高校大資料專業就業前景
十二年寒窗苦讀，一朝踏上高考路，一舉成名天下知。
高考，對於每一個學子都是一場無煙的戰場，十幾年的努力拼搏，只為這一刻能夠走進自己夢想的校園。高考就像是鯉魚躍龍門中的龍門一樣，躍過去的學子就可以歡歡喜喜進入夢想大學校園，開啟人生新的篇章，用知識改變命運。在距離2017年高考時間還剩下不到48小時的時間裡，36大資料想和你談談目前炙手可熱的大資料專業以及與高考相關的大資料。
據教育部資料顯示，目前，全國已有35所高等院校開通了大資料專業。也就是說，高考報志願可直接報大資料專業的學校了。那麼，哪些大學可以報考大資料專業呢？大資料專業的就業前景如何呢？
全國有哪些高校開通了大資料專業呢？
從統計表可以看出，開通了大資料專業的學校主要分佈在一線城市（北京、上海、廣州）以及雲南、貴州和四川三個西南地區。
高校填報志願，過來人的建議，通常情況下：城市比學校更重要，學校比專業更重要。當然，考生也可以根據自己的實際情況（所在地、分數）來進行選擇。
專業介紹
計算機科學與技術（資料科學與大資料技術方向）主要培養大資料科學與工程領域的複合型高階技術人才。畢業生具有資訊科學、管理科學和資料科學基礎知識與基本技能，掌握大資料科學與技術所需要的計算機、網路、資料編碼、資料處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大資料採集、儲存、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大資料工程專案的系統整合能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大資料科學研究能力及資料科學家崗位的基本能力與素質。畢業後能從事各行業大資料分析、處理、服務、開發和利用工作，大資料系統整合與管理維護等各方面工作，亦可從事大資料研究、諮詢、教育培訓工作。
專業名稱：計算機科學與技術專業（資料科學與大資料技術方向），本科四年制；
2017年大資料專業就業前景
大資料人才稀缺
據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的.六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
大資料專業就業三大方向
大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料專業人才就業薪資
1、基礎人才-資料分析師
北京資料分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
資料分析師崗位職責
業務類別:技術
業務方向:資料分析
工作職責:
1. 根據公司產品和業務需求，利用資料探勘等工具對多種資料來源進行診斷分析，建設徵信分析模型並最佳化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供資料支援；
2. 負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，透過對執行資料進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測；
3. 參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估；
4. 整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支援；
5. 獨立完成專案需求管理、方案設計、實施管理和專案成果質量的把控；
6. 參與編寫專案相關文件。
教育背景:
學歷：本科其它：
經驗要求:工作經驗：3-5年
任職要求:
1. 統計學、數學或計算機、數理統計或資料探勘專業方向相關專業本科或以上學歷；有紮實的資料統計和資料探勘專業知識；
2. 熟練使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體（SAS、R、Python等的一種或多種），能熟練使用SQL讀取資料；
3. 使用過 邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類 等的一種或多種建模方法；
4. 3年以上資料分析工作經驗，徵信從業背景人員優先；
5. 具有金融行業專案經驗的相關經驗者優先考慮；
6. 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
能力素養:
良好的分析、歸納和總結能力，善於分析、解決實際問題； 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
2、大資料開發工程師
北京大資料開發平均工資：30230/月。
大資料開發工程師/專家 崗位指責
職位描述：
1、構建分散式大資料服務平臺，參與和構建公司包括海量資料儲存、離線/實時計算、實時查詢，大資料系統運維等系統；
2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和資料量；
3、深入原始碼核心改進最佳化開源專案，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社群建設和程式碼貢獻；
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷（3年以上工作經驗）；
2、精通C++/Java/Scala程式開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境；
3、熟悉常用開源分散式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一原始碼；
4、有大規模分散式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，原始碼級開發能力；
5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神；
6、對Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統有深入使用和底層研究者加分；
3、Hadoop開發工程師
北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。
Hadoop開發工程師崗位職責（引自新浪網）：
職位描述：
1.參與最佳化改進新浪集團資料平臺基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的資料傳輸體系最佳化，日處理量超過PB級別的資料處理平臺改進，多維實時查詢分析系統的構建最佳化；
2.分散式機器學習演算法在資料平臺的構建與最佳化（包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深入原始碼改進各種開源大資料專案（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
任職要求：
1.計算機或相關專業本科以上學歷；
2.熟悉Linux環境下開發，熟練掌握C++/Java/Scala等一種以上程式語言；
3.熟悉Hadoop生態系統相關專案，精通以下專案之一的原始碼（Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；
4.具備良好的學習能力、分析能力和解決問題的能力。
4、資料探勘工程師
北京資料探勘平均工資：21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%；
資料探勘工程師招聘要求（引自螞蟻金服集團技術部）：
工作職責：
1、在分散式系統上進行資料計算、挖掘、和實現演算法；
2、資料倉庫模型設計和建立；
3、資料梳理流程的實現和維護；
4、物流場景下的地址文字、空間屬性研究和分析。
任職資格：
1、本科以上學歷，有紮實的統計學，資料探勘，機器學習，自然語言識別理論基礎，一種或幾種以上的實際使用經驗。
2、熟悉聚類、分類、迴歸等機器學習演算法和實現，對常見的核心演算法和資料探勘方法有透徹的理解和實際經驗。
3、深入理解Map-Reduce模型，對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規模資料儲存於運算平臺有實踐經驗。
4、有紮實的計算機理論基礎，至少熟悉一種程式語言，Java優先。
5、有三年以上網際網路公司或者海量資料處理工作經驗，大資料探勘、分析、建模經驗
5、演算法工程師
北京演算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。
演算法工程師 招聘要求（引自美團點評資料平臺部）：
職位描述：
網際網路公司背景優先
A、廣告演算法
崗位職責：
1.負責點選率預估等主要廣告演算法的技術選型；
2.負責核心演算法的開發；
3.負責廣告大資料處理流程的建設及相關工具的研發；
4.負責廣告技術研究專案的推進與管理；
職位需求：
1.計算機或相關專業本科以上學歷，3年以上相關工作經驗;
2.熟練掌握一門開發語言；
3.有機器學習、資料探勘相關知識；
4.在廣告、搜尋、推薦等相關領域之一有技術研究工作經驗；
5.有較強的溝通協調能力；
B、推薦演算法
職位描述：
1. 參與各個產品線的個性化推薦系統的研發；
2. 分析使用者行為資料，並設計合理的推薦演算法模型及策略，並最佳化推薦排序；
3. 透過對使用者行為資料的挖掘，對使用者進行建模，精準刻畫使用者各種屬性；
職位要求：
1. 全日制本科及以上學歷，計算機相關專業；
2. 熟練掌握各類個性化推薦演算法，並有開發個性化推薦系統的實際專案經驗；熟練掌握各類迴歸及排序演算法，能夠利用相關演算法進行推薦排序的最佳化；
3. 熟練掌握分類、聚類、迴歸、降維等經典機器學習演算法和技術，能夠根據實際問題選擇合適的模型和演算法並進行相應的開發；
4. 有較強的工程架構和開發能力，能夠實現支撐千萬級使用者和TB級使用者行為資料的推薦系統或演算法；
5. 掌握python、matlab等指令碼語言，熟悉各類資料探勘工具（如weka、Mahout），能夠快速建立模型並進行驗證；
C、演算法工程師
崗位職責:
1、開發和最佳化使用者行為資料探勘，文字分類和語義理解，社交網路分析，網頁搜尋，推薦系統等領域的特定演算法
2、能夠很快學習和利用state-of-the-art的演算法解決實際產品問題，提升產品使用者體驗
任職資格:
1、有一定的研究、實驗的能力，優秀的分析問題和解決問題的能力
2、理解自然語言處理、機器學習、網頁搜尋，推薦系統，使用者資料分析和建模的基本概念和常用方法，有相關領域的實際專案研發或者實習經歷者優先。
3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或類Unix系統開發,有較強的程式設計能力。 能獨立實現線上演算法模組者優先。
4、對大資料處理平臺和工具有一定經驗者優先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等
最後一個問題，哪些公司需求大資料人才？
答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。
馬雲爸爸說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上作業系統，並進行資料整合，資料將會讓機器更“聰明”。DT時代，資料將成為主要的能源，離開了資料，任何組織的創新都基本上是空殼。”
資料，未來的一切。
【高校大資料專業就業前景】相關文章：