解析計算機網路技術對人工智慧的應用論文
1 人工智慧的概況分析
人工智慧(Artificial Intelligence)是研究如何使機器模擬人類的思維過程、學習、思考、推理和規劃等行為，並利用其解決問題的一門綜合性學科，它主要實現計算機代替人處理某些較複雜、危險或人完成不了的工作，進而提高工作或生產的效率。人工智慧研究的領域主要有：自動程式設計、專家系統和自動邏輯推理等。自從1956 年人工智慧被麥卡塞等學者提出以來，人工智慧的發展已有近六十年，其發展歷程可分為以下幾個階段：第一階段：利用人工智慧技術使機器人代替人類完成部分問題的求解工作，該階段具有代表性的成果是專家系統的成功研製;第二階段：利用人工智慧技術研製出智慧機器人，該機器人能夠實現系統與環境資訊的互動工作，即根據環境的變化主動獲取有用資訊，進而代替人類完成不確定性的資訊處理工作。第三階段：該階段的研究主要成果是：資料挖據系統的研發成功，其主要功能是從大量的模糊、不完全資訊中採集有用的資訊資料。其研究範圍主要包括視覺化技術和智慧知識表示等方面，該技術的誕生提高了計算機的自主學習能力，這標誌著人工智慧技術的開發和利用步入了全新的階段。人工智慧技術是集多學科為一體的新型應用型技術，其發展自然離不開各個學科的研究開展，其中計算機網路技術的研究開展決定著人工智慧的發展程序。人工智慧和計算機網路技術的發展是相互依存的關係，下文將針對人工智慧技術的優勢，探討其在計算機網路技術中的應用。
2 人工智慧技術的優勢及必要性
目前，各個領域都有計算機網路技術的應用，而計算機網路中的資訊保安問題一直是人們所關注的焦點。網路資訊保安問題一般採用網路監控的措施，資訊獲取和後期處理的時效性、準確性決定了網路監控措施有效性。計算機網路的應用在廣度和深度上規模的擴大，使得使用者要求網路資訊保安管理擁有堅實的護盾。隨著網路技術的飛速發展和網路犯罪的增加，計算機網路若不具有處理模糊、不完全、自主學習和處理未知問題的能力，很難實現網路的安全管理。因此，可以利用人工智慧技術建立智慧化的防禦系統和管理系統，實現網路資訊的主動採集、分析、總結和反饋。
2.1 人工智慧技術的優勢
現今的計算機網路具有瞬變、高速和動態等特點，要想實現計算機網路的安全、高效運作，則需要提高計算機網路管理方式和方法的合理性。計算機網路管理中應用人工智慧技術的優勢主要有以下幾方面：第一方面：具有處理模糊、不完全資訊、處理未知問題和協作的能力。計算機網路存在大量模糊、不完全和未知的資訊，人為處理這類資訊較為困難。而人工智慧技術大多都採用模糊邏輯推理的資訊處理方式，如將人工智慧技術合理的應用到計算機網路當中，可極大的提高計算機網路資料資訊處理的工作效率。計算機網路系統的結構和規模都在逐步擴大，這要求計算機網路管理不可按部就班的進行，而需使用新型的分級式管理方法對計算機網路實現各級監測。人工智慧技術的協作能力可以對上下級進行很好的協作管理，這極大的提高了網路管理的協作能力和工作效率。第二方面：具有較強的學習能力。計算機網路中包含大量低層面的資訊，而這些資訊透過學習、分析和總結歸納能衍生出其他極具價值的.資訊。要挖掘出低層面的資訊潛在價值，則需將低層面資訊進行學習、解析和推理等處理。人工智慧技術能實現資訊的學習、解析和推理，計算機相關企業可利用人工智慧創造經濟效益，增加了企業的生存和發展的機會。第三方面：人工智慧的計算成本較小。人工智慧系統在進行數值計算時，由於其計算的高效性，所以消耗的能源較少。人工智慧的計算是採用的控制演算法，其能夠快速的進行計算和結果分析，而且這種演算法能夠一次性完成任務，這可以節省較多的人力資源和財力資源。
2.2 計算機網路技術對人工智慧應用的必要性
計算機網路技術的發展日新月異，衍生出了許多計算機應用，其中也有許多問題被暴露，計算機網路資訊的安全問題是人們廣泛關注和亟待解決的問題。人們為了保障自身的資訊保安，對網路資訊的安全管理要求愈來愈嚴苛。網路資訊保安問題一般採用網路監控的措施，資訊獲取和後期處理的時效性、準確性決定了網路監控措施有效性。現今的網路犯罪案例在逐步增加，計算機網路系統要能及時從複雜的資訊中識別真假，才能及時對使用者資訊進行防護和遏制侵犯行為的繼續開展。計算機網路系統中人工智慧技術的應用能夠對現有的網路資訊管理系統進行最佳化：對資訊進行智慧分析處理，發現問題進行及時的反饋和處理，保證計算機網路系統在正常和安全的環境下執行，進而保障使用者網路資訊的安全。計算機網路技術和人工智慧技術的發展是相互依存的關係，計算機網路資料的完善需要人工智慧的技術支撐。人工智慧技術可以實現對模糊、不完全、動態變化和未知問題處理等功能，計算機網路可利用人工智慧的此類功能對使用者網路習慣進行跟蹤、反饋和總結分析，並根據使用者及時提供所需資訊;同時人工智慧還擁有學習能力、資訊整合能力和邏輯推理能力，這些功能能夠極大的提高網路資訊服務和管理的工作效率。總而言之，人工智慧技術的發展和應用，能夠的極大促進計算機網路的發展。
3 計算機網路技術對人工智慧的應用
人工智慧在計算機網路技術中的應用，不僅可以保障使用者網路資訊保安，還能滿足人們人性化和智慧化網路服務的要求。計算機網路技術的人性化主要體現在為使用者提供符合使用者習慣和愛好的檢索模式、資訊內容等;計算機網路技術的智慧化主要體現在計算機介面、資訊服務、系統環境支撐和開發三方面，這就需要加快人工智慧技術的應用程序。
3.1 計算機網路系統安全中人工智慧的應用
現今的計算機網路技術中普遍應用了人工智慧技術，人工智慧技術在計算機網路系統安全中的應用主要包括：智慧防火牆系統、入侵檢測技術和智慧反垃圾郵件系統，這些技術的應用對使用者資訊起到了良好的保護作用。智慧防火牆系統與傳統防火牆系統有較大的區別，智慧防火牆系統不再侷限於隔離閘道器，也不需要總是詢問使用者是否放行，它使用了智慧化甄別技術，如根據記憶和決策方法對正常程式或病毒程式不詢問使用者直接進行攔截和限制訪問等處理，這減少了因系統提示或使用者對防火牆知識不瞭解的情況下發生的網路安全危害。智慧防火牆系統的安全檢測明顯優於傳統防火牆，其極大減少了資訊匹配和計算過程中的工作量，有效解決了普遍存在的拒絕服務攻擊問題、病毒傳播問題和高階應用入侵問題。入侵檢測是計算機網路系統安全管理中的必不可少的環節，也是智慧防火牆系統的技術核心。
入侵檢測是透過採集資料、分析資料和處理資料等操作得出報告，及時的向用戶反饋安全狀態，對出現的問題及時的進行分析處理或反饋。計算機網路系統的入侵檢測直接關係著網路資源的安全性、可用性和完整性，入侵檢測主要應用於模糊識別系統和專家系統等檢測系統中。智慧反垃圾郵件系統是在傳統反垃圾郵件系統的基礎上，利用人工智慧技術研發的在不影響使用者網路資訊保安的情況下，阻擋垃圾郵件進入郵件系統的技術。智慧反垃圾郵件系統不再採用單一技術來清除垃圾郵件，而是利用人工智慧的學習、記憶和處理未知問題等的能力，在不影響使用者網路資訊保安的基礎上對使用者郵件進行實時、有效的監控和監測，對垃圾郵件進行系統的分類並提醒使用者及時進行清除，從而避免垃圾郵件導致的安全問題。
3.2 人工智慧技術在計算機網路管理中的應用
計算機網路智慧化的管理需要人工智慧技術作為技術支撐，人工智慧技術除了在計算機網路安全智慧管理中應用以外，還能使用人工智慧的解決未知問題和高效資料分析等能力來對計算機網路進行管理。計算機網路系統的不確定性和動態性，加大了計算機網路管理的難度，專家系統的應用能夠促使計算機網路管理逐步實現智慧化。專家系統是對各領域的專業知識進行彙總、分類和總結等操作，並匯入相應的計算機系統中，進而利用計算機高速的資訊處理和計算能力解決某領域中的相關問題。所以，計算機網路的管理和系統評價工作可用相應的專家系統來實現，這不僅能夠節約管理成本，還能提高相應工作的效率。
4 總結
隨著資訊科技的飛速發展，人們要求計算機網路提供智慧化、人性化的服務，這要求不僅能夠促進計算機網路技術的開發，還有助於人工智慧技術的提升和完善。未來的人工智慧技術，將在計算機網路管理、安全和系統評價中扮演重要角色，這需要各學科領域研究人員及時的展開科研工作和學術交流。
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