基於物流大資料的服裝服飾供應鏈運營模式分析論文
為了使企業緊跟市場變化、精準滿足消費者需求，國外服裝服飾業開始運用大資料為企業服務，如採用顧客調查問卷加上自身開發的內部分析系統預測顧客需求，線下線上系統觀測消費者行為強化資料分析等。國內則有企業藉助於大資料技術進行服裝物流配送，如作為 ZARA 的物流提供商的百事雲康，透過 O2O模式全程用資料進行精準控制，其服裝貨品配送與消費者線上訂貨連線在一起，消費者能夠及時、不間斷的享受到專屬服務。受此啟發和借鑑，中國的服裝服飾業一方面在消費市場上可透過大資料探勘使用者需求，精確鎖定目標客戶群，並在設計上提高產品關聯性，定位精細化;另一方面在大資料的支援下企業可在供應鏈內和供應鏈間實施縱向和橫向協作，以“訂貨 + 快速補貨”的方式提高流轉、降低庫存，提升產業競爭力。目前，大資料作為繼雲計算、物聯網之後的又一次顛覆性的技術變革，對現代企業的運作管理理念、組織業務流程、市場營銷決策等產生了巨大影響，使得企業的經營管理決策可依賴於資料分析而非經驗甚至直覺。近兩年來，國內外知名企業(如淘寶、Ama-zon 等)相繼推出相應的大資料產品和平臺，開展了多種深度商務分析和應用，如透過分析結構化和非結構化資料促進其業務創新和利潤增長;基於大資料技術管理和最佳化其庫存與供應鏈等。隨後，有文獻開始研究物流領域的大資料應用，如 Hsinchun Chen 等認為物流行業大資料的應用呈現出供應鏈特徵，這個“資料供應鏈”存在著資料收集、資料處理、資料分析、資料價值提取、資料價值消費等多個環節;戴定一提出基於物流業產生大量的資料，可實現線上的分析最佳化控制，找出規律和依據，從而提升各項作業成本控制的價值;姚堯提出物流行業產生海量資料，透過大資料技術可推動“智慧物流”發展。但是這些研究目前仍侷限在宏觀層面，能夠與某一行業及微觀層面進行“接地氣”的研究與應用亟需深入開展;此外，現有的大資料研究大多立足於資訊科學，側重於大資料的獲取、儲存、處理、挖掘等技術層面，鮮有從管理學的角度探討大資料對於現代企業運營管理和商務決策等方面。為此，本文以服裝服飾業為背景，考慮到物流大資料的可獲得性，分析服裝服飾業物流大資料的特點，從供應鏈的角度研究大資料下服裝服飾企業間的協作方式和策略。
1 服裝服飾產業叢集中的物流大資料
服裝服飾業一般以產業叢集的形式，透過形成叢集式供應鏈參與市場競爭。服裝服飾供應鏈一般以成衣為最終產品，包括從纖維生產開始，經過服裝設計、製作、包裝等服裝生產環節、輔料等配件生產環節和最終的銷售環節。這個鏈條中，涉及到的業態種類繁多、節點眾多、資源分散，因此服裝服飾業資料來源分佈極為廣泛。此外，各種資訊平臺、資訊系統造成數量龐雜但具有千絲萬縷聯絡的海量資料，使得對服裝服飾業大資料難以全面獲取和精準分析。為此，考慮到服裝服飾業在採購、生產及配送中產生了大量的物流活動，這些物流活動大多采用第三方物流的方式，所產生的大量物流資料集中儲存在第三方物流企業的資訊平臺上，極為方便進行獲取和分析。而透過對物流大資料的分析，同樣可以用來反映服裝服飾業供應鏈運營狀況。在這一思路下，將服裝服飾業的物流大資料分為三類：
(1)採購物流大資料。涉及到化纖、絹紡、毛紡、棉紡、皮革、羽絨、麻紡等服裝服飾原料以及面料、輔料、紗絲線、胚布等服裝原料的'採購物流資料，具體包括這些原料的數量、型別、價位、需求時間、供應商分佈、客戶流向等大資料。
(2)生產物流大資料。依據企業的物流資訊系統或 ERP，獲取原料和半成品在配送中心(倉庫)的庫存量、庫存時間、庫存消耗速度、週轉率、貨損貨差、盤點頻次等大資料，以及原料和半成品在生產中心(車間)的使用量、使用頻率、使用比重、生產時間、生產工序等大資料。
(3)配送物流大資料。根據物流配送企業(或快遞業)的資訊平臺，獲取產成品在製造企業的庫存時間、發往各地分銷商的數量、型號、時間、頻率等批發大資料分銷商的構成、地域分佈、各分銷商的銷售量、銷售額、庫存量、新品上市時間、下架時間等零售大資料;個人消費者的構成、偏好、地域分佈、年齡特徵等客戶大資料。
2 物流大資料與服裝服飾供應鏈模式
2.1 物流大資料的供應鏈特徵根據 Hsinchun Chen 等的觀點，物流大資料同樣具有供應鏈特徵。與此同時，企業可以藉助於大資料技術進行運營決策分析以提升自身的競爭優勢。就服裝服飾業而言，在這個資料供應鏈中，可以承擔多重角色：既可以是原始資料(主要是內部資料、結構化資料)供應者，也可以是資料產業投資者、資料價值消費者，具有優秀的資料供應鏈整合能力的企業將會贏得較大競爭優勢。
2.2 物流大資料下的服裝服飾供應鏈模式對服裝服飾品的需求，客戶的異質性偏好逐漸增大，個性化、定製化的買方市場正在快速形成，促使傳統的供應鏈向大規模定製模式下的新型供應鏈轉型。以產業叢集形式參與市場競爭的服裝服飾業，以 MTO 生產和叢集式供應鏈協作的方式來適應這種大規模定製.而在大資料背景下，服裝服飾企業可以根據叢集式供應鏈中產生的物流大資料，分析從供應商供應零部件到定製產品送達客戶過程中的關鍵物流資訊，如物流時段、物流方式、物流路徑、物流時間等資料產品，輔助企業制定合理的運營決策。因而，服裝服飾供應鏈由產品“推動”模式轉向客戶需求資料“拉動”模式。在這一模式下，為解決服裝服飾供應鏈難以實現柔性生產與快速響應的問題，可在 3D列印逐漸普及的基礎上，設定若干模組化小型生產線來保證服裝服飾生產系統的動態組合與調整能力;其次為了解決服裝服飾業收集、處理全域性資訊能力不足的問題，需要引入中間平臺，負責獲取服裝服飾供應鏈中採購、生產、配送等方面的物流大資料並將資料分析結果實時反饋給企業。
3 大資料導向下的服裝服飾供應鏈間協作
3.1 傳統服裝服飾供應鏈內協作特點服裝服飾品的季節性、時尚性以及個性化特徵促使服裝服飾企業採用按訂單生產(MakeTo Order，MTO)方式，也即生產延遲，以最低總成本達到客戶期望的滿意度。生產延遲必須以快速的物流服務為前提，在有精準物流服務保證的情況下，企業利用生產延遲，能及時滿足客戶的個性化、定製化需求，獨特產品能創造價值，為客戶帶來“溢價”收益。但隨著越來越大量的個性化、定製化市場需求，在處理這些大規模、大批次以及緊急的定製化訂單時，往往由於超出了局部採購(如某一規格、某一型別服裝原料)、生產(如某一型別、某一款式服飾等)或配送(如某一時段、某一線路等)的負荷，導致缺乏即時的訂單確認與傳遞系統和迅捷的物流服務的配合，即使是區域性的延遲，也會造成產品在供應鏈中滯留，從而使得客戶等待收貨時間延長，導致客戶滿意度降低。造成這種問題的原因在於：
①眾多的服裝服飾企業在供應鏈上處於從屬地位，其經營決策的制定源於來自主導供應鏈的核心企業對市場的需求預測，計劃性和指令性較強，一旦因客戶需求波動引起訂單發生變化，企業難以及時做出合理訂單配置，以達到對資源和能力的均衡利用;
②服裝服飾企業若選擇性接受訂單，可保證短期利潤最大，但可能會喪失客戶;若照單全收，就需要加班或外包，又會帶來較高的固定 - 可變成本。企業缺乏科學的決策依據進行訂單決策以兼顧短期利潤與持續發展;
③服裝服飾企業的企業資源、運營能力有限，在面對緊急訂單或爆發式訂單時，企業難以在加班和外包(依賴於延長工作時間和外包會導致的成本上升和利潤率下降，甚至是虧損)之外進行資源互補和能力協調。
3.2 訂單驅動下的服裝服飾業供應鏈間協作策略在 MTO 方式下，客戶訂單是服裝服飾企業生存和發展的先決條件。而既要獲得訂單成交量，又要保證客戶能夠及時收貨，這其中，如何進行訂單決策就成為迫切需要解決的首要問題。考慮服裝服飾產業叢集中，因為存在著多條供應鏈，各鏈生產產品的相似性以及地域的臨近性，使得不同服裝服飾企業在供應鏈上下游跨鏈協作存在可能。因此，在客戶訂單的驅動下，服裝服飾企業可依據物流大資料跨供應鏈間尋求協作，以兼顧達到最優的客戶滿意和企業利潤。這種跨鏈協作策略，可以描述如下：訂單由客戶隨機下達(直接訂單)到某條供應鏈上的企業(可以是供應企業、生產企業或銷售企業)，在進行訂單最優配置時，企業藉助物流大資料的分析，綜合考慮供應鏈和企業自身因素及客戶滿意因素，拒絕部分訂單。隨後，這部分訂單進入(跨鏈訂單)另一條供應鏈上的企業，在物流大資料輔助下再次進行訂單最優配置，迴圈往復，直至供應鏈資源和能力充分利用。服裝服飾業跨供應鏈協作策略包括四個方面：
(1)跨鏈訂單接受策略。考慮交貨期、價格等客戶方面因素，生產能力、生產利潤等企業方面因素的影響外，以及不同供應鏈間的合作水平、利潤分配等因素，從客戶、企業、供應鏈三個維度進行跨鏈訂單接受決策，並分析各因素對訂單接受決策影響程度與影響方式。
(2)跨鏈訂單釋放策略。考慮各條並行的供應鏈及鏈上企業的生產能力並對其進行合理配置。當某條供應鏈的生產能力已滿負荷執行時拒絕訂單，使之進入另一條供應鏈成為跨鏈訂單，或者將訂單暫時保留在一個預釋放佇列中直到有空餘的生產能力可以開始生產。
(3)跨鏈訂單生產排序策略。生產裝置、生產時間等因素形成了供應鏈及企業的生產能力，跨鏈訂單的生產需要根據生產裝置的型別、生產時間的先後進行排序。並考慮專用生產(即一臺機器只能生產一種產品)和柔性生產(即一臺機器可以生產多種產品)兩種方式，根據訂單完工時間、訂單延遲時間形成跨鏈訂單生產排序策略。
(4)跨鏈訂單生產能力規劃。跨鏈訂單的生產規劃基於供應鏈及企業的生產能力，受到生產資源、生產規模等因素的限制，企業在接受跨鏈訂單後需要對其生產能力進行合理規劃，以確保訂單的完成有與之相匹配的生產能力。
4 結語
服裝服飾供應鏈中產生的物流大資料為客戶訂單進行跨供應鏈協作提供了決策依據，在客戶訂單的驅動下，服裝服飾企業可依據物流大資料形成精準的跨供應鏈協作策略，透過制定跨鏈訂單接受策略、跨鏈訂單釋放策略、跨鏈訂單生產排序策略和跨鏈訂單生產能力規劃，尋求在產業叢集內跨供應鏈協作，最佳化配置資源和均衡運營能力。
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