關於人工智慧論文
人工智慧的發展，離不開計算機網路技術。只有充分利用計算機網路技術，人工智慧研究才能取得越來越多的成果。下面，小編為大家分享關於人工智慧論文，希望對大家有所幫助!
在近代，科學技術在推動人類社會發展方面發揮了重要的作用。隨著人類不斷攀登科學技術的高峰，目前在大眾的日常生活和工作中，智慧化的產品隨處可見，比如智慧電視、智慧機械等，這些智慧化的產品大幅度提高了人們的生活質量和工作效率。
1 人工智慧簡述
人工智慧是一項集合了眾多學科的綜合型應用技術，涉及的學科有語言學、生理學、心理學等。人工智慧技術以模仿和超越人類的智慧為主要目標，採用各種高科技手段，讓機器具有人的基本能力、思維方式、行為方式等。智慧化產品是人工智慧技術的直接載體，讓人們的生活變得豐富多彩。
人工智慧研究的內容非常廣泛，包括自動設計、機器學習、專家系統。人工智慧的發展歷史並不長，在上世紀五十年代美國科學家首次提出了人工智慧這一概念。在人工智慧的發展歷史中，有三次跨越式發展。第一次是機器人可以代替人完成部分邏輯推理工作;第二次是實現智慧系統與環境之間的互動工作;第三次是機器人具有一定的自主學習能力。
在人工智慧的整個發展過程中，都依賴於計算機網路技術，計算機網路技術對人工智慧的發展具有決定性作用。
2 人工智慧技術的優勢
目前的計算機網路系統具有一些明顯的特點，包括動態性、高速性、瞬變性等。由於網路系統的這些特點，對網路管理技術提出了更高的要求。要保障網路系統安全高效的執行，必須提高網路管理技術，包括管理方法和手段。人工智慧技術是提高網路管理技術的重要工具，具有一定的優勢，主要表現在以下幾方面。
2.1 具有處理模糊資訊能力和協作能力
人工智慧技術具有處理未知問題的能力。人工智慧技術一般採用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述資料模型。網路中存在大量不確定也不可知的模糊資訊，處理這些資訊比較困難。在計算機網路管理中應用人工智慧技術，可以提高處理資訊的能力。
人工智慧技術具有協作能力。計算機網路無論是在結構上，還是在規模上，都在不斷擴大，這就增加了網路管理的難度，不能採用一刀切的簡單管理模式，而應該採用分級式管理模式，一級一級的對網路進行監測，為此需要上級與下級進行良好的協作。而人工智慧技術具有一種協作分佈思維，可以大幅度提高網路管理的協作能力。
2.2 具備學習能力和處理非線效能力
人工智慧技術具有很強的學習能力。網路中的資訊是海量的，很多資訊和概念都是低層次的、簡單的，但這些資訊的背後可能蘊含著非常有價值的資訊。要挖掘高層次的、有價值的資訊，需要對低層次資訊進行學習、解釋和推理，從而獲得高層次的資訊。而人工智慧技術在解釋、推理資訊方面可以發揮重要作用。
人工智慧具有處理非線效能力。人工智慧技術主要作用是讓機器模仿人的智慧，人在解決非線性問題方面具有很強的能力，人工智慧在這方面的能力自然也不弱。
2.3 計算成本低
人工智慧在進行計算的時候，對資源的消耗比較小。
人工智慧運算時主要採用控制演算法，這種演算法的運算速度非常快，而且運算效率非常高，利用最優解可以一次性完成計算任務，因此可以節省很多計算資源。使用這種方法可以保證網路技術的高速性。
3 計算機網路技術目前存在的.問題
計算機網路技術已經在社會各個領域得到廣泛的應用，隨著經濟社會的發展，這些年來網路安全事件層出不窮。網路資訊保安日益成為關注的焦點問題，使用者對網路控制和網路監視的要求越來越強烈，而人工智慧技術可以有效解決這一問題。
由於網路上的資訊資料具有不連續、不規則的特點，加上計算機對這些資訊資料只能進行邏輯分析和處理，不能判斷其真實性，使得網路監視和網路控制的功能有限，因為資訊的及時獲得和資訊準確度，對於網路監視和網路控制是非常重要的。為了從網上海量的資訊資料中快速準確地篩選出真實有用的資訊，從而加強網路控制和網路監視，保障網路資訊保安，就要實現計算機網路技術的智慧化，以此加強網路安全管理。
當今社會中，許多人利用網際網路的虛擬環境進行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應能力，對有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智慧技術和網路管理有效結合，可以提高網路管理水平，形成智慧化的管理體系，從而使資訊資料實現自動化收集，網路故障實現及時診斷，網路控制和網路監視得到有效發揮，使用者的網路資訊保安得到切實的保障。
4 計算機網路技術對人工智慧技術的應用分析
在現階段，眾多學者已經達成了共識，計算機網路技術與人工智慧技術之間實現了交互發展，它們相互依賴，相互促進。人工智慧技術促進了計算機網路技術的發展，在計算機網路技術領域的應用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機網路技術對人工智慧的應用。
4.1 計算機網路安全管理
人工智慧在計算機網路安全管理中發揮了重要作用，主要表現在以下幾個方面。
4.1.1 智慧防火牆技術
智慧防火牆是網路安全管理的利器。該技術在識別和處理資料時採用智慧化的技術，發現有害資訊並進行提前攔截，限制其訪問，像牆一樣把其堵在外面。大量的實踐證明，智慧防火牆可以有效遏制病毒的入侵和傳播。
4.1.2 入侵檢測技術
入侵檢測是網路安全管理的核心環節，也是防火牆技術的關鍵部分。該技術利用各種手段方式，對資料進行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給使用者，使使用者可以在第一時間掌握網路狀態。專家系統、智慧控制等都是重要的人工智慧偵測技術。
4.1.3 反垃圾郵件技術
現實生活中，使用者會收到各種垃圾郵件，帶來資訊保安問題。智慧反垃圾郵件技術可以自動對垃圾郵件進行掃描，並對其進行監測，發現危險郵件會提醒使用者及時清理。這種垃圾防禦技術可以有效維護郵件系統的安全。
4.2 計算機網路綜合管理和系統評價
人工智慧除了在計算機網路安全管理方面得到充分的應用，也廣泛應用於計算機網路綜合管理和系統評價。計算機網路具有動態性、瞬變性的特點，這給網路綜合管理增加了阻力。而利用人工智慧技術就可以實現對網路的綜合管理，比如問題解決技術、專家知識庫等。
在人工智慧理論的指導下，產生一些專家級決策和支援方法，這對資訊系統管理很有幫助。人工智慧可以積累豐富的專家知識和經驗，形成系統資源編入計算機程式，方便以後對系統進行綜合評價。
5 結 語
總而言之，人工智慧技術的應用對計算機網路技術具有重要意義。人工智慧技術應用於計算機網路技術中具有明顯的優勢，可以促進計算機網路安全管理、計算機網路綜合管理和綜合評價等技術的發展。
參考文獻
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