競價常用3種資料分析方法
做競價的童鞋，肯定少不了資料分析,而常用的資料分析方法大致有以下三類。下面是小編為大家整理的競價常用3種資料分析方法，歡迎閱讀。
1.TOP N 分析法
基於某個指標（如消費）將物料的前N名進行彙總,與其餘名次彙總結果進行對比，從而得得最重要物料所佔比例及效果。
TOP N 分析的意義：促使競價童鞋持續關注消費或者轉化最重要的哪些關鍵詞
有些時候，我們新增N個長尾關鍵詞，都不如調整一個TOP N 關鍵詞排名帶來的影響大。
無論長尾詞多麼重要，持續關注TOP N 消費 和TOP N 轉化轉化的`關鍵詞，都會使我們及時發現變化並做出相應的操作，這個方法可以理解為二八原則.
當然 這個方法對於細分賬戶中單元和計劃層級同樣適用
2.比重分析法
對比消費佔比與轉化佔比比例，可有效發現不同關鍵詞在消費和轉化上的貢獻程度，從而找到相應的調整策略。
1.逐層級，尋找各指標主要貢獻者，如現金消費，點選率，有效對話數量，轉化數量等
2.為這些物料訂立分類標準，以便於競價童鞋最佳化處理，如URL，匹配模式，質量度，排名，創意，跳出率，停留時間等
3.觀察這些分類基準下物料的各項資料，尋找消耗性指標與轉化性指標最大的差異所在，如16%的消費，帶來20%的轉化。
正如此圖被圈起來的圖表，他們是最具價效比的關鍵詞。當然 這個方法對於細分賬戶中單元和計劃層級同樣適用
3.趨勢分析法
趨勢分析重點在於對關鍵指標的持續的觀察，在指標變差的開始，即對其進行關注，並及時進行處理，防範於未然。
透過對關鍵指標的趨勢分析與關注，可使競價童鞋對異常情況非常敏感，很多情況下，僅透過觀察績效指標是無法做到這種敏感度的.
目標cpa是20元，目前是25元，要不要進行大的最佳化動作？
趨勢變差，則需要改變最佳化方向。趨勢變好，則可能需要繼續等待，觀察。
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