資料庫最佳化的策略
1、對後續用到的表建立索引(注意在插入資料之前建立或者在插入後建立但是要runstats)
說明：插入之前建立的話，在表插入資料的過程中，索引也隨著更新，這樣的話需要較大的日誌空間，因此速度會比較慢，可以採用不計日誌的方式插入；資料插完之後再建立索引的話，該表的日誌統計資訊沒有更新，因此執行計劃會很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之後，索引統計資訊就會更新，這樣執行計劃會考慮到使用索引，因此速度快。
2、將比較大的表建在多節點的表空間上，同時建好索引
說明：現有的db2資料倉庫每個節點使用2個CPU，4G記憶體，DIM表空間計劃是存放維表的表空間，因此是單節點的。在使用這個表空間中的表的時候，最多隻會用到2個CPU，4G記憶體，加上其他的表空間也都要用到這兩個CPU和這4G記憶體，因此資源比較有限。建議較大的表不要放在這個表空間中，而是建立好分割槽鍵，放在多節點的表空間中，這樣檢索這個表的時候32個節點同時檢索，最後彙總到0節點上進行展現，速度當然會非常的快。另外，雖然32節點並行性好，但是如果建立好索引的話，速度會更快!!
3、將插入的表使用不計日誌的方式插入
說明：資料庫為了保證資料的一致性和可回退性，插入、更新或者刪除資料的時候要計日誌，這樣在失敗的時候可以回退，但是如果併發較多或者操作非常大的話，會導致爭搶日誌的情況，導致操作非常緩慢。如果使用不計日誌的方式進行插入、更新或者刪除操作的話，日誌使用極少，但是如果操作失敗的話是無法回退的，這樣一致性得不到保證，這個表只能刪除重建!!!!
4、將表建立表級鎖，減少鎖數量的使用
說明：資料庫的鎖的最大數量是有限制的，並且每個鎖都要佔一定的記憶體，因此如果鎖的數量非常多，使用的記憶體也就多，導致資源緊張。
5、建立臨時表的'時候儘量只插入用的到的資料，不插用不到的資料
說明：程式中好多地方為了提高速度，將用到的資料先插入到一個臨時表中，但是插入了非常多的沒有使用的資料，這樣導致臨時表也非常大，所以儘可能的只向臨時表中插入用的到的資料，並且儘可能的使用索引，可以大大的提高速度。
6、關於左關聯的一點使用心得
說明：在on的條件裡面儘量的只寫關聯條件和對左關聯的表作限制，而對主表的限制不要寫在這裡。如果寫在裡面的話，不但速度非常慢，而且可能會出現莫名其妙的結果。
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