的期待的目光下張開了惺忪睡眼，人們迎來了一個新興的人工智慧時代。
高節奏的生活速度以及繁複的工程作業讓人工智慧的地位愈發被抬高，因為它的快捷方便。當這樣的簡單明瞭的便捷之風在社會中吹起，人們也不免受這種程式式的思考方式所影響，羨慕能像計算機那樣在“頭腦風暴”後找出最能達到目的的途徑，可如此一來，人們不由得走上了一個極端。
日新月異的網路世界時時都有新鮮事物但是發生，人們各抱心態在評論區留下一筆，可又有幾句是帶著人性的溫度的？看到“惡人”做事，便不思前顧後的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑過，當這些折射進現實生活又何嘗不是？人性似乎變得歪曲，人的心也變得不再那麼灼熱。人們開始習慣性的將已知的因素揉合在一起，不顧及其他的未知因素，一條路摸黑到底的方式去處理或是評判事物，而這些不又正與計算機的將已有條件放入公式中處理問題的方式大相類似嗎？
當人們變得如同機器一樣擁有機械式的思維方式後，那樣的後果便是不可預判的了，冷酷的思想會讓人如同機器一樣不加以感情的排程來行事作為，可以為了謀利而不擇手段，可這樣絕對的人性並不是人們應有的。
計算機憑藉它已被告知的條件再附上一個處理的尺標來求得結果，這個尺標便是一系列的公式，而人也有一套處事的標尺，且這把尺遠遠比機械要涵蓋的更多、更遠、更耐人尋味，那就是一根衡量在天地間的大標杆，它就是仁、是義、是情亦或是其他有溫度的東西，但絕非是公式化的絕對冷酷。
馮友蘭的人生四大境界中的最高的兩層境界便是道德與天地境界，而為之鋪墊的則是自然與功利境界。這也剛好印證了機器與人心的區別。固然尋找最便捷的獲利方式是節省時間的一個無可厚非的方式，但人生於天地間，作為一根有思想的蘆葦又怎能不追尋那根最大的天地標杆？人能立於世，有自己的價值觀念與處事方式，人性賦予人情感，這樣才會在處事時有不同角度的思考，這樣比機器更成熟的思考。
在人工智慧的時代，人們更應該追求的應是將理性與感性相結合的處世之道，而不是被機器洗去了人性的溫度。從來沒有機器統治世界，只有人立於天地間對人性溫暖的堅守。
人工智慧作文 篇2
蘋果創始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕於浮毛或重於泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高於普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發展做出貢獻。”
在科技日益發展的今天每天都有無數發明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發明中，最震驚世人的當屬人工智慧的誕生。人工智慧幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高於常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質，是人類創造出的機器而不是機器創造出了人。
有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰所有的職業。我不同意這個觀點，就從教師這個職業出發，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海裡留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養成的過程。
機器人取代人類這不可能也不可怕，但人類卻像機器人一樣缺乏人性，失去價值觀正在我們的生活中發生。老人倒地，糾結於扶不扶？一個生命即將在你面前逝去，你卻在忙著拍照，傳到社交網站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價值觀的變化？
為什麼會有這樣的事件發生，這比機器人統領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不願想。
說到底這些現象的產生也和社會的發展脫不了干係，隨著社會的發展人們的初心發生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙於追名逐利，像五柳先生一樣，“採菊東籬下，悠然見南山”的雅緻，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現象的產生。
時間在發展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流雲，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智慧作文 篇3
深度學習目前最接近人類智慧
要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要透過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行機率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能機率就行，被說出的機率越大，相關話語就越合理。而機率的計算，可以透過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路透過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再透過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是透過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的'說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智慧可以透過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地透過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以透過計算作文語句在大資料庫中出現的機率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現機率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而機率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。透過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。
最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智慧作文 篇4
阿爾法狗以棋戰勝人類；鋼琴機器人彈奏悠揚的樂章；百度機器人“小度”甚至能做到常人無法完成的事。科技發達的現代，人工智慧領域這顆冉冉升起的新星，正在不斷地大放異彩，創造著人類意想不到的奇蹟。
科技正在一點一滴地滲透於我們的生活。人手一臺智慧手機或是平板電腦已經不是什麼新鮮事了。我們拿起手機便能獲得海量的資訊，但是錯綜複雜的資訊讓人眼花繚亂，錯誤的觀念往往會影響人們的價值觀，而網路中充斥著的網路暴力以及不文明行為，也會潛移默化地影響人的心理，讓人變得越來越冷漠，失去同情心。
蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。在當今社會，這樣的事例不在少數。面對摔倒的老人，人們腦中聯想到的詞無非是“碰瓷”、“欺騙”，而不會第一時間把老人扶起來。還有曾經轟動一時的“小悅悅”事件，因為人們的不管不顧，最後釀成了不可挽回的悲慘結局。他們不顧後果，僅僅只是為了保全自己的利益，就如同房龍在《寬容》序章中所寫的守舊老人一樣，為了捍衛自己錯誤的價值觀，為了保全自己的利益，殘忍地將先驅者殺死。他醜陋冷漠的嘴臉，正與那些像計算機一樣思考的人如出一轍。
人之所以能成為站在頂端的生物，是因為我們具有主觀能動的思想，具有豐富多變的感情。這能幫助我們在需要的時候做出正確的回應，幫助我們創造並感受這個世界，這使我們比計算機更加優秀。正是因為人心是有溫度的，人是會思考的，這個世界才會千姿百態，豐富多彩。反之，若是我們都像計算機一樣生活，我們沒有情感，我們機械化地生活，那麼世界就會像流水線一樣索然無味。
人是一株會思考的蘆葦。因為思想的活躍我們才能成為這個世界上最智慧的生物。因此，我們用我們的智慧創造出了人工智慧，但是我們絕不能讓我們創造出來的智慧來統治我們的思想。現在，手機，電腦等高科技裝置正在我們的生活中佔重要地位，不過，我們不妨試試放下手機，看看書，讓我們的思想得到進步；看看我們的家人朋友，讓我們知道我們是被溫暖包圍的。而在網路中，我們應該積極宣揚正能量，宣傳正確的價值觀。我們要讓科技成為美好生活的推動力，而不是成為讓人思想倒退的嫌疑犯。
人工智慧作文 篇5
隨著時代的進步，科技在不斷髮展，人工智慧以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾奈米的晶片，大到整個網際網路的互動系統，可以說我們的生活離不開人工智慧。
人工智慧使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來說，從最早人們出門在外需要拿著大把的錢幣，到後來出現了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智慧造就了現今如此快捷的生活方式
人工智慧也使得人類在工作上更加有效率。最早的人力勞動不僅耗時耗力，在精度方面也有著極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源，其工作精度也達到了人工不可超越的程度。人工智慧可以說是現今最偉大的發明之一。
人工智慧有眾多的好處，是否人工智慧便可完全取代人類了呢？我想答案是未必的。人工智慧說到底依舊是由人類開發出的程式，它只能單一地完成人類給其施加的指令，它的形式是單調且僵硬的。
假如你把心理調節師這一職務交給一個人工智慧去做，我想它應該會使一個患上抑鬱症的人變得更為抑鬱，甚至我認為它都能使一個普通的正常人也變得抑鬱煩躁。這樣的原因是顯而易見的，人類的情緒千變萬化，一個情緒的背後可能隱藏著更多的情緒，這是人工智慧所無法瞭解的。
所以我們不必擔心人工智慧是否會在將來超越人類從來替代人類，值得我們思考的應是人類是否因為人工智慧而變得懶惰，死板，沒有情趣。如果人類變得像人工智慧那樣，我想這個世界將會變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及後果，人類失去了交流，社會變得單一無趣，生活也失去了原來的多彩而變為黑白兩色
人工智慧的益處眾多，我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時我們也要對人工智慧有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬於人類最珍貴的東西——人情。
人工智慧作文 篇6
人工智慧是把雙刃劍，用得好，它就是人類的一大助力，用得不好，它可能會成為一場災難。而我個人的觀點更偏向於後者。
就連社會最底層的人們都沒有奴性，更何況是更加高等的人工智慧，它們不可能會心甘情願地聽命於我們人類，雖然現在它們沒有任何不良的舉動，但是未來呢?現在的“阿爾法狗”能做到自己和自己下棋，還觀看他人的對局，現在它們就如同古生物時期的我們，在磨礪之中不斷地進步，而且它們出現在高科技時代，進步和進化地可能都大於當初的我們。
也許以後的某一天，人工智慧接觸到了更多文化，懂得了地球數億年來不變的法則——弱肉強食，會不會想鹹魚翻身，自己做主人，從而對我們人類舉起手中的屠刀。
可能，你們會對我的想法嗤之以鼻，認為我杞人憂天，但是我可以明確地告訴你，這只是你對人類的盲目的信任，就算人工智慧不會反叛人類，但是我們人類之間的勾心鬥角，誰能保證不會有一些不法之徒會利用人工智慧，作為戰爭和製造恐怖事件的武器呢?
因此我認為，人工智慧可以繼續研發，但是也要留下一些後手，只讓它們接觸與自己的作用相關的領域，不接觸與政治和戰爭武器相關的檔案，並設下一些加密系統，以防被那些不法之徒和駭客盜為己用。比如一些醫療裝置，都是人工智慧，要是被人篡改了資料，這背後可是千千萬萬條生命呢，後果將不堪設想!
人工智慧的出現可以說是福禍相依，既能促進人類發展，又能帶來實質性的毀滅，要恰當使用。
【人工智慧作文】相關文章：