網站資料統計分析方法
本篇文章我們介紹4種網站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他們分別是細分分析，對比分析，對比分析，質與量分析。這些分析方法在實際工作中經常組合使用。我們先來看下細分分析。
1.細分分析
單一的指標資料或大維度下的指標資料是沒有意義的，只有當指標與維度配合使用時才有意義。細分也叫下鑽，是網站分析中最常用的一種方法。原理就是透過對彙總資料進行多個維度對指標進行分解。逐步找到有問題的部分。在整個的Google Analytics報告的中，隨處都充滿了細分方法。
彙總資料是一個極其籠統的大維度資料。而平均數資料則可能會掩蓋很多問題。這裡是一個平均數的計算方法：訪問者A瀏覽了10個頁面，訪問者B瀏覽了2個頁面。網站每次訪問頁面瀏覽量6個頁面。看似表現不錯的平均資料其實包含很很多問題。但我們僅從平均數中無法看到這些問題。細分的主要目的就是對彙總資料和平均值資料進行剖析，發現這些問題並加以改進。
1.1 如何使用Google Analytics進行細分
我們如何使用Google Analytics來對指標進行細分？Google Analytics報告本身的結構就是一個支援細分的結構。不用我們進行特別的設定就可以對指標進行細分。下面我們來看下如何使用Google Analytics報告中的這些簡單的預設細分功能和高階細分功能。
在Google Analytics的四類報告中，都提供了細分功能。展開每一類的報告，概述報告，而下面的各個子報告都是對概述報告的一個細分。
同時在子報告中，也提供了更進一步的細分。我們所要做的就是找到感興趣的維度，並且點進去進一步檢視。
自定義細分功能
除了Google Analytics的預設細分功能外，還有三種更靈活的自定義細分功能。他們分別是次級維度細分，高階細分和自定義細分。自定義細分與預設細分功能最大的差別在於，預設細分是在一個大的維度下逐級深入細分。例如，流量來源，搜尋引擎，Google，自然搜尋，關鍵詞。而自定義細分則可以完整更復雜的跨越多個維度的細分。例如：流量來源，搜尋引擎，地理位置。
次級維度
第一個自定義細分功能是次級維度，在大部分Google Analytics報告中，都可以實現次級維度的細分。以下是次級維度的截圖。我們可以很容易的使用次級維度來檢視同一個指標在兩個不同維度中的表現如何。例如：北京地區的Google搜尋引擎。
高階細分
第二個自定義細分是自定義報告，使用自定義報告進行細分要比次級維度靈活的多。細分的層級也要深入的多。自定義報告的的實質是對指標和維度的重組。
自定義報告
第三個自定義細分是高階細分，與自定義報告相比，高階細分的主要優勢在於細分結果的廣度。當我們設定了一個自定義細分的維度後，這個維度將應用於整個Google Analytics報告中。
2.對比分析
除了使用細分以外，我們還可以使用對比分析來觀察指標的變化趨勢，例如，本月的訪問量是300萬，那麼和上個月相比怎麼樣呢？和去年同一時期又如何呢？這就是我們介紹的第二個方法，對比分析。對比分析的設定很簡單，在時間裡設定好要對比的時間段，報告會自動給出指標的變化結果。這裡有一個需要注意的問題是，當使用Google Analytics自帶的與上一個時期進行對比時，時間段內週末的數量可能會不相同。而這也將直接影響指標的對比結果。
3.聚合分析
第三種分析方法是聚合分析，聚合分析常用於對網站內容的分析上。網站有大量的頁面訪問資料，而每一個頁面又都擁有自己的指標資料。對於如此龐大和細碎內容資料，我們該如何下手呢？答案是使用聚合分析。
3.1應用場合
聚合分析通常用來對網站的分類和導航系統進行分析。例如：關注A頻道的訪問者是否也瀏覽了B頻道的資訊？他們如何在這兩類資訊間流動。使用列表篩選的功能是否中途也會使用站內搜尋？這些在基於頁面的資料中是很難發現的`，因為資料的顆粒度太細小了。需要我們對網站中不同的內容進行聚合。
3.2內容組介紹
聚合內容的方法很簡單，就是將內容相關，或者你關注的資訊進行分類，我們稱為內容組。而分類的粒度取決於你分析的最終粒度。
聚合內容的維度也有很多種，完全看我們的分析需求。最簡單的方法，我們可以按網站的頻道劃分內容組，或者按網站的功能來劃分。例如首頁，站內搜尋功能，列表篩選功能，產品展示功能，購物結算功能。註冊登入功能。等等。
3.3 路徑分析
建立的內容組主要用於進行訪問者路徑分析。也就是Google Analytics的訪問者流報告，和導航摘要報告中。透過訪問者在各內容組間的路徑來驗證網站邏輯和不同產品間的設計是否合理。
4.質與量分析
最後介紹的質與量的分析方法。質與量與細分一樣，也始終貫穿於Google Analytics的各個報告中。
在流量來源報告中，訪問次數是一個量的標，跳出率是一個質的指標。透過這兩個指標可以有效的衡量不同渠道流量與網站內容的匹配度。
在內容報告中，瀏覽量是一個量的指標，退出百分比是一個質的指標，透過這兩個指標可以衡量頁面的質量。
4.1什麼是量
什麼是網站的量？通常來說，量是一個絕對值，用來衡量事物的多少。例如，網站來了多少人，訪問了多少次，看了多少個頁面，產生了多少訂單等等。這些絕對值資料都可以歸為網站的量指標。但也並不絕對。
4.2什麼是質
什麼是網站的質？通常來說，質是一個比率。用來衡量效果。例如：跳出率，轉化率，平均停留時間，每次訪問瀏覽頁面數，平均訂單價值等等。這些比率都可以歸為網站的質指標。
4.3主要應用場景及報告
質與量在網站分析中的應用比較廣泛，任何的流量，網站頁面及訪問者行為都可以透過質與量兩個維度進行有效的分析。例如，進入次數與跳出率，頁面瀏覽量與關鍵行為點選率，等等等等。
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