都在談人工智慧是如何影響傳統汽車產業的
人工智慧正在為我們創造全新的出行方式。很快它將會影響汽車的製造生產，甚至改變我們管理城市交通的方式。
人工智慧目前已經對許多產業造成了巨大影響，包括航空、製造、技術等。這是因為機器學習和深度學習等人工智慧所使用的技術能夠提升效率，幫助企業提前做好裝置維護的計劃，甚至還能改善數字營銷的整體表現。
但是有一個行業已經深受人工智慧的影響，這就是汽車製造業。人工智慧正在為我們創造全新的出行方式。很快，它將會影響汽車的製造生產，甚至改變我們管理城市交通的方式。以下就是人工智慧未來可能會對汽車行業產生的三點影響。
毫無疑問，首當其衝的是無人駕駛汽車
人們討論最多的人工智慧在汽車行業中的應用場景，要數半自動駕駛和全自動駕駛了。每一年，汽車製造商和科技公司都在汽車上增添越來越多的AI功能，而有些企業目前正在快速推進這項技術的發展，例如英偉達以及Alphabet旗下的無人駕駛公司Waymo。
英偉達2017年底推出了面向自動駕駛應用的人工智慧超級計算機Drive PX Pegasus，該平臺已經能夠賦予車輛半自動駕駛的能力。據英偉達官方透露稱，未來5年，將會有超過10家企業使用這套計算平臺開發全自動駕駛汽車。Pegasus的核心，其實就是英偉達的高階圖形處理器，而它非常適合用來實時處理複雜影象資訊（例如行人和停車訊號牌的位置）。英偉達的管理層認為，到2025年，無人駕駛汽車將會為其創造總規模達80億美元的市場機會。
在很多人看來，至少還需要數十年的時間，無人駕駛汽車才能真正成為我們生活中的一部分。但是Waymo或許可以讓這一天來得更早一些。在人工智慧的幫助下，Waymo的無人駕駛汽車能夠進行主動學習，例如在安設了黃色閃光訊號燈的`複雜路口行駛。而藉助虛擬模擬測試，計算機學會了在這樣的路口需要慢慢轉彎，這個知識可以迅速共享給其他自動駕駛車輛，讓所有無人車能夠順利應對類似的場景。
目前Waymo已經在公共道路上行駛了超過500萬英里。不久前，Waymo官方還宣佈將會在今年早些時候向大眾開放基於自動駕駛汽車的網約車服務。
Waymo在美國亞利桑那州鳳凰城試點的自動駕駛網約車服務
無人駕駛汽車看上去很酷，但是人工智慧未來還有另一個重要的作用。當大街上行駛的都是無人駕駛汽車的時候，人工智慧有助於降低機動車造成的交通事故的傷亡數量。英特爾認為，在2035到2045年間，半自動駕駛和全自動駕駛汽車的發展，將會讓超過50萬人在交通事故中倖免於難。去年收購了Mobileye之後，英特爾就一直在推動無人駕駛汽車的發展。英特爾認為在人工智慧的加持下，無人駕駛汽車將會創造出一個全新市場以及全新的“乘客經濟”。他們認為到2050年，無人駕駛技術所催生出的新市場規模將會達到7萬億美元。
汽車製造業將會迎來巨大提升
在媒體報道中，自動駕駛汽車幾乎搶佔了頭條位置，但是人工智慧其實也將會改變汽車的製造方式、庫存管理方式，而且這項技術還將會提升汽車製造過程中的品控。
麥肯錫2017年底釋出了一份研究報告，該報告指出人工智慧將會減少汽車製造過程中的停工期，因為感測器和演算法能夠持續對裝置進行監測。這份報告中寫到：
基於人工智慧的演算法可以從大量感應器以及其他資料來源獲取並且處理海量資料，能夠在第一時間探測到異常事件，並且能夠判斷裝置的磨損程度，以及預測短期內裝置是否會出現損壞。
這種以預防為主的維護方式最終能夠將裝置的執行時長提高20%，讓裝置檢修成本下降25%，並且每年為企業節省10%的裝置維修成本。
這份報告還指出，由於人工智慧對瑕疵的發現能力比人類高90%，因此未來汽車的質量也會得到提高。另外，人工智慧還可以用來預測市場的消費需求，因此能夠將積壓庫存量減少最多50%。在汽車生產和銷售的過程中，高質量的品控以及需求預測能夠為主機廠節省下大量成本。
人工智慧將會用全新的方式管理交通
人工智慧對汽車行業來說還有另一個更為微妙的影響，那就是智慧城市的發展。英偉達建立了一個用來建造智慧城市的人工智慧平臺，該平臺的名字是Metropolis。這個平臺能夠接入城市的攝像頭並且使用智慧影片分析技術來管理交通，讓司機能夠更有效地找到停車場，並且還能夠減少交通汙染。
英偉達表示這個技術可以計算行人流量，並且基於這個資料來調整交通訊號燈，從而減少街上的堵車現象。該公司還認為，由於堵車得到了緩解，車輛在發動機執行時停車的次數減少，因此汽車排放的汙染物也會隨之減少。 Metropolis還能夠配合交通攝像頭來改善事故上報與處理速度，並且對道路的路況進行分析，提高道路維護的效率。
目前加州的紅木城已經使用了Metropolis平臺來搭建停車系統，透過IVA以及聯網攝像頭的使用，可以實時為駕駛員提供可用車位的資訊推送。
英偉達Metropolis端到雲IVA平臺
分享一點人工智慧的投資建議
人工智慧會在很多關鍵領域改變當前的汽車行業，但是投資者仍然需要保持耐心。英偉達、Alphabet、英特爾和其他企業都還需要一段時間才能利用自己的技術給投資者帶來回報。例如，英偉達的圖形處理器雖然帶來了創新，可以幫助我們帶來無人駕駛汽車和智慧城市，但是該公司在汽車領域所獲得的營收，僅佔該公司總營收的大約5%。Waymo也是如此，該公司希望最終能夠憑藉他們的無人駕駛汽車打車服務賺到錢，但是他們能給Alphabet帶來的收入，和谷歌的廣告業務相比，簡直是九牛一毛。
並不是說這個領域不會出現贏家，贏家最終一定會出現，但是投資人在對汽車領域的人工智慧技術企業進行投資的時候，必須要保持耐心，要做好打持久戰的準備。
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