資料庫管理員工作內容
資料庫管理員，是從事管理和維護資料庫管理系統(DBMS)的相關工作人員的統稱，下面是小編整理的相關內容，希望對你有幫助。
一：資料庫系統規劃
1、硬體：在整套系統規劃初期，要針對資料庫未來的成長需求、效能需求、商業考慮，決定資料庫執行需要的記憶體、硬碟、cpu及其他資源（IOPS、網路頻寬）。
在做硬體規劃時，考慮如何使用RAID，這些都會影響到資料庫的效能。
2、 軟體：選擇作業系統、資料庫產品、第三方工具。
3、 整體架構：根據資料庫負載、重要程度，考慮使用單例項資料庫、叢集、複製、映象等高可用性、 可擴充套件性、負載均衡, 讀寫分離等策略。
二：資料庫設計與開發
一般是在開發環境上進行的，可能接下來還會搬到uat環境，最後才是生產環境
1、表設計：來源於對業務有詳盡的需求分析，從而對現實需求進行綜合、歸納與抽象並形成完整的E-R圖，再由E-R圖轉換為相應的邏輯模式(表、檢視定義等，考慮正規化要求)。
2、資料庫儲存方式設計：根據業務的初期、中期及後期，考慮合理的資料庫儲存規劃，物理儲存（資料檔案、日誌檔案要如何放置）、邏輯儲存方式（索引、資料、要如何擺放，是否需啊喲建立分割槽表）。
3、對開發人員的sql進行稽核，最佳化sql
三：資料庫建設：
1、安裝、升級資料庫軟體，在安裝軟體時要了解不同選項的意義，在升級之前，要確定是否會影響到作業系統、應用程式。
安裝：先把環境搭建好，諸如核心引數，環境變數，rmp包之類的都要搞定，一般要按照安裝參考手冊來設定。
尤其是部署生產環境，由於預設值不一定能滿足需求，所以每一個引數都得結合其資料環境考量規劃，這個需要一定的經驗。
升級：由於會有各種bug，所以比較重要的是要考慮更新patch等之後產生的影響以及做好回退措施。（白天監控資料庫，晚上挑燈戰bug）。
2、資料庫的建立和引數設定，安裝之後要建立資料庫，有些資料庫引數是在建立時就要決定的`，之後無法修改。建立資料庫需要考慮應用程式的需求、操作熊的限制。
3、建立完善的備份計劃，當資料庫損壞時，將資料庫在第一時間恢復，這依靠完善的備份計劃，要考慮到系統的重要性以及企業可承擔的分險。
4、建立資料庫安全性管理規範，將資料分類，給使用者設定適當的許可權。
四：運營維護（運維）：
1、建立、維護資料庫使用者和物件，按照安全性管理規範，給使用者適當的存取許可權。
2、保證資料庫的完整性：資料庫備份恢復。
很多時候我們無意中不小心刪除了資料，給生產資料庫帶來嚴重的後果，所以DBA的細心以（每一步操作都儘可能思前想後）、資料庫的定期備份是至關重要的。
資料庫的備份策略：主要依賴於對資料丟失的容忍度來決定。也就是說合理的備份策略基於資料庫恢復所需要的所有相關的因素，因此備份策略應具體情形具體分析。
資料庫的備份方式：每種資料庫自帶的備份方式是必須要掌握的，對於SQL Server需要搞清資料庫的恢復模式以及全備，增量等方式，當然掌握bcp命令也是很有必要的。對於Oracle，datapump，冷備，熱備，rman備份幾種最好都全部掌握。而且有諸多第三方備份方式。
備份檢查：定期監控資料庫的備份、做災備測試等，來確保資料庫的備份與恢復是完整無誤的。
3、控制、監控使用者對資料庫的存取情況、使用資料庫資源的情況，
4、資料庫監控、定期巡檢：資料庫執行狀態、資料庫效能、健康檢查
透過對資料庫不同部分、元件的實時監控，我們可以及時發現問題，採取補救措施，透過這種防患於未然的策略，來保障資料庫持續、穩定、健康平穩執行。
這些部分通常包括以下內容:
(1) 實時監控錯誤日誌（絕大部分錯誤資訊都會記錄在資料庫告警日誌，監控告警日誌顯得尤為重要）；
(2) 伺服器是否可用（作業系統CPU/IO/Memory監控）；
(3) 資料庫例項狀態監控（資料庫服務是否啟用/中斷）；
(4) 資料庫磁碟空間監控（表空間的使用率實時監控）；
(5) 閃回區或歸檔日誌監控(如果有使用到閃回區，歸檔主要是針對歸檔空間空間問題，如不足會hang住)
(6) 資料庫備份或恢復監控
(7) 無效物件的監控與處理；
(8) 資料庫一致性檢查；
(9) 作業執行狀態；
(10) 索引碎片檢查；
(11) ……
可以選擇圖形化介面，以及設定閥值來實現自動預警。
當然也可以自己編寫shell指令碼來定時完成。
比較好的工具大家可以藉助於Toad，Spotlight，Myora等優秀工具獲得包括sga，pga，top SQL，instance等等更為詳細的資訊。
除了實時監控之外，定期巡檢也是有必要的，這樣可以發現隱性的或未決的問題，以及如何改善當前資料庫。
5、使用者反饋出來的任何資料庫問題，需要DBA去做處理，即便有時診斷出來並非資料庫的問題。
6、升級/遷移
升級：通常是在本機進行，硬體不變，比如：更換作業系統、資料庫的版本、打補丁。
遷移：通常是需要升級硬體，比如：更換新的伺服器，所以把資料庫搬到新的伺服器上，也有在本機“遷移”，只是為了移動資料庫檔案的位置。
遷移+升級：隨著業務增長，對效能要求的提高，以及更新換代，需要升級不得不實施資料庫遷移，不影響業務。
遷移也是一個比較耗大的工程，尤其是大型資料庫，上TB級的。
比如使用匯入匯出，儘管操作命令一樣，但大型資料庫你得考慮的更多，可以考慮使用並行，如何最佳化這個過程的效能，事先準備好詳細的操作步驟時完全有必要的。
不過很多時候，都是在遷移中做升級，也就是換了新的伺服器，也換了軟體版本。
五：調整資料庫效能：
隨著業務量的不斷增加，業務執行緩慢，客戶抱怨不斷，導致效能問題表現的異常突出。
效能問題是從整個業務需求分析，資料庫架構設計的那一刻起，直至資料庫生命週期結束。
儘管整體效能並不完全取決於資料庫，但資料庫仍然是至關重要的一環。不過僅僅從資料庫層面來把控效能是遠遠不夠的，對儲存、作業系統、網路、業務的瞭解與掌握，對效能調整做到有的放矢，應用自如。
下面僅僅從資料庫層面來談談效能調整與最佳化涉及到的方面。
作業系統核心引數最佳化與調整
基於不同的特性使用raid部署不同型別檔案
分開儲存資料和索引檔案以及均衡I/O
調整資料庫以及例項級別初始化引數
使用分割槽表處理海量資料以及滑動視窗歸檔
消除行連結與行遷移
使用索引、提示或物化檢視調整SQL訪問負載
調整最佳化器統計資訊
透過調整PL/SQL以提供效能
使用並行技術提高效能
六：資料庫故障排除（災後恢復）
一是由於資料庫軟體及執行環境等產生的各種bug或隱性問題，
二是人為的問題通常也不在少數。
Troubleshooting是DBA經常面對的問題，因此，如何快速定位並解決這些問題也是衡量一個DBA水平的重要指標。
下面列出幾類較為較為常見的需要Troubleshooting的問題。
告警日誌中的異常處理
監xx相關的異常處理
資料庫備份恢復期間的異常處理
job執行異常的處理
資料庫突發的異常處理，如資料庫hang，某個時間段效能低下
叢集管理中的異常處理
資料庫日誌傳送，恢復等異常處理
使用者報告的異常處理
資料庫安全的異常處理
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