美國留學AI人工智慧專業的分析
模式識別：是指對錶徵事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關係的等)資訊進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到影象處理分析等技術。
人工智慧---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧機器或智慧系統，來模擬人類智慧活動的能力，以及延生人類智慧科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智慧)。
一些人工智慧的應用領域：
1) 機器人領域：人工智慧機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，並能夠用特定感測器採集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。
2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的資訊：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面。
3) 影象識別領域：利用計算機進行影象處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和物件的`技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。立即諮詢>>>
4) 專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智慧程式系統，後臺採用的資料庫相當於人腦，具有豐富的知識儲備 採用資料庫中的知識資料和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題。
一個十分直觀的綜合應用的例項：google的無人駕駛汽車，該專案是由斯坦福人工智慧實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。
人工智慧專業的分支情況
接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一， 模式識別;第二， 機器學習;第三， 資料探勘;第四， 智慧演算法 。
模式識別：是指對錶徵事物或者現象的各種形式(數值的文字的邏輯關係的等)資訊進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到影象處理分析等技術。
機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的效能，或者達到操作者的特定要求。
資料探勘：知識庫的知識發現，透過演算法搜尋挖掘出有用的資訊，應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。
智慧演算法：解決某類問題的一些特定模式演算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。
在國外高校都有其偏重，瞭解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。
人工智慧專業最好的美國大學排名參考：
1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology
2.卡內基梅隆大學 Carnegie Mellon University
3.斯坦福大學 Stanford University
4.加州大學伯克利分校 University of California--Berkeley
5.德克薩斯大學奧斯汀分校 University of Texas--Austin
6.華盛頓大學 UW University of Washington
7.佐治亞理工學院 Georgia Institute of Technology
8.伊利諾伊大學厄本那—香檳分校 University of Illinois--Urbana-Champaign
8.馬薩諸塞大學安默斯特校區 University of Massachusetts--Amherst
10.賓夕法尼亞大學 University of Pennsylvania
11.密歇根大學安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor
12.康奈爾大學 Cornell University
13.馬里蘭大學帕克分校 University of Maryland--College Park
14.加州大學洛杉磯分校 University of California--Los Angeles
15.南加州大學 University of Southern California
16.哥大 Columbia University
17.布朗大學 Brown University
17.加州理工 California Institute of Technology
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