剖析機械電子工程和人工智慧的整合思路構建論文
1前言
隨著科學技術的快速發展，機械工程由傳統的機械工程項機械電子工程方向轉變，同時機械電子工程和人工智慧的有效結合，不斷的向自動化、智慧化、數字化方向發展。機械電子工程與人工智慧的整合，為社會生產力的發展帶來了歷史性的變革，對於推動黨建社會的發展和進步具有非常重要的作用。因此，文章針對機械電子工程與人工智慧整合思路構建的研究具有非常重要的現實意義。
2機械電子工程與人工智慧的特點分析
2.1機械電子工程的特點分析
機械電子工程是指在資訊科技快速發展的背景下，發展起來的以機械電子工程為核心的柔性製造系統，是以計算機技術、機械工程與電子工程為核心的綜合性學科，機械電子工程的特點主要包括以下幾個方面：（1)效能豐富，結構簡單，機械電子產品與其他產品最大的區別在於不僅效能豐富，而且結構比較簡單，傳統的機械產品雖然具有較高的效能，但是外形比較笨重，因此機械電子工程在未來具有非常好的應用前景；（2)多技術融合的設計，電子機械工程是綜合計算機技術、機械工程以及電子工程等多個相關技術融合設計的，工程師在進行機械電子工程設計的過程中，需要對各種技術、策略進行考慮，並將所有的技術、策略進行整合，以此完成相關產品的設計。
2.2人工智慧的特點分析
人工智慧是複雜、綜合的學科，主要包括哲學、控制論、心理學、資訊理論以及計算機等，人工智慧在社會生產與生活中發揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應用前景。人工智慧分為不同的發展階段：（1)初級階段，人工智慧的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機器人、專家系統、自然語言理解、計算機視覺等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發展階段，該階段主要集中在商業化產品以及知識工程的.應用領域，在智慧機器、計算機視覺、基礎常識、不確定推理以及分散式人工智慧等方面獲得了很大的成就，第二發展階段相對平穩，但是平穩的發展階段已經從原來的單個體向分散式方向發展。在當今社會，人工智慧已經成為一種複雜、系統的技術，並且在人類生產和生活中發揮了至關重要的作用，作為一門使用的技術，在推動時代的發展中佔據著非常重要的地位。
3機械電子工程和人工智慧的整合思路分析
3.1機械電子工程與人工智慧的關係分析
機械電子工程具有一定的不穩定性，描述機械電子系統的輸入和輸出的關係相對困難，傳統的描述方式包括：學習並生成知識描述法、建設規則庫方法以及數學方程推導法三種，由於傳統的描述方法的嚴密性和精確度不高，並不能夠滿足曰益複雜系統的實際要求。人工智慧在處理資訊中具有很大的優勢，能夠有效解決傳統機械電子系統不確定性、不穩定性、複雜性等問題。因此，機械電子工程與人工智慧的整合已經成為一種必然趨勢。機械電子工程中人工智慧技術的應用存在一定的差異性，並不能夠對網路系統進行有效的描述，並且系統資料庫建立過程中需要進行嚴密的數學分析，在分析的過程中會出現許多問題，導致網路系統的建設存在許多問題，導致網路系統出現崩潰的現象，這對於機械電子工程系統的發展是非常不利的。人工智慧技術創新的工程方式能夠幫助機械電子工程系統建立系統資料庫，機械電子工程和人工智慧之間存在的密切關係，對現代科學技術進行了強化，對於促進機械電子工程的發展具有非常重要的作用。
3.2人工智慧技術在機械電子工程中的應用分析人工智慧技術在機械電子工程中的應用，建立了兩大系統：其一，模糊推理系統，基於模糊集合理論的模糊推理系統，以模糊理念為設計工具，具有處理模糊資訊的功能，模糊推理系統已經被廣泛的推廣和應用在資料處理、自動化控制等領域，並且獲得了良好的效果，機械電子工程中的模糊推理系統，建立了模擬人腦的功能，進行語言訊號的分析，透過網路結構接近一個連續函式，並運用域到域的對映方式規則的儲存資訊，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統連線不固定，並且計算量相對較小，應用範圍相對有限；其二，神經網路系統，神經網路系統是人工智慧的重要分支，神經網路以神經元的興奮模式將資訊分佈在網路上，並進行動態的相互作用，人工神經網路系統的特點是對資訊進行分散式的儲存，並且能夠進行動態的協同處理，神經網路系統不僅具有豐富的行為，而且結構非常簡單，神經網路系統能夠模擬大腦的結構，對數字訊號進行分析，採用點到點的對映方式聯絡各個神經元，具有輸入輸出精度高，計算量大等特點，與模糊推理系統相比，神經網路系統的應用範圍更廣泛。建立基於模糊推理系統與神經網路系統的智慧系統後，其在機械電子工程領域的應用越來越廣泛。神經網路與模糊邏輯系統的融合通常採用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變數隸屬函式和神經網路中神經元的非線性對映部分功能相似的融合，對神經元輸出特性進行調整，能夠實現對隸屬函式的最佳化與修正;利用神經網路與模糊系統運算元相似性的融合，合理的選擇運算元，既能夠保證足夠的資訊量，又能夠簡化運算；功能互補的融合，將神經網路的學習能力融於模糊系統的分散式儲存規則中，能夠有效的提高模糊系統的智慧;將模糊系統的邏輯推理功能融入到神經網路系統中，能夠有效的提高神經網路系統的邏輯推理能力。
3.3應用例項分析
人工智慧技術在機械電子工程中的應用，以飛機動力地面模糊系統為例，探析機械電子工程與人工智慧的融合，兩個系統在融合時，利用飛機動力地面模擬原理，建立包括了液壓、機械、電氣等技術為一體的綜合試驗模型，採用液壓伺服系統代替飛機打洞機，對飛機的整體效能進行檢測，融合了兩個系統的綜合系統，在執行後獲得最終的推力，具體原理表現為：因為兩個系統融合形成的綜合系統結構複雜，不能滿足控制的實際要求，需要採用神經網路系統與模糊推理系統融合的方式進行共同控制，最終滿足專業控制要求，透過兩者的有機融合，能夠建立一個完善的飛機動力模型。
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